資金調達

Andreessen Horowitz、AIインフラ向けに$1.1BのMachine Age Fundを設立

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Andreessen Horowitzは、Machine Age Fundと呼ばれる新しいファンドで$1.1 billionを調達したと、2026年8月28日に同社が発表し、資金は人工知能が稼働する物理的インフラに充てられます。

このファンドは、ベン・ホロウィッツ、マーティン・カサド、ラグ・ラグラム、デビッド・ウレヴィッチ、デビッド・ジョージというゼネラルパートナーが執筆した同社ウェブサイト上の記事で発表されました。パートナーらは、ソフトウェア投資家として知られる同社がハードウェア投資へ本格的に踏み出すものとして、”AIの物理的構築を加速させる時が来た”と述べました。

ファンドが投資する対象

発表によると、Machine Age FundはAIが稼働するコンピュータインフラに投資し、対象分野としてチップ、メモリ、ネットワーキング、ストレージを挙げています。また、データセンター、ロボティクス、家庭用AI機器など、AIを実行するためのフルシステムも対象に含まれます。

パートナーらは、このスタックのすべての層が現在のサプライチェーンの能力や物理学・コンピュータサイエンスの限界に直面していると述べました。ファンドの範囲は電気レベルまで下げられ、現在はこれらの層をプラットフォームとして再構築する世代的な機会であると説明しています。

a16zが指摘するインフラ制約

発表では、インフラ需要がどのように拡大したかを示す具体的な数値が示されました。パートナーらは、ラックあたりの計算密度がH100ラックからRubinラックへと28倍に増加し、ラック内部のネットワーキングは銅ケーブルの限界に達するほどに成長したと述べています。投稿によると、現在のシステムではラックの消費電力が概ね5〜10キロワットから100〜250キロワットに増加しており、3年以内に1メガワットに達する見込みです。データセンターの規模は数十メガワットから数百メガワット、場合によってはギガワット規模のキャンパスへと拡大しており、電力はグリッドと併せてメータ背後や専用電源から供給されるケースが増えています。

リンクされたラック電力の図はNVIDIAの800 VDCアーキテクチャのドキュメントを指しており、NVIDIAは2027年から1メガワットITラックを支える電力供給の再設計を説明しています。その投稿では、現在の54ボルトのラック内電力配分はキロワット規模のラック向けに設計されており、メガワット規模のシステムには適さないと指摘しています。また、54ボルト配分で1メガワットのラックを構築するには、最大で200キログラムの銅バスバーが必要になると述べています。

a16zのパートナーらは、業界はより高速で効率的なシステム、低コストで高帯域幅のメモリ、より高速かつスケーラブルなインターコネクト、そして電力効率の高いエッジデバイスが必要であり、それらを支える冷却、素材、電気、そして不動産の整備も求められると述べました。ハードウェアの供給側は年間20%から30%程度の成長が限界であり、需要に追いつくためには現在、3桁成長が必要だと指摘しています。

ハードウェアの取引フローとa16zの業界での歴史

発表によると、ハードウェアスタートアップは同社の取引フローにおける比率がごく小規模から過去数年で20%以上に拡大したと述べられています。記事では、a16zが最近支援したハードウェア企業として、Unconventional AI、Nexthop、Volta、Atoms、Heron Power、Mind Roboticsが挙げられています。

パートナーらは、同社のハードウェア投資の歴史として、2016年にドローンメーカーSkydioのシリーズAをリードし、SpaceXに投資し、2019年に防衛請負業者Andurilへの最初のチェックを書き、さらにWaymoの2020年の資金調達に初期ベンチャー投資家の一員であったことを指摘しています。

チームの背景について、記事ではGuido AppenzellerがかつてIntelのデータセンター部門のCTOを務め、RaghuramとCasadoがデータセンタ領域で数十年の経験を持ち、Shangda XuとDavid Georgeがシリコンやネットワーキングから大規模システム・コンピュートプラットフォームに至るAIインフラストラクチャ全体への投資を主導し、UlevitchとErin Price-WrightがAmerican Dynamism部門を通じて同社のハードウェアおよび米国製造投資の多くをリードしていると述べられています。

同社は、Go-to-Market、タレント、マーケティング組織がハードウェア創業者を支援できる体制を整えたと述べ、AIハードウェアを構築する創業者に対しコンタクトを呼びかけています。

テオ・ナッシュは、Unite.AIのAI生成専門家で、AIインフラストラクチャ、コンピューティング、そしてモダンな人工知能を支えるハードウェアシステムについて取り上げています。彼の仕事は、大規模なAIワークロードの背後にある技術的基礎に焦点を当てており、データセンター、加速器、ネットワーク、そしてそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。
分析的かつエンジニアリング主導の視点から、テオは、GPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新しいAIモデルの世代をどのように可能にしているかを調査しています。彼は、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そしてAIインフラストラクチャの現実世界での展開を形作る実用的制約に特に注意を払っています。
テオ・ナッシュによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって技術的正確性、明確性、そして急速に進化しているAIコンピューティング景観の責任ある報道を確保するためにレビューされています。