Internet è stato costruito per gli esseri umani. Quello successivo sarà costruito per l’AI

Le aziende che definiscono il prossimo decennio di tecnologia sono meno probabilità di essere laboratori di modelli e più probabilità di essere quelle che ricostruiscono la base del web come lo conosciamo.

La crescita degli agenti di intelligenza artificiale non avverrà semplicemente perché i modelli diventano più intelligenti. Dipenderà dal fatto che l’infrastruttura sottostante possa sostenerli. Il web di oggi è stato costruito per il traffico umano, per le persone che inviano una richiesta alla volta, scorrendo le pagine in sequenza. Gli agenti di intelligenza artificiale non si comportano in quel modo. Agiscono in parallelo: migliaia di processi autonomi che ragionano, inviano richieste API e rimescolano continuamente i dati. Immagina un assistente di intelligenza artificiale che coordina centinaia di piani di viaggio contemporaneamente – ricercando voli, recuperando dati di hotel in tempo reale, confrontando feed meteorologici e riequilibrando gli itinerari. Ciò che sembra un bot per internet di oggi è solo traffico per internet di domani.

Questa differenza fondamentale cambia tutto. L’attuale stack, ottimizzato per il traffico umano lineare, non è progettato per supportare sistemi autonomi che operano alla velocità e alla scala della macchina. Ciò di cui abbiamo bisogno ora è un internet che si comporti più come un organismo distribuito, in grado di elaborare enormi volumi di dati, trasmettere i risultati in tempo reale e scalare le risorse su o giù all’istante.

Il vero collo di bottiglia

Mentre la qualità del modello, la regolamentazione e i dati svolgono un ruolo, l’infrastruttura rimane il maggior vincolo per il futuro dell’intelligenza artificiale.

Anche un modesto traffico di agenti di intelligenza artificiale potrebbe sopraffare la maggior parte dei siti web moderni. Ciò che sembra un coinvolgimento sano da parte degli esseri umani apparirebbe, sotto il carico dell’agente, come un attacco di negazione del servizio distribuito. Il balzo nella domanda sarà straordinario, simile al salto da dial-up a broadband, ma moltiplicato per mille e compresso in pochi anni. Questa è la portata di ciò che sta arrivando.

Questo momento potrebbe segnare la più significativa trasformazione dell’infrastruttura dal momento della nascita di internet. L’umanità potrebbe costruire sistemi più intelligenti e interconnessi di quanto abbiamo mai conosciuto, ma solo se la base è abbastanza solida da sostenerli.

I sistemi costruiti per le persone non possono supportare le macchine

Gli agenti di intelligenza artificiale sono progettati per essere affamati di dati e concorrenti. Il cloud pubblico, che è stato strutturato per il traffico umano prevedibile, non è progettato per gestire miliardi di attività autonome in esecuzione simultaneamente.

I costi del cloud compute per grandi carichi di lavoro di intelligenza artificiale stanno aumentando rapidamente e molti stanno riducendo la scala a causa di ciò. Uno studio condotto da Akamai ha scoperto che il 68% delle aziende sta lottando con i costi del cloud in aumento, con il 26% che riduce i nuovi progetti di intelligenza artificiale e altri che riducono i budget per la sicurezza informatica e le operazioni IT mentre la spesa per il calcolo aumenta.

Allo stesso tempo, la domanda di infrastrutture sta schizzando verso l’alto. Un sondaggio di Deloitte ha scoperto che i rispondenti si aspettano che i più grandi picchi a breve termine nei carichi di lavoro di intelligenza artificiale provengano da fornitori di intelligenza artificiale emergenti (87%) e piattaforme edge (78%), superando di gran lunga l’espansione tradizionale dei data center. Questa mancanza di corrispondenza sottolinea come l’infrastruttura costruita per carichi di lavoro su scala umana sia già sottoposta a stress da parte della domanda su scala macchina. Nel primo semestre del 2025, gli investimenti in data center, tecnologia di elaborazione delle informazioni e industrie associate hanno rappresentato circa il 92% della crescita del PIL degli Stati Uniti. Senza di essi, secondo l’economista di Harvard Jason Furman, la crescita sarebbe stata solo dello 0,1%.

Senza sistemi più veloci e flessibili, gli agenti di intelligenza artificiale non possono proliferare su larga scala e il costo della stagnazione crescerà con ogni nuovo deploy.

La ricostruzione dell’infrastruttura

Come menzionato, la prossima ondata di innovazione si trova in una migliore infrastruttura. Le aziende che domineranno il prossimo decennio saranno quelle che ri-progettano il calcolo per soddisfare le esigenze dell’intelligenza autonoma.

A questo proposito, un’altra barriera critica si trova nella latenza. Un’analisi recente di The New Stack ha scoperto che i sistemi di intelligenza artificiale aziendale stanno lottando per scalare non perché i modelli non sono in grado, ma perché i sistemi di dati e calcolo back-end non possono tenere il passo. Molti organismi stanno affrontando tempi di risposta variabili e mancanze di cache che si propagano attraverso flussi di lavoro multi-agente, ritardi misurati in centinaia di millisecondi che, moltiplicati per migliaia di processi concorrenti, si sommano a secondi o addirittura minuti di tempo di inattività.

