Le startup creano un’app AI per avvertire i proprietari di comportamenti anormali dei loro animali domestici

Nei prossimi mesi, la startup Furbo intende abilitare le sue telecamere di streaming per distinguere tra i diversi tipi di latrati dei cani, avvertendo i loro proprietari se qualcosa potrebbe essere sbagliato. Il sistema guidato da AI di Furbo sarà in grado di rilevare se un cane sta guaendo, ululando o è in allarme o in difficoltà, avvertendo i proprietari di animali domestici di un potenziale problema a casa quando sono fuori.

Furbo è un’azienda che fornisce telecamere di streaming ai proprietari di animali domestici. I sistemi di telecamere sono in grado di dispensare trattamenti per gli animali domestici se il proprietario lo desidera e avvertiranno i proprietari che il loro cane sta abbaiando, consentendo al proprietario di accedere e visualizzare un flusso live della propria casa. Come riportato dal New York Times, Furbo prevede di espandere questi servizi nei prossimi mesi con uno strumento che “traduce” i vari rumori che un cane fa in dati che il sistema utilizza per avvertire i proprietari di una possibile crisi.

L’AI viene utilizzata in sempre più prodotti per animali domestici. I dispositivi abilitati con AI consentono ai proprietari di animali domestici di dispensare trattamenti per i loro cani e giocare con i loro gatti a distanza. Secondo Andrew Bleiman, direttore generale di Tomofun (il produttore di Furbo), l’azienda vuole essere in grado di dire ai suoi utenti quando potrebbe verificarsi un’emergenza a casa, in base al comportamento dei cani. Bleiman afferma che si tratta di un passo naturale nell’utilizzo dell’AI per i prodotti per animali domestici, sottolineando come i cani abbiano una lunga storia di essere posseduti e addestrati per avvertire i loro proprietari di potenziali pericoli. Bleiman ha spiegato che la versione abilitata con AI di Furbo è stata addestrata con dati video raccolti da migliaia di utenti del dispositivo. Sono stati utilizzati clip di 10 secondi di cani che fanno vari rumori e si comunicano per addestrare gli algoritmi di apprendimento automatico all’interno del dispositivo, dopo che gli utenti del dispositivo hanno fornito feedback rilevanti sui clip.

Secondo Bleiman, l’azienda ha raccolto una quantità enorme di dati sui cani, che è stata analizzata utilizzando tecniche di visione computerizzata e bioacustica. La grande quantità di dati consente ai ricercatori e agli ingegneri dell’azienda di creare modelli estremamente precisi e sensibili, tenendo conto delle differenze tra le diverse razze di cani.

Tomofun non è l’unica azienda che lavora su dispositivi e modelli AI per aiutare i proprietari a interagire con e monitorare i loro animali domestici. Il dispositivo noto come Petcube è dotato di Alexa e di una telecamera e gli sviluppatori del dispositivo stanno lavorando su tecniche AI che possono identificare “comportamenti insoliti”. Il dispositivo confronta il comportamento di un cane con una base di comportamento sano, forse raccomandando al proprietario di controllare con un veterinario se il suo cane è insolitamente letargico.

Nel frattempo, il giocattolo chiamato Felik è stato progettato da Yuri Brigance e utilizza l’AI insieme a tecniche di visione computerizzata come la segmentazione semantica per intrattenere i gatti durante il giorno. Il dispositivo è dotato di una telecamera e di un puntatore laser e si muove in modo intelligente. Il dispositivo raccoglie dati su ciò che il gatto ha fatto e dove si trova, cercando di ricreare la sensazione di inseguire una preda viva per il gatto. I gatti hanno bisogno di uno stimolo che assomiglia alla caccia per essere felici e sani, quindi in questo senso il dispositivo è uno strumento di benessere per gli animali.

L’associate professor alla School of Information dell’Università del Michigan, Lionel P Robert Jr., prevede che il futuro della tecnologia AI per animali domestici si concentrerà maggiormente sul benessere degli animali domestici. Fino ad ora, la maggior parte delle tecnologie supportate da AI che si concentrano sugli animali domestici sono per i proprietari per determinare se il loro animale domestico sta bene mentre sono fuori casa. Robert ipotizza che tutti i dati raccolti possano essere elaborati e inviati ai veterinari in tempo reale, consentendo a sistemi automatizzati di tenere traccia della salute di un animale domestico monitorando variabili come il movimento e il peso.