Cos'è AIOps? (Intelligenza artificiale per le operazioni IT)

AIOps è una forma abbreviata di Artificial Intelligence for IT Operations, un termine coniato nel 2017 da Gartner. AIOps si riferisce all'utilizzo di big data, capacità di analisi avanzate e machine learning per migliorare i flussi di lavoro operativi e funzionali dei team IT. Queste piattaforme funzionano su una tecnologia multilivello e consentono l'utilizzo simultaneo di diverse fonti di dati e strumenti analitici.

Gli ambienti applicativi nelle aziende di grandi dimensioni producono enormi quantità di dati e informazioni di registrazione. Questa crescente complessità dei dati in entrata e la natura ibrida di servizi e applicazioni mettono a dura prova le operazioni IT. Di conseguenza, più aziende stanno ora impiegando AIOps che mai. L'obiettivo è automatizzare le operazioni IT, identificare in modo intelligente i modelli, aumentare i processi e le attività comuni e risolvere i problemi IT. AIOps riunisce la gestione dei servizi, la gestione delle prestazioni e l'automazione per realizzare approfondimenti e miglioramenti continui.

Implementare AIOps

Le soluzioni AIOps consentono un sistema centralizzato di interazione tra diverse funzioni IT per ottimizzare le operazioni. Hanno un approccio standardizzato che è simile alla funzione cognitiva umana. Di seguito è elencato il processo dettagliato di implementazione di AIOps:

• Analizza enormi volumi di dati in un ambiente IT moderno e seleziona solo le informazioni pertinenti attraverso alcune tecniche di filtraggio e definizione delle priorità predeterminate.
• Conduci un'approfondita analisi di correlazione dei dati per scoprire schemi, dipendenze e relazioni intrinseche all'interno dei dati riducendo in modo intelligente il rumore che ne deriva.
• Aggrega i dati in diversi cluster e raggruppamenti per prepararli per l'analisi avanzata.
• Indagare le cause alla radice di diverse tendenze ed eventi e apprendere i punti focali delle informazioni operative a scopo di inferenza.
• Facilita la collaborazione tra i team IT interfunzionali e inoltra le notifiche agli operatori interessati in caso di determinati eventi o problemi.
• Automatizza la risoluzione e la correzione senza bisogno di alcun intervento umano.

Funzionalità chiave di AIOps

Alcune delle funzionalità chiave sono le seguenti:

Rimozione del rumore

Il rumore, ad esempio allarmi e avvisi, affligge i team IT su base oraria. AIOps riduce in modo intelligente il rumore identificando i problemi alla radice e fornendo soluzioni ad alta velocità. Questo, a sua volta, riduce il tempo medio di risposta e riparazione (MTTR).

Correlazione di eventi

AIOps esplora i dati sottostanti per trovare modelli e relazioni importanti utilizzando l'analisi di correlazione. Utilizza fattori come l'ora, la topologia e il testo dei registri di dati. Analizza ed elabora gli avvisi di incidenti e ne estrae informazioni cruciali che possono aiutare a identificare incidenti futuri.

Semplificare il coordinamento

Le piattaforme AIOps semplificano il coordinamento senza attriti tra ITOps, DevOps, sicurezza, SRE e team di governance. Fornisce analisi e dati di monitoraggio appropriati a ciascuna funzione per accelerare la collaborazione tra i team all'interno dell'azienda.

Automazione

Queste soluzioni automatizzano i protocolli di routine come l'elaborazione di avvisi di sistema minori, l'adempimento delle richieste degli utenti o l'allocazione delle risorse IT ai team. Sono inoltre in grado di fornire risposte e rettifiche automatizzate agli incidenti. Ciò accelera le operazioni IT e consente una condivisione del flusso di lavoro più rapida ed efficace.

Rimedio e Risoluzione

Conducendo una potente analisi delle cause alla radice, AIOps è in grado di risolvere i problemi su larga scala e automatizzare le soluzioni per incidenti e comportamenti anomali ricorrenti.

Casi d'uso di AIOps

I sistemi AIOps sfruttano i big data, la modellazione predittiva e l'analisi avanzata per contrastare alcuni casi d'uso popolari come:

Rilevamento proattivo delle anomalie

Attraverso l'analisi dei big data storici, AIOps identifica i punti dati anomali. Ciò consente ai team IT di riconoscere facilmente le deviazioni dai comportamenti normali e di prevenire problemi costosi come violazioni dei dati o interruzioni dell'architettura.

Analisi della causa principale

AIOps aiuta a diagnosticare con precisione le cause alla radice dei problemi e a risolverli con soluzioni adeguate. Questo può aiutare i team IT, sollevandoli dal carico di lavoro di tracciare i sintomi principali di questi problemi. Le piattaforme AIOps stabiliscono anche protocolli di sicurezza per proteggersi da problemi futuri.

Monitoraggio delle prestazioni

AIOps viene utilizzato anche come strumento per monitorare l'intera infrastruttura di rete. Monitora la salute e le prestazioni di ogni componente; fattori di trasmissione come disponibilità, tempi di risposta e usabilità.

Predictive Analytics

Oltre a rilevare tempestivamente i problemi operativi, utilizza anche modelli avanzati di apprendimento automatico per fare previsioni su potenziali problemi futuri.

Migrazione del cloud

Nei casi in cui le aziende adottano un modello di cloud ibrido, AIOps offre un'eccellente visibilità sulle interdipendenze e aumenta l'efficienza operativa. Aiuta anche a domare l'espansione incontrollata del cloud (istanze cloud incontrollate), prevenendo così inutili sovraccarichi.

Vantaggi di AIOps

I vantaggi per le aziende sono illimitati e vanno dal miglioramento della produttività dei dipendenti a una riduzione diretta dei costi funzionali. Altri vantaggi che le soluzioni AIOps offrono alle organizzazioni sono:

• Migliore disponibilità e affidabilità dei sistemi IT
• Migliore collaborazione tecnica tra le diverse funzioni IT
• Risoluzione sensibile al fattore tempo e gestione predittiva di potenziali problemi
• Trasformazione digitale più rapida aiutando con la migrazione e la sicurezza del cloud
• Aggregazione delle funzioni di monitoraggio in un sistema interattivo e centralizzato
• Riduzione dei falsi allarmi per diversi tipi di eventi e avvisi
• Sviluppo più rapido dei servizi e migliore allineamento nella comprensione del loro impatto

Iniziare con AIOps

Per l'adozione di AIOps in tutta l'azienda, un'organizzazione deve identificare i punti deboli nelle sue operazioni IT che devono essere migliorati. Ciò contribuirà a finalizzare un caso aziendale per il quale verrà implementato AIOps. È indispensabile comprendere i diversi tipi di soluzioni AIOps disponibili per selezionare quella ottimale per l'azienda. Le soluzioni incentrate sul dominio funzionano solo in alcuni casi d'uso perché sono sviluppate specificamente per un singolo dominio. D'altra parte, le soluzioni indipendenti dal dominio sono in grado di funzionare in diversi domini. Una volta selezionata la soluzione preferita, è importante formulare un piano di implementazione e governance.

Se vuoi saperne di più su AIOps e altre tecnologie AI, dai un'occhiata ai blog pertinenti su unire.ai per espandere la tua conoscenza di questo dominio.