AIはディーラーがサービスセンター、ショールームに多くの顧客を引き付けるのを助けることができる –

自動車の供給が不足している状況 – そして以前より高価になっている – ドライバーは以前より長く自動車を所有し続けており、2022年の平均の乗用車は13年以上道路上に存在している。 それにより、ディーラーが販売した自動車の修理とメンテナンスの部門にとって、新しいビジネスの機会が多く存在することになる。 実際、調査によると、55%の自動車所有者は、ディーラーが自動車を修理することを希望している。 それも当然である。誰よりも、自動車の製造元と販売元が自動車を最もよく知っているからである。

しかし、多くの消費者は、ディーラーのサービスが高額になるという懸念、既存のサービス契約が期限切れになることを認識していない、またはサービス契約（もし購入した場合）が必要なサービスや修理をカバーしていないという懸念から、安価な非ディーラーサービスオプションを求めている。 これらの顧客を失う代わりに、ディーラーの修理店は、人工知能、データ分析、コンピュータビジョン技術を使用して、修理の費用の正確な見積もりを提供し、最も費用対効果の高い修理オプションを提示することができる。

現在、多くの場合、ディーラーは、新車および中古車の販売において、顧客に延長保証車両サービス契約を提供する。これらの契約には、さまざまな車両の修理およびサービスに対する割引または無料のサービスが含まれる。 これは良い取引のようです。顧客が高品質のサービスを割引価格で受けることができるからである。 しかし、多くの消費者は、これらの契約を信頼していない。 これらの契約には、小さな文字のループホールが含まれており、一般的な修理またはサービス手順のカバーを除外しているからである。 専門家は、これらの契約を購入する前に徹底的な調査を行うことを推奨している。 他の人は、むしろこれらの契約を完全に避けることを推奨している。

多くのドライバーにとって、これらの契約（通常、事前に支払う必要がある）に伴うリスクは、受け入れる価値がない。 したがって、彼らは第三者サービスセンターでチャンスを試すことを好む。 しかし、OEM以外の部品やサービスも（OEM部品と同様のインフレ圧力を受ける）価格が上昇している。 多くの人にとって、つまり、自動車を自分で修理する（もしスキルがある場合）- または修理を避けて、最善を祈る。 アメリカ政府の統計によると、39%のアメリカ人は、予期せぬ支出（たとえば、車両の修理）に備えるために、400ドル以上の借金をしなければならない。 その割合は、支出が1000ドル以上の場合、59%に上昇する。

これらの厳しい統計は、ディーラーが低コストで高品質のサービスと修理を求める顧客を引き付ける機会を表している。 新しいテクノロジーを導入することで、この機会を利用できる。 AIベースの分析システムにより、ディーラーの店舗は、顧客がサービスに来た車両についての詳細なデータを取得できる。 そのデータを使用して、修理スタッフは、問題が発生する前に潜在的な問題を検出できる。 高額で時間のかかる探索的な作業を行う必要がなくなり、代わりに、問題と必要な作業についての詳細なデータを提供できるAIベースのマシンラーニングシステムを展開できる。

AIシステムは、部品のコストも削減できる。 組み込まれたセンサーと外部で操作されるセンサーから収集されたデータ（車両の状態、運転方法、修理プロセスに影響を与える可能性のある事故の有無など、数千のデータポイント）と、コンピュータビジョンテクノロジーを使用して分析できる高解像度カメラの画像を使用して、修理店は、車両のすべての部品についてプロファイルを構築し、部品の交換が必要なタイミングについての指示を提供できる。 たとえば、多くの場合、大きなエンジントラブルは、交換されなかったフィルターや検出されなかった漏れに起因する。 車両についての常に更新されるプロファイルを保持することで、ディーラーは、部品の交換や予防的なメンテナンスが必要なタイミングを予測するシステムに頼ることができる。 修理スタッフは、必要な作業と方法についてより良い理解を持ち、顧客は将来の大きな修理コストを避けることができる。

ディーラーの店舗は、競合他社よりもAIシステムを利用するのに適している。 製造元から提供される車両に関する詳細な情報にアクセスできるため、ディーラーは、非ディーラーの修理店舗よりも車両についてのより良い情報を持っている。 そのデータをAI分析システムに組み込むと、ディーラーは、顧客に必要な作業についてより正確な情報を提供でき、より効率的で費用対効果の高い方法で提供できる。

ディーラーのサービスは、第三者店舗が提供するサービスよりもほぼ常に高価になる。 しかし、AIベースの修理分析は、顧客のコストと手間を削減する重要なツールになる。 これらのシステムを導入することで、ディーラーは、標準的なサービス契約よりもはるかに多くのビジネスを保持できる。 また、AIが支援することで得られる、良い、公平で、効果的なサービスの評判により、ディーラーはショールームに多くの顧客を引き付けることができる。