NLPを使用して顧客の時間を節約する6つのベストなユースケース

自然言語処理（NLP）は、機械学習アルゴリズムの一部です。人間の検索やクエリの言葉、文、コンテキストを解釈して分析します。AIのサブセットとして、人間の介入なしにスマートにコード化されたアルゴリズムを通じて回答を提供します。

顧客は常に最高のサービスを探しています。したがって、多くの企業は大量の資本をデータサイエンス、機械学習、AI技術に投資しています。

ビジネスは、顧客が人間の言語で検索する言葉で依存しています。したがって、NLPソリューションは、顧客の体験を向上させるための堅固な方法を切り開いてきました。

はじめに

技術が進化するにつれて、手間がかからないサービスは革新的なもののように見えます。しかし、真実は、NLPがすでに私たちの生活の一部となっていることです。世界中の顧客が毎日NLPとやり取りしていますが、実際にはそれに気付いていないのです。

調査によると、ガートナーは、テクノロジーとのやり取りの45％がスマートデバイスを使用した会話になる予想です。ほとんどが音声検索や画像検索などによって行われることになります。また、調査によると、チャットボットや自動化は、顧客とのコミュニケーションの85％を処理できるということです。

Amazon (AMZN ) Alexa、Google (GOOGL ) Home Assistant、Microsoft (MSFT ) Cortana、Apple (AAPL ) Siriの使用は急速に増えています。スマートデバイスを使用する6,640万人以上が、天気予報を知るためにそれらを使用するのではなく、より多くのことを行っています。

彼らは、ニュースを聞いたり、オンラインで検索したり、すべてを入力することなく行うことができます。

以下は、最高の顧客体験を提供するために実装できる6つのベストなユースケースです。機械学習アルゴリズムによる音声認識とスマート検索を使用して、顧客の時間を大幅に節約できます。

顧客を理解するためのインテント分類

これは、テキストの下にある目標や目的を特定することから成ります。チャットボットやセールス、カスタマーサポートの分野で最もよく使用されます。

インテント分類技術を使用すると、顧客とのやり取りを分析できます。メール、チャット、ソーシャルメディア投稿から、顧客の意図を理解し、購入の準備ができているかどうかを判断できます。これは、リードを分類してカテゴリ別に整理するための最も速い方法です。

顧客が問題を抱えている場合、顧客サポートチケットを通じて苦情を提出できます。顧客を取り戻すための戦略を通じて、それらを解決できます。

チャットボットとバーチャルアシスタントによるビジネスの管理

チャットボットとバーチャルアシスタントは、パーソナライズされたメッセージで自動的に返信します。NLPを使用して顧客の言語を理解し、適切な返信を提供します。機械学習アルゴリズムを使用して、質問に答えるための事前定義されたルールがコード化されます。チャットボットは、質問にどのように返信するかを学習します。

これらのスマートなバーチャルアシスタントは、80％のルーチンワークを処理できます。さらに、24時間365日、複数の顧客と同時にやり取りできます。さらに、あなたの不在時にでも、ビジネスを管理できます。

人間の言語を理解するための音声認識

音声認識の需要は高まっています。多くのアプリケーションが音声検索を統合し始めています。これは、今日のビジネスの重要な部分です。Alexa、Siri、Cortana、Google Assistantは、スマートデバイスを通じて最高のユーザーエクスペリエンスを提供しています。

音声認識技術は、NLPを使用して話された言語をマシンが読み取れる形式に翻訳します。顧客と直接やり取りし、購入やサービスに関する意図を提供します。

あなたはすでに音声検索が増えていることを聞いたことがあります。予測によると、2021年までに、37％以上の検索が画面なしで行われることになります。このスマートテクノロジーは、電話をかけたり、メールを送ったり、さまざまな言語に翻訳したりできます。

ポジティブな影響を残すための緊急度検出

NLP技術を使用すると、テキスト内の緊急度を判断し、基準に基づいて緊急度検出モデルをトレーニングできます。これにより、最も重要なリクエストを優先し、未確認の苦情の山の中に残らないようにします。緊急度検出により、返信が速くなり、顧客満足度にポジティブな影響を与えることができます。

エラーフリーを維持するための自動修正提案

顧客は常に急いでいます。タイポは、購入やサービスを探している顧客にとって最も一般的なミスです。顧客は、購入やサービスを探しているものが見つからない場合に苛立ちます。購入を延期したり、購入を断念したりする可能性は高くなります。

したがって、自動修正と提案は、顧客が購入やサービスを探しているものを表示する上で重要な役割を果たします。自然言語処理は、タイポを自動的に修正し、実際の用語を提案して、顧客サービスを向上させます。

Grammarlyなどのツールは、NLPを使用してより良い提案を提供し、文章をより効果的で洗練されたものにします。文法、スペル、文法構造のエラーを検出できます。

より良いマーケティングのためのマーケットインテリジェンス

マーケターは、顧客の行動を学び、それらの洞察を使用して効果的な戦略を開発するためにNLPを使用します。検索クエリ、感情、意図を分析することで、市場調査とビジネス機会を強化できます。

感情分析により、痛み点を特定し、競合他社とそのアプローチを監視できます。

結論

NLPには、顧客の時間を節約するための多くの魅力的なアプリケーションがあります。大量の非構造化データ、顧客サポート、ソーシャルメディアレビュー、調査回答などを通じて、企業は洞察を得て、より良い意思決定とタスクの自動化を実現し、より良い顧客サービスを提供できます。

ユースケースは、NLPが業界全体で最も広範囲にわたるアプリケーションを持っていることを示しています。NLPテクノロジーは進化しており、新しい機会を市場にもたらしています。生産性を最大化し、運用を合理化し、ルーチンワークから生産性を生み出します。