Thor Olof Philogène, Co-Fondatore e Amministratore Delegato di Stravito – Intervista: Una Conversazione di Ritorno

Thor Olof Philogène è l’Amministratore Delegato e Fondatore di Stravito, la Piattaforma di Intelligenza degli Insight che le aziende globali affidano per trasformare la conoscenza in decisioni coraggiose che guidano la crescita e accelerano l’impatto sul mercato.

Nella nostra intervista precedente, abbiamo discusso di Stravito Assistant come un’interfaccia conversazionale e alimentata da intelligenza artificiale che consente ai team di cercare, esplorare e interagire con le proprie ricerche e insight interni. Un anno dopo, come utilizzano effettivamente le aziende Stravito Assistant nella loro attività quotidiana, e cosa ti ha sorpreso su come si integra nei flussi di lavoro reali?

Un anno fa, le aziende utilizzavano Stravito AI Assistant principalmente per trovare e portare alla luce le ricerche più velocemente. Ciò che sta cambiando è come le aziende lo utilizzano per convalidare le ipotesi strategiche prima delle decisioni importanti e sintetizzare le prove attraverso i mercati prima di impegnarsi in una direzione.

Nelle prime fasi di adozione, il tempo risparmiato era il fattore trainante. Ora, con Deep Research Agent, Stravito AI Assistant pianifica autonomamente ricerche multistep, analizza interi rapporti in parallelo, verifica i risultati e fornisce sintesi completamente citate e basate esclusivamente sui dati dell’azienda. Il risultato sono risposte approfondite che forniscono prove che i responsabili delle decisioni possono sostenere.

Dal nostro ultimo incontro, Stravito ha esteso l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per supportare modi di lavoro più dinamici con gli insight, tra cui funzionalità come AI Personas. Come utilizzano i clienti queste funzionalità nella pratica, al di là della prima ideazione o sperimentazione?

Stravito AI Personas trasforma gli studi di segmentazione statici in profili di consumatori interattivi basati sulla ricerca proprietaria dell’azienda, in modo che i team possano testare tutto, dalle confezioni ai concetti di campagna ai prodotti, prima di impegnare budget importanti.

Ad esempio, il Gruppo Lavazza ha integrato Stravito AI Personas nel proprio processo di marketing e innovazione, creando profili di consumatori da migliaia di interviste. Già hanno raffinato le decisioni relative alle confezioni e alle campagne.

Ciò che un tempo richiedeva settimane di convalida intermittente può ora iniziare con sessioni di lavoro focalizzate prima di procedere a ulteriori test, mantenendo gli output radicati nella ricerca proprietaria fin dall’inizio. L’obiettivo è ridurre il rischio in anticipo, iterare in modo più efficace e dare priorità a idee più solide prima di impegnare gli investimenti.

Man mano che vengono introdotte nuove funzionalità basate sull’intelligenza artificiale nella piattaforma, quali nuove domande stanno ponendo le aziende in materia di governance, controllo e responsabilità, e come Stravito si è adattata a queste preoccupazioni?

La domanda che le aziende facevano un tempo era “cosa può fare?” Ora è “possiamo sostenerlo?” Per Stravito, la governance è sempre stata una priorità e questo si riflette nella costruzione della piattaforma.

L’intelligenza artificiale generica è costruita su dati internet senza contesto aziendale. Stravito è costruito interamente sulla ricerca validata dell’azienda. Nessun scraping di internet o fonti condivise.

Ad esempio, con Deep Research Agent, il piano di ricerca è visibile prima dell’inizio dell’analisi e ogni conclusione è completamente citata, in modo che ogni risposta possa essere rintracciata fino alla fonte originale. Stravito soddisfa inoltre gli standard di sicurezza e privacy dei dati aziendali più elevati, con certificazione ISO 27001, attestazione SOC 2 Type II e una garanzia contrattuale che i dati dei clienti non saranno utilizzati per addestrare grandi modelli linguistici.

Sulla responsabilità, l’intelligenza artificiale gestisce la sintesi e la pianificazione della ricerca. Le persone gestiscono il giudizio, la strategia e la decisione finale.

Molte organizzazioni lottano non con l’adozione di nuovi strumenti, ma con l’integrazione di questi nella presa di decisioni quotidiana. Cosa hai imparato sulla gestione del cambiamento quando si introduce Stravito in grandi organizzazioni globali?

Le organizzazioni che integrano con successo Stravito fanno tre cose bene.

Stabiliscono un’aspettativa chiara fin dall’inizio: nessuna decisione importante viene presa senza l’intelligenza che l’azienda già possiede. Quando questo diventa lo standard, utilizzare la piattaforma smette di essere opzionale.

Investono in campioni interni. Quando le persone a cui gli altri si rivolgono attingono alla piattaforma durante le revisioni aziendali, le discussioni di pianificazione e le conversazioni di innovazione, l’adozione segue.

E abbinano l’accesso all’abilitazione e al supporto. I team hanno bisogno di indicazioni su come porre le domande giuste e cosa fare con le risposte. È questo che trasforma una piattaforma che le persone hanno in una piattaforma che le persone utilizzano.

Stravito si posiziona come un’unica fonte di verità per gli insight di mercato e dei consumatori. In realtà, le aziende spesso hanno ricerche frammentate sparse su più sistemi. Quanto sono stati efficaci i clienti nel consolidare queste conoscenze e dove incontrano ancora resistenza?

Spesso la ricerca esiste. L’intelligenza aziendale, dei consumatori e del mercato è distribuita su sistemi, regioni e funzioni. Il problema è che non è connessa, quindi le decisioni importanti sull’innovazione, l’espansione e il marketing vengono prese senza di essa. È questo che risolve Stravito.

