La ricerca trova che le donne utilizzano l’AI generativa meno a causa di preoccupazioni morali

Uno studio nuovo guidato dall’Università di Oxford conclude che le donne utilizzano l’AI generativa molto meno degli uomini – non perché manchino di competenze, ma perché si preoccupano di più del danno che l’AI può causare ai lavori, alla privacy, alla salute mentale e alla società stessa.

Come i bersagli principali di contenuti deepfake non autorizzati, le donne sono state fortemente associate all’attivismo riguardo a questo filone controverso di AI generativa negli ultimi sette anni, portando a一些 vittorie degne di nota di recente.

Tuttavia, uno studio nuovo guidato dall’Università di Oxford sostiene che questa caratterizzazione della preoccupazione femminile intorno all’AI è troppo ristretta, trovando che le donne utilizzano l’AI generativa di tutti i tipi molto meno degli uomini – non a causa di lacune nell’accesso o nella competenza, ma perché sono più propense a vederla come dannosa per la salute mentale, l’occupazione, la privacy e l’ambiente.

Il documento afferma:

‘Utilizzando dati di sondaggio rappresentativi a livello nazionale del Regno Unito da [2023–2024], mostriamo che le donne adottano GenAI sostanzialmente meno spesso degli uomini perché percepiscono i rischi societali in modo diverso.

‘Il nostro indice composito che cattura le preoccupazioni relative alla salute mentale, alla privacy, all’impatto climatico e alla disruzione del mercato del lavoro spiega il 9-18% della variazione nell’adozione e si classifica tra i più forti predittori per le donne di tutte le fasce d’età–superando l’alfabetizzazione digitale e l’istruzione per le giovani donne.’

Le lacune più ampie, secondo i ricercatori, appaiono tra gli utenti più giovani e digitalmente fluenti che esprimono forti preoccupazioni sui rischi sociali dell’AI, con differenze di genere nell’uso personale che raggiungono più di 45 punti di percentuale:

Le lacune di genere nell’uso frequente di AI generativa sono più ampie tra le donne con alta alfabetizzazione digitale che segnalano anche una forte preoccupazione per la salute mentale, il clima, la privacy e i rischi del mercato del lavoro, mentre le lacune più piccole appaiono tra coloro che hanno una maggiore ottimismo sugli effetti societali dell’AI. Fonte

Facendo corrispondere rispondenti simili attraverso onde di sondaggio successive in un pannello sintetico, lo studio trova che quando le giovani donne crescono più ottimiste sull’impatto societale dell’AI, il loro uso di AI generativa sale dal 13% al 33%, riducendo notevolmente la lacuna. Tra coloro che sono preoccupati per i damaggi climatici, la lacuna di genere nell’uso di AI generativa si allarga a 9,3 punti di percentuale, e tra coloro che si preoccupano per i damaggi alla salute mentale, si allarga a 16,8 punti, guidata non da un aumento dell’uso tra gli uomini, ma da una diminuzione marcata tra le donne.

Gli autori identificano quindi un apparente effetto culturale relativo al genere*:

‘In media, le donne esibiscono più compassione sociale, preoccupazioni morali tradizionali e ricerca di equità. Nel frattempo, le preoccupazioni morali e sociali sono state trovate a svolgere un ruolo nell’accettazione della tecnologia.

‘Ricerche emergenti sull’AI generativa nell’istruzione suggeriscono che le donne sono più propense a percepire l’uso dell’AI nei compiti o negli elaborati come non etico o equivalente a imbrogliare, facilitando il plagio o diffondendo informazioni errate.

‘Una maggiore preoccupazione per il bene sociale può spiegare in parte l’adozione più bassa di AI generativa da parte delle donne.’

Essi ritengono che il punto di vista delle donne su questo, come osservato nello studio, sia valido:

‘[La] sensibilità aumentata per gli impatti ambientali, sociali ed etici non è fuori luogo: i sistemi di AI generativa attualmente comportano richieste di energia significative, pratiche di lavoro diseguali e rischi ben documentati di pregiudizio e disinformazione.

‘Ciò suggerisce che ridurre la lacuna di genere non è solo una questione di modificare le percezioni, ma anche di migliorare le tecnologie sottostanti. Le politiche che incentivano lo sviluppo di modelli a basso impatto carbonico, rafforzano le salvaguardie intorno ai danni alla salute e ai pregiudizi e aumentano la trasparenza intorno alle pratiche della catena di approvvigionamento e dei dati di formazione affronterebbero preoccupazioni legittime–garantendo che la consapevolezza del rischio delle donne agisca come un fattore di miglioramento tecnologico piuttosto che come un ostacolo all’adozione.’

