AIモデルとプラットフォーム
先進的な海洋ロボットがより優れた地球規模の気候モデルを提供する
ゴテンボルグ大学の研究者チームは、南極周辺の海域での嵐観測を目的とした国際研究に先進的な海洋ロボットを配備しました。この研究では、これらの嵐が大気中の二酸化炭素の出ガスを引き起こし、気候変動をよりよく理解し、より優れた地球規模の気候モデルを開発するのに役立つことがわかりました。
南極周辺の激しい海域
南極を囲む南大洋には大量の二酸化炭素が含まれています。この地域は、気候に影響を与える複雑なプロセスを起こすため、全球的な気候に影響を与えます。
新しい研究は、ネイチャーに掲載されており、このシステムに関する新しい洞察を提供しています。
セバスチャン・スワートは、ゴテンボルグ大学の海洋学教授であり、この研究の共同著者です。
「この地域で頻繁に発生する激しい嵐は、海洋の混合を増加させ、深海からの二酸化炭素に富んだ水を表面に運び込みます。これにより、海洋から大気への二酸化炭素の出ガスが発生します。この複雑なプロセスについての知識が不足しているため、この研究は南大洋の気候と全球炭素バジェットの重要性を理解するための重要な鍵となります」とスワートは述べています。
南大洋には、世界の海洋に含まれる二酸化炭素の半分が含まれています。気候変動により、将来、嵐を含む天候条件がより激しくなる可能性があるため、海洋からの二酸化炭素の出ガスが大気中に与える影響を理解することは重要です。
マルセル・デュ・プレシスは、ゴテンボルグ大学の研究員であり、この研究に参加しました。
「将来の気候変動についてより正確な予測を行うには、知識が必要です。現在、これらの環境プロセスは全球気候モデルによって捉えられていません」とプレシスは述べています。
自律型海洋ロボットとドローン
南極周辺の海域は、その激しい性質により、測定が非常に困難です。しかし、新しいロボット技術はこのプロセスを容易にします。研究者は、自律型海洋ロボット、ドローン、海洋グライダーを使用して、表面から1キロメートルの深さまでのデータを収集しました。このデータは、数ヶ月にわたって収集されました。
「この先駆的な技術により、長期間にわたるデータを収集する機会が得られました。これは、研究船を使用することでは不可能でした。海洋ロボットのおかげで、重要な知識のギャップを埋め、海洋の気候への重要性をよりよく理解することができます」とスワートは述べています。












