SkinBit raccoglie 6 milioni di dollari nella fase di pre-seed per migliorare la rilevazione precoce del cancro della pelle attraverso l’imaging del corpo intero

SkinBit ha raccolto 6 milioni di dollari nella fase di pre-seed per espandere una piattaforma tecnologica progettata per rendere l’imaging della pelle più accessibile e fornire ai pazienti un registro coerente di come la loro pelle cambia nel tempo.

Il round include investimenti da Boost VC, Cleo Capital, Manna Ventures e Profluent Capital, insieme al co-fondatore di Lyft Logan Green e nove dermatologi certificati. Invece di affidarsi a un’unica visita visiva annuale, SkinBit combina imaging standardizzato, visione computerizzata e revisione dermatologica per creare un registro di salute della pelle longitudinale di proprietà del paziente.

Divulgazione: sono un investitore in questo round di finanziamento.

Trasformare un esame della pelle in un set di dati ripetibile

La maggior parte degli esami della pelle fornisce uno scatto di ciò che un dermatologo può osservare durante una specifica visita. Senza immagini standardizzate dalle visite precedenti, i clinici possono avere informazioni limitate per determinare se una lesione è nuova, in crescita o altrimenti in cambiamento.

SkinBit sta cercando di rendere quel processo più sistematico. La sua piattaforma registra la posizione, le dimensioni e le caratteristiche visive di segni notevoli, quindi collega quelle informazioni alle immagini catturate durante le visite successive. Ciò consente ai dermatologi di confrontare le stesse aree del corpo di un paziente nel tempo, invece di dipendere interamente dalla memoria, dalle fotografie del paziente o dalle note delle visite precedenti.

Il presupposto centrale dell’azienda è che la seconda scansione possa essere più clinicamente utile della prima. Un esame iniziale stabilisce una baseline, mentre le scansioni successive possono rivelare cambiamenti che possono richiedere una valutazione più approfondita.

Come funziona il modello di screening di SkinBit

Un appuntamento con SkinBit consiste in una sessione di imaging di circa 20 minuti, condotta da un tecnico addestrato. L’azienda utilizza fotografia ad alta risoluzione e luce polarizzata incrociata, che riduce il riverbero superficiale e consente di catturare dettagli più fini della pelle in condizioni controllate.

Il protocollo di imaging copre 15 regioni anatomiche e include ingrandimenti dermoscopici di segni notevoli. Le immagini e i metadati strutturati risultanti vengono quindi esaminati da un dermatologo certificato. I pazienti ricevono generalmente una valutazione scritta attraverso l’applicazione SkinBit entro 48 ore, con riferimenti disponibili quando potrebbe essere necessario un esame aggiuntivo o una biopsia.

La visione computerizzata viene utilizzata per organizzare le immagini, supportare i confronti anno per anno e aiutare i dermatologi a concentrare la loro attenzione. È importante notare che SkinBit afferma che il software non prende la decisione clinica finale. Ogni scansione viene esaminata da un dermatologo, che rimane responsabile delle raccomandazioni e delle decisioni relative alla cura di follow-up.

L’azienda afferma inoltre che il suo sistema di imaging documenta la superficie della pelle e non è destinato a diagnosticare, trattare, curare o prevenire malattie. La diagnosi e la rilevazione del cancro della pelle rimangono responsabilità dei professionisti medici autorizzati.

Introduzione dell’imaging specializzato nelle cliniche esistenti

SkinBit pianifica di collocare i suoi sistemi di scansione all’interno di studi di dermatologia, cliniche di longevità, centri di benessere e altre destinazioni di benessere. Questa strategia basata sulla partnership potrebbe consentire all’azienda di espandersi senza costruire una grande rete di strutture mediche autonome.

Secondo il suo sito web, circa 220 piedi quadrati possono essere convertiti in un centro di imaging SkinBit. L’azienda fornisce l’attrezzatura, l’ambiente di imaging standardizzato e il servizio di revisione dermatologica, mentre il partner fornisce la posizione fisica e l’accesso ai pazienti o ai membri.

SkinBit prevede di avere tre sedi operative nel 2026 e 15 entro la fine del 2027. L’azienda segnala inoltre che oltre 20 sedi potenziali sono in discussione attiva e che oltre 5.000 persone si sono iscritte alla sua lista d’attesa.

