Perché il modello di affiliazione è il modo migliore per monetizzare l'Agentic Commerce e lo shopping basato sull'intelligenza artificiale

Con l'integrazione dell'intelligenza artificiale nello shopping, sia attraverso il commercio agentico che la ricerca di prodotti assistita dall'intelligenza artificiale, rimane una domanda: come verranno monetizzati gli agenti di intelligenza artificiale? La risposta potrebbe non essere la pubblicità o i paywall, ma piuttosto un modello di ricavi diversificato, alimentato in gran parte dalle commissioni di affiliazione.

Lo shopping basato sull'intelligenza artificiale sta diventando mainstream

Abbiamo visto lo shopping basato sull'intelligenza artificiale passare da un caso limite a una diffusione diffusa nel giro di pochi anni. Una ricerca di Capgemini illustra questo cambiamento epocale: il 58% dei consumatori ha sostituito la ricerca tradizionale con strumenti di GenAI per le raccomandazioni sui prodotti, un enorme balzo rispetto al solo 25% del 2023.

Nel frattempo, quasi il 70% dei consumatori desidera integrare la GenAI nella propria esperienza di acquisto. Salesforce la ricerca ha rivelato che il 39% dei consumatori (e oltre la metà della Generazione Z) utilizza l'intelligenza artificiale per scoprire i prodotti.

Quindi, cosa ci aspetta? Siamo proprio all'inizio dell'era del commercio agentico, con agenti di intelligenza artificiale che entrano in ruoli decisionali e di acquisto, come la ricerca di prodotti, il confronto dei prezzi, la ricerca di offerte e persino l'acquisto finale per conto di un utente umano. Ciò di cui il settore ha bisogno ora sono modelli di business sostenibili per sostenere la prossima era del commercio.

Costruito per una monetizzazione trasparente

Nel modello di marketing di affiliazione, i siti di riferimento (editori) vengono ricompensati con una percentuale (commissione) sulle vendite completate. Tra le numerose opzioni, tra cui abbonamenti, annunci e risultati sponsorizzati, si distingue il fatto che l'intelligenza artificiale influenza in modo significativo le decisioni di acquisto e gli agenti eseguono transazioni effettive. Nel modello di marketing di affiliazione, i siti di riferimento (editori) vengono ricompensati con una percentuale (commissione) sulle vendite completate.

Mentre discuteva dell’uso del modello di affiliazione per il commercio basato sull’intelligenza artificiale, il CEO di OpenAI Sam Altman di recente disse"Se acquisti qualcosa che hai trovato tramite Deep Research, ti addebiteremo una commissione di affiliazione del 2% o qualcosa del genere". La menzione di Altman funge da breve testimonianza: la monetizzazione tramite commissioni di affiliazione sulle vendite effettive, non sulle pubblicità, è un'opzione praticabile e potrebbe diventare uno standard per gli agenti di acquisto basati sull'intelligenza artificiale.

Il suo commento suggerisce anche che le commissioni di affiliazione diventino un complemento naturale alle entrate degli abbonamenti per piattaforme di intelligenza artificiale come OpenAI, Anthropic e altre, con programmi di affiliazione in rapida crescita. diventando una buona pratica consigliata nella monetizzazione.

Incentivi allineati

La monetizzazione tramite affiliazione allinea gli incentivi perché il pagamento all'editore (in questo caso lo strumento o l'agente di intelligenza artificiale) si basa sulle vendite completate, a differenza di modelli pubblicitari come la ricerca a pagamento, gli annunci display o i contenuti sponsorizzati, in cui l'inserzionista paga per impressioni o clic. Con il pagamento (commissioni) direttamente legato alle vendite effettive, gli inserzionisti pagano per le prestazioni e il valore misurabile fornito.

Tuttavia, considerando l'esperienza utente, il modello di affiliazione da solo non garantisce automaticamente raccomandazioni di prodotto imparziali. Con l'introduzione della monetizzazione tramite affiliazione nei sistemi di intelligenza artificiale, sarà fondamentale mantenere la fiducia e l'allineamento degli utenti. Un modo per farlo è condividere il valore che una piattaforma di intelligenza artificiale genera per gli acquisti da essa indirizzati; ad esempio, offrendo più valore agli abbonati consentendo a questi utenti paganti di ricevere una parte delle commissioni di affiliazione guadagnate come cashback per compensare le quote di abbonamento mensili.

Questa trasparenza aiuta a garantire che l'agente di intelligenza artificiale continui ad agire nel migliore interesse dell'utente e non dia priorità alle proprie opportunità di guadagno rispetto al valore per l'utente finale.

Le ricerche dimostrano che questo è importante: 62% dei consumatori è più propenso ad acquistare da fonti che divulgano in modo trasparente i modelli di remunerazione degli affiliati. La fiducia si guadagna quando gli utenti comprendono il modello di incentivazione e possono trarne beneficio diretto.

