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La Rivoluzione degli Acquisti con l’Intelligenza Artificiale: Cosa Devono Sapere i Consumatori e le Marche

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La Rivoluzione degli Acquisti con l’Intelligenza Artificiale: Cosa Devono Sapere i Consumatori e le Marche

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L’intelligenza artificiale (AI), un tempo considerata un concetto futuristico presente solo nella fantascienza, ha ora permeato la nostra vita quotidiana. Oggi, è uno strumento pratico che sta ridefinendo il modo in cui i consumatori fanno acquisti online. Mentre il commercio digitale diventa sempre più complesso, gli acquirenti si rivolgono a soluzioni alimentate dall’AI per ottenere efficienza, migliori offerte e un’esperienza di ricerca più intuitiva e nativa.

Sia gli acquisti online che il percorso del consumatore sono in corso di grandi cambiamenti grazie alle tecnologie AI che avanzano a un ritmo vertiginoso. È fondamentale prendere atto delle ultime tendenze, ricerche e analisi di esperti per fornire una panoramica imparziale di come l’AI sta trasformando il percorso del consumatore, i benefici e le sfide degli acquisti con l’AI e cosa le marche e i marketer devono sapere per rimanere al passo.

L’Adozione di Massa degli Acquisti con l’AI

L’AI non è più una novità nel commercio elettronico. Secondo recenti ricerche di settore, il 60% degli acquirenti americani ha utilizzato l’AI per assistere gli acquisti online, segnalando un significativo cambiamento nel comportamento dei consumatori. Questa adozione non è limitata alle giovani generazioni; oltre la metà degli acquirenti di età superiore a 65 anni ha anche interagito con assistenti di acquisto con l’AI. Il divario di genere è minimo, con uomini e donne che riportano tassi di utilizzo simili.

L’appeal dell’AI risiede nella sua capacità di semplificare il processo di acquisto, offrendo risparmi di tempo, raccomandazioni personalizzate e accesso a migliori offerte. Man mano che l’AI si integra ulteriormente nelle piattaforme quotidiane, il suo ruolo negli acquisti online si espanderà senza dubbio ancora di più. Sulla base di questa ampia e crescente adozione, i consumatori hanno ora accesso a una varietà di strumenti di acquisto con l’AI che soddisfano diverse esigenze e preferenze. Inoltre, questi strumenti stanno diventando sempre più nativi nei siti, app e superfici che i consumatori già utilizzano.

Piattaforme di Acquisto con AI Generali vs. Specifiche

Gli assistenti AI generici come ChatGPT, Gemini e Claude aggregano prodotti, prezzi e recensioni da tutto il web, consentendo confronti ampi e imparziali. Al contrario, gli strumenti AI specifici delle marche come quelli offerti da Target o Nike si concentrano sul loro inventario, fornendo un’esperienza più personalizzata ma più ristretta.

Le ricerche mostrano che sette acquirenti su dieci a livello globale vogliono che i dettaglianti offrano funzionalità di acquisto con l’AI. Questi consumatori preferiscono in modo schiacciante le piattaforme AI generiche che consentono di confrontare prodotti tra più marche e dettaglianti, con l’84% che cita l’importanza di vedere i risultati di più di un marchio.

Questa preferenza riflette il desiderio di trasparenza e la capacità di trovare il miglior valore senza essere limitati all’ecosistema di una singola marca. Man mano che i consumatori diventano più a loro agio con queste piattaforme, le loro abitudini di acquisto si stanno spostando lontano dai motori di ricerca tradizionali e verso soluzioni guidate dall’AI.

Come i Consumatori Utilizzano l’AI nel Percorso di Acquisto

Per anni, i motori di ricerca legacy come Google e Bing hanno dominato il paesaggio degli acquisti online. Tuttavia, un numero crescente di consumatori preferisce ora iniziare le ricerche di prodotto con assistenti AI per aiutare nella ricerca iniziale e nella raccolta di informazioni. I dati recenti suggeriscono che il 31% degli acquirenti inizia il percorso con l’AI, rispetto al 21% che si affida ancora ai motori di ricerca tradizionali. La capacità dell’AI di interpretare le query in linguaggio naturale e fornire risultati personalizzati e rilevanti è un fattore chiave di questo spostamento, che ha guidato l’aumento di popolarità delle esperienze di ricerca native.

Più del 70% degli utenti di ricerca con l’AI pone domande durante la fase di consapevolezza, ricerca ampiamente prodotti, marche e servizi, e pianifica viaggi e occasioni speciali. Più giù nel tunnel, la tecnologia è ampiamente utilizzata dai consumatori per aiutare a spiegare le caratteristiche dei prodotti e le specifiche, riassumere recensioni e caratteristiche, confrontare prodotti e servizi e, infine, generare raccomandazioni personalizzate per arrivare a una decisione di acquisto.

Man mano che gli strumenti di ricerca con l’AI diventano più sofisticati, sono pronti a disturbare ulteriormente il dominio delle piattaforme legacy. Con questo spostamento nel comportamento di ricerca, i consumatori stanno anche cercando nuove funzionalità e benefici dagli strumenti di acquisto con l’AI.

