AIを活用して1日で2週間分の仕事を達成した。実際に何が起こったのか。

昨日、1日が終わったときに振り返ってみると、2週間分の仕事をほぼ1日で達成していた。比喩的にではなく、モチベーションの意味でもなく、文字通りに。1日で、

• フルスライドデッキを作成
• クライアントの収益成長を推定するためのツールを作成
• プラットフォームの2つの製品要件書を作成
• 2ページのマーケティング物語を書く
• 資金調達デッキのスライドを作成
• AIの次の段階に関する思想的コンテンツを数時間消費
• CEOとして6回のミーティングを実施
• チームと戦略と製品の作業をレビュー

それが私が思い出すことができるものだけです。面白いのは、活動の量だけでなく、感覚でした。私は疲れていなかった、元気でした。しかし、私が説明したのはハイライトだけです。道中で重要な教訓を学んできました。

何かが変わったことを実感した瞬間

10年前、私が説明したことは分析チーム、製品マネージャー、1週間のミーティングが必要でした。現在は、私とAIとの会話だけです。

しかし、会話はきれいに始まらなかった。収益モデルツールの最初のバージョンは、汎用的な構造でした。技術的には正しかったが、私たちがクライアントのビジネスについて考えるニュアンスを完全に捉えていませんでした。私は3回戻って、実践に移せるものになるまで改良しました。

最終的に機能したプロンプトは、賢いものではなく、具体的でターゲットを絞ったものでした。「クライアントの月次収益が一貫性がないと仮定し、保守的にモデル化し、仮定をフラグして私が挑戦できるようにします。」1つの指示の変更で、出力は全く異なりました。

スライドデッキは、投資家の前で提示できるものになるまでに5つのドラフトを経ました。最初のドラフトは構造が正しかったが、2番目と3番目のドラフトで物語のアークが洗練されました。

4番目のドラフトでは、私たちの競合上のポジショニングの枠組みを、より具体的で私たちの実際の差別化に合ったものにしました。

5番目のドラフトが私のものでした。

これは生産性に関する投稿にはなっていない部分です：反復が仕事です。AIはあなたの判断を置き換えるのではなく、より速く表面化させます。

人間の入力が結果を高めたところ

マーケティング物語は1日の最も難しい部分でした。次の朝に戻って、AIなしでオープニングを書き直しました。AIバージョンは磨かれていましたが、正しい言葉がほぼ正しい順序で並んでいましたが、私の声や視点をより強く反映させるために、より強い視点と個人化が必要でした。

これは重要な区別です。

マーケティング物語のベストバージョンは、両方を組み合わせたものでした。私はオープニングパラグラフを自分で書きました。これは生の、編集されていないもので、私の数十年の経験から引き出されました。次に、AIに「この声で構築してください。ここから展開してください」と渡しました。結果は、私やAIだけでは生み出せなかったものでした。

分析家、研究者、ライター、デザイナー、開発者が必要だったものが、AIを思考パートナーとして使用する1人の好奇心ある人によってオーケストレートできるようになってきました。思考を置き換えるのではなく、思考を増幅させます。AIは仕事を速めるのではなく、1日に行えることを増やしています。

しかし、ここで経営陣が注意する必要があります。AIを使用して思考を停止するのではなく、思考をさらに促進するために使用してください。

好奇心が真の超能力である

私たちが持つ最も強力な自己強化システムの1つは、私たちの好奇心です。AIに頼るのではなく、AIと協力して人間の基盤を高めるために使用することで、好奇心が眠りに落ちないようにしましょう。

他の経営陣がAIを使用する方法を見ています。質問を投げかける、答えを受け取る、そして進みます。出力は表面的なものとして受け入れられ、チームに転送され、そして最終的にプレゼンテーションに挿入されます。AIは基本的な自動補完機能に低下しています。

これは単なる観察ではなく、代理の低下と呼ばれるものです。私たちが思考を外部に頼るたびに、独立した判断能力が低下します。脳は、抵抗がないと萎縮します。また、重要なのは、気付かずに起こる可能性があることです。

昨日、私の経験はそうではありませんでした。私が得た答えは、常に新しい質問を引き起こしました。これが、毎回起こるべきことです。もしこのようにモデル化するならどうなるでしょうか？どのような仮定を隠していますか？部屋の懐疑主義者はこれについて何と言うでしょうか？そのレベルの好奇心は、人間から来なければなりません。システムの使用をどれだけ効果的に導くかを決定するものです。AIは、追求をより速く簡単にします。

有機的な思考をAIシステムと統合する方法

私が着地したフレームワークは、ブログ投稿から来ていません。多くのドラフトレビュー、朝の書き直し、AIが私の考えや信念と完全に一致していないものを生み出した瞬間から来ています。

リーダーシップとしての好奇心が違いを生み出します。質問をただ増やすのではなく、まだ知らないものに真正に開かれ、答えによって誤ったものに证明される可能性があることを受け入れることです。

• あなた自身の思考から始めます。プロンプトする前に、1、2文をあなたが本当に信じていることについて書きます。直感、視点、懸念について書きます。その基盤を使用してプロンプトを作成します。空のクエリから始めるよりも、根本的に異なる出力を得ることができます。
• 最初のレスポンスを最初のドラフトとして扱い、最終的な答えとして扱わない。価値は、AIが与えるものではなく、AIが与えるものとあなたが知っているべきものとのギャップにあります。そのギャップがあなたの判断を生み出します。
• AIにあなたを挑戦するように求めます。助けるだけではなく。私が使用した最も役立つプロンプトの1つは、「この主張に対する最も強力な反論は何ですか？」、「私が見逃しているものは何ですか？」、「この仮定をフラグしてストレステストできるようにします。」このアプローチは、真正に思考を挑戦されることを受け入れる場合にのみ機能します。
• 何かを自分用に予約します。オープニングライン、核心的な議論、唯一あなたが言えるもの；AIの助けなしで書き、次にAIに周囲を構築させます。

昨日のループは、プロンプト、受け入れ、出荷ではありませんでした。思考、プロンプト、押し戻し、改良、所有権の取得でした。中間の追加の摩擦がこのプロセス全体についてです。

未来はビルダーに属する

私が1日で2週間分の戦略的仕事を達成できるようにしたのと同じ力が、小規模なビジネスがヘッドカウントを追加せずに24時間営業できるようにします。効率性についてではなく、以前不可能だったことを可能にすることについてです。

昨日、私は1日で2週間分の仕事をしました。何はかは改良が必要でした。何はかは、人間が翌朝に再訪問することによって利益を得ました。ただし、仕事のように感じるのではなく、より高いレベルで思考しているように感じました。

組織における将来最も強力な人々は、最大のチームを持っている人たちではないかもしれません。知恵をオーケストレートする方法を知っている人たちかもしれません。彼らは、明確に考え、優れた質問を投げかけ、迅速に反復し、AIシステムと協力してパートナーとして働きます。