Guideless raccoglie €1 M in pre‑seed per trasformare i flussi di lavoro software in guide di formazione AI

La startup lituana di IA Guideless ha raccolto €1 milione in finanziamento pre‑seed mentre cerca di ripensare uno dei problemi meno appariscenti ma persistenti nelle organizzazioni guidate dal software: documentare come il lavoro viene effettivamente svolto.

Il round è stato guidato da Superhero Capital, con la partecipazione di FIRSTPICK VC e di investitori angel Thomas Plantenga, CEO del gruppo Vinted; Vytautas Atkočaitis, CEO di Vinted Go; e Mantas Mikuckas, co‑fondatore di Vinted.

Fondata da Evaldas Bieliūnas e Dovydas Remeika, Guideless sta sviluppando una piattaforma alimentata dall’IA che trasforma i flussi di lavoro software in guide di formazione narrate e documentazione strutturata. L’azienda afferma di avere ora più di 3.000 utenti e clienti paganti in 15 mercati, con la sua tecnologia in uso da team di Vinted, Masan Consumer Holdings e della Nevada Hospital Association.

The new capital will go toward product development, hiring and expansion across the United States, United Kingdom and Europe.

Trasformare l’attività software in formazione strutturata

Traditional software training frequently starts with someone recording their screen, explaining a process, editing the footage, adding captions and then repeating much of the work when the underlying software changes.

Guideless adotta un approccio diverso. Piuttosto che trattare il flusso di lavoro come una singola registrazione video, la sua estensione per Chrome cattura le azioni che l’utente esegue all’interno del browser e trasforma le azioni importanti in passaggi separati e modificabili. La guida risultante può quindi essere perfezionata senza dover riprodurre l’intero flusso di lavoro.

Una volta catturato il flusso di lavoro, l’IA genera istruzioni scritte e narrazione per i singoli passaggi. Gli utenti possono riordinare o rimuovere i passaggi, modificare gli screenshot, editare la trascrizione, regolare lo zoom e le evidenziazioni del cursore, e rigenerare le voci narranti quando il processo sottostante cambia.

Questa distinzione è importante perché i video di formazione tradizionali tendono a diventare obsoleti non appena l’interfaccia utente o il flusso di lavoro cambia. Separando un processo in componenti modificabili, Guideless cerca di far sì che la documentazione software si comporti più come una risorsa di conoscenza viva che come un prodotto multimediale definitivo.

Attualmente la piattaforma supporta testo e voce generati dall’IA in 43 lingue. Le guide possono essere distribuite tramite link o embed live, o esportate in formati tra cui MP4, PDF e Markdown. Guideless include anche analisi per monitorare visualizzazioni, completamenti e i punti in cui gli spettatori abbandonano una guida.

Per le organizzazioni più grandi, l’azienda ha inoltre aggiunto spazi di lavoro condivisi e Single Sign‑On SAML 2.0, a testimonianza della sua spinta oltre la creazione di tutorial individuali verso la gestione della conoscenza aziendale.

Costruire sull’esperienza all’interno di Vinted

Guideless è nata in parte dall’esperienza di Bieliūnas presso Vinted Go, dove ha trascorso anni impegnato nella costruzione e nella scalabilità del ramo logistico del marketplace europeo di articoli di seconda mano Vinted.

Bieliūnas ha affermato che la ricorrente difficoltà di formare dipendenti in diversi paesi ha evidenziato quanto tempo istituzionale possa svanire nella spiegazione dei flussi di lavoro software e nella ricostruzione della documentazione.

«Guidando team commerciali e integrando dipendenti in più paesi per oltre un decennio, incluso in Vinted Go, ho visto in prima persona quanto tempo e denaro vengano sprecati in formazione inefficiente dei flussi di lavoro», ha dichiarato.

Questa storia si riflette negli investitori che sostengono il round. Tre degli investitori angel di Guideless provengono da Vinted, mentre il marketplace stesso è diventato un utente precoce del software.

Il CEO del gruppo Vinted, Thomas Plantenga, ha affermato che l’azienda aveva precedentemente impiegato settimane per ricostruire le guide a seguito di modifiche all’interfaccia utente, mentre Guideless ha permesso di gestire tali aggiornamenti con un lavoro manuale notevolmente ridotto.

The startup soft‑launched its product in late 2025 before formally incorporating in Lithuania in giugno 2026.

Andare oltre i video di formazione generati dall’IA

The more consequential part of Guideless’ strategy is its attempt to move beyond generating tutorials.

Le aziende vogliono sempre più che gli agenti IA eseguano compiti su sistemi di gestione delle relazioni con i clienti, piattaforme ERP, strumenti di supporto e altre applicazioni interne. Tuttavia, concedere a un agente l’accesso a tali sistemi non gli garantisce automaticamente una comprensione accurata di come una determinata organizzazione si aspetti che il lavoro venga svolto.

Le vere procedure operative di un’azienda spesso si trovano disseminate nell’esperienza dei dipendenti, nelle istruzioni informali, nella documentazione obsoleta e nella conoscenza detenuta da un numero relativamente ristretto di persone.

Guideless scommette che catturare i flussi di lavoro direttamente mentre i dipendenti li eseguono possa creare una rappresentazione più strutturata di quella conoscenza operativa.

Poiché ogni flusso di lavoro è memorizzato come una serie di passaggi discreti anziché come una registrazione fissa, tali processi potrebbero eventualmente fornire contesto non solo per la formazione umana ma anche per i sistemi IA che cercano di capire come i compiti debbano essere completati all’interno di una determinata organizzazione.

Ciò sposta il valore potenziale della tecnologia dal rispondere a “Come uso questo software?” verso una domanda più complessa: “Come utilizza questa azienda il software per svolgere questo lavoro specifico?”

Perché il contesto operativo potrebbe diventare più prezioso nell’era dell’IA agente

The rise of autonomous AI could make that distinction increasingly important.

I grandi modelli linguistici forniscono già una conoscenza ampia delle applicazioni aziendali più diffuse, ma i flussi di lavoro aziendali raramente sono generici. Le aziende personalizzano il software, creano processi di approvazione interni, stabiliscono eccezioni e combinano più applicazioni in procedure che potrebbero non esistere al di fuori dell’organizzazione stessa.

Affinché gli agenti IA diventino partecipanti affidabili in tali processi, avranno bisogno di accedere al contesto operativo attuale invece di fare affidamento esclusivamente sulla conoscenza generalizzata del modello.

L’approccio di Guideless potrebbe creare un metodo per generare continuamente quel contesto: osservare un flusso di lavoro reale, suddividerlo in passaggi strutturati e mantenere quei passaggi modificabili man mano che il processo evolve.

Rimane comunque una serie di sfide importanti. Catturare un flusso di lavoro non stabilisce automaticamente che sia quello corretto, e le organizzazioni avranno bisogno di meccanismi per approvazioni, versionamento, permessi e per determinare quali procedure i sistemi IA debbano poter seguire. Mantenere una conoscenza operativa accurata su scala aziendale è anche una sfida molto più ampia rispetto alla creazione di materiale formativo.

Tuttavia, il round da €1 milione offre a Guideless l’opportunità di testare se un prodotto che parte da un caso d’uso relativamente semplice, rendendo la documentazione software più veloce da creare e mantenere, possa evolvere in un’infrastruttura su cui sia i dipendenti sia gli agenti IA apprendono il modo in cui un’organizzazione opera.

Se tale transizione avrà successo, l’opportunità a lungo termine potrebbe avere meno a che fare con la sostituzione del software di registrazione schermo e più a che fare con la costruzione di una memoria costantemente aggiornata su come il lavoro viene svolto.