GPT4Telegrambotの共同創設者アンナ・ヴェクリッチ – インタビュー・シリーズ

アンナ・ヴェクリッチ、GPT4Telegrambotの共同創設者は、テレグラム上でAIネイティブ製品とコミュニティを構築することに焦点を当てた起業家であり、マーケティング戦略家です。2023年にGPT4Telegrambotを共同創設して以来、彼女はテレグラム上で最大のAIメディアエコシステムの1つを成長させ、複数のAIボットと10以上のテレグラムチャンネルを運営し、合計で約3,500万人のアクティブユーザーにリーチしています。起業家としての仕事と並行して、E-Quadrat Science & Educationの戦略コミュニケーションおよびマーケティング責任者としても務めており、コミュニケーション、成長、人工知能の専門知識を結合して、テクノロジーの採用とオーディエンスの関与を推進しています。彼女の背景は、AI製品開発、コミュニティ構築、戦略マーケティングにわたり、彼女を生成的なAIとメッセージングプラットフォームの交差点に位置させています。

GPT4Telegrambotは、テレグラム上で利用可能なオールインワンAIアシスタントであり、テキスト生成、画像作成、ビデオ、音楽、コーディング、翻訳、研究など、幅広いAIモデルへのアクセスを提供します。複数のAIサービスを切り替える必要性を排除するように設計されており、ユーザーはOpenAI、Anthropic、Googleなどのプロバイダーからモデルと対話するための単一の会話インターフェイスを提供します。プラットフォームは、世界中で3,000万人以上のユーザーにサービスを提供し、テレグラム上で利用可能な最大のAI体験の1つとなっています。

2023年の初めにGPT4Telegrambotを共同創設しました。当時、ほとんどの主要なAI企業がメッセージングプラットフォームに有意義な存在感を確立していませんでした。どのような機会を見出し、テレグラムがAIの主要な配信チャンネルになる可能性があると考えたのですか？

長い間、AIが情報とのやり取りを完全に変える可能性があると信じてきました。GPT4Telegrambotを立ち上げる前から、ヨーロッパを牽引するテクノロジー大学の1つで10年以上過ごし、ITMOは世界で唯一、ICPCプログラミングチャンピオンシップを7回勝ち取り、データサイエンスとAIの世界的リーダーとして認められています。そこでの経験から、AI技術の進化を内部から観察し、その長期的な潜在能力を理解することができました。OpenAIが2022年末にChatGPTを一般に公開したとき、根本的な何かが変化したことが明らかでした。技術がこれほど強力で、ほぼ誰でもアクセスできるようになったのです。私にとって、それがAIがニッチなツールからマス市場製品への転換を開始した時点でした。ただし、AIとどのようにやり取りするかが気になりました。初期のChatGPTは主にウェブブラウザ上で動作していました。しかし、基本的な技術は簡単にチャットボットを動かすことができ、テレグラムはすでに開発者に親和性の高いプラットフォームでした。参入障壁は低く、メッセージングアプリ内にAIを配置するのは、次の自然なステップに感じました。

GPT4Telegrambotは、テレグラム上で最大のAIエコシステムの1つに成長し、数千万のユーザーにサービスを提供しています。伝統的なベンチャーキャピタルや大規模な有料獲得予算に頼ることなく、その規模を実現するために、最も重要な成長決定とは何でしたか？

