Che cos’è il Big Data?

Che cos’è il Big Data?

“Il Big Data” è una delle espressioni più utilizzate nella nostra era attuale, ma cosa significa realmente?

Ecco una definizione rapida e semplice del big data. Il big data è un dato che è troppo grande e complesso per essere gestito con metodi di elaborazione e archiviazione dei dati tradizionali. Sebbene questa sia una definizione rapida che puoi utilizzare come euristica, sarebbe utile avere una comprensione più profonda e completa del big data. Analizziamo alcuni dei concetti che stanno alla base del big data, come l’archiviazione, la struttura e l’elaborazione.

Quanto è grande il Big Data?

Non è così semplice dire “qualsiasi dato di dimensione ‘X’ è big data”, l’ambiente in cui i dati vengono gestiti è un fattore estremamente importante nel determinare cosa costituisce il big data. La dimensione che i dati devono avere per essere considerati big data dipende dal contesto, o dal compito per cui i dati vengono utilizzati. Due set di dati di dimensioni molto diverse possono essere considerati “big data” in contesti diversi.

Per essere più concreti, se provi a inviare un file da 200 megabyte come allegato di posta elettronica, non sarai in grado di farlo. In questo contesto, il file da 200 megabyte potrebbe essere considerato big data. Al contrario, copiare un file da 200 megabyte su un altro dispositivo all’interno della stessa rete locale potrebbe non richiedere alcun tempo, e in quel contesto, non sarebbe considerato big data.

Tuttavia, supponiamo che 15 terabyte di video debbano essere pre-elaborati per l’utilizzo in applicazioni di visione artificiale. In questo caso, i file video occupano così tanto spazio che anche un computer potente impiegherebbe molto tempo per elaborarli tutti, e quindi l’elaborazione verrebbe normalmente distribuita su più computer collegati tra loro per ridurre il tempo di elaborazione. Questi 15 terabyte di dati video sarebbero sicuramente considerati big data.

Tipi di strutture di Big Data