Il modello di monetizzazione degli affiliati è davvero vantaggioso per tutti i partecipanti:

• Proprietari di piattaforme di intelligenza artificiale sbloccare entrate basate sulla crescita in base alle vendite segnalate: più clienti utilizzano la loro piattaforma per effettuare acquisti agenti, maggiori saranno le entrate di commissione che guadagnano
• Consumatori goditi la comodità dello shopping assistito dall'intelligenza artificiale o agente senza pubblicità intrusive o inserzioni sponsorizzate e potresti persino condividere le entrate delle commissioni di affiliazione
• Marchi e commercianti godere di un ritorno sul budget di marketing basato sulle prestazioni, in cui stabiliscono una percentuale di commissione e pagano solo sulle vendite completate.

Infrastruttura di tracciamento e attribuzione integrata

Il tracciamento degli affiliati esistente è impostato per tracciare e attribuire le vendite di terze parti per un determinato commerciante quando un utente clicca su un link di affiliazione ed effettua un ordine. Tuttavia, con gli agenti di acquisto AI che si occupano dell'acquisto, non c'è alcuna transazione umana sul sito del commerciante, e questo significa anche che non c'è un "clic" tradizionale su cui avviare il tipico processo di tracciamento degli affiliati fino al completamento dell'acquisto e all'attribuzione al sito di provenienza.

Ma con un agente incaricato di gestire un percorso di acquisto, anche senza un essere umano che clicca, ci sono comunque dei link che l'agente può seguire in base alla "posizione" dei prodotti su internet. La selezione di un prodotto da parte di quell'agente potrebbe provenire da un feed di dati di prodotto, ma rimane comunque memorizzata da qualche parte, affinché l'agente possa sceglierla e seguire il percorso per completare l'acquisto.

Anche il marketing di affiliazione è già strutturato per questo scenario. Sebbene gran parte del monitoraggio degli affiliati odierni si basi ancora in gran parte sui cookie del browser e su JavaScript per tracciare i clic e attribuire le vendite dei referrer, le grandi reti di affiliazione, tra cui CJ, Rakutene Awin Supportano il tracciamento macchina-macchina tramite API e chiamate lato server. Possono identificare le fonti di riferimento, passare gli ID di affiliazione e verificare la vendita completata, il tutto senza che gli esseri umani clicchino effettivamente sui link.

Questo metodo sicuro da macchina a macchina garantisce che le reti di affiliazione accreditino gli agenti in modo affidabile e trasparente.

Altri attributi che rendono l'affiliazione adatta alla prossima era del commercio agentico

Oltre al suo modello di prezzo e all'infrastruttura di tracciamento, Affiliate offre anche altre funzionalità che lo rendono particolarmente adatto al commercio basato sull'intelligenza artificiale:

I feed di prodotto e le API sono pronti per l'uso automatico. CJ, Awin e Rakuten offrono ai rivenditori la possibilità di fornire feed di dati di prodotto in formati come CSV, XML e JSON. Questi feed sono ricchi di metadati come prezzi, inventario, descrizioni, categorie di prodotto e persino codici coupon, e rappresentano l'input strutturato di cui i LLM e gli agenti di vendita hanno bisogno per valutare le opzioni di prodotto e fornire consigli o acquisti informati agli utenti.

In particolare, con la maturazione del commercio agentico, le aziende stanno sviluppando Protocollo del contesto modello (MCP) server per consentire agli agenti di intelligenza artificiale di accedere in modo programmatico a cataloghi di prodotti, attributi e prezzi. Anziché creare nuove fonti di dati, gli sviluppatori possono attingere ai feed esistenti per fornire agli agenti i dati sui prodotti.

Scalabile a livello globale. Numerosi rivenditori operano in più paesi, quindi la maggior parte delle reti di affiliazione gestisce pagamenti transfrontalieri, conversione di valuta e tracciamento omnicanale per ambienti desktop, mobile e app. Supportano anche un'ampia scala: decine di migliaia di commercianti e milioni di SKU, senza richiedere integrazioni personalizzate.

Architettura pronta per la regolamentazione. La maggior parte delle principali piattaforme di affiliazione danno priorità alla privacy dei dati degli utenti: CJ Affiliate ha implementato la conformità al GDPR con strumenti di consenso lato server e pratiche chiare di gestione dei dati degli utenti, mentre Rakuten mandati gli editori mantengono la conformità al CCPA.

Il percorso per monetizzare gli agenti di intelligenza artificiale

Con la maturazione dell'agentic commerce, commercianti, reti e sviluppatori di agenti devono costruire fiducia nelle macchine, tracciamento fluido e relazioni di affiliazione trasparenti. L'ecosistema del marketing di affiliazione fornisce già il modello di monetizzazione, l'infrastruttura di tracciamento e l'architettura essenziale (dati di prodotto strutturati, scalabilità e conformità normativa) per renderlo ideale per la prossima generazione di agentic commerce. Se più piattaforme di intelligenza artificiale adottano il modello di marketing di affiliazione, la menzione di Sam Altman sulla commissione di affiliazione del 2% potrebbe rivelarsi più di una semplice frase ad effetto. Potrebbe rappresentare una roadmap lungimirante per il futuro della monetizzazione degli agenti di intelligenza artificiale.