人工知能

AI生成コンテンツ:クリエイターにとって何を意味するのか?

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AI-Generated Content: What Does This Mean For Creators?

最近数年で人気を博したジェネレーティブAIは、予想を上回るスピードでさまざまな業界に浸透しています。多くのスタートアップや大手テクノロジー企業が、ジェネレーティブAIソリューションを市場に投入しています。例えば、DALL-EをBingに統合したマイクロソフトや、MetaのVoiceboxなどが、高品質のAI生成コンテンツを生み出すことができます。

これは氷山の一角にすぎません。すでに市場には、ビデオコンテンツ音楽ボイス、およびテキストを生成できる多くのAIツールが存在しています。

AIがリアルなコンテンツを生成できるようになると、クリエイターへの影響に関する懸念が生じています。例えば、アーティストたちは、AI画像ジェネレーターが許可や報酬なく自分の作品を使用していると主張しています。

したがって、この記事では、AI生成メディアがコンテンツクリエイターの仕事に与える影響について触れていきます。

合成メディア – プロフェッショナルクリエイターへの脅威?

AI生成コンテンツ(ディープフェイクや写実的な画像、ビデオなど)がインターネットを埋め尽くすにつれ、クリエイターはジェネレーティブAIの能力について心配するようになっています。ここでの主な質問は、AIがプロフェッショナルなコンテンツを人間よりも速く生成できる場合、人間のクリエイターの将来はどうなるのか?現在の状況を評価してみましょう。

AI生成スピーチの急速な進歩は、人間の声の正確な模倣を実現する可能性を示しています。ハリウッドの俳優や脚本家の組合は、AIシステムが最終的に自分たちを置き換えるのではないかと心配しています。また、自分の創作活動がこれらのAIシステムのトレーニングに使用されていることも心配しています。組合は、主張していますが、AIの使用を契約書に明記し、関係する俳優、脚本家、パフォーマーに報酬を支払う必要があるとされています。

多くのプラットフォームがAI生成コンテンツを推奨し始めています。例えば、Shutterstockは、OpenAIの協力により、AI生成のストック画像の販売を開始することを発表しました。これにより、DALL-E2というAIモデルが生成するコンテンツは、トレーニングに使用されたアーティストの作品と競合することになります。この問題を解決するために、Shutterstockは、AIアートモデルによって影響を受けるクリエイターに補償することを約束しています。

アドビもジェネレーティブAIを採用していますが、これによりデジタルクリエイターやアーティストの間で論争が生じています。したがって、アドビは、クリエイターの懸念を軽減するために、Fireflyというクリエイター向けツールファミリーを導入しました。

著作権の混乱

著作権の混乱

AI生成コンテンツの台頭により、所有権の境界が曖昧になり、アーティストやクリエイターの間で大きな論争が生じています。例えば、5月4日、Heart On My Sleeveという曲が、DrakeとThe Weekndの作品としてTikTokに公開され、約1500万回の再生数を記録しました。しかし、調査の結果、この曲は実際にはどちらのアーティストにも作られていませんでした。代わりに、TikTokユーザーがAIを使用して作成したものでした。

Drakeの音楽を管理しているユニバーサルミュージックグループは、この曲のリンクを削除しようとしましたが、すでにインターネット上で広まっています。この事件は、AIメディアに対する著作権法の課題と実施を浮き彫りにしました。

米国著作権局によると、著作権法は一般的に人間の創作者との関連性を認めています。したがって、人間の影響や入力なしにAIによってのみ生成された作品は、通常、著作権保護の対象となりません。

しかし、AI生成コンテンツには、人間の影響が何らかの形で含まれることが多いため、著作権法が適用される可能性があります。例えば、AIシステムが人間生成または実世界のデータを使用してトレーニングされた場合、著作権所有権を決定する必要があります。これにより、派生作品として著作権法で保護される可能性があります。

現在、法制度はジェネレーティブAIソリューションのニュアンスと個人の創造的権利への影響を理解しようとしています。

人間の創造性

その他の点を考慮すると、AIが人間の創造性を完全に置き換えることはできない、少なくとも現在のところはそうです。AIには、芸術を作り出すために必要な感情、個人的な経験、情熱が欠けています。

さらに、すべてのAIモデルや製品は、人間の仕事に基づいています。インターネットからスクラップされたり、オフラインでキュレーションされたりしています。したがって、AIモデルは、トレーニングに使用されたデータと同じレベルの創造性しか持つことができません。新しい芸術スタイル、リズム、またはストーリーラインを発明する能力が欠けています。

AIがより主流になるにつれて、当局はクリエイターとアーティストを保護するためのガイドラインと境界を設定する必要があります。ただし、これは技術のイノベーションを妨げないようにする必要があるため、課題となるでしょう。人工知能と人間の知能を組み合わせることで、新しい創造的可能性が開かれる可能性があります。

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