AIスタートアップがビッグテックに勝つための3つの戦略

防御可能な会社を構築することは、特に生成的なAIの出現により、以前よりも困難になりました。ビッグテックには、配布と競争価格設定においてスタートアップに対する固有の利点があります。どのスタートアップの創設者も、悪夢のシナリオを知っています。ある日、自分のスペースで競合する新しい機能または製品を提供する大企業に目覚める。しかも、それは無料です。また、それは既に広く配布されている製品とバンドルされています。

しかし、AIスタートアップは、初期段階でいくつかの重要な決定を下すことで、この脅威から自分たちを守り、ビッグテックよりも優位性を持つことができます。

AIネイティブの製品カテゴリで競争する

AIスタートアップがビッグテックに勝つための1つの戦略は、AIネイティブの製品カテゴリに焦点を当てることです。何を意味しますか？ビッグテックは、既存の製品にいくつかのAI機能を追加するかもしれませんが、そのユーザー、開発者、製品ロードマップはすべて、既存のユーザーフローをサポートすることに焦点を当てています。これらのフローを変更することは、固有のリスクを伴います。

実際、このダイナミクスは、クレイトン・クリステンセンの著書「イノベーションのジレンマ」で特定されたように、今日の主要なテクノロジー企業の多くを有名にしました。しかし、今回は、彼らが既存の企業です。

検索の例を取ります。LLMがユーザーが質問に答えを検索する方法を変えることは明らかです。誰かが何かを検索するとき、彼らは実際にはウェブリンクのリストを探しているのではなく、質問に答え、または特定の製品、場所、または人物を探しています。これがLLMが検索エンジンのキラーになる理由です。

検索エンジン会社がコアフローのエクスペリエンスを変更することは、ユーザーを失い、数十億ドル相当の収益を失うことを意味します。しかし、彼らがチャットスタイルのインターフェイスに移行しない場合、彼らは新しい競合他社に完全に開かれます。どちらの場合でも、彼らはあなたのスタートアップのAIネイティブ製品に不利です。

真正に生成的なAIネイティブの革新を受け入れることができる製品カテゴリは、データ駆動型であり、幅広い特殊なユースケースをカバーしています。AIネイティブであると思われるカテゴリの例としては、検索、レコメンデーションエンジン、または法的および医療技術があります。

機能密度を差別化する

従来、スタートアップや小規模チームは、特定のオーディエンスをサポートするために、非常に貴重な機能をいくつか開発することに焦点を当てていました。大規模企業は、より多くの機能をより速く市場に出すことができました。

生成的なAIの場合、開発のボトルネックは、コーディングから製品とUXに移りました。アジャイルなスタートアップは、顧客に価値を提供する豊富な機能セットを市場に出すことができます。開発の初期段階での小さな革新でも、ユーザーにとって大量の価値を生み出します。また、大規模な既存のテクノロジー企業とは異なり、コンプライアンスの制約や官僚的な赤字によって遅れません。これにより、ビッグテックが追いつく前に、立足点を確立し、勢いを築くことができます。

機能密度と市場投入時間に焦点を当てることの最大の利点は、AIテクノロジーの急速に進化する性質です。新しいモデル、より速いモデル、より多くのユースケース。たとえば、OpenAIは、GPT3、GPT3.5、GPT4モデルを短期間で公開し、DALL-E 2、ChatGPTを公開し、APIアクセスを提供し、さらに多くの革新を可能にしました。2023年1月までに、Microsoftは、OpenAIと競争するのではなく、投資するために全力で走っていました。

この分野が進化し成熟するにつれて、差別化と革新に成功するスタートアップは、大規模な競合他社よりも優位性を獲得するでしょう。

新しい製品カテゴリを見つけて所有する

AIは多くの問題を解決します。これにより、新しい、予想外の問題が生じます。技術や顧客の行動の変化による新しい問題を発見することは簡単ではありませんが、会社を大きなプレーヤーよりも優位な立場に置くことができます。

AIがどのように機能し、人々の日常生活の中でどのように機能するかは、まだ未解決の問題です。私たちは皆、AIの幼稚園にいます。市場に近いスタートアップは、技術の初期導入から生じる一貫した問題に注意深く耳を傾け、迅速にこれらの新しい課題に対するソリューションを構築できます。

例えば、AI駆動のチャットボットが人気を博している場合、一部のユーザーはプライバシーとデータセキュリティについて懸念を表明します。先見の明のあるスタートアップは、この新しい問題に対処し、高度な暗号化とデータ匿名化技術を実装するAIソリューションを開発できます。ユーザーの懸念を和らげ、業界の新しい標準を設定できます。

私の会社の場合、問題は、AIがマーケターにほぼ無限のコピーのバリエーションを提供することによって生じましたが、新しい問題は、どのコンテンツを公開するかを判断することでした。Anywordが機能的なコンテンツを生成し、コピーを分析および管理するツールを提供するオファリングを構築するには、この新しい問題を解決することが重要でした。これにより、マーケターのワークフローと目標をサポートすることができました。

これらの新しい問題を特定し、革新的なソリューションを提供することで、スタートアップは新しいAIカテゴリの先駆者として自己を確立し、市場での立場を固めることができます。