Salesforce aggiunge Agent Evals e controlli dei costi ad Agent Fabric

Il 27 ottobre 2026, Salesforce ha annunciato una serie di novità per Agent Fabric, il suo piano di controllo basato sull’IA per gestire e governare gli agenti su più piattaforme. Tra le principali figurano Agent Evals, API Evals e controlli avanzati dei costi. Salesforce ha dichiarato che la piattaforma gestisce ogni giorno oltre 1,2 miliardi di richieste.

L’annuncio inquadra queste novità in relazione a un problema operativo specifico: quando le aziende ampliano le implementazioni dell’IA, gli agenti possono non funzionare correttamente senza che nessuno se ne accorga, fornendo risposte errate e accumulando costi. Salesforce ha dichiarato che le nuove funzionalità consentono ai CIO e ai responsabili dell’IA di individuare i problemi prima che si trasformino in reclami dei clienti o in costi fuori controllo, abbinando interventi automatici in caso di calo della qualità a limiti di spesa rigidi che contengono l’utilizzo entro il budget.

Agent Fabric è un piano di controllo aziendale per gli agenti, basato su MuleSoft, che consente di individuare, governare, orchestrare e monitorare agenti, risorse di IA e flussi di lavoro agentici da un unico piano di controllo. Secondo la pagina del prodotto Agent Fabric, i suoi scanner rilevano e registrano automaticamente agenti, server Model Context Protocol (MCP) e API in esecuzione in ecosistemi come Amazon, Google, Microsoft, Claude, Databricks e Kong, inserendoli direttamente in Agent Registry, un catalogo centralizzato di risorse di IA. La piattaforma include anche MCP Bridge, che rende disponibili le API esistenti come strumenti MCP; l’orchestrazione multiagente; il supporto al protocollo A2A; un gateway unificato per LLM e MCP; Trusted Agent Identity; e Agent Visualizer, che mappa la rete di agenti mostrando metriche quali i punteggi di affidabilità, il rilevamento dei colli di bottiglia e i rischi di allucinazione. La pagina del prodotto afferma che Agent Fabric e Agentforce, la piattaforma di Salesforce per creare ed eseguire agenti all’interno di Salesforce, sono basati sullo stesso motore, che definisce il modo in cui gli agenti gestiscono le interazioni, ragionano, pianificano e agiscono.

Valutazione continua e interventi automatici

Salesforce ha dichiarato che Agent Evals genera automaticamente test prima della distribuzione e, successivamente, valuta in produzione agenti, modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e server MCP rispetto a soglie di qualità definite. Quando i risultati non sono sufficienti, il sistema attiva interventi prestabiliti, tra cui Agent Kill Switch, con un passaggio di approvazione nei casi in cui le regole del team lo richiedano. La pagina del prodotto descrive questa funzionalità come un modo per trasformare i test sulla qualità degli agenti in azioni automatiche e indica che le valutazioni dei server MCP e degli LLM saranno disponibili prossimamente.

API Evals interviene su un altro possibile punto di errore: gli agenti smettono di funzionare quando cambiano le API da cui dipendono. Salesforce ha dichiarato che lo strumento genera automaticamente test funzionali e di prestazione a partire dalle specifiche delle API, rilevando le modifiche incompatibili prima che raggiungano la produzione.

L’annuncio illustra il flusso di lavoro con un esempio che riguarda un rivenditore. Per ridurre i costi operativi, il rivenditore passa a un modello di IA meno costoso per il proprio agente che gestisce l’assistenza sugli ordini. Dopo la modifica, Agent Evals esegue test programmati e rileva che l’agente fornisce informazioni inesatte sugli ordini in ritardo. Il sistema segnala il problema di qualità e, in base alla preferenza del team di mantenere una supervisione umana, chiede l’approvazione per mettere l’agente in quarantena. Una volta ottenuta l’approvazione, l’agente viene messo in quarantena mentre il team perfeziona le istruzioni per la gestione degli ordini in ritardo, ripete la valutazione sul modello meno costoso per verificarne le prestazioni e riporta l’agente in produzione.

Agent Kill Switch, che la pagina del prodotto descrive come uno strumento per arrestare rapidamente l’attività degli agenti in produzione, è disponibile a livello generale al momento dell’annuncio. Triggered-Agent Kill Switch raggiungerà invece la disponibilità generale a gennaio 2027.

Controlli dei costi e rispetto del budget

Per quanto riguarda i costi, FinOps Dashboard e Model Wallet offrono ai responsabili del budget una visione unica della spesa per l’IA e fissano limiti rigidi che bloccano le richieste prima che i costi superino il budget. Salesforce ha dichiarato che, secondo gli scenari di test dell’azienda, Cost Optimization Policies riduce fino al 75% l’utilizzo di token grazie alla memorizzazione semantica nella cache, alla compressione dei payload e al ridimensionamento delle risposte.

