アダム・サディレク – AIMの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

アダム・ サディレク は、AIMの創設者兼CEOです。子供の頃からロボティクスと自動化に情熱を持ち、独自に学習し、物理的な作業をより賢く、迅速に、安全にしたいという願望に駆られていました。その初期の情熱が彼をグーグルに導き、そこで彼は地球規模のAIと自動運転車の開発に貢献しました。後にそれがウェイモに発展しました。未踏の機会を認識し、インフラス

ト ラクチャの基盤となる地球移動業界に自動化をもたらすためにAIMを設立しました。 AIM は、重機のための世界初のAIパワード・プラットフォームを開発し、地球規模での地球の移動方法を変革しています。高度な感知、計画、制御システムを組み合わせて、建設、鉱山、気候変動対策プロジェクトでの掘削、グラーディング、材料の移動

を自動化しています。同社の技術は、労働力不足、インフラストラクチャの近代化、災害への備えなどの重要な世界的課題に対処し、地球とその先への将来に向けた基

盤を築いています。 あなたは10年以上グーグル(x)で働き、ウェイモになったプロジェクトを含む主要なAIイニシアチブに取り組みました。物理的な世界を自動化することを決意した具体的な経験は何でしたか？ 私はP 

h.D.を取得した直後にグーグルに入社し、グーグル(x)とアルファベットで実際の環境でのAIの潜在性を垣間見ることができました。しかし、物理的なインフラストラクチャ・プロジェクトの構築に取り組むまで、自動化が物理的な世界でどれほどの大きな変化をもたらすかを真正に理解することができませんでした。 

経験豊富な建設業者であっても毎日土や材料を移動することの難しさを見て、自  

動化がもたらす可能性を実感しました。自動化された地球移動は、地上のスタッフの安全性を向上させ、鉱山、建設、土木工事などの大きな産業を加

速させるだけでなく、テラフォーミングや地球への被害の修復などの地球の大きな課題を解決することができます。 パンデミックの際に、私はガレージで手動マシンを 

自動マシンに変換し始めました。那あれがAIMの誕生です。 AIM Intelligent Machinesは、ロボティクスや自動化があまり進んでいない分野に参入しました。AIMを立ち上げることを決めたときの重要な瞬間や洞察は何でしたか？ 私 

たちが日常的に利用するすべてのものは、土から始まります。現在あなたが読んでいるこのデバイスから、建物、道路、利用する機械まで、すべてが採掘されたり栽培さ れたりしていま す。地球を移動する能力はすべての基盤です。 建設業界で働くことで、私は初めて地球移動業界、たとえば鉱山や建設業界が他の産業と比べて技術や自動化の進歩が遅れていることを実感しました。倉庫 

には搬送システムがあり、工場には自動化された生産ラインがあり、コンテナ化や追跡システムがありましたが、地球を大量に移動する方法は長い間変わりませんでした。 また、地球移動の改善 

に対する巨大な需要を理解し始めました。重機の操作は世界で最も危険な仕事の一つであり、熟練した労働者の慢性的な不足につながっています。（建設業界は2025年までに約4

39,000人の労働者を雇用する必要があります）。自然災害の被害を受けた地域の復旧や気候変動の影響を軽減するために、自動化された地球移動の必要性は世界中で高まっています。 すべてが私に、地球移動の自動化の必要性を示しました。私たちは、地球を精密かつ大 

規模に変えるためのビジョン、スピード、知性が必要です。地球の大きな課題と機会に取り組むために、自動化されたマシンが必要です。那が私がAIMを立ち上げた理由です。 AIMのプラットフォームは、機械が「自分で」掘削をより迅速に、効率的に行えるように「エンドツーエンドの学習」を使用しています。フィールドでのフィードバック・ルー 

プはどのように機能し、どのような運用上の改善が見られたのでしょうか？ 私たちのアプローチは、すべてのAI計算をオンボードで行うことでした。ハード化されたプラットフォームと組み合わせて、エッジで実行されるエンドツーエンドの学習を通じて、高度な自動化を提供しま

す。これにより、マシンは作業を実行するにつれて賢くなり、速くなります。実際、AIM搭載マシンは1時間以内に非常にうまく掘削す

ることができます。AIロボット・コントロールは、学習するにつれて非常に正確になります。たとえば、2センチメートルの精度でGPSなしで走行することができます。 エンドツーエンドの学習は、AIMマシンが商業レベルの自動化を達成 

し、世界中の生産現場での地球移動タスクを実行するために不可欠です。また、すべてのデータ、分析、パフォーマンスの監視がオンボードで行われ、マシンの損耗を減らし、ダウンタイムを短縮し、作業寿命をさらに延ばすことができます。 さらに、システムが学習するにつれて、AIMは、燃料節約、

作業サイクル、フリートの活用、AIによるサイト計画の最適化、再作業の排除など、運用上の新しい価値を提供できます。平均して、AIMは鉱山で1台のマシンあたり年間約1,300万ドル相当のオーレを生成し、また1台のマシン