Questo modello di distribuzione potrebbe aiutare a risolvere alcune barriere geografiche e di programmazione associate alla dermatologia, ma crea anche sfide operative. SkinBit dovrà mantenere condizioni di illuminazione, calibrazione della camera, posizionamento del paziente e qualità dell’immagine coerenti in ogni sede partner. Dovrà inoltre disporre di percorsi di riferimento affidabili in modo che i pazienti con risultati preoccupanti possano accedere a una cura di follow-up appropriata.

Costruzione dell’infrastruttura di imaging per l’intelligenza artificiale in dermatologia

L’opportunità a lungo termine di SkinBit potrebbe estendersi oltre lo scanner stesso.

I sistemi di intelligenza artificiale nell’imaging medico dipendono fortemente dalla qualità e dalla coerenza dei dati utilizzati per svilupparli e valutarli. In dermatologia, le fotografie possono variare notevolmente in base alla camera, all’illuminazione, all’angolo, alla distanza, alla preparazione della pelle e al protocollo di imaging.

SkinBit sta costruendo un sistema di acquisizione standardizzato che cattura immagini in condizioni ripetibili. Il suo lavoro tecnico include imaging multi-camera ad alta risoluzione, illuminazione controllata, polarizzazione, calibrazione della camera, ricostruzione tridimensionale e preparazione delle immagini per l’analisi della visione computerizzata a valle.

Una raccolta crescente di immagini longitudinali strutturate potrebbe eventualmente diventare una base preziosa per lo sviluppo di sistemi che identificano cambiamenti sottili o aiutano a priorizzare le lesioni per la revisione. Tuttavia, costruire un grande set di dati non è sufficiente di per sé. SkinBit dovrà ancora dimostrare che i suoi modelli si comportano in modo coerente su diverse tonalità di pelle, tipi di corpo, gruppi di età e ambienti clinici.

L’azienda dovrà inoltre stabilire standard chiari per la privacy, il consenso del paziente, la portabilità dei dati e l’utilizzo delle immagini nello sviluppo dei modelli futuri. Queste domande diventano sempre più importanti quando una piattaforma è progettata per conservare immagini mediche altamente sensibili per molti anni.

Un’azienda plasmata dalla diagnosi del fondatore

Il CEO e co-fondatore di SkinBit, Jonathan Benassaya, ha in precedenza co-fondato il servizio di streaming musicale Deezer e ha ricoperto ruoli senior nel prodotto in Life360 e Meta. La sua decisione di costruire SkinBit è seguita alla sua diagnosi di melanoma nel 2020, quando un dermatologo ha notato una lesione sotto la sua maschera verso la fine di una visita.

L’azienda ha riunito un team clinico che include il dottor Justin Ko, capo della dermatologia medica all’Ospedale di Stanford, e il dottor Sancy Leachman, ex presidente della dermatologia all’Università della Scienza e della Salute dell’Oregon e creatore dell’iniziativa di ricerca MoleMapper.

La partecipazione di nove dermatologi al round di finanziamento fornisce a SkinBit di professionisti che hanno un interesse diretto nella valutazione di come funziona la piattaforma in ambienti clinici reali. Quel sostegno è un utile segnale precoce, sebbene l’adozione ampia dipenderà in ultima analisi dalle prove cliniche, dall’integrazione del flusso di lavoro e dai miglioramenti misurabili nella cura dei pazienti.

La prossima prova è l’esecuzione

Il round di 6 milioni di dollari fornisce a SkinBit risorse aggiuntive per portare online le prime sedi, perfezionare il sistema di imaging e iniziare a costruire il set di dati longitudinale alla base della sua piattaforma.

Il suo approccio rappresenta un’applicazione diversa dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario. Invece di posizionare il software come sostituto di uno specialista, SkinBit utilizza la visione computerizzata per migliorare le informazioni disponibili per i dermatologi e rendere gli esami più coerenti da una visita all’altra.

La prova immediata sarà se l’azienda possa riprodurre quell’esperienza su una rete distribuita, mantenendo la qualità clinica e fornendo ai pazienti un accesso tempestivo alla cura di follow-up. Se avrà successo, SkinBit potrebbe aiutare a spostare lo screening della pelle da scatti annuali isolati a un modello più continuo e basato sui dati.