Funzionalità e Benefici dell’AI Desiderati

I consumatori stanno cercando funzionalità AI che migliorino la convenienza e il valore. Le capacità più desiderate includono strumenti di confronto dei prodotti, allarmi per offerte in tempo reale, automazione per il risparmio di tempo e riduzione dello stress. L’AI viene utilizzata in varie fasi del percorso di acquisto, dalla ricerca iniziale e scoperta al confronto dei prodotti, al monitoraggio dei prezzi e persino al checkout. I principali benefici dell’utilizzo degli strumenti di ricerca con l’AI includono il risparmio di tempo, risultati più rilevanti e riduzione della fatica decisionale. Tuttavia, man mano che gli acquirenti si affidano sempre più all’AI, iniziano a emergere preoccupazioni sulla fiducia, la privacy e la dinamica del mercato.

Fiducia, Barriere e Dinamica del Mercato

Nonostante i chiari benefici, le preoccupazioni sulla privacy e la sicurezza dei dati rimangono come barriere significative a una più ampia adozione dell’AI. Oltre il 60% dei consumatori esprime preoccupazione su come le informazioni personali vengono utilizzate dagli strumenti di acquisto con l’AI. Gli uomini sono più propensi a preoccuparsi dell’accuratezza delle raccomandazioni dell’AI, mentre le donne tendono a dare priorità alla sicurezza delle transazioni.

La trasparenza su come l’AI fornisce raccomandazioni, politiche di privacy dei dati chiare e l’opzione per il supporto umano sono tra i principali fattori che aumenterebbero il comfort dei consumatori con gli acquisti guidati dall’AI. Queste preoccupazioni stanno influenzando il modo in cui le marche e le piattaforme rispondono all’ascesa degli assistenti di acquisto con l’AI.

Le Guerre delle Piattaforme: AI Generica vs. Specifica

L’ascesa degli assistenti di acquisto con l’AI generici pone sfide per le piattaforme di commercio elettronico tradizionali e le marche. Alcuni dettaglianti hanno risposto limitando i motori di ricerca AI dall’estrarre informazioni dai loro siti web, mentre altri stanno sviluppando strumenti AI proprietari per mantenere l’engagement dei clienti. La competizione tra piattaforme AI aperte e multi-marchio e assistenti specifici delle marche sta plasmando il futuro degli acquisti online, con implicazioni sia per i consumatori che per gli inserzionisti. Man mano che il mercato si adatta, la prossima stagione delle festività sarà un caso di test critico per l’impatto dell’AI sugli acquisti.

Il Ruolo dell’AI negli Acquisti delle Feste e l’Impatto Economico

La stagione delle festività del 2025 è prevista essere un momento cruciale per gli acquisti guidati dall’AI. Mentre solo il 30% dei consumatori ha utilizzato l’AI per gli acquisti delle festività in passato, il 57% pianifica di farlo quest’anno. Adobe ha anche trovato che tra il 1° novembre e il 31 dicembre 2024, il traffico da fonti di AI generative è aumentato del 1.300% rispetto all’anno precedente.

Fattori economici come l’inflazione stanno anche influenzando il comportamento di acquisto, con molti consumatori che cercano un maggior valore e efficienza attraverso gli strumenti con l’AI. Man mano che i consumatori si preparano per le festività, specialmente in categorie come elettronica, moda, beni per la casa e giocattoli, la loro scelta di dispositivi per gli acquisti con l’AI sta anche evolvendo.

Dispositivi e Comportamento di Acquisto

Mentre i dispositivi mobili dominano il commercio elettronico nel complesso, i laptop sono il dispositivo preferito per gli acquisti con l’AI. Ciò suggerisce che i consumatori si impegnano in ricerche più approfondite e confronti quando utilizzano l’AI, preferendo schermi più grandi per la presa di decisioni complesse. Le tendenze di acquisto precoci indicano che i consumatori stanno iniziando gli acquisti per le festività prima, sfruttando l’AI per trovare le migliori offerte prima della stagione di picco. Questi spostamenti nel comportamento evidenziano la necessità per le marche e i marketer di adattare le loro strategie per soddisfare le aspettative dei consumatori in evoluzione.

Imperativi Strategici per le Marche e i Marketer

Per le marche e i marketer, l’ascesa della ricerca con l’AI rappresenta sia una sfida che un’opportunità. Gli inserzionisti che proattivamente integrano le superfici AI nel loro mix di media possono catturare l’intento del consumatore in momenti critici, costruire la fedeltà del cliente e guidare risultati misurabili. Coloro che si adattano rapidamente sono probabilmente in grado di ottenere un vantaggio competitivo man mano che l’AI diventa lo standard per gli acquisti online.

Per avere successo in questo nuovo panorama, le marche dovrebbero considerare l’implementazione di politiche di privacy dei dati chiare e robuste, offrire supporto umano e opzioni di annullamento per le suggerimenti dell’AI e prepararsi per la prossima generazione di pubblicità di ricerca con l’AI, concentrandosi su posizionamenti contestuali e conversazionali.

Le marche e i marketer che abbracciano questo nuovo paradigma e ricalibrano le loro strategie per incontrare i consumatori dove effettivamente stanno cercando e facendo acquisti oggi saranno meglio posizionati per prosperare nel panorama in evoluzione del retail guidato dall’AI.

Asher Feldman è VP of Analytics presso adMarketplace, il leader nella pubblicità Native Search™ da oltre 25 anni. Lui guida le iniziative di misurazione e approfondimenti che migliorano e ottimizzano gli investimenti nei media digitali. In precedenza, Asher ha plasmato la strategia dei dati di NBCU New Group, introducendo nuove metodologie di misurazione in quattro marchi di notizie legacy (NBC News, MSNBC, CNBC e il Today Show).