Christian Pantel, Chief Product Officer at D2L – Intervista

Christian Pantel è il Chief Product Officer di D2L, dove guida la strategia globale del prodotto, la gestione del prodotto, la progettazione del prodotto, la ricerca sull’esperienza utente e l’accessibilità. È stato nominato CPO nel 2024 dopo essersi unito all’azienda nel 2015, dove ha ampliato la sua leadership su prodotto, design e ingegneria.

Pantel ha più di 25 anni di esperienza nella costruzione di software aziendali, con precedenti ruoli di leadership in Workday, Infor e PeopleSoft. Il suo lavoro si basa su una progettazione centrata sull’utente, con un focus sulla creazione di esperienze di apprendimento intuitive e accessibili per apprendisti e educatori diversi.

D2L è un’azienda canadese di tecnologia educativa più conosciuta per aver sviluppato Brightspace, una piattaforma di gestione dell’apprendimento basata su cloud utilizzata da scuole, università, governi e aziende per offrire esperienze di apprendimento online e ibride. Fondata nel 1999 da John Baker, l’azienda si concentra sull’istruzione digitale personalizzata e accessibile, integrando strumenti guidati da AI, analisi, creazione di corsi e funzionalità di apprendimento adattivo nel proprio ecosistema. La piattaforma di D2L supporta tutto, dall’istruzione K-12 alla formazione aziendale e allo sviluppo professionale, con un forte accento sull’impegno dell’apprendista, l’accessibilità e l’istruzione permanente. L’azienda si è espansa a livello globale e ora serve milioni di utenti attraverso una serie di prodotti progettati per modernizzare il modo in cui le organizzazioni insegnano, formano e gestiscono i programmi di apprendimento

Ha trascorso oltre due decenni plasmando l’esperienza utente in aziende come Workday, Infor e PeopleSoft prima di salire attraverso i ranghi in D2L. Come ha influenzato questo percorso il suo approccio all’integrazione di AI nelle piattaforme di apprendimento senza compromettere l’usabilità e l’accessibilità? 

Trascorrere tanto tempo nel software aziendale ti insegna dove i prodotti si rompono. I team aggiungono funzionalità, ma perdono di vista l’utente e la complessità si insinua. Quell’esperienza ha plasmato il mio approccio all’AI. Evitiamo di inseguire oggetti luminosi e ci concentriamo su affrontare sfide genuine che educatori e apprendisti affrontano quotidianamente. Ciò si traduce direttamente in come costruiamo in D2L. L’AI deve adattarsi a come educatori e apprendisti già lavorano e supportare il modo in cui le persone imparano realmente. Se una funzionalità aggiunge attrito, crea confusione o indebolisce l’accessibilità, non viene spedita.

Come Chief Product Officer, sovrintende al prodotto, al design e alla ricerca. Come assicura che le funzionalità AI migliorino realmente i risultati dell’apprendimento e non aggiungano solo complessità alla piattaforma?

Partiamo da un principio semplice. L’apprendimento richiede una lotta produttiva. Se l’AI rimuove lo sforzo necessario per imparare, è la soluzione sbagliata. L’apprendimento dipende dalla pratica, dal feedback, dalla riflessione e dall’applicazione, e progettiamo l’AI per supportare quel processo. Ogni funzionalità deve aiutare gli educatori ad allineare le esperienze di apprendimento e le valutazioni con i risultati e capire se gli apprendisti stanno realmente progredendo. Misuriamo quell’impatto direttamente.

La piattaforma Brightspace di D2L integra l’AI direttamente nell’esperienza di apprendimento, anziché trattarla come un componente aggiuntivo. Quali vantaggi crea questo approccio AI integrato per gli educatori e le istituzioni?

L’integrazione dell’AI è importante perché il contesto è importante. Quando il sistema comprende il corso, il contenuto e cosa sta facendo l’apprendista, può guidare l’apprendimento invece di generare solo risposte. Ciò porta a un miglior supporto nel momento giusto e a risultati più solidi nel tempo. Ciò mantiene anche le istituzioni al volante. Possono stabilire politiche, gestire i dati e capire come viene utilizzata l’AI, il che è fondamentale per la fiducia, la privacy e l’integrità accademica.

Molti strumenti AI nell’istruzione promettono personalizzazione. Che cosa significa realmente la personalizzazione significativa su larga scala e dove la maggior parte delle piattaforme fallisce?

La personalizzazione dovrebbe spingere l’apprendimento in avanti, non rimuovere il livello di sfida necessario per un reale progresso. L’AI può eliminare attriti non necessari, ma l’apprendimento dipende ancora da un impegno sostenuto, risoluzione dei problemi e sforzo nel tempo. L’obiettivo è mantenere gli apprendisti al livello di difficoltà giusto in modo che continuino a progredire senza rimanere bloccati o disimpegnati.

Ha sottolineato l’accessibilità in tutta la sua carriera. Come dovrebbero essere progettati i sistemi AI per servire meglio gli apprendisti con disabilità anziché escluderli involontariamente?

