Perché essere AI-first è la più grande opportunità per le startup non AI di raccogliere capitali

L’ossessione per l’AI ha raggiunto un tale livello di febbre nel capitale di rischio che molti founder non AI stanno ora incontrando un muro invisibile. Hanno prodotti solidi, ottime metriche e team solidi. Eppure, potrebbero andare a una riunione con un investitore e uscire a mani vuote – volta dopo volta.

Perché? Inizialmente, secondo Crunchbase, nel Q1 2025, il 53% del finanziamento globale per le startup è andato all’AI. E anche all’interno dell’AI, il capitale è distribuito in modo disomogeneo: una grossa parte di questo denaro sta andando a colossi come Anthropic e OpenAI.

Quando esaminiamo i numeri specifici del settore, la storia sembra confermarsi. La Silicon Valley Bank ha riferito che il 45% degli investimenti in software aziendale è andato a società di AI, rispetto al 9% nel 2022. Allo stesso tempo, gli investimenti in società che non sfruttano attivamente l’AI sono rimasti piatti.

Ciò significa che, nel mercato odierno, se la tua attività non sta visibilmente sfruttando l’AI, gli investitori probabilmente passeranno. Tuttavia, questo sentimento non significa che il prodotto sia debole o che la tua società sia condannata a fallire, specialmente se hai fondamenta solide e prova di trazione.

Il trucco è rendere l’AI una parte significativa della tua proposta di valore – anche se sei un’azienda di produzione tradizionale o un’azienda di software B2B. Concentrati sull’integrazione della tecnologia per consolidare la tua base, migliorare l’efficienza, accelerare la crescita e costruire una difesa, aumenti le tue possibilità di diventare visibile per l’investitore guidato dall’AI. Per essere chiari, non si tratta di “lavare” l’AI, ma di incorporare l’AI dove ha un impatto genuino sui margini, sull’efficienza o sulla crescita. Questo ti aiuterà a distinguerti in un mercato stracolmo di imprenditori forti, dove competere per l’attenzione e il talento è difficile – e trovare un’idea innovativa è ancora più difficile.

Implementando questa strategia, come founder non AI, puoi rompere gli indugi anche se le probabilità sembrano essere contro di te. Ecco alcuni passaggi da seguire.

#1: Adotta una mentalità AI-first

Se il tuo prodotto non è intrinsecamente AI, puoi comunque dimostrare come stai sfruttando la tecnologia per creare eccellenza operativa e scalabilità. Anche le aziende tradizionali, come i produttori di finestre, possono affermare legittimamente di essere AI-first se utilizzano l’AI in modo che abbia un impatto positivo sulle loro operazioni e sul loro bilancio.

Sono fermamente convinto che, nei prossimi anni, vedremo molte più aziende tradizionali del valore di oltre 1 miliardo di dollari con uno staff a tempo pieno di meno di cinque dipendenti, grazie all’AI. In linea con questo, potresti utilizzare flussi di lavoro guidati dall’AI per ridurre i costi del lavoro, aumentando i tuoi margini ben al di sopra della media del settore. O potresti avere un team di ingegneria snello – con un pugno di sviluppatori invece di 20 – adottando strumenti di codifica potenziati dall’AI. Uno studio di caso del Boston Consulting Group menziona una società biotecnologica che, sfruttando l’AI per lo sviluppo di contenuti di marketing, ha risparmiato oltre 80 milioni di dollari.

Pensare ad altri modi in cui puoi incorporare l’AI, come migliorare l’esperienza dell’utente o integrare la personalizzazione predittiva. Il punto qui non è quello di ribattezzarti interamente come un’azienda AI, ma di applicare la tecnologia dove ha un impatto misurabile e poi comunicare quell’impatto in termini che risuonano con gli investitori focalizzati sull’AI. Inoltre, non confondere il fatto di capitalizzare l’AI con la costruzione del tuo AI personalizzato. Quello che conta qui è che utilizzi gli strumenti AI esistenti nel modo più efficace possibile.

Anche le grandi aziende stanno seguendo questo percorso. Ad esempio, il gruppo internazionale delle compagnie aeree (IAG), la società madre di compagnie aeree come British Airways, Iberia e Aer Lingus, ha già nominato un Chief AI Scientist, che è responsabile dell’implementazione dell’AI in tutta la catena del valore, compresa un’iniziativa per la manutenzione dei motori che mira a ridurre le spese di manutenzione, riparazione e revisione. Nel settore, le spese annuali in questa categoria ammontano a 100 miliardi di dollari.

#2: Mappa il percorso verso la trasformazione AI

Ricorda che gli investitori non sostengono solo chi sei adesso. Sostengono chi puoi diventare. Non devi diventare un’azienda AI nel giro di una notte. Invece, puoi delineare come il tuo prodotto attuale ti posiziona per diventare un’azienda AI domani.

