Cos'è il test di Turing e perché è importante?

Se hai avuto a che fare con l'intelligenza artificiale (IA), avrai sicuramente sentito parlare di 'Il test di Turing'. Questo è stato un test proposto per la prima volta da Alan Turing nel 1950, il test è stato progettato per essere l'ultimo esperimento sul fatto che un'IA abbia o meno raggiunto un'intelligenza a livello umano. Concettualmente, se l'IA è in grado di superare il test, ha raggiunto un'intelligenza equivalente o indistinguibile da quella di un essere umano.

Esploreremo chi Alan Turing è, cos'è il test, perché è importante e perché potrebbe essere necessario evolvere la definizione del test.

Chi è Alan Turing?

Turing è un eccentrico matematico britannico noto per le sue idee rivoluzionarie futuriste.

Nel 1935, all'età di 22 anni, il suo lavoro sulla teoria della probabilità gli valse una borsa di studio del King's College dell'Università di Cambridge. Le sue idee matematiche astratte contribuirono a spingerlo in una direzione completamente diversa in un campo che doveva ancora essere inventato.

Nel 1936, Turing pubblicò un documento che oggi è riconosciuto come il fondamento dell'informatica. È qui che ha inventato il concetto di una "Macchina Universale" in grado di decodificare ed eseguire qualsiasi serie di istruzioni.

Nel 1939 Turing è stato reclutato dal dipartimento di decrittazione del governo britannico. All'epoca la Germania utilizzava quello che viene chiamato un 'macchina dell'enigma' a cifrare tutti i suoi segnali militari e navali. Turing sviluppò rapidamente una nuova macchina (le 'Bombè'), in grado di decifrare i messaggi Enigma su scala industriale. Questo sviluppo è stato ritenuto determinante nel respingere l'aggressione della Germania nazista.

Nel 1946, Turing tornò a lavorare sulla sua idea rivoluzionaria pubblicata nel 1936 per sviluppare un computer elettronico, in grado di eseguire vari tipi di calcoli. Ha prodotto un progetto dettagliato per quello che è stato chiamato il Motore di calcolo automatico (ASSO.)

Nel 1950, Turing pubblicò il suo lavoro fondamentale chiedendo se un "La macchina può pensare?“. Questo documento ha completamente trasformato sia l'informatica che l'intelligenza artificiale.

Nel 1952, dopo essere stato denunciato alla polizia da un giovane, Turing fu condannato per atti osceni a causa delle sue attività omosessuali. A causa di ciò, il suo nulla osta di sicurezza per il governo è stato revocato e la sua carriera è stata distrutta. Per punirlo è stato castrato chimicamente.

Con la sua vita in frantumi fu poi scoperto nella sua casa dal suo addetto alle pulizie l'8 giugno 1954. Era morto per avvelenamento da cianuro il giorno prima. Una mela parzialmente mangiata giaceva accanto al suo corpo. Il verdetto del medico legale è stato suicidio.

Fortunatamente, la sua eredità continua a vivere.

Cos'è il test di Turing?

Nel 1950, Alan Turing pubblicò un articolo fondamentale intitolato "Macchinari e intelligenza informatica” sulla rivista Mind. In questo documento dettagliato la domanda "Le macchine possono pensare?" è stato proposto. Il documento suggeriva di abbandonare la ricerca per definire se una macchina può pensare, per testare invece la macchina con il "gioco dell'imitazione". Questo semplice gioco si gioca con tre persone:

• un uomo (A)
• una donna (B),
• e un interrogatore (C) che può essere di entrambi i sessi.

Il concetto del gioco è che l'interrogante rimane in una stanza separata sia dall'uomo (A) che dalla donna (B), l'obiettivo è che l'interrogante identifichi chi è l'uomo e chi è la donna. In questo caso l'obiettivo dell'uomo (A) è ingannare l'interrogante, mentre la donna (B) può tentare di aiutare l'interrogante (C). Per rendere questo equo, non è possibile utilizzare segnali verbali, ma solo domande e risposte dattiloscritte vengono inviate avanti e indietro. La domanda allora diventa: come fa l'interrogante a sapere di chi fidarsi?

L'interrogante li conosce solo con le etichette X e Y, e alla fine del gioco afferma semplicemente "X è A e Y è B" o "X è B e Y è A".

La domanda allora diventa: se rimuoviamo l'uomo (A) o la donna (B) e sostituiamo quella persona con una macchina intelligente, la macchina può usare il suo sistema di intelligenza artificiale per ingannare l'interrogatore (C) facendogli credere che si tratti di un uomo o di una donna? Questa è in sostanza la natura del test di Turing.

In altre parole, se comunicassi con un sistema di intelligenza artificiale senza saperlo e dessi per scontato che l'entità dall'altra parte sia un essere umano, l'intelligenza artificiale potrebbe ingannarti all'infinito?

Perché il test di Turing è importante

Nel suo articolo, Alan Turing accennava al fatto che, a suo avviso, il test di Turing avrebbe potuto essere superato. Affermava: "entro il 2000 credo che tra una cinquantina d'anni sarà possibile programmare computer, con una capacità di memorizzazione di circa 10⁹, per farli giocare così bene al gioco dell'imitazione che un interrogatore medio non avrà più del 70 per cento di possibilità di fare l'identificazione corretta dopo cinque minuti di interrogatorio."

Quando si guarda il test di Turing attraverso una lente moderna, sembra molto probabile che un sistema di intelligenza artificiale possa ingannare un essere umano per cinque minuti. Quante volte gli esseri umani hanno interagito con i chatbot di supporto senza sapere se il chatbot è un essere umano o un bot?

