La ricerca scopre che le donne utilizzano l’AI generativa meno a causa di preoccupazioni morali

Uno studio nuovo condotto dall’Università di Oxford conclude che le donne utilizzano l’AI generativa molto meno degli uomini – non perché manchino di competenze, ma perché si preoccupano di più dei danni che l’AI può causare ai lavori, alla privacy, alla salute mentale e alla società stessa.

Essendo le principali vittime di contenuti non autorizzati di deepfake, le donne sono state fortemente associate all’attivismo riguardo a questo controverso aspetto dell’AI generativa negli ultimi sette anni, portando a qualche vittoria notevole di recente.

Tuttavia, uno studio nuovo condotto dall’Università di Oxford sostiene che questa caratterizzazione della preoccupazione femminile intorno all’AI è troppo limitata, trovando che le donne utilizzano l’AI generativa di tutti i tipi molto meno degli uomini – non a causa di lacune nell’accesso o nella competenza, ma perché sono più propense a considerarla dannosa per la salute mentale, l’occupazione, la privacy e l’ambiente.

Il documento afferma:

‘Utilizzando dati di sondaggio rappresentativi a livello nazionale del Regno Unito da [2023–2024], mostriamo che le donne adottano GenAI in misura sostanzialmente inferiore rispetto agli uomini perché percepiscono i rischi sociali in modo diverso.

‘Il nostro indice composito che cattura le preoccupazioni relative alla salute mentale, alla privacy, all’impatto climatico e alla distruzione del mercato del lavoro spiega il 9-18% della variazione nell’adozione e si classifica tra i più forti predittori per le donne in tutte le fasce d’età–superando l’alfabetizzazione digitale e l’istruzione per le giovani donne.’

Le lacune più ampie, secondo i ricercatori, appaiono tra gli utenti più giovani e digitalmente fluenti che esprimono forti preoccupazioni sui rischi sociali dell’AI, con differenze di genere nell’uso personale che raggiungono più del 45 punti percentuali:

Le lacune di genere nell’uso frequente di AI generativa sono più ampie tra le donne con alta alfabetizzazione digitale che segnalano anche una forte preoccupazione per la salute mentale, il clima, la privacy e i rischi del mercato del lavoro, mentre le lacune più piccole appaiono tra coloro che hanno una maggiore ottimismo sugli effetti sociali dell’AI. Fonte

Abbattendo le barriere, lo studio trova che quando le giovani donne diventano più ottimiste sull’impatto sociale dell’AI, il loro uso di AI generativa aumenta dal 13% al 33%, riducendo significativamente la lacuna. Tra coloro che sono preoccupati per i rischi climatici, la lacuna di genere nell’uso di AI generativa si allarga a 9,3 punti percentuali, e tra coloro che si preoccupano per i rischi per la salute mentale, la lacuna aumenta a 16,8 punti, guidata non da un aumento dell’uso tra gli uomini, ma da una diminuzione marcata tra le donne.

Gli autori identificano quindi un apparente effetto culturale relativo al genere:

‘In media, le donne mostrano più compassione sociale, preoccupazioni morali tradizionali e ricerca di equità. Nel frattempo, le preoccupazioni morali e sociali sono state trovate a svolgere un ruolo nell’accettazione della tecnologia.

‘La ricerca emergente suggerisce che le donne sono più propense a percepire l’uso di AI nei corsi di studio o nei compiti come non etico o equivalente a imbrogliare, facilitando il plagio o la diffusione di informazioni false.

‘Una maggiore preoccupazione per il bene sociale può spiegare in parte la minore adozione di GenAI da parte delle donne.’

Essi ritengono che la prospettiva delle donne su questo, come osservato nello studio, sia una prospettiva valida:

‘[La] maggiore sensibilità alle conseguenze ambientali, sociali ed etiche non è fuori luogo: i sistemi di AI generativa attuali comportano notevoli richieste energetiche, pratiche di lavoro diseguali e rischi di pregiudizio e disinformazione ben documentati.

‘Ciò suggerisce che ridurre la lacuna di genere non è solo una questione di modificare le percezioni, ma anche di migliorare le tecnologie sottostanti. Le politiche che incentivano lo sviluppo di modelli a basso impatto ambientale, rafforzano le salvaguardie intorno ai danni alla salute e al benessere e aumentano la trasparenza intorno alle pratiche di catena di approvvigionamento e formazione dei dati affronterebbero preoccupazioni legittime–garantendo che la consapevolezza dei rischi delle donne agisca come un fattore di miglioramento tecnologico piuttosto che come un ostacolo all’adozione.’