Nella tua presentazione, descrivi come il tuo settore sta essere ridisegnato dall’AI. Quindi, sulla base di questo, spiega come i primi ad adottare l’AI possono ottenere un enorme vantaggio e dove ti vedi in 2-5 anni, supponendo che tu capitalizzi su questa opportunità.

Puoi anche sfruttare la tua base esistente per illustrare perché e come i tuoi clienti attuali rendono più facile per te l’adozione dell’AI rispetto a un nuovo entrante. Mostra come ti danno dati, loop di feedback o vantaggi di distribuzione che un nuovo startup AI dovrebbe spendere anni per costruire. Ciò ti fornirà una roadmap concreta e attuabile per integrare le capacità AI man mano che maturano e ti aiuterà a capovolgere la narrazione usuale che gli incumbent non possono innovare.

Idealmente, vorresti che questa roadmap delineasse tre o quattro modi concreti in cui l’AI si presenterà nel tuo prodotto nel tempo e lega ognuno di essi a un risultato aziendale reale. Facendo ciò, stai rendendo la tua grande visione AI raggiungibile e rendendo la tua azienda più attraente per gli investitori.

Immagina Shopify 2.0. Se dovesse apparire, non sarebbe uno strumento che ottimizza semplicemente i prezzi dinamici o aggiunge strumenti di marketing più intelligenti, ma uno in cui l’AI gestisce il 95% delle operazioni – adempimento, supporto clienti, gestione degli inventari – come se fosse un team di 20 dipendenti a tempo pieno. Questo è il tipo di cambiamento sismico per cui gli investitori si sposteranno in avanti. Non piccole modifiche, ma ridefinizioni complete di cosa significhi scalare.

Anche le grandi aziende stanno adattandosi. Considera Microsoft. Un tempo vista come un incumbent lento, l’azienda ha fatto leva sulla sua solida base aziendale e sulla rete di distribuzione per integrare l’AI su larga scala, incorporando copiloti in Office, Azure e Dynamics. Non si trattava di inventare tutto in casa, ma di applicare l’AI dove amplificava le forze esistenti. Questo playbook dimostra come anche un’azienda stabilita possa trasformare la percezione intessendo l’AI in ogni angolo del suo ecosistema.

#3: Trova investitori che guardano oltre l’ipérbole

Mentre molti fondi inseguono le ovvie mosse AI come avvolgimenti LLM, strumenti di infrastruttura o il quinto copilota verticalizzato di questo mese, un pugno di investitori sta cercando altrove. Non sono allergici all’AI, ma sanno come filtrare il rumore.

Pensaci in questo modo: quando l’elettricità è stata inventata e commercializzata per la prima volta, alcuni investitori hanno scelto di sedersi sul loro capitale, aspettando che apparissero apparecchi che rendessero la tecnologia indispensabile. Allo stesso modo, oggi alcuni fondi sono meno interessati ai livelli più evidenti di AI e più concentrati su dove l’AI si integra nelle vere aziende.

Con questo tipo di investitori, l’integrazione significativa dell’AI ti darà punti. Se puoi mostrare che l’AI rafforza i tuoi margini, accelera la crescita o crea difensibilità, avrai un vantaggio sui concorrenti che ignorano l’AI o la aggiungono come un afterthought.

I founder più astuti cercheranno questi investitori contrariani, che hanno già visto alcuni cicli e sono scettici dell’ipérbole. Quello che questi investitori vogliono è una storia chiara. Ecco cosa abbiamo costruito, ecco come l’AI lo sta migliorando e ecco come ci fa guadagnare e ci paga.

Prendi, ad esempio, una società di software per la catena di approvvigionamento che è stata attiva per alcuni anni, servendo i produttori di mercato medio. Non sono glamour. Ma recentemente, hanno aggiunto un modello di apprendimento automatico per prevedere i ritardi dei fornitori utilizzando dati storici degli ordini, modelli meteorologici e intoppi logistici. Se un’azienda del genere può dimostrare come questo strato AI riduce i biglietti di supporto del 20% e accorcia i tempi di evasione del X%, può aumentare le sue prospettive di raccolta fondi.

Pensieri finali

I tempi sono duri per le startup non AI quando si tratta di raccogliere fondi. Ma non deve essere così. Molti di questi hanno costruito qualcosa di reale e di valore. Qualcosa con entrate, utenti reali e uno scopo tangibile. E se sei uno di questi founder e stai venendo ignorato, non è perché la tua idea è senza valore, ma perché il mercato non è progettato per notarlo in questo momento. Quello che devi fare è chiarire come la tua attività si inserisce nel posto in cui il mondo sta andando, e quello è l’AI.

Mostrando come l’AI rende ciò che hai già costruito più efficiente e scalabile – migliorando i tuoi margini, rafforzando la tua difesa – puoi affinare la tua storia in una che gli investitori non possono ignorare e che fa giustizia alla tua azienda.