Questa sfida sta guidando un silenzioso ma decisivo spostamento. Molti organismi stanno ora estraendo carichi di lavoro chiave dal cloud pubblico per riacquistare il controllo sui costi, le prestazioni e la sicurezza dei dati. In parallelo, una nuova generazione di ambienti ad alte prestazioni sta emergendo. È costruita intorno a database multimodali, pipeline di streaming e contenitori che possono avviarsi e interrompersi centinaia o migliaia di volte più velocemente dell’architettura attuale. Questi sistemi sono progettati per un’estrema parallelismo: milioni di agenti che inviano richieste, recuperano e ragionano simultaneamente senza bloccare la rete.

È il terreno per un internet che non si rallenta sotto pressione ma si adatta dinamicamente ad essa, un’infrastruttura che si comporta meno come uno stack statico e più come un sistema vivente.

Il silenzioso spostamento del potere di mercato

L’infrastruttura sta diventando un differenziatore competitivo. Le aziende che ottimizzano i loro back-end per l’intelligenza artificiale cattureranno silenziosamente il traffico nascosto, i guadagni di efficienza e i vantaggi di visibilità. Questi benefici di costo e margine si sommeranno ulteriormente, differenziando i vincitori a breve termine dai veri visionari di una nuova generazione di internet.

Secondo l’ultimo Indice di prontezza per l’intelligenza artificiale di Cisco, che ha intervistato oltre 8.000 leader in tutto il mondo, le aziende identificate come “più pronte all’intelligenza artificiale” sono quattro volte più probabilità di spostare i piloti in produzione e del 50% più probabilità di registrare un valore misurabile dalle iniziative di intelligenza artificiale. I risultati rafforzano che la prontezza coinvolge, come componente critica, avere un’infrastruttura progettata per supportare operazioni continue e intelligenti.

Le piattaforme che non si adattano potrebbero apparire stabili agli utenti umani, ma perderanno rilevanza man mano che il traffico di intelligenza artificiale cresce e i sistemi iniziano a interagire direttamente tra loro. I primi adottanti di infrastrutture pronte all’intelligenza artificiale guadagneranno più della velocità. Possiederanno i percorsi su cui i sistemi intelligenti si affidano per comunicare, transare e operare. Costruire per questa esperienza nascosta dell’agente diventerà fondamentale.

Allo stesso modo in cui le aziende mobile-first hanno superato gli incumbent del web, le aziende che danno la priorità all’infrastruttura di intelligenza artificiale definiranno la prossima fase di crescita economica. Gli agenti stanno già toccando virtualmente ogni azienda e sistema connesso a qualsiasi pezzo di tecnologia. Sono ben posizionati per essere il principale ingrediente dietro la ricalibrazione di economie più grandi e più piccole, a seconda di quanto valore i governi e le grandi aziende saranno in grado di catturare da essi.

Costruire per l’economia delle macchine

Oltre a navigare nel web, gli agenti di intelligenza artificiale prenderanno decisioni e completeranno transazioni. Pertanto, avranno bisogno di nuovi strati di infrastruttura per funzionare in modo autonomo: nano-transazioni, accordi di servizio e sistemi di pagamento che consentono alle macchine di interagire e risolvere compiti direttamente.

Il concetto non è più teorico. La Federal Reserve Bank of Atlanta delinea un protocollo (x402) in cui i siti web possono rispondere con uno stato “402 Pagamento richiesto”, allegare metadati di prezzo e consentire a una “smart wallet” di completare la transazione in modo invisibile. Questi primi test mostrano come l’emergente “economia delle macchine” richiederà sistemi di regolamento programmabili in grado di gestire miliardi di interazioni autonome, ben al di là di ciò per cui sono stati costruiti i sistemi di pagamento odierni.

Le aziende che costruiscono questi strati di connessione, come ad esempio API friendly per gli agenti, sistemi di fatturazione in tempo reale, regolamento a livello di rete, formeranno la base di questa nuova economia. Le aziende tecnologiche più preziose di domani potrebbero non formare i modelli più avanzati, ma opereranno i sistemi di cui quei modelli dipendono.

Questa è la prossima fase della trasformazione digitale: ricostruire internet per supportare la coordinazione continua, autonoma e su larga scala tra macchine.

Pensieri finali

L’adozione di intelligenza artificiale non è limitata dall’intelligenza ma dai sistemi sottostanti. Per realizzare la prossima era di innovazione, dobbiamo ripensare come funziona internet stesso, spostandoci dalla comunicazione a ritmo umano alla coordinazione massiccia, parallela e sempre attiva tra innumerevoli macchine.

I costruttori che affrontano questo problema oggi stanno gettando le basi per tutto ciò che verrà dopo. E come la storia ha dimostrato, coloro che ricostruiscono la base finiscono per possedere il futuro.