Thor Olof Philogène, CEO & Founder di Stravito – Intervista in serie

Thor Olof Philogène è il CEO e fondatore di Stravito, un’azienda svedese di SaaS Scale-up vincitrice di premi, la cui piattaforma di insight aziendale basata su intelligenza artificiale consente alle più grandi aziende del mondo di archiviare, scoprire e integrare facilmente insight di mercato e consumatori.

Cosa ti ha ispirato a co-fondare Stravito e come la tua esperienza in Zettle ha influenzato il modo in cui hai approcciato la costruzione di questa piattaforma?

Ho conosciuto la mia co-fondatrice Sarah Lee mentre lavoravo come VP Growth e Chief Revenue Officer nella fintech svedese Zettle (in precedenza conosciuta come iZettle, acquisita da PayPal nel 2018). Durante il nostro tempo qui, abbiamo sperimentato quanto fosse difficile portare la conoscenza del cliente a tutti i membri dei nostri team – nonostante avessimo accesso a un grande tesoro di dati.

Nel 2017, abbiamo fondato Stravito con la missione di semplificare la scoperta della conoscenza e portare insight a tutti all’interno di un’organizzazione. Vogliamo produrre software che garantisca che tutti all’interno di organizzazioni globali e decentrate possano facilmente archiviare, scoprire e integrare ricerca e dati per comprendere meglio i propri consumatori e prendere decisioni aziendali informate.

Stravito è stata fondata con la missione di semplificare la scoperta della conoscenza all’interno delle organizzazioni. Come è evoluta questa missione, in particolare con l’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nella tua piattaforma?

Semplificare la scoperta della conoscenza rimane ancora un focus fondamentale per noi, poiché continuiamo ad aiutare i dipendenti delle più grandi organizzazioni del mondo ad accedere a insight che consentono loro di comprendere meglio i propri clienti.

Man mano che la nostra tecnologia evolve, anche la nostra missione evolve e stiamo lavorando per potenziare la nostra base di clienti globali per far loro veramente capire cosa sanno, in modo che possano trovare e massimizzare l’impatto dei propri insight. Ad esempio, il nostro ultimo strumento, Assistant, alimentato da tecnologia di intelligenza artificiale generativa, è un motore di ricerca conversazionale che consente agli individui di navigare facilmente in spazi di conoscenza complessi in modo ispirante e coinvolgente. Gli individui digitano la loro query nella barra di ricerca di Assistant e lavorano in collaborazione con lo strumento per trovare risposte più velocemente, porre domande migliori e sfruttare insight rilevanti.

Con l’adozione rapida dell’intelligenza artificiale generativa in tutti i settori, quali sfide uniche hai affrontato nell’integrare questa tecnologia in Stravito, in particolare con la creazione di Stravito Assistant?

L’implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale generativa può fornire alle organizzazioni più potere e velocità per analizzare grandi volumi di dati e insight, fornendo un aumento della produttività e promuovendo l’esplorazione e l’ispirazione attraverso un’interfaccia senza soluzione di continuità.

Tuttavia, le sfide dell’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nei sistemi sono multidimensionali: le aziende devono assicurarsi di lavorare solo con fornitori affidabili per le loro soluzioni di intelligenza artificiale e che i dati che utilizzano nei sistemi abilitati all’intelligenza artificiale siano gestiti in modo sicuro e conforme. Per le aziende che si affidano alla ricerca di mercato e dei consumatori per prendere decisioni aziendali, è fondamentale che qualsiasi strumento implementato utilizzi solo dati verificati per generare risposte abilitate all’intelligenza artificiale – a differenza delle app di intelligenza artificiale aperte che attingono dal dominio pubblico. Inoltre, quando si tratta di integrazione, assicurarsi che lo strumento di intelligenza artificiale generativa sia complementato da un livello di servizio gestito dall’uomo.

È per questo che abbiamo costruito Assistant con un focus su fiducia, affidabilità, privacy e sicurezza. Assistant attinge informazioni solo dai dati posseduti da ciascun cliente. Quando si fa riferimento a fonti, il sistema dà sempre priorità ai dati freschi e segnala se si utilizza materiale di fonte più vecchia. Se ci sono punti di dati in conflitto o se non sono disponibili dati, Assistant lo comunica all’utente – consentendo loro di scoprire potenziali lacune di ricerca.

Inoltre, Stravito è stata recentemente ricertificata per il nuovo standard ISO/IEC 27001 per la sicurezza delle informazioni.

