COVID-19患者のICU入院を特定するAIシステム

ウォータールー大学とダーウィンAIの研究者によって開発された新しいAIシステムは、COVID-19パンデミック中に医師が限られたリソースを効率的に利用できるようになる可能性がある。このシステムは、集中治療室（ICU）治療を必要とする患者を特定することができる。

ICU入院の必要性を決定する

このAIシステムは、200の臨床データポイントを使用してICU入院の必要性を予測する。これらのデータポイントには、血液検査結果、医療歴、バイタルサインが含まれる。

アレクサンダー・ウォンは、ウォータールー大学のシステムデザイン工学教授であり、AIと医療イメージングのカナダ研究議会議長である。

「これは、患者のトリアージと治療計画の開発における臨床的意思決定支援プロセスにおいて非常に重要なステップです」とウォンは述べた。

このAIソフトウェアは、ブラジル・サンパウロのHospital Sirio-Libanêsでの400件の症例データから抽出されたデータでトレーニングされた。医師がCOVID患者のICU入院を決定したかどうかが基準であった。

このニューラルネットワークは、このデータから学習し、新しいCOVID症例でICU入院の必要性を95％以上の精度で予測することができた。また、予測の結果となる主要因を特定することもできた。これにより、臨床医はプロセスをよりよく理解することができる。

保健当局のツール

このテクノロジーは、保健当局を置き換えるものではなく、より迅速で情報に基づいた決定を下すことができるツールとして機能する。患者の治療を必要とするタイミングで受けられるようにするのを支援する。

ウォンは、ウォータールー大学のVision and Image Processing（VIP）Labのディレクターでもある。

「過去の患者の症例と結果に基づいて、医師がより迅速で正確な決定を下すことを支援するのが目的です。医師の専門知識を高めて、医療リソースの最適化と個別化された患者の治療を実現することです」とウォンは述べた。

このテクノロジーは、エンジニアや科学者が改良を加えることができるように無料で提供されている。現在、COVID-Netオープンソースイニシアチブを通じて開発されたより大規模な臨床的意思決定支援システムに統合されている。このシステムは、AI分析と医療画像を使用して、COVID症例の重症度を判断するのに役立つ。

「COVID-Net Clinical ICU: COVID-19患者のICU入院の予測を強化する説明可能性と信頼性の量化」という研究は、2021年12月10日のワークショップで発表される予定である。ダーウィンAIの研究者であるオードリー・チャンとマフムード・ファムーリー、および工学博士課程の学生であるアンドリュー・フリニオフスキーもこの研究に参加した。