Tesla Acquista la Startup di Intelligenza Artificiale DeepScale

Riportato per la prima volta da CNBC e successivamente ripreso da vari canali, Tesla ha acquisito DeepScale (TSLA ) , una startup di intelligenza artificiale di quattro anni che aiuterà a spingere Tesla avanti nello sviluppo di veicoli autonomi. Al momento, i loro veicoli non sono considerati completamente autonomi. Sono stati assegnati un livello 2 di autonomia dalla Società degli ingegneri automobilistici. Un livello 4 indica l’autonomia completa e si definisce come la capacità di un veicolo di operare in determinate condizioni senza intervento umano.

DeepScale è una startup di visione computerizzata con sede in California che ha ricevuto 18 milioni di dollari di finanziamenti per venture. Ciò è stato possibile grazie a un round di finanziamento guidato dal fondo di venture di Steve Cohen, Point72, e da next47, un fondo di venture supportato da Siemens. C’è stato anche un round di finanziamento iniziale di 3 milioni di dollari da parte di Andy Bechtolsheim, co-fondatore di Sun Microsystems, Ali Partovi, investitore e co-fondatore di Code.org, e AME Cloud Ventures di Jerry Yang.

DeepScale si concentra sulle reti neurali e sviluppa sistemi percettivi utilizzati per veicoli semi-autonomi e autonomi. Nel campo dell’intelligenza artificiale e dei veicoli, sviluppano processori a basso consumo utilizzati nei sistemi di prevenzione delle collisioni per veicoli di massa. Ciò consente al veicolo di vedere meglio ciò che lo circonda.

La società ha un proprio software di intelligenza artificiale per veicoli chiamato Craver21. DeepScale sarà in grado di fondere questo con Tesla ottimizzando l’hardware nei veicoli, il che aiuterà i veicoli a raggiungere l’autonomia completa. Questa nuova cooperazione ricostruirà anche il team Autopilot di Tesla. È stato segnalato che fino a 11 dirigenti e ingegneri Autopilot hanno lasciato la società nell’ultimo anno.

Tesla è la migliore sul mercato nella produzione di veicoli elettrici e sta ancora lavorando per rendere le proprie tecnologie di guida autonoma altrettanto buone. Hanno una grande quota di mercato del mercato delle auto elettriche, che è ancora una piccola parte del mercato automobilistico globale. Hanno battuto i record con la loro Model 3 Sedan dopo aver consegnato 97.000 veicoli in tutto il mondo nel terzo trimestre.

Uno degli obiettivi principali di Tesla è sviluppare una piattaforma simile a Uber che utilizzi veicoli completamente autonomi senza guidatore. Questa nuova acquisizione aiuterà a portare Tesla e Elon Musk più vicini a questo obiettivo, ma dovranno ancora affrontare problemi relativi alle risorse di calcolo e alle limitazioni che sorgono quando li si costruisce all’interno dei veicoli. ‘

Il CEO di DeepScale, Forrest Iandola, è diventato uno scienziato senior di machine learning dopo l’acquisizione. Ha fatto un annuncio sulla sua pagina LinkedIn.

“Mi sono unito al team #Autopilot di Tesla questa settimana. Sono ansioso di lavorare con alcune delle menti più brillanti nel #deeplearning e nella #guida autonoma.”

Iandola ha un dottorato in ingegneria elettrica e informatica presso l’Università della California, Berkeley. Gran parte del suo lavoro riguarda le reti neurali profonde che possono essere implementate su dispositivi mobili utilizzando piccole quantità di memoria.

La nuova acquisizione di DeepScale da parte di Tesla è l’ultimo accordo stipulato dalla società di auto elettriche. Ci sono almeno cinque altri accordi, tra cui Maxwell Technologies all’inizio di quest’anno e Solarcity nel 2016.

Oltre alla segnalazione dell’acquisizione, questo nuovo accordo è stato mantenuto riservato. Non c’è stato alcun annuncio ufficiale da parte di DeepScale o Tesla, e il prezzo di acquisizione è ancora sconosciuto.

Secondo Sabbir Rangwala, un esperto di percezione per l’automazione del movimento presso Patience Consulting LLC e ex presidente di Princeton Lightwave, Tesla “ha ottenuto un gruppo di talenti eccezionali per lavorare sull’AI per la visione della guida autonoma di Tesla. L’acquisizione di persone come Forrest, che ha fatto un lavoro spettacolare su “intelligenza artificiale efficiente” a Berkeley e poi l’ha portato avanti a DeepScale, è un buon segno che possano integrarsi in Tesla con i loro piani aggressivi per i robotaxi.”

Questo nuovo accordo aiuterà a integrare l’intelligenza artificiale nei migliori veicoli elettrici completamente autonomi che abbiamo, e può portare Tesla esattamente dove vogliono andare.