Come Stravito Assistant migliora il processo di ricerca di mercato e gestione degli insight rispetto ai metodi tradizionali?

Stravito Assistant consente ai dipendenti di impegnarsi in conversazioni a due vie con la tecnologia, consentendo un’ulteriore esplorazione delle loro query di ricerca. Rendendo Stravito Assistant conversazionale e consapevole del contesto, ci siamo assicurati che gli utenti possano facilmente navigare in uno spazio di conoscenza e ridurre il tempo di insight in modo sicuro e trasparente.

Dopo la prima offerta di intelligenza artificiale generativa di Stravito, in cui gli utenti potevano porre una domanda e ottenere una risposta basata sulla ricerca di un’azienda ospitata nella piattaforma, gli utenti possono ora avere una conversazione completa con Stravito Assistant. Il sistema chiederà gentilmente agli utenti di porre domande di follow-up e di chiarimento, scavando così più a fondo nella loro ricerca in modo che gli utenti possano ricevere le informazioni più utili e applicabili per il loro contesto. Ogni risposta è correttamente annotata in tutto, in modo che gli utenti possano avere piena fiducia nella risposta fornita e possano facilmente fare clic sul materiale di fonte per ulteriori dettagli. Le risposte possono anche essere analizzate per tempo e posizione per riflettere con precisione la natura dinamica degli insight e come possono variare per regione.

Ad esempio, un dipendente di una società di bevande potrebbe chiedere: “Come si sentono i millennials europei nei confronti delle birre non alcoliche?”, “Quali sono le barriere/motivazioni dei consumatori per l’acquisto di sidro?” o “Quali sono le tendenze nel confezionamento sostenibile nel 2024?”.

Attraverso prompt e domande di chiarimento, Stravito Assistant può quindi addentrarsi più a fondo nella ricerca degli utenti, consentendo loro di navigare facilmente in uno spazio di conoscenza e ridurre il tempo di insight in modo sicuro e trasparente.

Cosa più importante, dopo una conversazione produttiva, Assistant può riassumere i punti chiave in elenchi puntati, tabelle o creare una bozza di presentazione che può essere scaricata e lavorata con altri. Ciò rende più facile agire in base agli insight e integrarli direttamente nei progetti.

Affidabilità nell’AI è una preoccupazione significativa per molte organizzazioni. Come Stravito assicura l’affidabilità e la sicurezza degli strumenti di intelligenza artificiale generativa che offre, in particolare nella gestione di dati di ricerca di mercato sensibili?

Stravito prende la sicurezza e la privacy in modo estremamente serio e siamo orgogliosi di aver costruito Assistant con un’enorme attenzione per la fiducia, l’affidabilità, la privacy e la sicurezza. Siamo stati recentemente ricertificati per il nuovo standard ISO/IEC 27001 per la sicurezza delle informazioni.

Lo strumento Assistant attinge informazioni solo dai dati posseduti da ciascun cliente. Ogni risposta è correttamente annotata in tutto, in modo che gli utenti possano avere piena fiducia nella risposta fornita e possano facilmente fare clic sul materiale di fonte per ulteriori dettagli. Le risposte possono anche essere analizzate per tempo e posizione per riflettere con precisione la natura dinamica degli insight e come possono variare per regione. Quando si fa riferimento a fonti, il sistema dà sempre priorità ai dati freschi e segnala se si utilizza materiale di fonte più vecchia. Se ci sono punti di dati in conflitto o se non sono disponibili dati, Assistant lo comunica all’utente – consentendo loro di scoprire potenziali lacune di ricerca.

Come l’adozione di Stravito Assistant è variata tra diversi settori e quali sono i feedback che hai ricevuto dai clienti che utilizzano lo strumento?

Sono ancora giorni precoci, ma stiamo vedendo una forte domanda per lo strumento in una vasta gamma di settori e comparti – dalle società di servizi finanziari fino al settore alimentare e delle bevande e CPG.

Il nostro cliente HEINEKEN è stato veloce a vedere il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa nella gestione degli insight, quindi non sorprende che siano stati uno dei primi clienti di Stravito a testare la nuova funzionalità di Assistant. In collaborazione con Stravito, il loro feedback è stato un elemento essenziale dello sviluppo della funzionalità, assicurandosi che il potere dell’intelligenza artificiale generativa sarebbe stato sfruttato in modo da portare valore ai team di insight e ai loro stakeholder.

