IBM e Microsoft lanciano Imagine Enterprise per gli agenti IA di settore

Il 10 novembre 2026, IBM Consulting e Microsoft hanno annunciato Imagine Enterprise, una piattaforma sviluppata congiuntamente per creare, gestire e supervisionare agenti IA adattati ai processi dei diversi settori, basandosi sul catalogo di IBM Consulting, che comprende oltre 6.000 agenti IA e risorse preconfigurati.

La piattaforma combina le competenze settoriali e di delivery di IBM con le tecnologie di Microsoft per IA, dati, cloud, identità e sicurezza. È progettata per integrarsi con i dati, i processi e i sistemi già in uso nelle aziende, così da consentire alle organizzazioni di adattare le funzionalità preconfigurate senza sostituire l’ambiente tecnologico esistente né assemblare autonomamente ogni componente.

In entrambi i casi, ingegneri operativi presso i clienti possono collaborare con i team delle aziende nell’ambito di incarichi idonei, per aiutare a portare i progetti dalla fase di sperimentazione alla produzione. I clienti possono affidare a IBM Consulting la distribuzione e la gestione della piattaforma, collaborare con IBM per implementazioni su scala aziendale oppure scegliere di gestirla autonomamente.

I framework iniziali per i diversi settori riguardano i servizi finanziari, le assicurazioni e il commercio al dettaglio. Manifatturiero, energia, settore pubblico e mobilità sono indicati soltanto come possibili aggiunte future.

Architettura congiunta e governance

La presentazione del lancio di IBM afferma che le due aziende hanno investito congiuntamente nella piattaforma e l’hanno sviluppata insieme. Process Studio e Context Studio di IBM Consulting Advantage collegano gli agenti ai dati e ai processi propri di un’organizzazione, mentre Microsoft Foundry, GitHub Copilot e Copilot Studio aiutano a coordinare gli agenti con i sistemi aziendali. Microsoft Fabric, Microsoft 365, Entra, Purview, Defender e Azure forniscono l’infrastruttura di base per i dati, l’identità, la governance, la sicurezza e il cloud.

Questa ripartizione delle funzioni colloca la governance all’interno dello stack di distribuzione, anziché relegarla a un’attività di supervisione separata. Per i settori regolamentati, la piattaforma include controlli, strumenti di osservabilità e supporto per la conformità dell’IA, pensati per governare gli agenti connessi alle conoscenze aziendali e alle attività quotidiane.

IBM afferma che ogni azione, decisione ed escalation degli agenti viene registrata, con dati in tempo reale su latenza, costi, utilizzo dei token e cronologia delle esecuzioni. I controlli di governance stabiliscono quali azioni un agente può eseguire autonomamente, quali richiedono l’approvazione umana e quando l’escalation è obbligatoria; gli agenti non possono superare i limiti di autorità loro assegnati.

Un livello di intelligence operativa monitora le prestazioni e raccomanda miglioramenti; le modifiche approvate vengono ridistribuite automaticamente. Microsoft Defender, Purview, Entra e Sentinel offrono visibilità in tempo reale sugli agenti in produzione. Il modello operativo lascia quindi alle persone le decisioni di approvazione definite, automatizzando al contempo il monitoraggio delle prestazioni e la ridistribuzione delle modifiche approvate.

I sinistri assicurativi illustrano il modello operativo

L’esempio di IBM applica il modello alla gestione dei sinistri assicurativi, un processo ad alta intensità documentale che va dalla prima denuncia del sinistro alla liquidazione. Sulla base di interviste ai clienti, procedure operative standard e benchmark di settore, il processo viene suddiviso tra operatori digitali con responsabilità, controlli e percorsi di escalation definiti.

Un responsabile digitale coordina il lavoro. Valuta la complessità del sinistro, segnala possibili indicatori di frode, verifica la copertura della polizza e assegna i casi in base alle loro caratteristiche e ai poteri del liquidatore. I sinistri semplici possono essere assegnati a liquidatori junior, i casi in cui la copertura è ambigua a liquidatori senior e quelli complessi con più indicatori di anomalia a liquidatori principali o a unità investigative specializzate.

Il dipendente riceve una coda di lavoro prioritaria che spiega perché un’attività è stata assegnata, che cosa è già stato esaminato e quale sia l’azione successiva raccomandata. Nell’esempio, la decisione sul sinistro resta in capo alla persona; gli operatori digitali si occupano della preparazione, dello smistamento e delle attività successive.

La collaborazione esplorativa di SEI

SEI, fornitore di servizi di tecnologia finanziaria, gestione operativa e gestione patrimoniale, sta esplorando le tecnologie emergenti e basate su agenti con il supporto di IBM Consulting e Microsoft. Utilizza inoltre altre tecnologie di entrambe le aziende per migliorare le proprie operazioni e le esperienze che offre a dipendenti e clienti. Il suo ruolo nell’annuncio è esplorativo e non sono stati quantificati risultati di produzione per Imagine Enterprise.

Sneha Shah, Chief AI Strategist e responsabile di SEI Next, ha dichiarato: «Il nostro lavoro con IBM Consulting e Microsoft ci aiuta a esplorare come le capacità emergenti possano supportare processi critici ed essere ampliate responsabilmente nel tempo, con l’obiettivo di offrire esperienze migliori ai nostri dipendenti e clienti.»

Il lancio collega un ampio patrimonio di risorse di consulenza a uno stack tecnologico aziendale esteso, ma il modello di adozione richiede più della semplice fornitura di agenti. I framework settoriali iniziali, i limiti di approvazione e le opzioni di distribuzione definiscono una specifica prova di esecuzione: trasformare componenti preconfigurati in operazioni governate e adatte al modo in cui le singole aziende lavorano già.