Essi notano inoltre che mentre lo studio mostra chiare prove della lacuna di adozione, i risultati sono probabilmente più alti al di fuori del Regno Unito (che è il luogo dello studio nuovo).

Il nuovo documento è intitolato ‘Le donne si preoccupano, gli uomini adottano: come le percezioni di genere plasmano l’uso di AI generativa’, e proviene da ricercatori dell’Oxford Internet Institute, dell’Istituto per la nuova economia in Belgio e dell’Istituto Humboldt per Internet e società a Berlino.

Dati e approccio

Una nuova tendenza nella ricerca ha indicato recentemente che le donne utilizzano l’AI generativa (di tutti i tipi) con minore frequenza rispetto agli uomini, nonostante non ci siano differenze nell’abilità o nell’accesso – una carenza che è stata stimata come un fattore che contribuisce alla lacuna salariale di genere di recente, in linea con tendenze precedenti relative all’uso inferiore di Internet (nelle donne) con salari più bassi:

Dal documento del 2023 ‘L’uso di Internet ha realmente ridotto la lacuna salariale di genere? Evidenze dai dati del sondaggio sociale generale cinese’, un’illustrazione dell’uso di Internet che riduce la lacuna salariale di genere in modo più significativo ai livelli salariali più bassi, con rendimenti decrescenti man mano che i livelli salariali aumentano. Fonte

Per il nuovo lavoro, gli autori hanno utilizzato le informazioni di studio disponibili nell’iniziativa Public attitudes to data and AI: Tracker survey del governo del Regno Unito per analizzare come le percezioni dei rischi legati all’AI influenzano i modelli di adozione tra i generi, isolando la sensibilità al rischio come un fattore chiave nella ridotta adozione tra le donne.

Le lacune di genere nell’uso di AI generativa aumentano notevolmente quando le preoccupazioni sui rischi si combinano con altri tratti. La lacuna più grande, illustrata di seguito, di 5,3 punti, appare tra le donne con elevate competenze digitali che considerano l’AI un rischio per la salute mentale:

Le lacune di genere nell’uso di AI generativa variano a seconda delle attitudini e dei dati demografici. Le celle rosse mostrano dove gli uomini utilizzano AI generativa più delle donne, specialmente nell’uso personale. Le lacune più grandi appaiono quando le elevate competenze digitali si combinano con le preoccupazioni per i rischi alla salute mentale. Nei contesti lavorativi, le lacune aumentano con le preoccupazioni per la privacy o il clima. Le celle blu segnano lacune più piccole o invertite.

Le preoccupazioni per la salute mentale tendono ad amplificare la lacuna di genere nella maggior parte dei gruppi, con l’effetto più forte tra gli utenti più giovani e digitalmente fluenti, mentre le preoccupazioni per la privacy allargano anche la divisione e in alcuni contesti lavorativi spingono la lacuna fino a 22,6 punti.

Anche tra i rispondenti più anziani che esprimono preoccupazione per l’impatto climatico dell’AI, la lacuna rimane sostanziale a 17,9 punti, indicando che le percezioni di danno pesano più pesantemente sulle donne – comprese nei gruppi in cui l’uso complessivo di AI è relativamente basso.

Percezioni dei rischi

Per determinare come fortemente la percezione del rischio influenzi l’adozione, i ricercatori hanno costruito un indice composito basato sulle preoccupazioni relative agli effetti dell’AI sulla salute mentale, sul clima, sulla privacy e sull’occupazione. Questo punteggio è stato quindi testato insieme all’istruzione, all’occupazione e all’alfabetizzazione digitale utilizzando modelli di foresta casuale divisi per età e genere, trovando che in tutte le fasi della vita, le percezioni dei rischi legati all’AI hanno costantemente previsto l’uso di AI generativa – spesso classificandosi più in alto delle competenze o dell’istruzione, specialmente per le donne:

I modelli di foresta casuale, stratificati per età e genere, mostrano che la percezione del rischio legata all’AI è un predittore più forte dell’uso di AI generativa per le donne rispetto agli uomini, classificandosi tra le prime due caratteristiche in tutte le fasce d’età femminili, e superando l’influenza dell’alfabetizzazione digitale e dell’istruzione. Per gli uomini, l’alfabetizzazione digitale domina, mentre la percezione del rischio si classifica più in basso e svolge un ruolo meno coerente. I modelli indicano che le preoccupazioni sociali plasmano l’adozione di AI in modo molto più forte per le donne rispetto ai fattori di abilità o demografici tradizionali. Si prega di fare riferimento al PDF di origine per una migliore leggibilità e risoluzione generale.

