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L’intelligenza artificiale nel settore finanziario e il suo impatto sulla retentione dei dipendenti

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Il turnover dei dipendenti è un problema costoso che colpisce molte aziende ogni anno. Le statistiche recenti mostrano che un terzo dei nuovi dipendenti lascia l’azienda dopo circa sei mesi. L’azienda media spende migliaia di dollari per assumere e formare un nuovo dipendente. Nel tempo, ciò erode significativamente la viabilità finanziaria e operativa dell’azienda.

Uno dei modi più efficaci per trattenere i dipendenti è farli sentire parte essenziale dell’organizzazione per cui lavorano. Quando i dipendenti non si sentono valorizzati o coinvolti, è probabile che cerchino lavoro altrove.

Man mano che la forza lavoro attuale invecchia, le generazioni Z e Millennials mostrano un alto entusiasmo per l’intelligenza artificiale secondo un recente sondaggio sugli atteggiamenti nei confronti dell’intelligenza artificiale sul posto di lavoro. Le generazioni più giovani portano con sé l’entusiasmo per l’intelligenza artificiale, con il 22% dei rispondenti della generazione Z e il 19% dei rispondenti della generazione Millennials che affermano che le persone sono più entusiaste che temono l’intelligenza artificiale – una percentuale sorprendentemente alta rispetto al 7% della generazione X e al 5% della generazione Baby Boomer che affermano lo stesso. Ciò indica un’opportunità di utilizzare l’intelligenza artificiale e la trasformazione digitale come strumento di retentione per la forza lavoro del futuro.

L’intelligenza artificiale può offrire alcune soluzioni al problema multifacetto della retentione dei dipendenti. Sebbene alcune preoccupazioni sull’intelligenza artificiale e la sua potenziale capacità di sostituire i lavoratori persistano, molte aziende potrebbero scoprire che l’intelligenza artificiale può in realtà rafforzare la loro forza lavoro, approfondire la soddisfazione lavorativa e portare a tassi più bassi di turnover dei dipendenti.

Cominciamo dall’inizio: l’intelligenza artificiale nel recruiting e nella formazione

La retentione dei dipendenti inizia prima ancora di assumere qualcuno, con un ruolo chiaramente definito e trovando la persona giusta per quel ruolo. “Ruolo giusto, persona giusta” porta a un dipendente a lungo termine. È importante dimostrare l’impegno dell’azienda per approcci tecnologicamente avanzati, come l’utilizzo dell’automazione al livello di assunzione per attirare i migliori talenti. Nessun candidato cerca posizioni manuali e pesanti per l’inserimento dei dati. L’automazione guidata dall’intelligenza artificiale e i flussi di lavoro sono attraenti per i talenti. Se non li vedono fin dall’inizio, potrebbero cercare altrove.

L’automazione ha giocato un ruolo nei processi di assunzione in vari settori per un po’ di tempo, ma è diventata più sofisticata e raffinata grazie ai processi guidati dall’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale può aiutare un’azienda a trovare le persone giuste per i ruoli giusti in diversi modi:

  • Estensione della portata: l’intelligenza artificiale può agire come un insieme di occhi e orecchie altamente attenti. Può aiutare a identificare grandi candidati che potrebbero essere sfuggiti a causa della mancanza di utilizzo di parole chiave specifiche. Può anche avvisare i reclutatori di candidati che non hanno presentato la domanda, ma che hanno le competenze e le qualifiche necessarie per un ruolo.
  • Analisi predittiva: l’intelligenza artificiale può aiutare a analizzare i dati dei candidati, i curriculum e le lettere di presentazione per identificare quali candidati sono più probabilità di essere i migliori per un ruolo.
  • Formazione più fluida: una varietà di strumenti di intelligenza artificiale può aiutare a ridurre l’attrito durante il processo di formazione. I sistemi di automazione guidati dall’intelligenza artificiale possono gestire compiti tediosi come compilare moduli, pianificare riunioni e gestire la documentazione. Semplificando questi processi, i nuovi dipendenti possono concentrarsi su lavori più significativi e sentirsi rassicurati che l’azienda valorizza l’efficienza e l’innovazione, dando loro la fiducia che il loro ruolo non sarà ostacolato da lavori manuali o controlli manuali.

Impegno dei dipendenti: cosa cercano i professionisti del settore finanziario nelle loro carriere oggi?

Trattenere grandi dipendenti nel settore finanziario è essenziale per mantenere un vantaggio competitivo in un ambiente spesso ad alta pressione e soggetto a cambiamenti. Parte della retentione dei dipendenti in questo tipo di ambiente consiste nel farli sentire che la loro voce e lo sviluppo contano negli obiettivi a lungo termine dell’organizzazione. Ciò può essere ottenuto con l’intelligenza artificiale che aiuta ad automatizzare una parte del loro carico di lavoro, in modo che i professionisti del settore finanziario possano concentrarsi su elementi più strategici e ad alto valore.

