Le aziende stanno cambiando il loro approccio all’intelligenza artificiale mentre la “fase dell’ipnosi” si attenua

Nel corso dell’ultimo decennio, l’interesse delle aziende per gli investimenti in intelligenza artificiale è esploso, con Reuters che riporta che gli investimenti aziendali globali in intelligenza artificiale hanno raggiunto oltre 1 trilione di dollari USA tra il 2021 e il 2024.

Molta di questa entusiasta corporate è stata causata dal successo di vari chatbot di intelligenza artificiale di alto profilo, in particolare ChatGPT di Open AI. Solo due mesi dopo il suo lancio nel novembre 2022, il chatbot aveva raggiunto 100 milioni di utenti, rendendolo l’applicazione consumer più veloce della storia.

Questo aumento repentino dell’uso ha causato un grande fermento nel mondo aziendale, poiché le aziende hanno iniziato a investire denaro in progetti di intelligenza artificiale. Una tempesta politica, causata principalmente a causa della paura della automazione di massa dei lavori, è seguita.

Tuttavia, un rapporto pubblicato da Solvd, una società di consulenza di ingegneria di intelligenza artificiale, nel mese di aprile ha rivelato che molte aziende hanno effettivamente iniziato a ridurre i progetti di intelligenza artificiale più costosi e rischiosi.

La fase dell’ipnosi: cosa era e se è finita?

Il CEO di Solvd, Mike Hulbert, ha caratterizzato il periodo di investimenti aziendali frenetici in intelligenza artificiale come la “fase dell’ipnosi”.

“L’ipnosi ha raggiunto il picco forse l’anno scorso, c’è ancora un po’ di ipnosi là fuori, ma c’è [ora] un riconoscimento maggiore che, se questo è un gioco di nove inning, siamo probabilmente nel secondo, forse nel terzo, inning [dell’integrazione dell’intelligenza artificiale]”, ha detto Hulbert a Unite AI.

In quel periodo, un gran numero di aziende sembrava accettare una formula semplice: più automazione è meglio.

Questo atteggiamento un po’ cavaliere verso l’intelligenza artificiale ha avuto grandi ripercussioni politiche e commerciali. Sul lato commerciale, la corsa per investire in intelligenza artificiale ha contribuito all’integrazione difettosa di sistemi automatizzati su larga scala: un rapporto dell’MIT intitolato The State of AI in Business 2025 ha scoperto che solo il 5% dei progetti di intelligenza artificiale generativa nel mondo aziendale stava avendo successo.

Sul lato politico, le narrazioni che avvertivano di perdite di lavoro di massa abbondavano, con il senatore degli Stati Uniti Bernie Sanders che avvertiva l’anno scorso che l’intelligenza artificiale poteva essere responsabile della perdita di 100 milioni di lavori negli Stati Uniti.

L’Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico (OCSE), un foro internazionale che rappresenta 38 democrazie su cinque continenti, ha anche avvertito nel 2023 che il 27% dei lavori nei suoi stati membri era a rischio di automazione.

Queste narrazioni hanno ancora un po’ di presa nel paesaggio mediatico, esemplificato dalla copertura mediatica estensiva di grandi aziende tecnologiche come Amazon e Meta che citano l’intelligenza artificiale come un fattore trainante dietro i licenziamenti su larga scala.

Tuttavia, il rapporto di Solvd, che ha indagato gli atteggiamenti di 500 CIO e CTO di grandi aziende statunitensi ($500M+ ARR) verso l’integrazione dell’intelligenza artificiale, indica che l’interesse continuo per l’intelligenza artificiale è ora accompagnato da una maggiore volontà di abbandonare i progetti di intelligenza artificiale “basati sull’ipnosi”.

Mostra che il 49% dei CTO e dei CIO intervistati si aspettano che i progetti di intelligenza artificiale diventino “meno basati sull’ipnosi”. Inoltre, il 72% dei rispondenti ha detto che è probabile che almeno un progetto di intelligenza artificiale verrà abbandonato nel 2026 per non aver raggiunto gli obiettivi di prestazione, con solo il 14% dei rispondenti che afferma che le loro aziende mantengono più della metà dei loro progetti di intelligenza artificiale che mostrano un rendimento scarso.

Un esempio di un progetto di intelligenza artificiale “basato sull’ipnosi” di alto profilo che non ha funzionato è il tentativo di Taco Bell di automatizzare il suo servizio di drive-thru. Nel 2023, la catena di fast-food messicana ha introdotto un sistema di intelligenza artificiale vocale in 500 dei suoi ristoranti negli Stati Uniti per ridurre gli errori negli ordini e velocizzarli.

Molti dei concorrenti di Taco Bell, come McDonald’s, Wendy’s, Dunkin e Checkers avevano già implementato l’ordinazione di intelligenza artificiale.

Tuttavia, la tecnologia non ha avuto l’effetto desiderato, poiché era afflitta da glitch, ritardi e incomprensioni — il bot ha chiesto ripetutamente a un cliente cosa volesse bere con il suo “large Mountain Dew”.

In agosto dell’anno scorso, Taco Bell ha annunciato che avrebbe rallentato il rollout della tecnologia.

Il passaggio a un’integrazione più gestita e a maggiori protezioni per la forza lavoro

Il caso di Taco Bell sembra simboleggiare una tendenza più ampia di aziende che continuano a investire nell’intelligenza artificiale, ma gestiscono più da vicino la sua implementazione e regolamentazione. Mentre la corsa per automatizzare per il solo sake dell’automazione si è attenuata, la regolamentazione dell’intelligenza artificiale e una supervisione interna più sofisticata sembrano essere diventate priorità aziendali più grandi.

Il rapporto di Solvd ha mostrato che, mentre solo il 38% dei leader ha riportato di avere già una supervisione interna formale per l’intelligenza artificiale all’interno delle loro aziende, il 100% dei rispondenti ha riportato di “aver iniziato a stabilire quadri di governance” per migliorare le questioni relative alla supervisione.

Una cattiva governance dell’intelligenza artificiale ha conseguenze reali: un sondaggio di EY in early marzo ha rivelato che il 45% degli esecutivi tecnologici ha riportato di aver subito una perdita di dati sensibili confermata o sospettata a causa dell’uso da parte dei dipendenti di strumenti di intelligenza artificiale generativa di terze parti.

Tuttavia, questo atteggiamento precedentemente laissez-faire verso la governance sembra essere in via di cambiamento.

Il rapporto PWC 2026 Global Digital Trust Insights ha scoperto che l’intelligenza artificiale è diventata la principale priorità di investimento in cybersecurity per i rispondenti, poiché le aziende cercano di prevenire le perdite di dati e le violazioni della sicurezza associate ai propri strumenti di intelligenza artificiale e a quelli di terze parti.

Questa maggiore regolamentazione dell’intelligenza artificiale è avvenuta insieme a una maggiore protezione della forza lavoro contro le perdite di lavoro potenzialmente legate all’automazione; il sondaggio sull’adozione e il rischio dell’intelligenza artificiale 2026 — che ha intervistato 1.250 aziende di tutto il mondo — ha rivelato che il 62% dei datori di lavoro stava attivamente fornendo ai propri dipendenti una formazione sull’intelligenza artificiale sul posto di lavoro per mitigare il rischio di licenziamenti legati all’intelligenza artificiale.

Hulbert ha descritto questi cambiamenti in modo positivo; “Credo che ci sia una quantità incredibile di capacità nella tecnologia [intelligenza artificiale] … [ma] le aziende con un modello di pensiero principale di sostituire l’uomo e automatizzare completamente … si trovano in grandi guai”, ha concluso.