La crescita sostenibile inizia con la creazione delle basi per la generazione di intelligenza artificiale

Quante volte hai parlato di IA generativa di recente? Sembra emergere in ogni singola riunione di lavoro, indipendentemente dall'ordine del giorno o dall'argomento della conversazione. Considerata questa tendenza, non sorprende che la spesa aziendale per la tecnologia dell’intelligenza artificiale generativa stia registrando una delle crescite più ripide di sempre. Spese le grandi imprese globali $15 miliardi sulle soluzioni di intelligenza artificiale nel 2023, che rappresentano circa il 2% del mercato globale del software aziendale nel primo anno completo della tecnologia. Anche se a prima vista quella percentuale può sembrare piccola, considera il fatto che ci sono voluti quattro anni affinché SaaS raggiunga quel livello. Ed entro il 2027, si prevede che la spesa per l’intelligenza artificiale aumenterà ancora di più – fino a 250 miliardi di dollari.

Che cosa significa tutto questo? L'attenzione delle imprese si concentrerà fortemente – e in alcuni casi forse anche esclusivamente – sull'incremento dell'intelligenza artificiale nei loro stack tecnologici. Questa è una buona cosa? La risposta, ovviamente, è complicata.

Sì, esperti come McKinsey & Co. si aspettano che l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla produttività complessiva lo faccia aggiungere trilioni di dollari di valore all’economia globale. Ma sovrainvestimento L'intelligenza artificiale di ultima generazione, a scapito della costruzione di una base di base per il successo, potrebbe effettivamente essere controproducente per le aziende che non hanno già costruito una solida base per i propri stack tecnologici e processi aziendali.

Ciò è accaduto, in una certa misura, durante i primi giorni del cloud. Quando la rivoluzione del cloud ha colpito duramente, alla fine degli anni 2000, i leader aziendali e tecnologici hanno raddoppiato la trasformazione. E a causa dei budget limitati, hanno deviato la spesa dalle operazioni quotidiane. Il risultato: le aziende hanno implementato modelli di business nuovi e innovativi oltre a strumenti tecnologici sottofinanziati e processi sottosviluppati.

Potrebbe succedere di nuovo con la generazione AI. Mentre la tecnologia promette di aiutare le aziende a scrivere codice, creare contenuti, ricercare soluzioni tecniche, vendere più prodotti e formare i dipendenti, è necessario prestare attenzione agli aspetti sottostanti del business, in modo che i loro investimenti nell’intelligenza artificiale possano generare il massimo profitto. .

L'obiettivo più importante? Le imprese devono dare priorità alla modernizzazione e risolvere i problemi tecnologici e di processo esistenti per fare spazio a innovazioni nuove ed entusiasmanti come la generazione di intelligenza artificiale.

Ci sono sei fasi che le imprese dovrebbero affrontare prima – e durante – il loro ingresso nel mondo dell’intelligenza artificiale.

Innanzitutto, ottimizza ciò che hai. L'operazione di pulizia inizia da qui. Valutare la forza dello stack tecnologico, esaminare la struttura organizzativa e rivedere le politiche di base. Identifica i segnali d'allarme e prova a modificare ciò che hai applicando le migliori pratiche del settore. Presta molta attenzione allo stack di dati sia per i dati strutturati che per quelli non strutturati. Questo è fondamentale per l’intelligenza artificiale, inclusa l’intelligenza artificiale gen.

In secondo luogo, accelerare l'ottimizzazione. Una volta risolte le problematiche iniziali, le imprese possono identificare opportunità di miglioramento. Cercare di standardizzare e migliorare i processi senza estirparli alla radice. Anche una revisione di alto livello può affinare i processi e migliorare il tuo vantaggio competitivo.

In terzo luogo, modernizza le tue risorse, ma assicurati di mantenere gli esseri umani coinvolti. Questo è forse il passo più importante. La creatività umana, dopo tutto, è il principale motore del successo organizzativo. Quindi, cerca modi per riorganizzare la piattaforma, migliorare la progettazione del flusso di lavoro e aggiungere automazione, ma mantenendo gli esseri umani al centro del processo. Consentire ai dipendenti di concentrarsi su lavori di livello superiore e mantenere il valore insostituibile dell'intelletto umano nel prodotto finale.

In quarto luogo, reinventare le aree in cui l’intelligenza artificiale può supportare la strategia aziendale. Ci sono nuovi mercati a cui puntare? Nuovi prodotti da introdurre? Modi migliori per servire i clienti? I leader dovrebbero incoraggiare i dipendenti a tutti i livelli dell’azienda – operazioni, finanza, marketing, vendite, sviluppo software – a pensare a come possono ottenere di più con l’intelligenza artificiale. Le possibilità sono infinite ora che hai ridotto il tuo debito tecnologico e ti sei appoggiato al potere dell'intelligenza artificiale.

In quinto luogo, esaminare i modi per innovare continuamente. Ogni trasformazione deve essere continua e infallibile. Stabilire una linea di base e una base è importante. Ma proiettare il successo nel futuro, man mano che l’intelligenza artificiale diventerà una parte sempre più importante degli strumenti aziendali di tutti i giorni, è fondamentale.

Infine, privilegia lo sviluppo delle competenze. Affidarsi maggiormente all’intelligenza artificiale obbligherà le organizzazioni a rivedere ed elevare determinati ruoli lavorativi. Per fare ciò, devono investire in programmi di miglioramento delle competenze e di riqualificazione, dando alle persone la possibilità di apprendere nuove competenze e di passare a ruoli emergenti. Ciò crea un impatto cumulativo sull’imprenditorialità. Mentre l’intelligenza artificiale consente agli individui di innovare, istituire nuove pratiche e migliorare lo status quo, gli individui stessi devono sviluppare nuove competenze e assumere ruoli attivi nella gestione della tecnologia stessa.

La realizzazione di un approccio di modernizzazione basato sull’intelligenza artificiale si basa sulla convinzione che l’innovazione aziendale debba essere sostenibile.

Ecco un esempio di come un'azienda leader nel settore tecnologico si è preparata per la sua incursione nel mondo dell'intelligenza artificiale. L'azienda dominava il suo mercato ed era soddisfatta della sua posizione. Ma è stato messo alla prova da startup agili, coraggiose e avventurose, pronte ad abbracciare la generazione AI senza gli oneri delle infrastrutture legacy.

Abbiamo collaborato con l'azienda per guidare l'azienda attraverso le sei fasi della modernizzazione basata sull'intelligenza artificiale. Abbiamo anche affrontato la paura dell'azienda nei confronti delle nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale, mostrando come i dipendenti potrebbero utilizzarla per decifrare migliaia di righe di codice dai suoi sistemi legacy. Il codice più leggibile ha consentito ai leader aziendali di identificare le opportunità per le fasi di modernizzazione, reimmaginazione e innovazione. Oggi l’azienda si sta imbarcando nel suo progetto Gen AI, lasciandosi alle spalle i limiti del passato.

Conclusione

La generazione AI è qui e promette di rivoluzionare le strategie aziendali in futuro. Le aziende dovrebbero investire, ma anche imparare da alcuni degli errori commessi in passato con le strategie cloud. Devono avviare le operazioni di pulizia, seguendo una mentalità di modernizzazione basata sull’intelligenza artificiale, per incorporare l’intelligenza artificiale nel cuore dell’impresa e guidare una crescita sostenibile per il futuro.