3つの戦略：AIスタートアップがビッグテックに対して勝つ方法

防御可能な会社を構築することは、ジェネレーティブAIの出現により、以前より困難になりました。ビッグテックには、スタートアップよりも配布と競争価格設定において本来的な利点があります。どのスタートアップの創設者でも、悪夢のようなシナリオを知っています。ある日、自分のスペースで競合する新しい機能または製品を提供する大手企業に目覚める。しかも、それは無料です。また、それを既に広く配布されているオファーとバンドルしています。

しかし、AIスタートアップが最初にいくつかの重要な決定を下せば、ビッグテックからの脅威から自分たちを守ることができ、ビッグテックよりも優れた利点を活用して真の革新者になることができます。

AIネイティブな製品カテゴリで競争する

ビッグテックに対して勝つためのAIスタートアップの1つの戦略は、AIネイティブな製品カテゴリに焦点を当てることです。何を意味しますか？ビッグテックは既存の製品にいくつかのAI機能を追加するかもしれませんが、ユーザー、開発者、製品ロードマップはすべて既存のユーザーフローをサポートすることに焦点を当てています。これらのフローを変更することは、固有のリスクを伴います。

実際、これは今日のテクノロジーの主要プレーヤーが優位性を獲得するために、クレイトン・クリステンセンが彼の著書「イノベーションのジレンマ」で特定したダイナミクスと同じです。しかし、今回は彼らが既存のプレーヤーです。

検索の例を取ります。LLMがユーザーが質問に対する答えを検索する方法を変えることは明らかです。誰かが何かを検索するとき、実際にはウェブリンクのリストを探しているのではなく、質問に対する答え、または特定の製品、場所、または人を探しているのです。これがLLMが検索エンジンのキラーになる可能性がある理由です。

検索エンジン会社がコアフローの経験を変更することは、ユーザーと数十億ドル相当の収益を失うリスクを伴います。しかし、彼らがチャットスタイルのインターフェイスに移行しないことを選択した場合、彼らは新しい競合他社に完全に開かれます。どちらの場合でも、彼らはスタートアップのAIネイティブ製品に不利です。

ジェネレーティブAIネイティブイノベーションを真正に受け入れることができる製品カテゴリは、データ駆動型であり、幅広い特殊なユースケースをサポートします。AIネイティブであると見られるカテゴリのいくつかの例は、検索、レコメンデーションエンジン、または法的および医療技術です。

特徴密度を差別化要因として

従来、スタートアップや小規模チームはニッチに焦点を当て、明確に定義されたオーディエンスにサービスを提供するためのいくつかの非常に貴重な機能を開発していました。大規模な企業はより多くの機能をより速く市場に出すことができました。

ジェネレーティブAIでは、開発のボトルネックはコーディングから製品およびUXに移りました。アジャイルなスタートアップは、顧客に価値を提供する豊富な機能セットを市場に出すことができます。小さなイノベーションでも、この段階ではユーザーにとっての大きな価値が生まれます。既存の大規模なテクノロジー企業とは異なり、コンプライアンスの制約や官僚的な赤字によって遅れません。これにより、ビッグテックが追いつく前に立足点を確立し、勢いを築くことができます。

特徴密度と市場投入時間に焦点を当てることの最大の利点は、AIテクノロジーの急速に進化する性質です。新しいモデル、より高速なモデル、より多くのユースケース。たとえば、過去数ヶ月で、OpenAIはGPT3、GPT3.5、GPT4モデルを高速に進め、DALL-E 2、ChatGPTをリリースし、APIアクセスを開放し、さらに1つのオーダーのイノベーションを可能にしました。2023年1月までに、MicrosoftはOpenAIと競争するのではなく、投資するために全力で走っていました。

分野が進化し成熟するにつれて、差別化とイノベーションができるスタートアップは、大規模な競合他社が変化するテクノロジー景観に適応するのに苦労する可能性があるため、優位性を獲得するでしょう。

新しい製品カテゴリを見つけて所有する

AIは多くの問題を解決します。これにより、新しい、予期しない問題が生じます。テクノロジーまたは顧客の行動の変化をもたらすこれらの新しい問題の1つを発見することは簡単ではありませんが、正しく行えば、会社を大規模なプレーヤーよりも先んじてポジションに置くことができます。

AIがどのように機能し、人々の日常生活の中で要素として機能するかは、まだ未解決の疑問です。私たちは皆、AIの幼稚園にいます。市場に近いスタートアップは、技術の初期実装から一貫して生じる問題に敏感に耳を傾け、迅速にこれらの新たな課題に対する解決策を構築できます。

たとえば、AIパワードのチャットボットが人気を博すると、一部のユーザーはプライバシーとデータセキュリティについて懸念を表明します。先見の明のあるスタートアップは、これらの新たな問題に対処し、高度な暗号化とデータ匿名化技術を実装するAIソリューションを開発できます。ユーザーの懸念を払拭し、業界の新しい標準を設定できます。

私の会社の場合、コピーのバリエーションをほぼ無限に生成できるAIにマーケターが喜んでいるのを見て、しかし、新しい問題が生じました。どのコンテンツを公開するかを知ることです。この新しい問題を解決することが、Anywordが単なる機能を構築するのではなく、コンテンツを生成し、マーケターのワークフローと目標をサポートするツールを提供するための分析と管理ツールを備えた、完全な提供を中心に構築するための鍵でした。

これらの新たな問題を特定し、革新的なソリューションを提供することで、スタートアップは新しいAIカテゴリのパイオニアとして自分たちを確立し、市場の革新者としての地位を固めることができます。