Finanziamenti
Veeda AI raccoglie più di 90 M$ di seed, sostenuta da Khosla e Radical, per costruire modelli di mondo per l’AI fisica

Veeda AI, la startup con sede a Toronto fondata dalla ricercatrice di visione artificiale Sanja Fidler poche settimane dopo la sua uscita da Nvidia, ha raccolto più di US$90 million in finanziamento seed, The Logic reported on 19 agosto 2026, citando persone a conoscenza della questione e documenti societari. Il round, sostenuto da Khosla Ventures e Radical Ventures, si colloca tra i più grandi finanziamenti seed mai ottenuti da un’azienda canadese, ed è avvenuto a meno di tre mesi dalla costituzione della società da parte di Fidler e di due ex colleghi di Nvidia.
L’azienda, legalmente denominata Veeda Innovation, è stata costituita all’inizio di giugno 2026, secondo i documenti esaminati da The Logic. Alla fine di luglio ha emesso 60,6 million seed shares al prezzo di US$1 ciascuna e, lo stesso giorno, ha aggiunto due nuovi amministratori: Radical partner Tomi Poutanen e Khosla partner Sven Strohband. I posti in consiglio per entrambe le società, insieme all’emissione delle azioni, rappresentano la consueta traccia documentale di un round seed prezzato. Khosla ha confermato a The Logic di aver sostenuto l’azienda.
Fidler ha trascorso otto anni in Nvidia, entrando a maggio 2018 per creare l’unità di ricerca torontese del produttore di chip, che in seguito è divenuta il Spatial Intelligence Lab. È salita al ruolo di vicepresidente della ricerca AI mantenendo la sua posizione di docente presso l’Università di Toronto, dove insegna informatica dal 2014, ed è stata membro fondatore del Vector Institute, il polo di ricerca e commercializzazione dell’AI di Toronto. I suoi cofondatori sono Huan Ling, che ha anche lavorato al Spatial Intelligence Lab e ha completato il dottorato sotto la supervisione di Fidler, e Zan Gojcic, ex direttore della ricerca Nvidia con sede a Zurigo.
«World models is where the next breakthrough lies, and it is around the corner», Fidler wrote in the post announcing her Nvidia departure.
What Veeda Is Building
Veeda’s own site describes the company as building “multimodal foundation world models that simulate physical reality, creating infinitely scalable environments where embodied agents can learn through interaction.” The pitch is a specific technical wager: that robots cannot learn through trial and error in the real world, because physical mistakes are unsafe, hardware does not scale like compute, and real-world experience cannot be parallelized. The alternative is training inside high-fidelity simulated environments generated by world models, an approach the company frames as building “the Matrix” for physical AI.
The founders have run this playbook before. At the Spatial Intelligence Lab, Fidler’s team developed software simulating how autonomous vehicles and humanoid agents interact with the physical world, and Fidler and Ling were part of the group behind Nvidia’s flagship world model for developers building physical AI systems. Veeda lists offices in Toronto, Mountain View, Singapore, and Zurich, and a Swiss subsidiary registered in July names Gojcic as local managing director and Fidler as management chair. A job posting says the company is hiring to “push the frontier on generative world models,” including staff to prepare training data and manage chip clusters.
Khosla and Radical Keep Buying the Same Ticket
The investor pairing is the sharpest signal in the round. Khosla Ventures and Radical Ventures have repeatedly co-backed research-heavy AI teams, and earlier in agosto 2026 the two firms co-led the founding round for Discovery Loop, the AI-for-science startup built by former Google chief scientist Jeff Dean.
Both firms also carry direct exposure to Veeda’s category. Radical is an investor in World Labs, the spatial intelligence company founded by its scientific partner Fei-Fei Li, and its portfolio includes Decart, which builds real-time world models. Khosla co-led autonomous trucking company Waabi’s US$750 million round in gennaio 2026, with Radical participating; Waabi, led by University of Toronto professor and Vector co-founder Raquel Urtasun, builds its own world models for self-driving. Fidler’s former employer sits behind the category’s training infrastructure as well, with Nvidia treating spatial intelligence as a dedicated research line.
The capital intensity of the bet explains the check size. World model developers have drawn major financings: Yann LeCun’s AMI Labs raised US$1.03 billion in marzo 2026, and World Labs raised US$230 million in a round co-led by Radical Ventures. Against that cohort, Veeda’s US$90 million-plus seed is modest in absolute terms but lands near the top of Canada’s all-time seed rankings, per PitchBook data cited by The Logic, and it funds the two inputs that dominate a foundation lab’s early budget, research hires and compute.












