Anchr、食品配給業界にAIネイティブの自動化をもたらすために580万ドルを調達

食品配給業者は、世界の食品経済の中心に位置し、毎日大量の消費期限付き商品を運送しています。しかし、多くの業者はまだ断片化されたシステム、手動で作成されたスプレッドシート、数十年前からほとんど変化していないワークフローに頼っています。

ニューヨークを拠点とするスタートアップのAnchrは、人工知能を使用してこのインフラストラクチャを現代化することを目指しています。而且、投資家もこれに注目しています。

同社は、食品配給業者向けに設計された最初のエンドツーエンドのAIネイティブなオペレーティングシステムを構築するために、580万ドルのシード資金を調達したと発表しました。このラウンドは、a16z Speedrun、Anterra Capital、Offline Ventures、Long Journey Ventures、およびAIエコシステムの複数の投資家によって支援されました。

この資金調達は、サプライチェーン全体の企業がレガシーソフトウェアを現代化し、運用上の摩擦を減らすために努力している時期に実現しています。

レガシーシステムでまだ運営されている複雑な業界

食品配給業は、巨大で非常に運用的な業界です。配給業者は大量の消費期限付き在庫を管理しながら、レストラン、小売業者、サプライヤーからの注文を調整しています。にもかかわらず、多くの作業はまだ手動で行われています。

多くの配給業者は、主にトランザクションが発生した後にトランザクションを記録するエンタープライズリソースプランニング（ERP）システムに依存しています。結果として、従業員は注文や在庫を管理するために、スプレッドシート、電子メール、テキストメッセージを使用してこれらのシステムを補完しています。

この断片化は、購入決定、在庫計画、請求、収集など、サプライチェーン全体で非効率性を生み出しています。

Anchrの創設者は、これがAIが最大の影響を与えることができる場所であると考えています。

同社によると、そのプラットフォームは、セールス、購買、在庫管理、財務を含む運用機能全体にわたってAIを組み込むと同時に、既存のインフラストラクチャとシームレスに統合します。単に活動を記録するのではなく、システムは決定を支援し、ルーチンなタスクを自動化するように設計されています。

同社のテクノロジーは、実際には既存のエンタープライズソフトウェアの上に自動化レイヤーを提供し、従来は手動介入を必要としたワークフローを自動的に実行できるようにします。

自動化の初期の結果

初期の顧客は、すでに測定可能な運用上の改善を報告しています。

ある場合、配給業者はテキストメッセージや電子メールからの注文受付を自動化し、セールスチームは約40パーセントの日常的な作業時間を取り戻すことができました。別の顧客は、ライブな需要信号に基づいて購買決定を改善した結果、1ヶ月で約3万ドルの在庫書き損を削減しました。

通常、低い単桁の利益率で運営する企業にとって、ささやかな効率性の向上でも大きな影響を与える可能性があります。

同社はまた、早期の牽引力の急速な拡大を報告しています。Speedrunアクセラレータープログラムに参加してからわずか12週間で、Anchrは7桁の収益を記録し、年間数十億ドルの収益を上げる公開企業を含む、地域の配給業者から顧客と協力関係を開始しました。

運用インフラストラクチャーにおけるAIの台頭

より広い食品サプライチェーンは、デジタルツールと自動化にますます注目しています。現代の配給ネットワークの規模と複雑さは、廃棄物を削減し、購買決定を最適化し、在庫の可視性を向上させる圧力を常に生み出しています。

多くの企業は、運用を現代化するためにテクノロジーに投資しており、人工知能は重要な焦点領域として浮上しています。

Anchrを含むスタートアップは、従来のエンタープライズソフトウェアを超えて、運用ワークフローにAIを直接組み込むことを試みています。システムは、情報を記録するだけでなく、行動を推奨し、決定を自動化することができます。

Anchrの創設者は、この移行を、従来のエンタープライズリソースプランニングから「エンタープライズリソースオートメーション」と呼ばれるものへの移行と表現しています。

食品配給業界を超えて

同社の初期の焦点は食品配給業界ですが、根本的な問題は業界を超えて広がっています。

物理的な商品を運送する多くの業界、製造から物流まで、まだリアルタイムのインテリジェンスが不足している断片化されたシステムに頼っています。Anchrは、そのプラットフォームを、これらのサプライチェーンも現代化するための基盤と見なしています。

近い将来、同社は、配給業者のワークフローのすべての運用レイヤーにわたって自動化を拡大し続けることを計画しています。同社は、このアプローチが、伝統的なソフトウェアの能力を超えて長い間運用上の複雑さに直面している業界で、企業が商品の流れを管理する方法を変える可能性があると考えています。