L’IA nella stima dei costi di costruzione: cosa è realtà, cosa è ancora una demo e come capirlo

L’edilizia si basa sui disegni. Prima che un’impresa possa presentare un’offerta per un edificio, qualcuno del suo team esegue un computo delle quantità. Esamina il set di elaborati, cioè l’insieme dei disegni in PDF che l’architetto e gli ingegneri forniscono per il progetto, e conta e misura tutto ciò che l’impresa dovrà fornire e installare: prese elettriche, porte, lavandini, metri lineari di pareti, metri quadrati di pavimentazione. Queste quantità confluiscono nel preventivo, il documento con i prezzi che diventa l’offerta. Se l’offerta viene accettata, le stesse cifre ricompaiono negli ordini di modifica, le varianti al contratto con prezzi e firme che si rendono necessarie quando il progetto cambia.

Il computo delle quantità è lento, ripetitivo e costoso se si commettono errori, il che lo rende un evidente ambito di applicazione dell’IA. Sviluppo software che legge i disegni di costruzione e gli appaltatori con cui parlo stanno cercando di capire a quali promesse sull’IA credere. Ecco come distinguo ciò che funziona da ciò che è ancora una demo.

L’ottimismo corre più dell’adozione

Due recenti indagini quantificano il divario. In uno studio di Dodge Construction Network con CMiC, pubblicato a dicembre 2025, l’87% degli appaltatori ha dichiarato di aspettarsi che l’IA trasformi il settore e il 19% ha affermato di aver adattato i propri flussi di lavoro per utilizzarla.

RICS, l’organismo professionale che rappresenta i periti, ha intervistato oltre 2.200 professionisti del settore edile per il suo rapporto del 2025 sull’IA nel settore delle costruzioni. Circa il 45% ha dichiarato che la propria organizzazione non aveva implementato l’IA e meno dell’1% ha descritto il suo utilizzo come pienamente integrato in tutta l’organizzazione. Construction Dive ha ripreso i risultati con il titolo «Gli operatori del settore edile sono lenti ad adottare l’IA, nonostante i benefici percepiti».

Ottimismo e adozione nelle due recenti indagini. Dati: Dodge Construction Network e CMiC (dicembre 2025), RICS (2025). Immagine: Bildrix

La fase di pre-costruzione, cioè tutto ciò che un’impresa fa prima dell’avvio dei lavori (offerte, revisione dei documenti, pianificazione), è un punto di partenza naturale, perché i materiali di riferimento sono già documenti digitali.

Cosa funziona oggi

La lettura di un set di elaborati è ormai una categoria di prodotti operativa. I software possono ordinare e denominare le tavole di un set, individuare la scala di ciascun disegno, contare i simboli — come prese elettriche, punti luce e apparecchi idraulici — confrontandoli con la legenda disegnata dall’ingegnere per quel progetto, e misurare stanze e pareti. Il riconoscimento dei simboli nei disegni è da anni un ambito di ricerca attivo. Il dataset FloorPlanCAD, pubblicato nel 2021, comprendeva annotazioni di oltre 10.000 planimetrie suddivise in 30 categorie di oggetti, affinché i ricercatori potessero addestrare e testare modelli per questo compito.

Altre due funzionalità si dimostrano efficaci nella pratica. La prima consiste nel rispondere a domande sui disegni e sulle specifiche, citando la tavola da cui proviene la risposta, così che una persona possa verificarla in pochi secondi. La seconda consiste nel trasferire le quantità verificate in un preventivo, purché il prezzario dell’impresa comprenda le voci interessate.

Cosa è ancora una demo

Tre promesse vanno accolte con maggiore diffidenza.

Prezzi senza verifica. I prezzi dei materiali e della manodopera variano da una regione all’altra e cambiano nel tempo. Un prezzo suggerito dall’IA può essere un punto di partenza ragionevole, ma deve essere chiaramente indicato come suggerimento e confrontato con un preventivo del fornitore prima di inserirlo in un’offerta.

Qualsiasi input, per ogni categoria di lavoro. I PDF vettoriali puliti, esportati direttamente da un software di progettazione, sono il caso più semplice. Le tavole scansionate, le foto dei disegni scattate con il telefono e i set incompleti continuano a creare problemi, e la copertura varia notevolmente da una categoria di lavoro all’altra. Uno strumento che legge bene i disegni elettrici potrebbe fare ben poco con quelli di un’altra categoria.

