AIパイロットが自律航空機を混雑した空域で航行可能にする

カーネギーメロン大学（CMU）の研究者グループは、自律航空機が混雑した空域を航行できる最初のAIパイロットを開発したと発表しています。

この人工知能（AI）システムは、衝突を安全に避け、他の航空機の意図を予測し、その行動と調整します。また、パイロットや航空交通管制官と無線で通信することもできます。チームは、最終的にAIを人間のパイロットと区別がつかないように開発したいと考えています。

チューリング・テストに合格する

ジーン・オーは、CMUのロボティクス研究所（RI）の准教授であり、AIパイロットチームのメンバーです。

「最終的にチューリング・テストに合格できるはずです」とオーは述べました。

AIは、人間のパイロットと同様に、ビジョンと自然言語を使用して他の航空機と通信し、安全で社会的に適合した航行を実現しています。チームは、アレゲーニー郡空港とピッツバーグ＝バトラー地域空港で収集したデータを使用して、この調整を実現しました。このデータには、航空交通パターン、航空機の画像、無線伝送が含まれていました。

AIは、6つのカメラとコンピュータビジョンシステムを備えており、近くの航空機を検出するのに役立ちます。また、自然言語処理（NLP）を使用する自動音声認識機能を備えており、パイロットや航空交通管制官と音声で通信することができます。

混雑した空域を航行する

現在の空域はすでに混雑しているため、連邦航空局（FAA）とNASAは、都市の空域をレーンまたはコリドーに分割し、使用できる航空機の種類や数に制限を設けることを提案しています。この提案は、現在の使用法や標準的な慣行に大きな変化をもたらし、航空交通渋滞などの問題を引き起こす可能性があります。

視覚飛行ルール（VFR）による低高度の混雑した空域でパイロットが制御する航空機とシームレスに交互に動作するAIを開発することは、多くの課題がありますが、チームのシステムはこの環境で航空機とシームレスに交互に動作するように設計されています。

セバスチャン・シェーラーは、RIの准教授であり、チームのメンバーです。

「これは、現在の空域で動作する最初のAIパイロットです」とシェーラーは述べました。「空域がUAVのために変更されることは見ていません。UAVは空域に合わせて変更される必要があります」

AIパイロットはまだ実際の航空機でテストされていませんが、フライトシミュレーションでは、他のパイロットが操作する航空機の周りを航行する能力を示しました。

ジェイ・パトリカーは、RIの博士課程の学生であり、このプロジェクトに関与していました。

「パイロットが必要ですが、AIが支援できます」とパトリカーは述べました。