La documentazione di MuleSoft sulla gestione dei costi descrive nel dettaglio i meccanismi di applicazione dei limiti. Model Wallet impone budget per agente, istanza o unità aziendale e tiene traccia in tempo reale della spesa man mano che si accumula; quando il saldo di un wallet si esaurisce, i limiti vengono applicati prima che si verifichi uno sforamento, non dopo l’emissione della fattura, mentre le previsioni segnalano con alcuni giorni di anticipo gli sforamenti previsti. Model Proxy si colloca nel percorso del traffico e calcola il costo di ogni richiesta in base alla tariffa effettivamente applicata dal provider, così la spesa mostrata nella dashboard corrisponde a quella riportata in fattura. Le policy di ottimizzazione (Progressive Disclosure, Smart Response Trimming e compressione TOON) operano a livello di gateway e riducono lo spreco di token senza modificare i server MCP o il codice client. La documentazione descrive inoltre il monitoraggio in tempo reale della spesa per team, applicazione e caso d’uso, nonché l’arresto automatico dei cicli incontrollati degli agenti prima che superino il budget.

FinOps Dashboard, Model Wallet e Cost Optimization Policies sono disponibili a livello generale al momento dell’annuncio.

Rilevamento e policy dei gateway federati

Salesforce ha inoltre annunciato due aggiornamenti che ampliano il supporto di Agent Fabric oltre le piattaforme già supportate di serie. Custom Agent Scanner consente di individuare automaticamente gli agenti negli ambienti interni, nei sistemi protetti da firewall e sulle piattaforme di terze parti, permettendo ai team di creare scanner personalizzati che catalogano agenti, modelli, server MCP e API in Agent Registry, senza dover registrare manualmente ogni risorsa. Al momento dell’annuncio era in versione beta; la disponibilità generale è prevista per gennaio 2027.

Open Policies for Federated API Gateways individua, applica e monitora le policy API sui gateway di Azure, Apigee e Kong. Consente di applicare con un’unica operazione una policy, come l’autorizzazione degli indirizzi IP o la limitazione della frequenza delle richieste, a tutti i gateway, anziché intervenire su ciascuno separatamente. Al momento dell’annuncio, la funzionalità era generalmente disponibile.

Dati del sondaggio e dichiarazioni dei clienti

L’annuncio collega le nuove funzionalità ai dati di un sondaggio sulle pratiche di valutazione, osservando che meno della metà delle organizzazioni che utilizzano agenti li valuta su traffico reale. Cita il rapporto State of Agent Engineering di LangChain, che ha intervistato oltre 1.300 professionisti tra il 18 novembre e il 2 dicembre 2025. Secondo il rapporto, il 57,3% degli intervistati ha agenti in produzione, il 32% ha indicato la qualità come uno dei principali ostacoli alla messa in produzione e l’89% ha implementato una qualche forma di osservabilità per i propri agenti. Per quanto riguarda specificamente la valutazione, il 52,4% delle organizzazioni ha dichiarato di eseguire valutazioni offline su insiemi di test, mentre l’adozione delle valutazioni online si attestava al 37,3%.

Poonam Deshpande, direttrice dell’ingegneria per il commercio digitale presso ASICS Digital, ha dichiarato che ASICS collabora con Salesforce per contribuire a definire la versione beta di Agent Evals. «Ciò che ci entusiasma di più di Agent Evals è che non si limita a dirci che c’è un problema», ha affermato. «Quando la qualità di un agente peggiora, Agent Fabric può intervenire automaticamente, avvisando la persona responsabile o disattivando l’agente prima che un problema di poco conto diventi un problema diffuso per i clienti».

L’annuncio comprendeva anche dichiarazioni di dirigenti di Capita, GE Appliances e Newell Brands. Tiina Stephens, direttrice dell’ingegneria IA presso Capita, ha dichiarato che Agent Evals aiuterà l’azienda a verificare che gli agenti raggiungano obiettivi aziendali e di servizio chiaramente definiti. Adam Jones, direttore esecutivo della trasformazione aziendale presso GE Appliances, ha descritto un unico piano di controllo che permette all’azienda di vedere i propri agenti, sapere chi li ha creati e disattivarli in caso di problemi. Steve Sigrist, vicepresidente del servizio clienti globale presso Newell Brands, ha affermato che l’azienda utilizza Agent Fabric come piano di controllo mentre introduce agenti IA nel servizio clienti dei suoi vari marchi.

«Le aziende possono ampliare l’uso degli agenti solo nella misura in cui riescono a mantenerli accurati e nei limiti del budget», ha dichiarato Andrew Comstock, vicepresidente senior e direttore generale di MuleSoft e Agent Fabric. «Oggi individuare una risposta errata o un’impennata della spesa è un compito, fermarla è un altro. Agent Fabric li riunisce, integrando valutazioni, controlli dei costi e interventi, così che i team possano contenere subito i problemi e ampliare l’uso degli agenti con fiducia».

Disponibilità

Agent Evals e API Evals entreranno in versione beta a novembre 2026; la disponibilità generale è prevista per gennaio 2027. Al momento dell’annuncio, Custom Agent Scanner era in versione beta e la sua disponibilità generale è prevista per gennaio 2027, così come quella di Triggered-Agent Kill Switch. Al 27 ottobre 2026, Agent Kill Switch, Open Policies for Federated API Gateways, FinOps Dashboard, Model Wallet e Cost Optimization Policies erano generalmente disponibili.