野生動物保護のためにAIが加わる

違法な動物取引は、世界で最も利益の高い犯罪活動の一つであり、年間約230億ドルの価値があります。ポーチングは、毎日野生動物保護活動家や公園の管理者にも危険をもたらしています。2003年以来、ポーチャーは職務中の野生動物保護官1000人以上を殺害しています。

保護官や公園管理者だけではポーチングに対抗するのが難しいです。新しい技術的進歩により、人工知能（AI）を利用することが可能になりました。

野生動物保護のためのAIスマートテクノロジー

スマートテクノロジーは、仕事を失う可能性があるため、一部の人々に懸念を抱かれています。ただし、スマートテクノロジーは、絶滅危惧種の野生動物を守るための潜在性があります。

以下は、現在の保護活動の最前線で活用されているAIテクノロジーの例です。

1. ドローン

ドローンは、ポーチャーに対する監視ツールとしても活用されています。ドローンとAIを組み合わせることで、夜間にポーチャーに対抗する手段が見つかりました。

エアシェパードは、画像処理と遠隔カメラを使用して熱感知赤外線でポーチャー集団を探知します。この高性能な画像処理により、公園管理者は光が少ない状況でもポーチャーを明確に確認できます。

当初、ドローンは写真を処理するために人間の介入を必要としましたが、現在はAIを使用して写真を分析しています。AIモデルは、約20万人のポーチャーと4万頭の動物のデータでトレーニングされています。現在、公園では夜間にドローンを使用して、管理者の疲労を軽減しています。

2. カメラトラップ

保護活動家は、カメラトラップとAIを使用して、ポーチャーを自動的に検知しています。小さな隠しカメラ — たとえば、タンザニアのグルメティゲーム保護区にあるトレイルガード — は24時間体制の監視システムとして機能します。

カメラがポーチャーを検知すると、攻撃者の画像を公園管理者にリアルタイムで送信し、警報に対して迅速に反応できるようにします。

これらのカメラトラップの利点は、隠しやすいことです。ドローンは空中からの視点を提供できますが、比較的大きいです。トレイルガードは、AIが認識した画像のみを公園管理者に送信し、電気を節約することもできます。

3. ショットスポッター

ショットスポッターは、当初、法執行官に銃撃の発生を通知するために開発されました。ただし、南アフリカのクルーガー国立公園でも、公園管理者にポーチャーを通知するために導入されています。

公園では、2018年からショットスポッターを強化保護区域（IPZ）に設置しています。ショットスポッターを使用することで、公園管理者は銃撃の位置を60秒以内に通知を受け取ることができ、ポーチャー事件に対して迅速に反応できます。2020年、ショットスポッターの技術が、カバーされたIPZ区域でのサイの死亡数を60％削減したと発表しました。

この技術は、2マイル離れた場所での銃撃を検知できます。ただし、銃にサプレッサーを付けることで距離を短縮できます — この装置は銃撃音を静かにすることができますが、完全に静音化することはできません。

4. オーディオセンサー

オーディオセンサーは、銃撃、爆発、チェーンソー、トラックエンジンの音 — ポーチャーが関与する可能性のあるすべての音を監視しています。

2018年、コーネル大学は、AIを使用してオーディオデータを分析する「エレファントリスニング」プロジェクトを開始しました。このプロジェクトでは、アフリカの森林象の音を収集し、ポーチャーが引き起こす可能性のある大きな音を検知することができます。

この技術はまだ発展途上ですが、将来的には反応時間の向上が期待できます。将来的には、銃撃音やその他のポーチャー関連音をモデルに教える研究が行われる予定です。

5. 野生動物保護アシスタント（PAWS）

野生動物保護アシスタント（PAWS）は、ポーチャーに対する最も有望なAI防衛の一つです。公園管理者の巡回時刻を変更することで、ポーチャーを混乱させます。

リリー・シューとミリンド・タンブレ教授は、公園管理者が最適なパトロールルートを決定するソフトウェアを開発しました。巡回スケジュールをランダム化することで、PAWSはポーチャーが管理者の動きを追跡することを困難にします。カンボジアの公園では、AIを使用して1,000以上の罠を発見しました。

PAWSは、オープンソースのSMART（Spatial Monitoring and Reporting Tool）と連携しています。このシステムにより、公園はパトロールデータを収集および管理できます。両者は、歴史的なデータに基づいて、管理者が取るべきルートをセキュリティゲームを使用して提案します。他のAIおよび機械学習ソフトウェアと同様に、PAWSの有効性は、受け取るデータの質に依存しますが、保護活動と動物保護の分野では大きな進歩です。

AIは将来、野生動物保護の分野にどのように影響を与えるでしょうか？

ポーチャーに対抗するためのAI関連の努力の多くは、過去10年以内に発生しました。新しい技術がすでにある程度効果的であることが証明されているため、保護活動家は、優れた頭脳が新しい技術を開発するにつれて、さらに何が生まれるかを疑問に思っています。希望を持っています。いずれの技術でも、ポーチャーを完全に終わらせることができます。