Thor Olof Philogène, CEO & Founder di Stravito – Intervista

Thor Olof Philogène è il CEO e fondatore di Stravito, un’azienda svedese di SaaS che vanta un riconoscimento per la sua piattaforma di insight aziendale alimentata da intelligenza artificiale, che consente alle più grandi aziende del mondo di archiviare, scoprire e integrare facilmente insight di mercato e consumatori.

Cosa ti ha ispirato a co-fondare Stravito e come la tua esperienza in Zettle ha influenzato il modo in cui hai costruito questa piattaforma?

Ho conosciuto il mio co-fondatore Sarah Lee mentre lavoravo come VP Growth e Chief Revenue Officer presso la fintech svedese Zettle (in precedenza conosciuta come iZettle, acquisita da PayPal (PYPL ) nel 2018). Durante il nostro periodo lì, abbiamo sperimentato quanto fosse difficile portare la conoscenza del cliente a tutti i membri dei nostri team, nonostante avessimo accesso a un’enorme quantità di dati.

Nel 2017, abbiamo fondato Stravito con la missione di semplificare la scoperta della conoscenza e portare insight a tutti all’interno di un’organizzazione. Vogliamo produrre software che garantisca a tutti all’interno di organizzazioni globali e decentrate di poter facilmente archiviare, scoprire e integrare ricerche e dati per comprendere meglio i propri consumatori e prendere decisioni aziendali informate.

Stravito è stata fondata con la missione di semplificare la scoperta della conoscenza all’interno delle organizzazioni. Come è evoluta questa missione, in particolare con l’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nella tua piattaforma?

Semplificare la scoperta della conoscenza rimane ancora un obiettivo fondamentale per noi, poiché continuiamo ad aiutare i dipendenti delle più grandi organizzazioni del mondo ad accedere a insight che consentono loro di comprendere meglio i propri clienti.

Man mano che la nostra tecnologia evolve, anche la nostra missione si evolve e stiamo lavorando per potenziare la nostra base di clienti globali affinché possano veramente conoscere ciò che sanno, in modo da poter trovare e massimizzare l’impatto dei propri insight. Ad esempio, il nostro strumento più recente, Assistant, alimentato da tecnologia di intelligenza artificiale generativa, è un motore di ricerca conversazionale che consente agli individui di navigare facilmente in spazi di conoscenza complessi in modo ispirante e coinvolgente. Gli individui digitano la propria query nella barra di ricerca di Assistant e lavorano in collaborazione con lo strumento per trovare risposte più velocemente, porre domande migliori e sfruttare insight rilevanti.

Con l’adozione rapida dell’intelligenza artificiale generativa in tutti i settori, quali sfide uniche hai affrontato nell’integrare questa tecnologia in Stravito, in particolare con la creazione di Stravito Assistant?

L’implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale generativa può fornire alle organizzazioni più potere e velocità per analizzare grandi volumi di dati e insight, aumentando la produttività e promuovendo l’esplorazione e l’ispirazione attraverso un’interfaccia senza soluzione di continuità.

Tuttavia, le sfide di incorporare l’intelligenza artificiale generativa nei sistemi sono multidimensionali: le aziende devono assicurarsi di lavorare solo con fornitori affidabili per le proprie soluzioni di intelligenza artificiale e che i dati utilizzati nei sistemi abilitati all’intelligenza artificiale siano gestiti in modo sicuro e conforme. Per le aziende che si affidano alla ricerca di mercato e ai consumatori per prendere decisioni aziendali, è fondamentale che qualsiasi strumento implementato utilizzi solo dati verificati per generare risposte abilitate all’intelligenza artificiale – a differenza delle app di intelligenza artificiale aperte che attingono dal dominio pubblico. Inoltre, quando si tratta di integrazione, assicurarsi che lo strumento di intelligenza artificiale generativa sia complementato da un livello di servizio gestito dall’uomo.

Per questo motivo, abbiamo costruito Assistant con un focus su fiducia, affidabilità, privacy e sicurezza. Assistant attinge informazioni solo dai dati di proprietà di ciascun cliente. Quando si fanno riferimenti a fonti, il sistema dà sempre priorità ai dati freschi e segnala se si utilizza materiale di fonte più vecchia. Se ci sono punti di dati in conflitto o se non ci sono dati disponibili, Assistant informa l’utente – consentendogli di scoprire potenziali lacune di ricerca.