Dopo alcuni mesi, il team ha scoperto che Assistant ha migliorato notevolmente l’esperienza utente, con un aumento del 50% degli utenti univoci in tutta l’organizzazione, nonché il 71% di più del contenuto nella loro piattaforma utilizzato! Hanno anche stimato di aver risparmiato 1.553 ore a settimana solo ricevendo e rispondendo a domande.

Come piattaforma che promette di centralizzare e semplificare l’accesso alla conoscenza, come bilanci la necessità di funzionalità avanzate di intelligenza artificiale con la necessità di garantire che la piattaforma rimanga facile da usare per tutti i livelli di utenti?

Questa è una priorità fondamentale per noi; l’evoluzione della nostra piattaforma con tecnologie all’avanguardia non può avvenire a scapito della facilità d’uso. La piattaforma Stravito è stata costruita per offrire un’esperienza interattiva e intuitiva che ispira e coinvolge gli individui in modo che trovino insight rilevanti che consentano loro di prendere le decisioni aziendali più informate. In effetti, alcuni clienti ci hanno anche definito il ‘Netflix per insight’!

Stravito Assistant non fa eccezione a questo e è stato costruito con la stessa mentalità facile da usare. Siamo orgogliosi di aver trasformato l’intelligenza artificiale generativa in un prodotto facile da usare che i nostri clienti utilizzano realmente con piacere!

Guardando avanti, come immagini il ruolo dell’intelligenza artificiale generativa evolversi nel settore della ricerca di mercato? Quali nuove funzionalità o innovazioni possiamo aspettarci da Stravito nei prossimi anni?

Credo che l’intelligenza artificiale in generale continuerà ad aumentare la produttività e l’efficienza nelle operazioni quotidiane per le più grandi aziende del mondo.

Stravito è un’azienda centrata sul cliente, quindi stiamo continuamente monitorando modi per utilizzare nuove tecnologie per risolvere problemi e portare prodotti piacevoli e benefici ai nostri clienti. Abbiamo una serie di miglioramenti emozionanti in cantiere che speriamo di condividere presto con i nostri clienti e il mondo.

Attualmente, ci stiamo concentrando sull’aggiunta di più funzionalità a Stravito Assistant – ma lo sviluppo nel settore dell’intelligenza artificiale generativa sta avvenendo a una velocità fulminea, e ciò che non è possibile con la tecnologia oggi potrebbe essere solo a pochi mesi da ora. Siamo emozionati di vedere cosa riserva il futuro e ci aspettiamo che l’intelligenza artificiale generativa porti ancora più valore all’industria della ricerca negli anni a venire.

Quali consigli daresti agli imprenditori aspiranti che desiderano entrare nello spazio dell’AI o della ricerca di mercato oggi?

Il mio consiglio per coloro che intraprendono il viaggio verso l’integrazione responsabile e di successo dell’intelligenza artificiale generativa è che richiede una pianificazione meticolosa, un senso chiaro di scopo e output verificabili.

Incorporare l’intelligenza artificiale senza uno scopo o un caso d’uso aziendale chiaro può effettivamente portare a un’allocation inefficiente delle risorse e a ritorni limitati sugli investimenti. Le organizzazioni dovrebbero prima identificare punti di dolore tangibili all’interno delle loro aziende che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possano affrontare efficacemente per individuare dove e come le applicazioni di intelligenza artificiale generativa possano essere utilizzate nel modo più ottimale.

Inoltre, se sei nel campo della ricerca di mercato e degli insight, combinare l’intelligenza artificiale generativa con dati verificabili è la chiave del successo. Ci sono casi noti di intelligenza artificiale generativa che generano insight falsi attingendo da fonti non verificate. Il rischio è troppo grande per le organizzazioni globali che utilizzano strumenti abilitati all’intelligenza artificiale per supportare la presa di decisioni se diffondono o prendono decisioni basate su informazioni errate. È per questo che utilizzare solo dati affidabili e tracciabili è un passo fondamentale verso l’adozione di successo dell’intelligenza artificiale generativa in questo spazio.

Tutto ciò significa che dobbiamo affrontare l’intelligenza artificiale generativa con quantità uguali di entusiasmo e cautela. Che si utilizzi un prodotto di intelligenza artificiale generativa di terze parti o si progetti il proprio, sfruttare l’intelligenza artificiale generativa richiede una presa di decisioni responsabile e metodica – e la volontà di testare, imparare e iterare.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Stravito.