Essi notano inoltre che mentre lo studio mostra prove chiare della lacuna di adozione dichiarata, i suoi risultati sono probabilmente ancora più alti al di fuori del Regno Unito (che è il luogo del nuovo studio).

Il nuovo documento è intitolato ‘Le donne si preoccupano, gli uomini adottano: come le percezioni di genere plasmano l’uso di AI generativa’, e proviene da ricercatori dell’Oxford Internet Institute, dell’Istituto per la nuova economia di pensiero in Belgio e dell’Istituto Humboldt per Internet e società a Berlino.

Dati e approccio

Una nuova tendenza nella ricerca ha indicato di recente che le donne utilizzano l’AI generativa (di tutti i tipi) con minore frequenza degli uomini, nonostante non ci siano differenze nelle capacità o nell’accesso – una carenza che è stata stimata come un fattore che contribuisce alla lacuna salariale di genere di recente, in linea con tendenze precedenti relative all’uso inferiore di Internet (nelle donne) con salari più bassi:

Dal documento del 2023 ‘Has Internet Usage Really Narrowed the Gender Wage Gap?: Evidence from Chinese General Social Survey Data’, un’illustrazione dell’uso di Internet che riduce la lacuna salariale di genere più significativamente ai livelli salariali più bassi, con rendimenti decrescenti man mano che i livelli salariali aumentano. Fonte

Per il nuovo lavoro, gli autori hanno utilizzato le informazioni del sondaggio disponibili nell’iniziativa Public attitudes to data and AI: Tracker survey del governo del Regno Unito per analizzare come le percezioni dei rischi relativi all’AI influenzano i modelli di adozione tra i generi, isolando la sensibilità al rischio come un fattore chiave nella riduzione dell’uso tra le donne.

Le lacune di genere nell’uso di AI generativa aumentano notevolmente quando le preoccupazioni relative ai rischi si combinano con altri tratti. La lacuna più grande, illustrata di seguito, di 5,3 punti, appare tra le donne con elevate competenze digitali che vedono l’AI come un rischio per la salute mentale:

Le lacune di genere nell’uso di AI generativa variano a seconda delle attitudini e dei dati demografici. Le celle rosse mostrano dove gli uomini utilizzano AI generativa più delle donne, specialmente nell’uso personale. Le lacune più grandi appaiono quando le elevate competenze digitali si combinano con preoccupazioni relative ai rischi per la salute mentale. Nell’ambito lavorativo, le lacune si allargano con preoccupazioni relative alla privacy o al clima. Le celle blu segnano lacune più piccole o invertite.

Le preoccupazioni relative alla salute mentale tendono ad amplificare la lacuna di genere nella maggior parte dei gruppi, con l’effetto più forte tra gli utenti più giovani e digitalmente fluenti, mentre le preoccupazioni relative alla privacy allargano anche la divisione e in alcuni contesti lavorativi spingono la lacuna fino a 22,6 punti.

Anche tra i rispondenti più anziani che esprimono preoccupazione per l’impatto climatico dell’AI, la lacuna rimane sostanziale a 17,9 punti, indicando che le percezioni del danno pesano più sulle donne – comprese nei gruppi in cui l’uso complessivo di AI è relativamente basso.

Percezioni del rischio

Per determinare quanto fortemente la percezione del rischio influenzi l’adozione, i ricercatori hanno costruito un indice composito basato su preoccupazioni relative agli effetti dell’AI sulla salute mentale, clima, privacy e occupazione. Questo punteggio è stato quindi testato insieme all’istruzione, all’occupazione e all’alfabetizzazione digitale utilizzando modelli di foresta casuale divisi per età e genere, trovando che in tutte le fasi della vita, le percezioni del rischio relative all’AI predicono costantemente l’uso di AI generativa – spesso classificandosi più in alto delle competenze o dell’istruzione, specialmente per le donne:

I modelli di foresta casuale, stratificati per età e genere, mostrano che la percezione del rischio relativa all’AI è un predittore più forte dell’uso di AI generativa per le donne che per gli uomini, classificandosi tra le prime due caratteristiche in tutte le fasce d’età femminili, e superando l’influenza dell’alfabetizzazione digitale e dell’istruzione. Per gli uomini, l’alfabetizzazione digitale domina, mentre la percezione del rischio si classifica più in basso e svolge un ruolo meno consistente. I modelli indicano che le preoccupazioni societali plasmano l’adozione di AI molto più fortemente per le donne che per gli uomini.

