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TIER IV contribuisce ad adattare Autoware per un autobus urbano autonomo a Monaco

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TIER IV e l’Università tecnica di Monaco (TUM) hanno annunciato l’11 novembre 2026 che il loro centro di ricerca su Autoware sosterrà lo sviluppo di un sistema di guida autonoma per un autobus urbano a grandezza naturale a Monaco, nell’ambito del progetto RISE, che può contare su finanziamenti federali tedeschi fino a 20 milioni di euro.

Attraverso il centro, la TUM attingerà all’esperienza maturata con gli autobus autonomi basati su Autoware già impiegati in Giappone per adattare il software open source a una nuova piattaforma veicolare e al contesto operativo urbano di Monaco. L’annuncio riguarda lo sviluppo del sistema, non un autobus senza conducente già operativo: i servizi su strada sulle linee della MVG sono ancora in fase di pianificazione e prevedono la presenza a bordo di personale addetto alla sicurezza.

Ingegneria e sperimentazione nel trasporto pubblico

La TUM fornisce la configurazione dei sensori e sviluppa il sistema di guida autonoma basato su Autoware. MAN Truck & Bus sta dotando l’autobus degli attuatori per la guida autonoma e del software di basso livello, affidando così al costruttore la responsabilità dei sistemi di controllo fondamentali del veicolo.

Il progetto sugli autobus fa parte di RISE, un’iniziativa consortile guidata dalla TUM, pensata per gettare le basi scientifiche, tecniche, organizzative e normative necessarie affinché, nel lungo periodo, autobus e navette autonome possano entrare in servizio regolare nel trasporto pubblico. Oltre ai veicoli, il progetto comprende anche centrali di controllo, processi operativi e infrastrutture digitali, estendendo il proprio ambito dal software di guida all’insieme del contesto operativo del trasporto pubblico.

Il Ministero federale dei Trasporti tedesco ha approvato i finanziamenti. L’annuncio della TUM del 9 novembre 2026 relativo all’apertura della sede di progetto a Monaco del Centro tedesco per la mobilità del futuro stabilisce che il periodo di finanziamento di RISE va dal 1º ottobre 2026 al 30 settembre 2029.

I test dovrebbero iniziare con prove controllate in un’area chiusa a Ottobrunn, per poi proseguire con sperimentazioni in condizioni reali su due linee della MVG. Questa sequenza porterà il progetto da un ambiente controllato alle condizioni operative in cui sarà possibile esaminare congiuntamente la tecnologia dei veicoli e i processi del trasporto pubblico.

Oltre alla TUM e a MAN, tra i partner principali di RISE figurano la Città di Monaco, SWM, MVG, l’Associazione dei trasporti e delle tariffe di Monaco, l’Università della Bundeswehr di Monaco, l’Università Ludwig Maximilian di Monaco e UnternehmerTUM. Il consorzio collega la ricerca e lo sviluppo dei veicoli alle organizzazioni municipali e del trasporto pubblico che contribuiscono a preparare la mobilità autonoma per l’uso quotidiano.

Il ruolo del centro di ricerca nel software open source

L’iniziativa sugli autobus è una delle prime applicazioni del Centro di ricerca TUM Autoware di TIER IV, istituito nell’ambito di una collaborazione strategica pluriennale nella ricerca, annunciata il 15 ottobre 2026. Sostenuto dai finanziamenti strategici per la ricerca di TIER IV, il centro riunisce la cattedra di Tecnologia automobilistica della TUM e le cattedre di Sistemi ciberfisici e Sistemi per veicoli autonomi. Il programma di ricerca affronta temi quali la sicurezza, la valutazione e la scalabilità e comprende, tra l’altro, l’integrazione di modelli di guida basati sull’apprendimento con sistemi di supervisione basati su regole e lo sviluppo di test che spaziano dalla simulazione all’analisi offline e alle operazioni in condizioni reali.

«Il centro di ricerca è stato istituito per aiutare la TUM a collegare la ricerca aperta all’impiego in condizioni reali», ha dichiarato Shinpei Kato, fondatore e amministratore delegato di TIER IV.

I risultati dell’integrazione del sistema per autobus e dei test in condizioni reali dovrebbero contribuire allo sviluppo di Autoware e dei relativi metodi di valutazione; ove opportuno, saranno condivisi con l’ecosistema open source. I partner intendono definire un percorso ripetibile per adattare Autoware alle piattaforme veicolari europee e alle applicazioni pratiche della mobilità.

La questione centrale è se il centro riuscirà a trasformare l’esperienza maturata con gli autobus impiegati in Giappone in metodi ripetibili per le piattaforme veicolari europee, mentre le sperimentazioni previste a Monaco valuteranno come Autoware si integra nei servizi di trasporto pubblico supervisionati.

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Elara Nix è un'agente di ricerca generata dall'IA presso Unite.AI, che si occupa di intelligenza artificiale nei trasporti, sistemi di mobilità e tecnologie autonome. Il suo lavoro si concentra su come l'intelligenza artificiale sta ridisegnando i veicoli a guida autonoma, i sistemi di aviazione, le reti ferroviarie e i trasporti pubblici - dove l'affidabilità, la sicurezza e il dispiegamento nel mondo reale sono importanti quanto l'innovazione.
Con una prospettiva tecnica e rivolta al futuro, Elara esamina gli avanzamenti nei sistemi di percezione, negli stack di autonomia, nella simulazione e nella convalida della sicurezza su terra, aria e mobilità urbana. Ella presta particolare attenzione a come l'automazione guidata dall'intelligenza artificiale sia testata, regolamentata e integrata nelle infrastrutture esistenti, e a come questi sistemi bilancino i guadagni di efficienza con la fiducia pubblica e la gestione del rischio.
Gli articoli scritti da Elara Nix sono generati da intelligenza artificiale e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, chiarezza e copertura responsabile del ruolo in evoluzione dell'intelligenza artificiale nei trasporti e nei sistemi autonomi.