Offerte completamente automatiche. Molti elementi che determinano un’offerta non compaiono mai nei disegni: le lacune nella definizione delle responsabilità tra le diverse categorie di lavoro, i metodi e le procedure di esecuzione, le condizioni preesistenti in una ristrutturazione, il cronoprogramma e la quantità di rischio che l’impresa è disposta ad assumersi. È il responsabile del computo a firmare la cifra e a risponderne.

Cosa funziona davvero oggi e cosa è ancora una demo. Immagine: Bildrix

Quattro segnali che indicano una demo

1. Funziona solo con i disegni del fornitore. Chiedi di provarlo sul tuo set di elaborati, idealmente quello più disordinato tra quelli per cui hai presentato un’offerta nell’ultimo trimestre.
2. Riporta un unico dato di accuratezza senza definirlo. Accuratezza nel contare cosa, su quali disegni e con quale metodo di misurazione? Un numero senza una ripartizione per singola voce dice ben poco.
3. Non segnala nulla. Ogni modello ha dei margini di incertezza. Uno strumento che non mostra mai dubbi li sta nascondendo.
4. Il risultato è un foglio di calcolo che qualcuno deve ricopiare nel preventivo. Ogni cifra ricopiata è una nuova occasione per fare un refuso.

Domande da fare a qualsiasi fornitore

• Quali input accetta, quali categorie di lavoro copre e cosa non è in grado di fare?
• Come segnala l’incertezza e quanto tempo richiede la revisione di uno dei miei set di elaborati?
• Posso modificare il risultato e le mie modifiche vengono riportate nel preventivo e nelle modifiche successive?
• I miei dati vengono usati per addestrare i modelli di qualcuno e dove vengono archiviati?

Il NIST AI Risk Management Framework è un riferimento utile per quest’ultimo gruppo. Descrive un’IA affidabile come, tra le altre cose, valida e attendibile, sicura e resiliente, responsabile e trasparente, e con maggiori garanzie per la privacy. Ognuno di questi aspetti si traduce in una domanda che un appaltatore può rivolgere a un fornitore.

Perché il dubbio è un vantaggio

Spesso i modelli sono più sicuri di quanto dovrebbero. Nel 2017, Guo e i suoi colleghi hanno dimostrato che le reti neurali moderne tendono a essere mal calibrate. La sicurezza dichiarata da una rete spesso non corrisponde alla frequenza con cui le sue risposte sono corrette. La calibrazione può essere migliorata e, una volta fatto, il punteggio di affidabilità diventa una coda di lavoro. Gli elementi con un basso livello di affidabilità vengono assegnati a una persona, mentre quelli con un livello alto ricevono una rapida verifica.

Per me, questa caratteristica conta più di qualsiasi funzionalità di spicco. Un preventivista non ha il tempo di ricontrollare ogni conteggio in un insieme di qualche centinaio di tavole. Ha invece il tempo di verificare le poche decine di elementi che il software segnala come incerti. Il preventivista firma comunque l’offerta, e gli strumenti validi rendono rapida la verifica.

Il software legge e conta, una persona verifica ciò su cui nutre dubbi e il preventivista firma l’offerta. Immagine: Bildrix

Unite.AI ha recentemente pubblicato un articolo di Baber Javed sulla progettazione di IA per le buste paga, le ammissioni e altri ambiti in cui gli errori hanno conseguenze. Secondo l’autore, le regole deterministiche dovrebbero governare tutto ciò che comporta conseguenze finanziarie o legali; il modello dovrebbe interpretare e spiegare, con una revisione umana nei casi in cui gli errori sono costosi. Un’offerta per un appalto edile rientra in questa descrizione.

Cosa tenere d’occhio in futuro

Mi aspetto che i progressi del prossimo anno arrivino dopo il primo computo: confrontare le revisioni dei disegni e riportare le quantità modificate fino agli ordini di variazione e alle fatture senza doverle reinserire. È con le revisioni che gli appaltatori perdono denaro senza accorgersene, perché una modifica per cui non è stato elaborato un prezzo si traduce in lavoro svolto gratis.

Se gestisci un’impresa edile e vuoi provare queste soluzioni, sperimentale sui tuoi disegni, fai verificare ogni risultato da una persona e annota i tuoi dati: ore impiegate, errori individuati ed errori non rilevati. Imparerai più da questi dati che dalle cifre fornite da qualsiasi fornitore.

Che cosa dovresti vedere prima di fidarti di una quantità rilevata da una macchina in un’offerta che porta il tuo nome?