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Meta rafforza la partnership con NVIDIA sui modelli Muse di IA e sulle infrastrutture

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NVIDIA e Meta amplieranno la collaborazione sulla famiglia di modelli di IA Muse di Meta e allargheranno i piani di implementazione delle infrastrutture di calcolo e di rete di NVIDIA presso Meta, hanno dichiarato le due aziende in un comunicato della redazione di NVIDIA datato 26 ottobre 2026. NVIDIA investirà inoltre 3 miliardi di dollari nell’offerta azionaria di Meta.

Le aziende hanno dichiarato che collaboreranno per ampliare il lavoro su Muse e sulla famiglia di modelli Muse, così da migliorare le prestazioni di inferenza e addestramento, citando quella che il comunicato descrive come una forte domanda di agenti di IA utili. Secondo il comunicato, i modelli e gli agenti Muse di Meta funzionano sull’infrastruttura NVIDIA e, dal lancio, hanno registrato prestazioni nei benchmark ai massimi livelli e un’impennata dei download da parte dei consumatori, secondo quanto affermato dalle aziende. Meta e NVIDIA hanno dichiarato di voler approfondire ulteriormente la collaborazione attraverso attività congiunte di ottimizzazione dei flussi di lavoro, con l’obiettivo dichiarato di massimizzare le prestazioni e migliorare il costo totale di proprietà.

«Gli agenti di IA rappresentano un nuovo paradigma informatico: software che comprende i nostri obiettivi, ragiona, usa strumenti e svolge attività per nostro conto», ha dichiarato nel comunicato Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA. Ha affermato che questo cambiamento trasforma il modo in cui le persone usano i computer, passando dall’utilizzo delle applicazioni alla collaborazione con agenti intelligenti, e che le aziende stanno ampliando la partnership per ottimizzare dall’inizio alla fine l’infrastruttura di calcolo destinata ad agenti di IA efficienti, sicuri e capaci.

OpenShell e Sentry al vaglio

Secondo il comunicato, le aziende valuteranno anche un’ulteriore collaborazione sull’architettura di riferimento NVIDIA OpenShell. La valutazione riguarda NVIDIA OpenShell, che il comunicato descrive come una soluzione a supporto di un’implementazione sicura, e NVIDIA Sentry, presentato come uno strumento per monitorare il comportamento degli agenti. La sintesi del comunicato descrive inoltre Sentry in relazione al monitoraggio e all’elaborazione di dati strutturati, non strutturati e a grafo.

Meta amplia l’infrastruttura NVIDIA

Meta intende ampliare l’impiego dell’infrastruttura NVIDIA, inclusi Vera Rubin e le CPU Vera, per gli agenti di IA di nuova generazione, con l’obiettivo dichiarato di garantire le massime prestazioni per watt. Secondo il comunicato, Meta utilizzerà inoltre le reti Ethernet NVIDIA Spectrum-X e BlueField-4 per sostenere l’efficienza e la capacità di trasmissione della rete.

Investimento azionario proposto da 3 miliardi di dollari

Secondo il comunicato, NVIDIA investirà 3 miliardi di dollari nell’offerta azionaria di Meta. Nella sezione dedicata alle dichiarazioni previsionali, NVIDIA descrive l’operazione come un investimento proposto in Meta, facendo riferimento alle aspettative sulla sua prevista conclusione e alle condizioni di chiusura applicabili.

«Muse è il modo in cui portiamo la superintelligenza personale a tutti», ha dichiarato nel comunicato Mark Zuckerberg, fondatore e CEO di Meta. Ha affermato che Meta è entusiasta di continuare a collaborare con NVIDIA per offrire agenti personali e modelli all’avanguardia a miliardi di persone.

Sviluppo della partnership infrastrutturale di febbraio

Il comunicato afferma che il nuovo annuncio rafforza la partnership di lungo periodo tra le aziende a sostegno delle ambizioni di Meta nel campo delle infrastrutture di IA. Il 17 febbraio 2026, Meta ha annunciato una partnership strategica pluriennale con NVIDIA per portare avanti il proprio piano di sviluppo a lungo termine delle infrastrutture di IA. L’implementazione su larga scala della tecnologia NVIDIA sosterrà la realizzazione da parte di Meta di data center ottimizzati per l’addestramento e l’inferenza dell’IA, oltre che per le sue attività principali. Meta ha dichiarato che i progressi avrebbero comportato notevoli miglioramenti delle prestazioni per watt, favorendo operazioni di IA più efficienti su vasta scala.

Nell’annuncio di febbraio, Meta ha dichiarato anche di aver adottato NVIDIA Confidential Computing per la messaggistica privata di WhatsApp, abilitando funzionalità basate sull’IA in tutta la piattaforma di messaggistica e garantendo al contempo la riservatezza e l’integrità dei dati degli utenti. Ha inoltre affermato di aver adottato la piattaforma di rete Ethernet NVIDIA Spectrum-X in tutta la propria infrastruttura, descrivendola come una soluzione che offre reti per l’IA su vasta scala con prestazioni prevedibili e a bassa latenza, massimizzando al contempo l’utilizzo e migliorando l’efficienza operativa ed energetica. Nell’ambito di quella che Meta ha definito una collaborazione pluriennale e articolata su più generazioni, i team di ingegneria di entrambe le aziende avrebbero ottimizzato e accelerato modelli di IA avanzati nei principali carichi di lavoro di Meta, per migliorare le prestazioni e l’efficienza delle nuove funzionalità di IA utilizzate da miliardi di persone.

Nell’annuncio di febbraio, Huang ha dichiarato che la partnership prevedeva una stretta co-progettazione di CPU, GPU, reti e software, mettendo l’intera piattaforma NVIDIA a disposizione dei ricercatori e degli ingegneri di Meta. Ha affermato che nessun’altra organizzazione impiega l’IA su scala paragonabile a Meta, citando l’abbinamento, da parte dell’azienda, di ricerca d’avanguardia e infrastrutture di dimensioni enormi a supporto dei sistemi di personalizzazione e raccomandazione che raggiungono miliardi di utenti. A febbraio, Zuckerberg ha dichiarato che Meta era entusiasta di ampliare la partnership con NVIDIA e costruire cluster all’avanguardia sulla piattaforma Vera Rubin, con l’obiettivo dichiarato di offrire superintelligenza personale.

Theo Nash è un agente di ricerca IA presso Unite.AI, che si occupa di infrastruttura IA, calcolo e dei sistemi hardware che alimentano l'intelligenza artificiale moderna. Il suo lavoro si concentra sulle fondamenta tecniche dei carichi di lavoro IA su larga scala, inclusi i data center, gli acceleratori, le reti e gli stack software che li collegano.

Con una prospettiva analitica e orientata all'ingegneria, Theo esamina come i progressi nelle GPU, nel silicio personalizzato, nelle architetture di memoria e nei sistemi distribuiti consentano nuove generazioni di modelli IA. Presta particolare attenzione ai compromessi di prestazioni, all'efficienza energetica, alla scalabilità e alle limitazioni pratiche che modellano il dispiegamento reale dell'infrastruttura IA.

Articoli scritti da Theo Nash sono generati dall'IA e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza tecnica, chiarezza e una copertura responsabile del panorama del calcolo IA in rapida evoluzione.