あたり年間約63万ドルの直接的な運用コストを節約します。さらに、AIMマシンが有人でない場所で作業できるため、人への危害を完全に排除す

ることができます。これは、ドル建ての数字を超えた、非常に重要な安全性の向上です。 あなたは、ここでのAIの適用がインフラストラクチャ、気候変動対策、さらには防衛に対して重要であると主張しています。現 在取り組んでいる最も印 象的な実世界のユースケースは何ですか？それらはどのように社会に影響を与えるでしょうか

？ 現在、10億人以上が海面上10メートル以下の地域に住んでいます。6人に1人が野火のリスクのある地域に住んでいます。30億人以上が劣化した土地の影響を受けています。労働力不足がインフラストラクチ 

ャの建設、修繕、プロジェクトの完了のペースに大きな影響を与えていることは明らかです。これらの労働力不足は、気候変動の悪影響を逆転させることや、将来の課題を防ぐことよりも困難です。 これらの課題に対処する唯一の方法は、作業現場に自動化と自律性をもたらすことです。労働力の制約、天候条件、危険な作業環境によって作業が制限されないようにする必要があります。 たとえば、気候変動の悪影響により、野火が頻発しています。AIM

搭載のブルドーザーを森林の中に直接投入して、火災の拡大を防ぐことができます。これは、リモート操作で行われます。海岸沿いに堤防や

海壁を建設する方法は、すでに実践している地球工学と同様です。 AIは、自然災害や気候変動に対する対応方法を変えるでしょう。 鉱山や建設業界は、根付いた慣行、厳格な規制、リスク耐性が高いですが、自動化の採用は低いです。AIMがその解決を拡大する上で直面する非技術的な障壁（文化的、規制上の、運用上の）とは何ですか？ 変

革的なテクノロジーが慣れた慣行を持つ業界に入ることは常に挑戦です。非技術的な業界では、AIパワードのテクノロジーに対するある程度の懐

疑心があります。しかし、AIMでは、オペレーターにAIMの機能、安全性、持続可能なキャリアへのアップグレード方法を実際に示すことで、これらの課題を克服してきました。 これらの業界は、労働力不足と需要の増加を直接感じています。AIM搭載車両が完全なシフトを精密に自動化して運行したり、危険な場所で作業したりするのを見

たとき、これらの懸念は消えます。オペレーターは、AIM搭載の車

両を安全な距離から（エアコンや暖房が付いている）運用して、出力と稼働時間を向上させることができることを知り、興奮しています。 運用上の効率性の必

要性は、従来の採用の妨げとなる障壁を上回ります。 あなたは、ほとんどの人が重機や地球移動にAIを適用しようとしなかったときにAIMを設立しました。AIMの長期的なビジョンをどのように結晶化しました か ？また、初期の実験と鉱山や建設業界における自動化 

の業界的な物語とどうバランスをとりましたか？ グーグルを辞めた後、私は低遅延と極めてのスピードが必要な重厚な物理的なインフラストラクチャ・プロジェクトの構築を始めました。那が私に、物理的な世界に自動化をもたらす必要性を示しました。 自動化は、鉱山や建設業界では常に夢 

物語でした。誰も解決策を提供しようとしませんでした。技術的お 

よび業界特有の背景を持つ私は、解決しなければならない運用上のギャップと、物理的な世界でAIを適用する方法を理解しました。市場の需要はそこにありました。 グーグル/ウ

ェイモでの地球規模のAIと現在の地球移動の自動化の経験から、物理的な世界におけるAIの潜在的な影響とデジタル・ドメインでの影響

をどのように比較しますか？ AIはすでにデジタル・ワールドで私たちが運用する方法を変革しています。物理的な世界でも同様の価値提案を目撃していますが、より大きな規模でです。AIは、研究をどのように行うか、タスクを管理するか、人間の監視を減

らすかを変えるのと同様に、物理的なマシンがどのように運用されるか、経験から学び、環境の変化に適応するかを変えています。

人間のオペレーターがアクセスできない場所で作業できる自動化マシンを提供することで、彼らの仕事をより良く行えるようにサポートしています。通常、作業現場が閉鎖されるような天候条件で作業したり、連続して生産性を維持したりすること

ができます。AIの適用は、人間を完全に置き換えるものではありません。人間の仕事を高めるものです。 あなたは、AIMのビジョンが地球を超えて、惑星間の建設やテラフォーミングへの参加を含むと示唆しています。どの程度現実的な目標ですか？

また、そのような未来でAIMはどのような役割を果たすでしょうか？ 地球全体への自動化の導入は最初のステップです。惑星間

の建設や資源の利用が現実になるにつれて、極端な天候条件で作業できる自律型の重機の需要がさらに高まるでしょう。人間の建設クルーを火星に輸送することはできないですが、AIM搭載マシンを送ることができます。そうすれば、地球の風景に対してよりよく作業する方法を学習し、改善することができます。人間がアクセスできない場所で完全に自律して作業できるマシンが必要です。