Ricercatori Eseguono Censimento Dei Bot Di Wikipedia

I ricercatori del Stevens Institute of Technology (SIT) hanno recentemente completato un’analisi di tutti i bot di Wikipedia che lavorano per mantenere e migliorare la massive enciclopedia online. Secondo TechXplore, i risultati della ricerca potrebbero potenzialmente informare il modo in cui i bot vengono utilizzati per sviluppare applicazioni commerciali in campi come la progettazione di microchip e il servizio clienti.

Quando Wikipedia è stata lanciata per la prima volta nel 2001, aveva circa 13.000 articoli. Avanzando 18 anni dopo, Wikipedia è casa di una vasta quantità di informazioni, oltre 40 milioni di articoli totali, contribuiti da oltre 500 milioni di utenti mensili. Per mantenere tutti questi articoli, Wikipedia sfrutta 137.000 editor volontari in un grande corpo di bot, guidati da semplici programmi di intelligenza artificiale. Questi bot sono responsabili della correzione di tag, link rotti, correzione di errori di battitura, eliminazione di voci inutili e altro.

Il team di ricerca ha utilizzato algoritmi informatici per classificare i bot in base alle funzioni che svolgono. I ricercatori sono stati in grado di condurre un’analisi di come i programmi di intelligenza artificiale e gli esseri umani interagiscono quando partecipano a progetti su larga scala come la manutenzione di un grande repository di dati come Wikipedia. Comprendere il modo in cui le persone e i bot interagiscono è un focus principale per il campo dell’Interazione Uomo-Computer, e come tale lo studio è stato recentemente pubblicato nel Proceeding of the ACM of Human-Computer Interaction.

Jeffrey Nickerson, uno degli autori dello studio e professore alla School of Business del (SIT), ha spiegato che l’intelligenza artificiale sta apportando grandi cambiamenti nel modo in cui la conoscenza viene prodotta e mantenuta e che la dimensione e l’ubiquità di Wikipedia la rendono un ottimo posto per studiare questi cambiamenti. Nickerson ha spiegato a TechXplore che in futuro è probabile che lavoreremo tutti insieme all’intelligenza artificiale in qualche capacità e quindi è importante comprendere come i bot influenzano le decisioni delle persone e come i bot possono essere resi strumenti più efficaci.

Wikipedia ha fatto un ottimo caso di studio per i ricercatori a causa della sua dettagliata registrazione e trasparenza. Il team di ricerca ha utilizzato algoritmi di classificazione automatica per applicare etichette ai bot e sviluppare una mappa che dettaglia come i bot interagiscono tra loro su Wikipedia. Alcuni cluster di funzioni potevano essere analizzati e i bot che svolgevano quelle funzioni etichettati con descrizioni come “Consigliere” o “Correttore”. I Correttori si occupano di vandalismo e riparano link rotti, mentre i Consiglieri forniscono suggerimenti agli editor e suggeriscono nuovi compiti. C’erano anche “Collegatori” che sono responsabili dell’istituzione di collegamenti tra diverse risorse o pagine.

I ricercatori hanno scoperto che i bot di Wikipedia svolgono nove ruoli principali sul sito e che questi bot rappresentano circa il 10% di tutta l’attività di Wikipedia. Inoltre, in alcune sezioni del sito, come la piattaforma Wikidata, i bot rappresentano circa l’88% dell’attività del sito. La maggior parte dell’attività è svolta dai circa 1200 bot di correzione che riparano il sito e sono responsabili di oltre 80 milioni di modifiche. Al contrario, mentre ci sono meno bot di consiglio, aiutano a plasmare le interazioni delle persone con il sito, guidando quali tipi di modifiche vengono apportate e quali funzioni vengono create.

Un modo in cui Wikipedia sfrutta il potere dei bot è quello di accogliere i nuovi membri della comunità. Quando le persone si uniscono a comunità online, sono più propense a rimanere membri attivi se vengono accolti da altri membri della comunità. Ciò sembra essere vero anche se il membro della comunità che li accoglie è un bot. I bot incoraggiano i membri della comunità a rimanere e contribuire alla comunità indicando errori, a condizione che siano cordiali nelle loro correzioni. Come Nickerson ha spiegato a TechXplore:

“Le persone non si dispiacciono di essere criticate dai bot, a condizione che siano cortesi al riguardo. La trasparenza e i meccanismi di feedback di Wikipedia aiutano le persone ad accettare i bot come membri legittimi della comunità.”

Mentre i bot diventano sempre più importanti per la manutenzione di comunità online in crescita, studiare come Wikipedia ha sfruttato i bot può aiutare altre aziende e enti a creare bot che aiutino gli utenti umani e incoraggino l’attività prosociale. Sia i successi che i fallimenti di Wikipedia con i bot dovrebbero essere esaminati criticamente.

“Studiando Wikipedia, possiamo prepararci per il futuro e imparare a costruire strumenti di intelligenza artificiale che migliorino sia la nostra produttività che la qualità del nostro lavoro”, ha detto Nickerson.