自動運転機を混雑した空域で航行させるAIパイロット

カーネギーメロン大学（CMU）の研究者グループは、自動運転機を混雑した空域で航行させることができる初のAIパイロットを開発した。

このAIシステムは、衝突を安全に避け、他の航空機の意図を予測し、その行動と調整することができる。また、パイロットや航空交通管制官と無線で通信することもできる。チームは、最終的にこのAIを人間のパイロットと区別がつかないように開発したいと考えている。

チューリングテストに合格する

ジーン・オーは、CMUのロボティクス研究所（RI）の准教授であり、AIパイロットチームのメンバーである。

「私たちは、最終的にチューリングテストに合格することができる」とオーは述べた。

このAIは、人間のパイロットと同様に、他の航空機と安全に通信するために、ビジョンと自然言語を使用する。チームは、エアポートでのデータを収集し、AIを訓練することで、この調整を実現した。データには、航空交通パターン、航空機の画像、無線伝送が含まれた。

このAIは、6つのカメラとコンピュータビジョンシステムを備えており、近くの航空機を検出することができる。また、自動音声認識機能を備えており、自然言語処理（NLP）を使用して、パイロットや航空交通管制官からの無線メッセージを理解し、音声で通信することができる。

混雑した空域を航行する

現在の空域はすでに混雑しているため、連邦航空局（FAA）とNASAは、都市の空域をレーンやコリドーに分割し、使用できる航空機の種類や数に制限を設けることを提案している。この提案は、現在の使用方法や標準的な慣行に大きな変化をもたらすことになり、空中渋滞などの問題が発生する可能性がある。

視覚飛行ルール（VFR）下の混雑した空域でAIを開発するには、多くの課題があるが、チームのシステムは、この環境で航空機とシームレスに相互作用するように設計されている。

セバスチャン・シェラーは、RIの准教授であり、チームのメンバーである。

「これは、現在の空域で動作する最初のAIパイロットだ」とシェラーは述べた。「私は、空域がUAVのために変更されることはないと思っている。UAVは、空域に適応する必要がある」。

このAIパイロットは、まだ実際の航空機でテストされていないが、フライトシミュレーションで印象的な成果を示しており、他のパイロットが操縦する航空機を回避する能力を示した。

ジェイ・パトリカーは、RIの博士課程の学生であり、このプロジェクトに関与していた。

「私たちは、パイロットが必要であり、AIが助けることができる」とパトリカーは述べた。