Le imprese stanno cambiando il loro approccio all’AI mentre la “fase dell’ipnosi” si attenua

Nel corso dell’ultimo decennio, l’interesse delle aziende per gli investimenti in AI è esploso, con Reuters che riporta che gli investimenti aziendali globali in AI hanno raggiunto oltre 1 trilione di dollari USA tra il 2021 e il 2024.

Gran parte di questo entusiasmo aziendale è stato causato dal successo di vari chatbot AI ad alto profilo, in particolare ChatGPT di Open AI. Solo due mesi dopo il suo lancio nel novembre 2022, il chatbot aveva raggiunto 100 milioni di utenti, rendendolo la applicazione consumer più veloce della storia.

Questa rapida ascesa nell’utilizzo ha causato un grande scalpore nel mondo aziendale, poiché le aziende hanno iniziato a investire denaro in progetti AI. Una tempesta politica, causata principalmente a causa della paura della automazione di massa dei lavori, è seguita.

Tuttavia, un rapporto pubblicato da Solvd, una società di consulenza per l’ingegneria AI, ad aprile ha rivelato che molte aziende hanno effettivamente iniziato a ritirare progetti AI più costosi e rischiosi.

La fase dell’ipnosi: cosa era e se è finita?

Il CEO di Solvd, Mike Hulbert, ha caratterizzato il periodo di investimenti aziendali frenetici in AI come la “fase dell’ipnosi”.

“L’ipnosi ha raggiunto il picco forse l’anno scorso, c’è ancora un po’ di ipnosi là fuori, ma c’è [ora] un maggiore riconoscimento che, se questo è un gioco di nove inning, siamo probabilmente nel secondo, forse nel terzo, inning [dell’integrazione AI]”, ha detto Hulbert a Unite AI.

In quel periodo, un gran numero di aziende sembrava accettare una formula semplice: più automazione è meglio.

Questo atteggiamento un po’ cavaliere verso l’AI ha avuto grandi ripercussioni politiche e commerciali. Sul lato commerciale, la corsa a investire in AI ha contribuito all’integrazione difettosa di sistemi automatizzati su larga scala: un rapporto dell’MIT intitolato The State of AI in Business 2025 ha trovato che solo il 5% dei piloti di AI generativa nel mondo aziendale stava avendo successo.

Sul lato politico, le narrazioni che avvertivano di perdite di lavoro di massa abbondavano, con il senatore degli Stati Uniti Bernie Sanders avvertendo l’anno scorso che l’AI poteva essere responsabile della perdita di 100 milioni di lavori negli Stati Uniti.

L’Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico (OCSE), un forum internazionale che rappresenta 38 democrazie su cinque continenti, ha anche avvertito nel 2023 che il 27% dei lavori nei suoi stati membri era a rischio di automazione.

Tali narrazioni hanno ancora un po’ di presa nel paesaggio dei media, esemplificato dalla copertura mediatica estensiva di grandi aziende tecnologiche come Amazon e Meta che citano l’AI come un fattore trainante dietro i licenziamenti su larga scala.

Tuttavia, il rapporto di Solvd, che ha indagato gli atteggiamenti di 500 CIO e CTO di grandi aziende statunitensi ($500M+ ARR) verso l’integrazione AI, indica che l’interesse continuo per l’esperimentazione AI è ora accoppiato con una maggiore volontà di abbandonare i progetti AI “basati sull’ipnosi”.

Mostra che il 49% dei CTO e CIO intervistati si aspettano che i piloti AI diventino “meno basati sull’ipnosi”. Inoltre, il 72% dei rispondenti ha detto che è probabile che almeno un progetto AI verrà abbandonato nel 2026 per non aver raggiunto gli obiettivi di performance, con solo il 14% dei rispondenti che afferma che le loro aziende mantengono più della metà dei loro progetti AI che mostrano un basso ROI.

Un esempio di progetto AI “basato sull’ipnosi” di alto profilo che non ha funzionato è il tentativo di Taco Bell di automatizzare il suo servizio di drive-thru. Nel 2023, la catena di fast-food messicana ha introdotto un sistema di intelligenza artificiale vocale in 500 dei suoi negozi negli Stati Uniti per ridurre gli errori negli ordini e velocizzarli.

Molti dei concorrenti di Taco Bell, come McDonald’s, Wendy’s, Dunkin e Checkers avevano già implementato l’ordinazione AI.

Tuttavia, la tecnologia non ha avuto l’effetto desiderato, poiché era afflitto da glitch, ritardi e incomprensioni — il bot ha chiesto ripetutamente a un cliente cosa volesse bere con il suo “large Mountain Dew”.

Nell’agosto dell’anno scorso, Taco Bell ha annunciato che avrebbe rallentato il rollout della tecnologia.

Il passaggio verso un’integrazione più gestita e una maggiore protezione della forza lavoro

Il caso di Taco Bell sembra simboleggiare una tendenza più ampia di aziende che continuano a investire in AI, ma gestiscono più da vicino la sua implementazione e regolamentazione. Mentre la corsa ad automatizzare per il solo sake dell’automazione si è attenuata, la regolamentazione dell’AI e una vigilanza interna più sofisticata sembrano essere diventate priorità aziendali più grandi.

Il rapporto di Solvd ha mostrato che, mentre solo il 38% dei leader ha riferito di avere già una vigilanza interna formale per l’AI all’interno delle loro aziende, il 100% dei rispondenti ha riferito di “aver iniziato a stabilire framework di governance” per migliorare le questioni relative alla vigilanza.

Una cattiva governance AI ha conseguenze reali: un sondaggio di EY in early March ha rivelato che il 45% degli esecutivi tecnologici ha riferito di aver subito una perdita di dati sensibili confermata o sospettata a causa dell’uso da parte dei dipendenti di strumenti AI generativi di terze parti.

Tuttavia, questo atteggiamento precedentemente laissez-faire verso la governance sembra essere in corso di cambiamento.

Il rapporto PWC 2026 Global Digital Trust Insights, che ha intervistato 3.887 aziende in 72 paesi, ha trovato che l’AI è diventata la principale priorità di investimento in materia di sicurezza informatica per i rispondenti, poiché le aziende cercano di prevenire perdite di dati e violazioni della sicurezza associate ai propri strumenti AI e a quelli di terze parti.

Questa maggiore regolamentazione dell’AI è avvenuta insieme a una maggiore protezione della forza lavoro contro le potenziali perdite di lavoro legate all’automazione; il sondaggio sull’adozione e il rischio dell’AI 2026 — che ha intervistato 1.250 aziende di tutto il mondo — ha rivelato che il 62% dei datori di lavoro stava attivamente fornendo ai propri dipendenti una formazione AI sul posto di lavoro per mitigare il rischio di licenziamenti legati all’AI.

Hulbert ha descritto questi cambiamenti in modo positivo; “Credo che ci sia una quantità incredibile di capacità nella tecnologia [AI] … [ma] le aziende con un modello di pensiero primario di sostituire l’essere umano e automatizzare completamente … si trovano in grandi guai”, ha concluso.