Automatizzare alcune delle parti più noiose del lavoro può far sentire i dipendenti più coinvolti nella salute generale dell’organizzazione e fornisce opportunità emozionanti per analizzare l’analisi guidata dall’intelligenza artificiale. Trascorrere del tempo sulla strategia e l’analisi rispetto alla revisione delle fatture e al pagamento può fornire nuova motivazione per i team finanziari. Nel dipartimento di contabilità, l’intelligenza artificiale può beneficiare l’elaborazione dei pagamenti, la cattura delle fatture, l’estrazione dei dati, l’automazione del flusso di lavoro delle fatture e persino la rilevazione delle frodi. Ridurre la dipendenza dai processi manuali può ridurre drasticamente lo stress dei compiti. A sua volta, ciò crea dipendenti più felici e coinvolti lungo la strada.

La flessibilità, la salute mentale e le opportunità di sviluppo sono molto importanti per i professionisti del settore finanziario di oggi. E, grazie alle capacità di automazione che fornisce, l’intelligenza artificiale può essere un alleato nella ricerca di un ambiente di lavoro che faccia sentire i dipendenti desiderosi di rimanere.

Sviluppo e apprendimento

Quasi il 75% delle persone intervistate in uno studio recente ha affermato che sarebbe più propenso ad accettare un nuovo ruolo se fossero incluse opportunità di sviluppo. Oggi, i professionisti di tutti i settori cercano lavoro che consenta loro di svilupparsi professionalmente e avere un impatto sull’organizzazione. Naturalmente, trascorrere del tempo su compiti manuali e flussi di lavoro toglie tempo alle opportunità di sviluppo e apprendimento che i dipendenti potrebbero cercare.

Le aziende possono utilizzare piattaforme di apprendimento e sviluppo basate sull’intelligenza artificiale per fornire questo tipo di opportunità di crescita, oltre a liberare il loro tempo per concentrarsi su di esse:

  • Esperienze di apprendimento personalizzate: alcuni tipi di software guidati dall’intelligenza artificiale possono aiutare nello sviluppo di esperienze di apprendimento e miglioramento personalizzate. L’intelligenza artificiale crea programmi di formazione analizzando i dati sulle competenze attuali di un dipendente, gli obiettivi di carriera e le attività di apprendimento precedenti, quindi curando corsi, articoli e risorse pertinenti da una vasta libreria di contenuti. L’intelligenza artificiale adatta continuamente queste raccomandazioni in base ai progressi e ai feedback del dipendente per garantire che l’esperienza di apprendimento rimanga allineata con le esigenze e gli interessi in evoluzione.
  • Colmare le lacune di talento: le esperienze di apprendimento personalizzate appena descritte aiutano a colmare le lacune di talento in una forza lavoro che è sempre più chiamata a imparare nuove tecnologie e ad adattarsi ai cambiamenti nel flusso di lavoro abituale. L’intelligenza artificiale può facilitare l’apprendimento continuo fornendo ai dipendenti risorse e materiali attuali sulle nuove tecnologie e strumenti. Ad esempio, le piattaforme guidate dall’intelligenza artificiale possono aggregare e presentare automaticamente le ultime ricerche di settore, webinar e documentazione tecnica, garantendo che i dipendenti abbiano accesso a informazioni e opportunità di formazione aggiornate.
  • Alfabetizzazione dei dati: i dati sono sempre stati essenziali nel settore finanziario, ma lo sono ancora di più ora che molti processi finanziari sono diventati completamente digitali. Gli strumenti di analisi basati sull’intelligenza artificiale possono aiutare i dipendenti a diventare più abili nel gestire e categorizzare dati complessi.

La strada da percorrere

Ora più che mai, le persone vogliono trovare lavoro che consenta loro di costruire una carriera significativa – non si accontentano di ruoli che li fanno sentire insoddisfatti o trascurati. È importante considerare i benefici dell’intelligenza artificiale non solo per la linea di fondo di un’organizzazione, ma anche per la retentione dei dipendenti. Questa integrazione strategica dell’intelligenza artificiale non solo migliora l’efficienza operativa, ma aumenta anche la morale e la retentione dei dipendenti, rendendola una mossa critica per le aziende del settore finanziario che desiderano prosperare nel mercato di oggi e trattenere i migliori talenti. I benefici dell’intelligenza artificiale non solo per la linea di fondo di un’organizzazione, ma anche per la retentione dei dipendenti. Questa integrazione strategica dell’intelligenza artificiale non solo migliora l’efficienza operativa, ma aumenta anche la morale e la retentione dei dipendenti, rendendola una mossa critica per le aziende del settore finanziario che desiderano prosperare nel mercato di oggi e trattenere i migliori talenti.

Laurent si è laureato al Massachusetts Institute of Technology (USA) e all'INSA Lyon. Prima di fondare Yooz, ha lavorato come Solution Lead Architect e Lead Consultant per Accenture, e Business Analyst presso Dell Inc. Laurent è entrato a far parte della famiglia Yooz nel 2015, quando ha iniziato a lavorare come COO e CIO di Yooz NORAM nel 2016, per guidare lo sviluppo aziendale negli Stati Uniti, dove ha assunto leader delle vendite e del marketing per integrare la sua formazione tecnica. È riuscito a creare con successo una solida base per l'azienda, partecipando anche allo sviluppo del prodotto nelle integrazioni e nell'innovazione. Dopo cinque anni alla guida delle operazioni NORAM, è stato promosso a CEO.