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Nebul sceglie NetApp Novus per ampliare il suo cloud sovrano per l’IA
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NetApp ha annunciato il 10 novembre 2026 che Nebul, fornitore europeo di cloud nativo dell’IA, è il primo neocloud ad adottare la sua architettura di storage Novus per infrastrutture sovrane per l’IA. Nebul utilizzerà Novus nel suo Intelligent Cloud sovrano. L’architettura è disponibile in via generale ed è progettata per offrire un throughput aggregato fino a 100 TB al secondo.
Nebul descrive il suo Intelligent Cloud come una piattaforma sovrana che combina infrastrutture ad alte prestazioni, servizi dati aziendali e funzionalità di IA pronte per la produzione, preservando al contempo la titolarità e il controllo dei clienti. Oltre all’adozione, le aziende stanno esplorando opportunità per accelerare la diffusione dell’IA sovrana, integrando i servizi di Nebul con la NetApp Platform.
Per l’ambiente multi-tenant di Nebul, NetApp afferma che Novus può scalare in modo indipendente prestazioni, capacità e concorrenza all’interno di un unico spazio dei nomi, man mano che cresce la domanda. Il fondatore e CEO di Nebul, Arnold Juffer, ha dichiarato: «Con questa architettura possiamo ampliare la nostra AI Factory per soddisfare la crescente domanda dei clienti senza sacrificare le prestazioni, la sicurezza o la conformità normativa su cui fanno affidamento».
Come Novus separa i metadati dai dati
Novus separa i metadati, ossia le informazioni che indicano la posizione dei file, dal trasferimento dei dati stessi. La spiegazione tecnica di NetApp descrive un client che richiede una mappa a Novus Data Director e poi comunica direttamente con lo storage basato su ONTAP. Data Director è un livello di controllo definito dal software, eseguito su risorse di calcolo x86 standard e scalabile in modo indipendente; questo consente di scalare separatamente i piani dei metadati e dei dati. In questo modo si risolve il conflitto che si verifica quando le operazioni sui metadati di file di piccole dimensioni e le scritture di grandi checkpoint condividono gli stessi controller.
La documentazione del prodotto Novus afferma che il sistema funziona con client standard in-kernel per NFSv4.2 e pNFS Flex Files che utilizzano nconnect, oltre che con NVIDIA GPUDirect Storage. Gli operatori non hanno quindi bisogno di software client personalizzato sui migliaia di server GPU. I cluster ONTAP aggiuntivi aumentano il throughput senza dover rimontare i file system né introdurre frammentazione, mentre tutte le GPU continuano a vedere lo stesso spazio dei nomi.
La base ONTAP copre anche gli aspetti di governance dei dati dell’annuncio. NetApp afferma che il progetto intende consentire alle organizzazioni che utilizzano la sua piattaforma di estendere i patrimoni di dati esistenti ad ambienti cloud sovrani, mantenendo coerenti sicurezza, protezione e governance, comprese le politiche vigenti in materia di giurisdizione e accesso. Willem Hendrickx, vicepresidente senior e direttore generale di NetApp per EMEA e LATAM, ha indicato la pubblica amministrazione, la sanità e le biotecnologie come settori regolamentati in cui i fornitori devono affrontare le sfide legate a conformità normativa, sicurezza e multi-tenancy.
Dal lancio del prodotto alla disponibilità generale
NetApp ha presentato Novus il 29 settembre 2026, rendendo possibile ordinare l’architettura già quel giorno. La versione iniziale combina il software Data Director su infrastrutture Supermicro qualificate con i servizi dati ONTAP sui sistemi AFF A90. NetApp ha descritto un percorso verso implementazioni definite dal software nel tempo, mantenendo lo stesso spazio dei nomi, modello operativo e base dati.
Utilizzo delle GPU e capacità di storage
Secondo la tesi economica di NetApp, le GPU in attesa dei dati dallo storage continuano a deprezzarsi senza generare un ritorno. Al momento della presentazione di settembre, l’azienda ha affermato che, con le architetture tradizionali, l’utilizzo può scendere sotto il 30% quando lo storage non riesce a fornire i dati abbastanza rapidamente. Il lancio ha quindi presentato il throughput dello storage come un vincolo diretto per l’economia dei cluster di GPU.
La spiegazione del technical fellow di NetApp Arindam Banerjee illustra i requisiti di larghezza di banda: una singola GPU può richiedere fino a 2 GB al secondo, mentre 50.000 GPU richiedono simultaneamente la stessa velocità. Secondo la spiegazione, gli array di storage convenzionali raggiungono 40–80 GB al secondo; per arrivare all’obiettivo di throughput aggregato di Novus con array di questo tipo servirebbero più di 100 sistemi, ognuno dei quali aggiungerebbe uno spazio dei nomi, un dominio di errore e un onere di gestione. Il confronto mette in relazione lo spazio dei nomi unico dell’architettura con l’onere operativo che comporta scalare lo storage.
Per Nebul, l’adozione metterà alla prova la possibilità di scalare in modo indipendente metadati e dati per supportare un maggior numero di tenant e GPU senza frammentare i dati tra sistemi di storage, mantenendo al contempo coerenti i controlli relativi a giurisdizione, accesso e governance. La sfida operativa consiste nell’espandere un’infrastruttura condivisa per l’IA senza indebolire l’isolamento e il controllo richiesti dai clienti dei settori regolamentati.