テレグラムはすでに世界最大のプラットフォームの1つでしたが、そのAIエコシステムとしての潜在性はまだ未開拓でした。当初、ChatGPTをテレグラム内に配置したとき、ユーザーにはあまり代替手段がありませんでした。誰かがプラットフォーム上でAIに関連するものを検索した場合、私たちのボットはしばしば最初に表示されるものでした。正直に言えば、多くの部分は、テレグラムネイティブSEOと呼ぶもの、すなわちスマートなポジショニング、タイミング、そして製品名が偶然にもユーザーが検索バーに打ち込むものと一致していたことによるものでした。CMOとして、私は戦略マーケティングと成長に責任を負っています。最初から、消費者向けAIでは、優れた製品を構築するだけで十分ではないと信じてきました。ユーザーがすでに時間を費やしている場所、デジタルハビットがどのように形成されるか、そして製品をそのハビットにできるだけ低い摩擦で適合させる方法を理解する必要もあります。したがって、テレグラムは私たちにとって配信チャンネル以上のものとなり、拡大するための自然な場所となりました。結果として、私たちの初期成長の多くは有機的であり、テレグラム内ではほとんど競争がありませんでした。競争がほとんどなく、未満の需要が大量にあるという稀な状況でした。現在、世界中で50億人以上がメッセージングアプリを使用しています。私たちは市場に正確に参入し、ユーザーが必要とするものと真正に一致する製品を提供しました。立ち上げからわずか9ヶ月で、獲得提案を受け始めましたが、独立して構築し続けることを選択しました。最初の2年間で、ほぼマーケティング費用なしで約2,500万人のユニークユーザーにリーチし、現在はプラットフォームが3,600万人以上のユーザーにサービスを提供し、毎月約100万ドルの収益を生み出しています。すべてベンチャー資金や大規模な有料獲得予算なしで実現しています。

あなたのプラットフォームは、単一のエクスペリエンス内で複数の主要AIモデルを統合しています。ユーザーがモデルを選択する方法と、AIアグリゲーションの需要が増加する理由について、どのようなことを学びましたか？

AIアグリゲーションの需要は、AIを始めるのが非常に簡単になるため、主に増加しています。ほとんどのユーザーは、画像やテキストを生成したモデルが何であるかを気にしません。何が重要かというと、結果の品質と、結果を得るまでにかかる時間です。私たちも、ユーザーがすべてを1つの場所で行いたいことを観察しています。AIと会話すること、情報を検索すること、画像やビデオを生成すること、プレゼンテーションを作成すること、エージェント機能を使用することなど、すべてを1つのプラットフォームで行いたいということです。したがって、アグリゲーターは、単なるツールの集まりから、自動的にタスクに最適なモデルを選択するフルAIプラットフォームへと進化しています。また、コスト面もあります。スタンドアロンのAIサービスを複数購入すると、月々の請求額が100ドルを超える可能性があります。アグリゲーターは、複数のモデルカテゴリにアクセスできるようにし、はるかに低コストで提供します。これにより、先進的なAIツールが、より広いオーディエンスにアクセス可能になります。

テレグラム内での数百万のAIインタラクションを観察した後、メッセージングアプリを介してAIにアクセスするユーザーと、専用のAIアプリケーションを使用するユーザーとの間で、最も大きな行動の違いは何ですか？

明確な違いが観察されます。メッセージングアプリのユーザーは、テキストの翻訳、画像の認識、ホリデーカードの作成、情報の検索、またはシンプルなコンテンツの生成などの日常タスクにAIを依存する傾向があります。彼らにとって最も重要なのは、結果に到達するための最短のパスです。彼らは別々のアプリケーションをインストールしたり、モデルを選択したり、複雑なインターフェイスをナビゲートしたりすることを望みません。一方、スタンドアロンのAIプラットフォームを使用するユーザーは、コード、ドキュメント、研究、デザインプロジェクト、または高度なユースケースなどのプロフェッショナルタスクにAIを使用する可能性が高くなります。結果として、メッセージングアプリ内に組み込まれたAIは、一般的な採用のツールになりつつありますが、スタンドアロンのAIプラットフォームは、プロフェッショナルグレードのソリューションとして継続的に機能しています。

テレグラムは最近、1億人以上の月間アクティブユーザーに到達しました。GPT4Telegrambotを立ち上げて以来、プラットフォームはどのように進化しましたか？また、テレグラムは、従来のアプリエコシステムと比較して、AI企業にどのような利点を提供していますか？