La consolidazione avviene per fasi. Le organizzazioni iniziano con le ricerche di maggior valore e si espandono da lì, con ogni fase che costruisce il caso commerciale per la successiva. Heineken è un buon esempio, portando insieme la propria intelligenza in un unico luogo, hanno ridiretto il tempo del CMI lontano dalla ricerca verso un lavoro più strategico e ad alto valore.

Se si verifica una resistenza, è solitamente organizzativa piuttosto che tecnica. Le organizzazioni che si muovono più velocemente e in modo più efficace hanno un chiaro proprietario e campioni interni che possono portare a bordo diverse regioni e funzioni. Il caso commerciale, le decisioni prese più velocemente con prove migliori, è ciò che sposta la conversazione in avanti.

Uno degli obiettivi di Stravito è stato quello di democratizzare l’accesso agli insight al di là dei tradizionali team di ricerca. Nel corso dell’ultimo anno, come ha cambiato questo accesso più ampio la relazione tra i team di insight e gli stakeholder aziendali?

Quando più team possono interagire direttamente con la conoscenza dei consumatori e del mercato, gli insight entrano nelle decisioni più presto. Gli stakeholder non aspettano più i rapporti statici. Stanno interagendo direttamente con la propria intelligenza per plasmare le decisioni, dalla posizionamento alla confezione e a dove espandersi dopo.

Questo ha anche cambiato ciò su cui i team di insight spendono il loro tempo. Con meno tempo speso nel gestire le richieste e trovare ricerche, stanno lavorando sempre più come consulenti strategici, assicurandosi che le prove plasmino le decisioni che contano di più.

La personalizzazione è spesso citata come un grande vantaggio dell’intelligenza artificiale nel software aziendale. Come i clienti di Stravito personalizzano la scoperta degli insight per ruolo, regione o funzione, e quale impatto ha avuto questo sulla partecipazione alla ricerca?

Quando i team vedono ricerche rilevanti per le loro decisioni, si impegnano con esse più presto e le utilizzano in modo più coerente. Un leader di categoria globale ha priorità diverse rispetto a un direttore marketing regionale, e Stravito lo capisce.

Le raccolte sono una delle nostre funzionalità più utilizzate. Funzionano come playlist, consentendo ai team di raggruppare ricerche per argomento, regione o funzione, ad esempio una raccolta dedicata all’onboarding o alla sostenibilità. Stravito’s AI poi continua a portare alla luce ulteriori ricerche rilevanti in base a ciò che è già nella Raccolta, in modo che i team restino aggiornati su ciò che conta senza dover andare a cercare.

Man mano che l’intelligenza artificiale si integra maggiormente nei flussi di lavoro degli insight, come decidono le organizzazioni quando affidarsi al contesto generato dall’AI e quando deferire all’esperienza umana, in particolare per decisioni ad alto rischio?

Le organizzazioni che lo fanno bene hanno una chiara divisione del lavoro. L’intelligenza artificiale gestisce il lavoro pesante della sintesi e della pianificazione della ricerca. Le persone gestiscono il giudizio, la strategia e la decisione finale.

Nella pratica, strumenti come Deep Research Agent in Stravito AI Assistant comprimono il tempo tra la domanda e la prova, fornendo risposte completamente citate e basate sulla ricerca dell’azienda. AI Personas consentono ai team di testare ipotesi contro prospettive di consumatori reali prima di impegnare gli investimenti. Entrambi sono progettati per rafforzare le basi su cui vengono prese le decisioni.

Yet, l’output è il punto di partenza. Le persone decidono cosa significano le prove, valutano i compromessi e possiedono la decisione finale.

L’integrazione è una sfida ricorrente negli ambienti aziendali. Quali modelli hai osservato tra i clienti che integrano con successo Stravito con i loro sistemi di analisi, ricerca o gestione della conoscenza esistenti?

Le organizzazioni che vedono il maggior impatto sono chiare su cosa sia Stravito. Non un altro repository, ma lo strato che collega gli insight esistenti e li porta nelle decisioni che ne hanno bisogno.

Nella pratica, Stravito lavora accanto ai fornitori di ricerca e analisi che i clienti già utilizzano, portando insieme l’intelligenza aziendale, dei consumatori e del mercato in un unico luogo in modo che la conoscenza distribuita sui sistemi possa raggiungere le decisioni che ne hanno bisogno.

Guardando avanti, sulla base di ciò che hai osservato nell’ultimo anno, cosa pensi che le aziende continuino a sottovalutare nell’operativizzare l’intelligenza artificiale nella gestione degli insight, e come questo sta plasmando la direzione del prodotto di Stravito?

L’intelligenza artificiale può portare alla luce risposte all’istante. Ciò che le aziende sottovalutano è tutto ciò che accade dopo. Il costo di agire su un insight errato è troppo significativo per trattare l’output come la conclusione.

Le organizzazioni che si distinguono non saranno quelle che automatizzano di più. Saranno quelle che utilizzano ciò che già sanno per prendere decisioni migliori, più velocemente e con maggiore fiducia.

È questo che plasma la nostra direzione del prodotto. Ad esempio, Deep Research Agent fornisce la rigorosità e la verificabilità che le decisioni importanti richiedono. AI Personas porta la prospettiva del consumatore nel processo prima che vengano impegnati gli investimenti. Entrambi sono stati progettati per assicurare che nessuna decisione importante venga presa senza l’intelligenza che l’organizzazione già possiede.

Grazie per la grande intervista, i lettori possono leggere la nostra intervista precedente o visitare Stravito.