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人工知能

先進的な海洋ロボットがより優れた地球規模の気候モデルを提供する

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ゴテンボルグ大学の研究者チームは、南極周辺の海域での嵐を観測する国際的な研究のために、先進的な海洋ロボットを展開しました。この研究では、これらの嵐が大気中の二酸化炭素のガス化を引き起こし、気候変動をよりよく理解し、より優れた地球規模の気候モデルを開発するのに役立つことがわかりました。

南極周辺の激しい海域

南極を囲む南大洋の海域には、大量の二酸化炭素が含まれています。したがって、この地域は地球規模の気候に影響を与え、複雑なプロセスが気体の海洋-大気間フラックスを引き起こしています。
新しい研究は、Natureに掲載され、このシステムに関する新しい洞察を提供しています。
セバスチャン・スワートは、ゴテンボルグ大学の海洋学教授であり、この研究の共同著者です。
「私たちは、地域で頻繁に発生する激しい嵐が海洋の混合を増加させ、深海からの二酸化炭素に富む海水を表面に運び出すことを示しています。これにより、海洋から大気への二酸化炭素のガス化が促進されます。これらの複雑なプロセスについての知識が不足していたため、この研究は南大洋の気候と地球規模の炭素バジェットへの重要性を理解するための重要な鍵となります」とスワートは述べています。
南大洋には、世界の海洋に含まれる二酸化炭素の半分が含まれています。気候変動により、将来、嵐を含む激しい天候が増加する可能性があるため、海洋からの二酸化炭素のガス化が大気に与える影響を理解することが重要です。
マルセル・デュ・プレシスは、ゴテンボルグ大学の研究者であり、この研究に参加しました。
「将来の気候変動についてより正確な予測を行うために、知識が必要です。現在、これらの環境プロセスは地球規模の気候モデルによって捉えられていません」とプレシスは述べています。

自律型海洋ロボットとドローン

南極周辺の海域は激しい性質を持っているため、測定することは非常に困難です。ただし、新しいロボット技術がこのプロセスを容易にしました。研究者は、表面から1キロメートルの深さまでのデータを収集するために、自律型海洋ロボット、ドローン、および海洋グライダーを使用しました。このデータは、数ヶ月にわたって収集されました。
「この先駆的な技術により、研究船では不可能だった長時間の耐久性を持ったデータを収集することができました。海洋ロボットのおかげで、重要な知識のギャップを埋め、海洋の気候への重要性をよりよく理解することができます」とスワートは述べています。

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。