In tutte le fasce d’età, la preoccupazione per i rischi sociali dell’AI ha previsto l’uso di AI generativa in modo più forte per le donne rispetto agli uomini. Per le donne sotto i 35 anni, la percezione del rischio si è classificata come il secondo fattore più influente che plasma l’uso, rispetto al sesto per gli uomini, mentre tra i gruppi di mezza età e più anziani si è classificata prima per le donne e seconda per gli uomini.

Nei modelli, la percezione del rischio ha contato per il 9% al 18% dell’importanza predittiva, superando le misure di istruzione e competenza digitale.

Secondo il documento, questi risultati indicano che la minore adozione di AI generativa da parte delle donne deriva meno da preoccupazioni per il rischio personale e più da preoccupazioni etiche e sociali più ampie. In questo caso, l’esitazione sembra guidata da una maggiore consapevolezza del potenziale dell’AI di causare danni agli altri, o alla società, piuttosto che a se stesse.

Gemelli sintetici

Per testare se il cambiamento delle attitudini su questi argomenti può modificare il comportamento, i ricercatori hanno utilizzato un design di gemelli sintetici, accoppiando rispondenti simili attraverso due onde di sondaggio. Ogni persona della prima onda è stata accoppiata con un rispondente successivo della stessa età, genere, istruzione e occupazione.

Il team ha quindi confrontato i cambiamenti nell’uso di AI generativa tra coloro che hanno migliorato le loro competenze digitali o sono diventati più ottimisti sugli effetti sociali dell’AI, permettendo loro di isolare se una maggiore alfabetizzazione o una ridotta preoccupazione potessero effettivamente aumentare l’adozione, specialmente tra i giovani adulti:

Per testare se i cambiamenti mirati influenzano l’uso di AI, i ricercatori hanno confrontato i giovani adulti che hanno migliorato le loro competenze digitali o sono diventati più ottimisti sugli effetti sociali dell’AI. Entrambi i cambiamenti hanno aumentato l’adozione, ma l’alfabetizzazione digitale ha allargato la lacuna di genere aiutando di più gli uomini. Al contrario, una maggiore ottimismo ha aumentato l’uso delle donne dal 13% al 33%, riducendo la divisione e suggerendo che affrontare le preoccupazioni etiche possa essere più efficace della formazione delle competenze da sola.

Migliorare l’alfabetizzazione digitale ha aumentato l’uso di AI generativa per entrambi i generi, ma ha allargato la lacuna, con gli uomini che hanno beneficiato di più. Nel campione completo, l’uso delle donne è aumentato dal 9% al 29%, mentre l’uso degli uomini è aumentato dall’11% al 36%.

Tra i giovani adulti, i guadagni nell’alfabetizzazione digitale hanno aumentato notevolmente l’uso degli uomini dal 19% al 43%, mentre l’aumento dell’uso delle donne dal 17% al 29% è stato modesto e non statisticamente significativo. Al contrario, una maggiore ottimismo sugli effetti sociali dell’AI ha prodotto uno spostamento più equilibrato, con le donne che sono passate dal 13% al 33% e gli uomini dal 21% al 35%. Nel campione completo, le donne sono passate dall’8% al 20% e gli uomini dal 12% al 25%.

Pertanto, il documento indica che, mentre la formazione digitale aumenta l’adozione complessiva, tende anche ad allargare le lacune di genere – e riformulare le percezioni dell’impatto più ampio dell’AI sembra più efficace nell’aumentare l’uso delle donne, senza aumentare sproporzionatamente l’adozione tra gli uomini.

Conclusione

La significatività di questi risultati sembra biforcarsi mentre il documento si sviluppa; in precedenza, come citato sopra, gli autori considerano la maggiore preoccupazione globale e la posizione etica delle donne con approvazione. Verso la fine, emerge una prospettiva più riluttante e pragmatica – forse nello spirito del tempo attuale – mentre gli autori si chiedono se le donne saranno “lasciate indietro” a causa della loro vigilanza morale e dei loro dubbi:

‘[I nostri] risultati puntano a dinamiche istituzionali e di mercato del lavoro più ampie. Se gli uomini adottano l’AI a tassi sproporzionatamente più alti durante il periodo in cui le norme, le aspettative e le competenze sono ancora in formazione, questi vantaggi iniziali possono accumularsi nel tempo, influenzando la produttività, lo sviluppo delle competenze e la progressione della carriera.’

* La mia conversione delle citazioni in linea degli autori in collegamenti ipertestuali.

Pubblicato per la prima volta giovedì, 8 gennaio 2026