Inoltre, Stravito è stata recentemente ricertificata per il nuovo standard ISO/IEC 27001 per la sicurezza delle informazioni.

Come Stravito Assistant migliora il processo di ricerca di mercato e gestione degli insight rispetto ai metodi tradizionali?

Stravito Assistant consente ai dipendenti di intraprendere conversazioni a due vie con la tecnologia, consentendo un’analisi più approfondita delle loro query di ricerca. Rendendo Stravito Assistant conversazionale e consapevole del contesto, ci siamo assicurati che gli utenti possano navigare facilmente nello spazio di conoscenza e ridurre il tempo di insight in modo sicuro e trasparente.

Dopo la prima offerta di intelligenza artificiale generativa di Stravito, in cui gli utenti potevano porre una domanda e ottenere una risposta in base alla ricerca archiviata nella piattaforma, gli utenti possono ora avere una conversazione completa con Stravito Assistant. Il sistema promuoverà gentilmente gli utenti a porre domande di follow-up e di chiarimento, scavando così più a fondo nella loro ricerca in modo che gli utenti possano ricevere le informazioni più utili e applicabili per il loro contesto. Ogni risposta è correttamente annotata in tutto, in modo che gli utenti possano avere piena fiducia nella risposta fornita e possano facilmente fare clic sul materiale di fonte per ulteriori dettagli. Le risposte possono anche essere analizzate per tempo e localizzazione per riflettere con precisione la natura dinamica degli insight e come possono variare per regione.

Ad esempio, un dipendente di un’azienda di bevande potrebbe chiedere: “Come si sentono i millennials europei nei confronti delle birre non alcoliche?”, “Quali sono le barriere/motivazioni per l’acquisto di sidro?” o “Quali sono le tendenze nel confezionamento sostenibile nel 2024?”

Attraverso prompt e domande di chiarimento, Stravito Assistant può scavare più a fondo nella ricerca degli utenti, consentendo ai dipendenti di navigare facilmente nello spazio di conoscenza e ridurre il tempo di insight in modo sicuro e trasparente.

Cosa più importante, dopo una conversazione produttiva, Assistant può riassumere i punti chiave in elenchi puntati, tabelle o creare una bozza di presentazione che può essere scaricata e lavorata con altri. Ciò rende più facile agire in base agli insight e integrarli direttamente nei progetti.

La fiducia nell’AI è una preoccupazione significativa per molte organizzazioni. Come Stravito garantisce l’affidabilità e la sicurezza degli strumenti di intelligenza artificiale generativa che offre, in particolare nel trattamento di dati di ricerca di mercato sensibili?

Stravito prende molto seriamente la sicurezza e la privacy e siamo orgogliosi di aver costruito Assistant con un’enorme attenzione alla fiducia, all’affidabilità, alla privacy e alla sicurezza. Siamo stati recentemente ricertificati per il nuovo standard ISO/IEC 27001 per la sicurezza delle informazioni.

Lo strumento Assistant attinge informazioni solo dai dati di proprietà di ciascun cliente. Ogni risposta è correttamente annotata in tutto, in modo che gli utenti possano avere piena fiducia nella risposta fornita e possano facilmente fare clic sul materiale di fonte per ulteriori dettagli. Le risposte possono anche essere analizzate per tempo e localizzazione per riflettere con precisione la natura dinamica degli insight e come possono variare per regione. Quando si fanno riferimenti a fonti, il sistema dà sempre priorità ai dati freschi e segnala se si utilizza materiale di fonte più vecchia. Se ci sono punti di dati in conflitto o se non ci sono dati disponibili, Assistant informa l’utente – consentendogli di scoprire potenziali lacune di ricerca.

Come l’adozione di Stravito Assistant è variata in diversi settori e quali sono i feedback che hai ricevuto dai clienti che utilizzano lo strumento?

È ancora presto, ma stiamo vedendo una forte domanda per lo strumento in una vasta gamma di settori e industrie – dalle società finanziarie alle bevande e ai beni di consumo.

Il nostro cliente HEINEKEN è stato rapido a vedere il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa nella gestione degli insight, quindi non sorprende che siano stati uno dei primi clienti di Stravito a testare la nuova funzionalità di Assistant. In collaborazione con Stravito, il loro feedback è stato un elemento essenziale nello sviluppo della funzionalità, assicurandosi che il potere dell’intelligenza artificiale generativa sarebbe stato sfruttato in modo da portare valore ai team di insight e ai loro stakeholder.