テレグラムは、世界で最もダウンロードされているアプリの1つとして一貫してランクインしており、ユーザーと開発者にとって最も強力なテクノロジープラットフォームの1つであり続けています。テレグラムの主な利点は、複雑な自動化サービスを構築することに開放されていることです。開発者はボットを作成し、AIモデルを統合し、ユーザーがエンドツーエンドのユーザーエクスペリエンスを維持できるように設計することができます。これは、他の多くのメッセージングプラットフォームでははるかに制限されている機能です。AIエージェントが普及し始めたときに、これがさらに明らかになりました。ClaudeBot、Moltbot、OpenClawなどのAIネイティブテレグラム製品が2026年の初めにブレークスルーを果たした後、開発者の活動が一夜にして増加したと感じることができました。テレグラム自身は、BotFatherの月間アクティブユーザーがわずか数ヶ月で約300万人から1,000万人に増加したと報告しました。これは、AIボットへの需要だけではありません。開発者がテレグラムをAIエージェントを構築して配布するための場所として積極的に選択していることを示しています。

あなたはGPT4TelegrambotとHi、AI！メディアを通じて、巨大なAIフォーカスを持つフォロワー基盤を構築しました。オーディエンス構築、コミュニティエンゲージメント、AIコンテンツ配信について、ほとんどのスタートアップが見落としていることを何学びましたか？

私たちのオーディエンスとの取り組みは、メディアから始まりました。それは、製品自体から始まりました。多くの人がAIが何であるか、またはそれが日常生活で彼らにどのように役立つ可能性があるかを理解していないことは明らかでした。そこで、Hi、AI！メディアを作成しました。これは現在、テレグラム上で最大のAIフォーカスを持つメディアネットワークの1つで、1,500万人以上の登録者がいます。私たちが発見したのは、教育が製品の成長に直接的な影響を与えることです。私たちがAIの実用的な、現実世界でのユースケースについて話すほど、私たちのオーディエンスは速く成長しました。コミュニティを持つことは、別の戦略的な利点にもなります。それは、有機的な配信チャンネルに変わり、アイデアを迅速にテストし、新しい製品をほぼ追加の顧客獲得コストなしで立ち上げることができます。

世界中の多くのユーザーは、プレミアムAIサブスクリプションにアクセスできないか、定期的に支払わないようです。新興市場でどのようなパターンを観察していますか？また、北米と西ヨーロッパ以外でのAIの採用はどのように進んでいますか？

先進国では、平均的な消費者はすでに4〜6つのサブスクリプションを支払っています。これにより、月々の支出に大きなサブスクリプション疲労が生じます。さらにサブスクリプションを追加することを人々はますます望んでいません。一方、新興市場では、AIは日常生活のユースケース、教育、仕事、個人プロジェクト、創造的なプロジェクトに採用されることが多くなっています。発展途上国では、AIは、先進国でAIを主に生産性ツールと見なすのとは対照的に、より迅速に日常的なユースケースで採用されています。

現実は、世界的に見て、約6人に1人が2025年に生成的なAIツールを使用しているということです。また、推定3億人以上がまだ定期的にオンラインではありません。これは、最も接続された市場と他の人々の間のギャップが広いことを示しています。同時に、メッセージングアプリは、CISおよび東南アジアの60％以上のユーザーにとって、インターネットへの主要なゲートウェイとなっています。これが、私たちが従来のサブスクリプションモデルから離脱した理由の1つです。代わりに、ユーザーは特定の時点で必要な機能のみを支払います。このアプローチは、新興市場で特に効果的です。ここでは、ユーザーが複数のサブスクリプションを維持する可能性は低いです。全体として、北米と西ヨーロッパ以外では、実用的で、柔軟で、ユースケース駆動型のAIの採用パターンを観察しています。これらの市場では、AIは、スタンドアロンの製品ではなく、日常の活動やワークフローに組み込まれたユニバーサルツールと見なされることが多くなっています。

主要なテクノロジー企業が製品にAIを統合し続ける中で、メッセージングプラットフォーム、AIモデルプロバイダー、独立したAIアプリケーション間の競合環境はどのように進化すると思いますか？