In tutte le fasce d’età, la preoccupazione per i rischi societali dell’AI predice l’uso di AI generativa più fortemente per le donne che per gli uomini. Per le donne sotto i 35 anni, la percezione del rischio si classifica come il secondo fattore più influente che plasma l’uso, rispetto al sesto per gli uomini, mentre tra i gruppi di mezza età e più anziani si classifica prima per le donne e seconda per gli uomini.

Tra i modelli, la percezione del rischio rappresenta tra il 9% e il 18% dell’importanza predittiva, superando le misure di istruzione e competenza digitale.

Secondo il documento, questi risultati indicano che l’adozione più bassa di AI generativa da parte delle donne deriva meno da preoccupazioni relative al rischio personale e più da preoccupazioni etiche e societali più ampie. In questo caso, l’esitazione sembra guidata da una maggiore consapevolezza del potenziale dell’AI di causare danni agli altri, o alla società, piuttosto che a se stesse.

Gemelli sintetici

Per testare se il cambiamento delle attitudini su questi argomenti può modificare il comportamento, i ricercatori hanno utilizzato un design di gemelli sintetici, accoppiando rispondenti simili attraverso due onde di sondaggio. Ogni persona della prima onda è stata accoppiata con un rispondente successivo della stessa età, genere, istruzione e occupazione.

Il team ha quindi confrontato i cambiamenti nell’uso di AI generativa tra coloro che hanno migliorato le loro competenze digitali o sono diventati più ottimisti sugli effetti societali dell’AI, permettendo loro di isolare se una maggiore alfabetizzazione o una ridotta preoccupazione potessero effettivamente aumentare l’adozione, specialmente tra i giovani adulti:

Per testare se i cambiamenti mirati influenzano l’uso di AI, i ricercatori hanno confrontato giovani adulti che hanno migliorato le competenze digitali o sono diventati più ottimisti sugli effetti societali dell’AI. Entrambi i cambiamenti hanno aumentato l’adozione, ma l’alfabetizzazione digitale ha allargato la lacuna di genere aiutando di più gli uomini. Al contrario, una maggiore ottimismo ha aumentato l’uso delle donne dal 13% al 33%, riducendo la divisione e suggerendo che affrontare le preoccupazioni etiche possa essere più efficace della sola formazione sulle competenze.

Migliorare l’alfabetizzazione digitale ha aumentato l’uso di AI generativa per entrambi i generi, ma ha allargato la lacuna, con gli uomini che ne hanno tratto beneficio di più. Nel campione completo, l’uso delle donne è aumentato dal 9% al 29%, mentre gli uomini sono aumentati dall’11% al 36%.

Tra i giovani adulti, i guadagni in alfabetizzazione digitale hanno aumentato notevolmente l’uso degli uomini dal 19% al 43%, mentre l’aumento delle donne dal 17% al 29% è stato modesto e non statisticamente significativo. Al contrario, una maggiore ottimismo sugli effetti societali dell’AI ha prodotto un cambiamento più equilibrato, con le donne che sono passate dal 13% al 33% e gli uomini dal 21% al 35%. Nel campione completo, le donne sono passate dall’8% al 20% e gli uomini dal 12% al 25%.

Pertanto, il documento indica che, mentre la formazione digitale aumenta l’adozione complessiva, tende anche ad allargare le lacune di genere – e riformulare le percezioni dell’impatto societale dell’AI sembra più efficace nell’aumentare l’uso delle donne, senza aumentare sproporzionatamente l’adozione tra gli uomini.

Conclusione

La significatività di questi risultati sembra biforcarsi mentre il documento si sviluppa; in precedenza, come citato sopra, gli autori considerano la maggiore preoccupazione globale e l’atteggiamento etico delle donne con approvazione. Verso la fine, emerge un punto di vista più riluttante e pragmatico – forse nello spirito del tempo attuale – mentre gli autori si chiedono se le donne saranno ‘lasciate indietro’ a causa della loro vigilanza morale e dei loro dubbi:

‘[I nostri] risultati puntano a dinamiche istituzionali e di mercato del lavoro più ampie. Se gli uomini adottano l’AI a tassi sproporzionatamente più alti durante il periodo in cui le norme, le aspettative e le competenze sono ancora in formazione, questi vantaggi iniziali possono accumularsi nel tempo, influenzando la produttività, lo sviluppo delle competenze e la progressione della carriera.’

* La mia conversione delle citazioni in linea degli autori in collegamenti ipertestuali.

Pubblicato per la prima volta giovedì, 8 gennaio 2026