Dopo alcuni mesi, il team ha scoperto che Assistant ha migliorato notevolmente l’esperienza utente, con un aumento del 50% degli utenti unici in tutta l’organizzazione, nonché il 71% del contenuto nella piattaforma utilizzato! Hanno anche stimato di aver risparmiato 1.553 ore a settimana solo ricevendo e rispondendo a domande.

Come piattaforma che promette di centralizzare e semplificare l’accesso alla conoscenza, come bilanci la necessità di funzionalità avanzate di AI con la garanzia che la piattaforma rimanga facile da usare per tutti i livelli di utenti?

Questo è un obiettivo fondamentale per noi; l’evoluzione della nostra piattaforma con tecnologie all’avanguardia non può avvenire a scapito della facilità d’uso. La piattaforma Stravito è stata costruita per offrire un’esperienza interattiva e intuitiva che ispira e coinvolge gli individui, in modo che possano trovare insight rilevanti che consentano loro di prendere le decisioni aziendali più informate. In effetti, alcuni clienti ci hanno definito il ‘Netflix (NFLX ) degli insight’!

Stravito Assistant non fa eccezione a questo e è stato costruito con la stessa mentalità facile da usare. Siamo orgogliosi di aver trasformato l’intelligenza artificiale generativa in un prodotto facile da usare che i nostri clienti apprezzano veramente!

Guardando avanti, come immagini il ruolo dell’intelligenza artificiale generativa evolversi nel settore della ricerca di mercato? Quali nuove funzionalità o innovazioni possiamo aspettarci da Stravito nei prossimi anni?

Credo che l’AI in generale continuerà ad aumentare la produttività e l’efficienza nelle operazioni quotidiane per le più grandi aziende del mondo.

Stravito è un’azienda customer-centric, quindi stiamo continuamente monitorando modi per utilizzare nuove tecnologie per risolvere problemi e portare prodotti piacevoli e benefici ai nostri clienti. Abbiamo diverse migliorie emozionanti in cantiere che speriamo di condividere presto con i nostri clienti e il mondo.

Attualmente, ci stiamo concentrando sull’aggiunta di ulteriori funzionalità a Stravito Assistant – ma lo sviluppo nell’area dell’intelligenza artificiale generativa sta avvenendo a una velocità fulminea, e ciò che non è possibile con la tecnologia oggi potrebbe essere disponibile solo pochi mesi dopo. Siamo entusiasti di vedere cosa il futuro riserva e ci aspettiamo che l’intelligenza artificiale generativa porti ancora più valore all’industria della ricerca nel prossimo futuro.

Qual consiglio daresti agli imprenditori aspiranti che desiderano entrare nello spazio dell’AI o della ricerca di mercato oggi?

Il mio consiglio per coloro che intraprendono il viaggio verso l’integrazione responsabile e di successo dell’intelligenza artificiale generativa è che richiede una pianificazione meticolosa, un senso chiaro dello scopo e output verificabili.

Incorporare l’AI senza uno scopo o un caso d’uso chiaro può effettivamente portare a un’allocation inefficiente delle risorse e a ritorni limitati sugli investimenti. Le organizzazioni dovrebbero prima identificare punti deboli tangibili all’interno delle proprie aziende che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono affrontare efficacemente per individuare dove e come le applicazioni di intelligenza artificiale generativa possono essere utilizzate nel modo più ottimale.

Inoltre, se sei nel campo della ricerca di mercato e degli insight, combinare l’intelligenza artificiale generativa con dati verificabili è la chiave del successo. Ci sono casi noti di intelligenza artificiale generativa che generano insight falsi attingendo da fonti non verificate. Il rischio è troppo grande per le organizzazioni globali che utilizzano strumenti abilitati all’intelligenza artificiale per supportare la presa di decisioni se diffondono o prendono decisioni basate su informazioni errate. Pertanto, utilizzare solo dati affidabili e tracciabili è un passo fondamentale verso l’adozione di successo dell’intelligenza artificiale generativa in questo spazio.

Tutto ciò significa che dobbiamo affrontare l’intelligenza artificiale generativa con quantità uguali di entusiasmo e cautela. Sia che si utilizzi un prodotto di intelligenza artificiale generativa di terze parti o si progetti il proprio, sfruttare l’intelligenza artificiale generativa richiede una presa di decisione responsabile e metodica – e la volontà di testare, imparare e iterare.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Stravito.