AIが死海文書にインサイトを提供する

人工知能（AI）は、過去の多くの秘密を解明するための鍵です。最近、グローニンゲン大学の研究者がAIの助けを借りて死海文書のコードを解読したことで、これが実証されました。

死海文書は約70年前に発見され、旧約聖書と他の未知のユダヤ教文書の最古の写本を含んでいます。しかし、これらの文書は長年にわたって謎であり、科学者たちは署名のない写本の著者を特定するのに苦労してきました。

マルデン・ポポビッチは、グローニンゲン大学の神学・宗教学部のヘブライ語聖書・古代ユダヤ主義教授であり、同大学のクムラン研究所の所長でもあります。

「彼らは、たとえば、特定の文字の特徴的な特徴を見つけて、筆者を特定しようとしました」とポポビッチは述べています。

この研究の成果は、PLOS ONE に2021年4月21日に発表されました。

コードの解読

ポポビッチは「聖書を書いた手」と題したプロジェクトを立ち上げ、同僚のランバート・ショマカーとともに、コードを解読するために欧州研究会議の資金を得て取り組みました。

ショマカーの前の研究では、歴史資料からの手書き文字を読み取る技術と、手書き文字に影響を与える生体力学的特性を開発しました。

博士課程のマルーフ・ダリもこの研究に参加し、チームはクムラン洞窟1号から出土した「大イザヤ書」と呼ばれる特定の写本を調査しました。

「この写本には、文字「アレフ」（「ア」の音）が少なくとも5,000回出現しています。目で全てを比較することは不可能です」とショマカーは述べています。

このため、コンピューターが大量のデータを分析することがより適しています。デジタル画像処理により、文字の微細な特徴を測定できます。

「人間の目は驚くほど優れており、こうしたレベルも考慮に入れていると思われます。専門家は「異なる筆者の手」を「見る」ことができますが、その判断は透明性のないプロセスで行われることがよくあります」とポポビッチは述べています。 「さらに、専門家が提供する大量のデータを処理することは、実際には不可能です」

アルゴリズムのトレーニング

アルゴリズムをトレーニングするために、チームはまず、最新のニューラルネットワークを使用して、テキストを背景から分離しました。筆者によるインクの痕跡を保持することができます。

「これは重要です。古代のインクの痕跡は、直接、人の筋肉の動きに関係しているからです。つまり、個人に特有のものです」とショマカーは述べています。

最初の分析テストでは、1人以上の作成者がいる可能性が示唆され、データはショマカーに送られ、文字断片のパターンを使用して類似性を再計算するよう依頼されました。2回目のプロセスでは、実際に2つの異なるバリエーションが確認されました。

「ノイズを追加してデータを変更した場合、結果は変わりませんでした。2番目の筆者は、1番目の筆者よりも自分の書き方に変化を示していることがわかりました。ただし、書き方は非常に似ています」とショマカーは説明しています。

次のステップでは、特定の文字の異なるバージョンを組み込んだ「ヒートマップ」を作成して、視覚的な分析を実施しました。最初の27列と最後の27列の平均的な文字バージョンを作成し、人間の目で違いを確認することができました。この最後のステップでは、コンピューター分析と人間の解釈を組み合わせました。

個々の文字の平均文字形のヒートマップの生成を示すイラスト。クレジット：マルーフ・A・ダリ

以前の学者たちは、27列目以降に新しい筆者が登場したと考えていましたが、これが確認されたことはありませんでした。

「今、我々は、書き手の書き方を数量的に分析し、統計分析によっても、区別が明確であることを確認できます」とポポビッチは述べています。 「ある程度印象的な証拠に基づいて判断を下すのではなく、コンピューターが賢く助けてくれるので、透明性のあるプロセスで判断を下すことができます」

「これは非常に興奮するものです。古代世界に新たな窓口が開かれ、写本を制作した筆者たちの繋がりをより細かく見ることができるようになります」とポポビッチは続けています。 「この研究では、大イザヤ書の2人の筆者が共通の書き方スタイルを共有していることがわかりました。つまり、共通の訓練や出身がある可能性があります。次のステップは、他の写本を調査し、そこでは異なる出身や訓練を受けた筆者を見つけるかもしれません」