Ci sono state molte segnalazioni del superamento del test di Turing. Nel 2014, un programma chatbot chiamato Eugenio Goostman, che simula un ragazzo ucraino di 13 anni, avrebbe superato il test di Turing in occasione di un evento organizzato dall'Università di Reading. Il chatbot apparentemente ha convinto il 33% dei giudici della Royal Society di Londra che era umano. Tuttavia i critici si sono affrettati a sottolineare le inadeguatezze del test, il fatto che così tanti giudici non fossero convinti, la durata del test (solo 5 minuti), nonché la mancanza di prove imminenti per questo risultato.

Nel 2018, un sistema di prenotazione Google Duplex, con l'assistenza di Google Assistant, ha effettuato una chiamata telefonica a un parrucchiere per fissare un appuntamento per un taglio di capelli. In questo caso, il sistema di intelligenza artificiale non si è presentato come tale e, durante la telefonata, ha finto di essere umano mentre parlava con la receptionist del salone. Dopo un breve scambio di battute, il taglio è stato fissato correttamente ed entrambe le parti hanno riattaccato.

Tuttavia, nell'era dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), con i suoi sottocampi di comprensione del linguaggio naturale (NLU) e interpretazione del linguaggio naturale (NLI), è necessario porsi la domanda se una macchina pone e risponde a domande senza rispondere in modo completo. comprendere il contesto dietro ciò che dice la macchina è veramente intelligente?

Dopotutto, se rivedi il file tecnologia alla base di Watson, un sistema informatico in grado di rispondere a domande poste in linguaggio naturale, sviluppato da IBM per sconfiggere i campioni di Jeopardy, diventa evidente che Watson è stato in grado di battere i campioni del mondo scaricando una grande quantità di conoscenza mondiale tramite Internet, senza effettivamente comprendere il contesto dietro questo linguaggio. C'erano 200 milioni di pagine di informazioni, provenienti da una varietà di fonti, tra cui Wikipedia. C'era una restrizione che impediva a Watson di accedere a Internet durante il gioco, ma questa è solo una restrizione minore per un'IA che può semplicemente accedere a tutta la conoscenza umana prima dell'inizio della partita.

Similmente a un motore di ricerca, sono state create parole chiave e punti di riferimento. Se un'intelligenza artificiale può raggiungere questo livello di comprensione, allora dovremmo considerare che, sulla base dell'attuale tecnologia avanzata, ingannare un essere umano per 5 o 10 minuti non è semplicemente un obiettivo abbastanza ambizioso.

Il test di Turing dovrebbe evolversi?

Il test di Turing ha svolto un lavoro straordinario nel resistere alla prova del tempo. Tuttavia, l'intelligenza artificiale si è evoluta notevolmente dal 1950. Ogni volta che l'IA raggiunge un'impresa di cui sostenevamo che solo gli esseri umani fossero capaci, alziamo l'asticella. Sarà solo una questione di tempo prima che l'IA sia in grado di superare costantemente il test di Turing così come lo intendiamo noi.

Quando si esamina la storia dell'IA, il barometro definitivo del fatto che l'IA possa o meno raggiungere un'intelligenza a livello umano si basa quasi sempre sulla possibilità di sconfiggere gli umani in vari giochi. Nel 1949, Claude Shannon ha pubblicato i suoi pensieri sull'argomento di come un computer potrebbe essere fatto per giocare a scacchi poiché questo era considerato il vertice supremo dell'intelligenza umana.

Fu solo il 10 febbraio 1996, dopo una partita estenuante di tre ore, che il campione del mondo di scacchi Garry Kasparov ha perso la prima partita di una partita di sei partite contro Deep Blue, un computer IBM in grado di valutare 200 milioni di mosse al secondo. Non passò molto tempo prima che gli scacchi non fossero più considerati l'apice dell'intelligenza umana. Gli scacchi furono quindi sostituiti dal gioco del Go, un gioco nato in Cina oltre 3000 anni fa. L'asticella per il raggiungimento dell'intelligenza umana da parte dell'intelligenza artificiale si spostò più in alto.

Avanti veloce a ottobre 2015, AlphaGo ha giocato la sua prima partita contro il tre volte campione europeo in carica, il signor Fan Hui. AlphaGo ha vinto la prima partita in assoluto contro un professionista di Go con il punteggio di 5-0. Go è considerato il gioco più sofisticato al mondo con i suoi 10³⁶⁰ mosse possibili. All'improvviso la barra è stata spostata di nuovo verso l'alto.

Alla fine l'argomento era che un'intelligenza artificiale doveva essere in grado di sconfiggere squadre di giocatori in MMORPG (giochi di ruolo online multigiocatore di massa). OpenAI ha rapidamente accettato la sfida utilizzando l'apprendimento per rinforzo profondo.

È a causa di questo costante spostamento della proverbiale barra che dovremmo riconsiderare una nuova definizione moderna del test di Turing. Il test attuale potrebbe fare troppo affidamento sull'inganno e sulla tecnologia che si trova in un chatbot. Potenzialmente, con l'evoluzione della robotica potremmo richiedere che affinché un'intelligenza artificiale raggiunga veramente l'intelligenza a livello umano, l'IA dovrà interagire e "vivere" nel nostro mondo reale, rispetto a un ambiente di gioco o un ambiente simulato con le sue regole definite.

Se invece di ingannarci un robot può interagire con noi come qualsiasi altro essere umano, conversando, proponendo idee e soluzioni, forse solo allora il test di Turing sarà superato. La versione definitiva del test di Turing potrebbe essere quando un'intelligenza artificiale si avvicina a un essere umano e tenta di convincerci che è autocosciente.

A questo punto avremo raggiunto anche l'Artificial General Intelligence (AGI). Sarebbe quindi inevitabile che l'IA/robot ci superasse rapidamente in termini di intelligenza.