市場は、さらに特化したものになると考えています。さまざまなAI企業は、すでに独自の強みと競争上の優位性を切り開いています。検索と情報検索に重点を置く企業もあり、コードとドキュメントのワークフローに重点を置く企業もあり、視覚的なコンテンツ作成に重点を置く企業もあります。同時に、テレグラム内ではまだ競争がほとんどありません。PerplexityやCopilotなどの大手プレーヤーが参入しようとしたのですが、まだ有意義なオーディエンスを構築することに成功していません。約1年前、Elon MuskのGrokとテレグラムの間で、約3億ドルの価値がある取引について話し合いがありました。これは、主要な米国テクノロジー企業がテレグラムに深く参入しようとしているという信号のようですが、最終的には取引は成立しませんでした。

次の数年間で、競争は、誰が最も高度なテクノロジーを構築するかということではなく、誰がシームレスなユーザーエクスペリエンスを構築し、実際に人の特定の問題を解決できるかということになるでしょう。AIがより多くの日常製品に組み込まれるにつれて、配信、利用可能性、ユーザーエクスペリエンスは、モデル自体と同等に重要になるでしょう。

メッセージング環境内で動作するAIは、プライバシー、データ使用、プラットフォームの責任について独自の質問を提起します。AIが日常の会話に組み込まれるにつれて、どのような倫理的課題に注目が必要だと考えていますか？

AIがメッセージング環境や、人々が個人的および職業上の話題について話し合うスペースに組み込まれると、倫理的な懸念は大幅に増大します。個人データと匿名化されたデータを区別することが重要です。ほとんどのAIシステムは、個々のユーザーを特定することなく、集約された使用パターンを分析します。しかし、ほとんどのユーザーは、これらのシステムの動作方法を理解していません。これが、根本的な課題の始まりです。70％の成人は、企業がデータを責任を持って処理することを信頼していないと言っています。これは小さな数字ではありません。業界が、ユーザー情報の実際の取り扱いについて十分な説明をしていないことを示しています。私は、解決策が2つの次元にあると考えています。1つは、透明性です。ユーザーは、データの収集、処理、使用方法について明確な答えを要求し続けるでしょう。正直かつ透明性を持って答えることができる企業は、競争上の優位性を獲得するでしょう。2つ目は、デジタルリテラシーです。ユーザーは、AIの能力と限界を理解する必要があります。AIは、決定を支援するツールと見なされるべきであり、絶対的な真実の源と見なされるべきではありません。

先を見て、メッセージングアプリが消費者向けAIの主なインターフェイスになる可能性はありますか？また、次の5年間で、AIパワードコミュニケーションを定義する開発とは何でしょうか？

AIの次の段階の採用は、すでに使用しているコミュニケーションチャンネルに直接組み込まれたAIエージェントになるでしょう。メッセージングアプリは私たちのデジタル生活の核心部分となり、次の自然なステップは、ユーザーがすでに毎日使用しているチャンネルに直接組み込まれたパーソナルAIアシスタントです。テレグラムは、その未来に向けてユニークに位置しています。テレグラムは、メッセージングプラットフォームだけではなく、サービス、メディア製品、自動化ワークフローを構築するためのエコシステムです。同時に、市場が1つの普遍的なモデルに収束するとは考えていません。人々は、選択肢、柔軟性、さまざまな機能へのアクセスを望み続けるでしょう。したがって、AIアグリゲーターは、ユーザーが何に取り組もうとしているかに関係なく、最適なツールまたはモデルを選択できるようにするため、関連性を維持します。私たちの長期的な使命は、AIをできるだけシンプルで、利用可能で、有用にし、人々がすでに行っているように、自然な方法で機能するようにすることです。人々は、AIを使用する方法を学ぶ必要はありません。AIは、すでに行っているように、ただ自然な方法で機能するべきです。問題を解決するのを助けるために、できるだけ低い摩擦で。

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