L’AI può rimuovere barriere reali offrendo modi multipli per interagire con il contenuto e rendendo l’apprendimento più flessibile. Può supportare formati diversi, migliorare la didascalia e ridurre il lavoro manuale per gli educatori. Tuttavia, i sistemi AI tendono a mediare gli utenti, il che significa che possono perdere le persone che hanno più bisogno di supporto. Ognuno impara in modo diverso e alcuni si affidano a tecnologie di supporto per soddisfare le loro esigenze. I team devono progettare e testare per quegli apprendisti in modo intenzionale e includerli nel processo di ricerca e sviluppo per assicurarsi che l’accessibilità migliori nella pratica. Priorizzando la progettazione inclusiva, cerchiamo di raggiungere tutti gli apprendisti indipendentemente dalle loro capacità e creare opportunità significative per tutti.

Con l’AI sempre più coinvolta nelle valutazioni e nel feedback, come pensa che le istituzioni dovrebbero bilanciare l’automazione con il mantenimento della fiducia e dell’integrità accademica?

L’AI dovrebbe supportare la valutazione, non prenderne il controllo. Può aiutare a scalare il feedback e creare versioni multiple di valutazioni che testano gli stessi concetti, il che rafforza l’integrità e approfondisce l’esperienza di apprendimento complessiva. Gli educatori devono ancora possedere la valutazione e le decisioni finali. La fiducia dipende dal sapere che un essere umano si trova dietro il risultato.

Dal punto di vista del prodotto, quali sono i più grandi malintesi che le università hanno quando adottano l’AI nei loro ecosistemi di apprendimento?

Trattare l’AI come uno strumento che puoi attivare e risolvere il problema. In alcuni casi può peggiorare le cose rimuovendo lo sforzo richiesto per l’apprendimento. Le istituzioni devono essere chiare su cosa stanno cercando di migliorare. Maggiore automazione non significa migliori risultati senza i dati giusti, la governance e la progettazione adeguate.

D2L opera in K-12, istruzione superiore e apprendimento aziendale. Come cambia il ruolo dell’AI in questi segmenti e dove sta vedendo l’adozione più rapida?

Il ruolo dell’AI si sposta in base a ciò che ogni segmento valorizza di più. Nel K-12, l’attenzione è sulla sicurezza, sull’uso appropriato per l’età e sul dare agli educatori e ai genitori un controllo forte su come l’AI viene introdotta in classe. Nell’istruzione superiore, le istituzioni si preoccupano di più della scala e della qualità, specialmente intorno alla valutazione, al supporto dell’apprendista e alla gestione di grandi popolazioni di studenti. Nell’apprendimento aziendale, l’accento si sposta verso la velocità e l’efficienza, con l’AI che aiuta i team a muoversi più velocemente e ridurre gli oneri operativi.

L’adozione tende a seguire quelle priorità, ma varia anche notevolmente per regione. Vediamo un particolare slancio nell’istruzione superiore a livello globale, specialmente in luoghi come Singapore, dove le istituzioni investono aggressivamente nell’AI per scalare l’apprendimento e migliorare i risultati. In tutta Singapore, abbiamo avuto adottanti precoci di D2L Lumi, il nostro assistente di apprendimento alimentato da AI. Sono stati tra i primi ad abbracciare queste capacità e nel 2025 solo, le generazioni sono aumentate del 7,5x. Ciò che spicca non è solo il volume dell’uso, ma l’ampiezza. Le istituzioni lì sono spesso le prime a sperimentare nuove funzionalità AI e a distribuirle su larga scala attraverso ambienti di apprendimento reali.

Stiamo anche vedendo un forte e crescente slancio in LATAM. Da settembre 2025 ad aprile 2026, Lumi ha mantenuto un uso costantemente alto in tutta la regione, segnalando che le istituzioni hanno superato l’esperimento e stanno incorporando l’AI direttamente nei flussi di lavoro didattici.

Al contrario, mercati come gli Stati Uniti spesso adottano un approccio più strutturato, con piloti, revisioni di governance e roll-out fasi prima di una distribuzione più ampia.

L’AI è ora in grado di generare contenuti, valutazioni e persino tutoraggio. Come pensa che gli educatori dovrebbero ripensare il loro ruolo in un mondo in cui queste capacità stanno diventando standard?

Gli educatori non diventano meno importanti man mano che l’AI migliora. Diventano più importanti. Il loro ruolo si sposta verso la guida del processo di apprendimento, la definizione delle aspettative e l’assicurarsi che gli studenti si impegnino con il materiale in modo significativo. L’AI può assistere con il contenuto e il feedback, ma non può sostituire il giudizio, la motivazione o la responsabilità. Dovremmo utilizzare l’AI per scalare ciò che conta realmente nell’apprendimento, non sostituire il processo di pensiero o consegnare valutazioni complete per gli apprendisti.

Guardando avanti, quali sono le decisioni di prodotto più importanti che le aziende di tecnologia educativa devono prendere oggi per assicurarsi che l’AI migliori, e non diluisca, la qualità dell’istruzione nel prossimo decennio?

Se ancoro tutto alle decisioni di prodotto, i vincitori saranno quelli che costruiscono su dati solidi, integrano l’AI in flussi di lavoro reali e basano tutto sulla fiducia, l’accessibilità e la scienza dell’apprendimento.

Se facciamo bene, l’AI diventa una capacità di base che migliora costantemente l’apprendimento, aiutando gli educatori a concentrarsi sul lavoro ad alto impatto e dando agli apprendisti supporto al momento giusto.

La vera opportunità è andare oltre l’istruzione a misura unica e creare qualcosa di molto più rispondente ed efficace, dove ogni apprendista è meglio supportato e ogni educatore è meglio equipaggiato per aiutarli a avere successo.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare D2L.