Perché la maggior parte delle app moderne sarà inutile nell’era dell’AI

AI vs. Applicazioni pronte all’uso

Vorrei dire qualcosa di controverso: la maggior parte delle app che state pagando oggi sarà irrilevante tra 3 anni. Non perché sono cattive. Perché l’AI costruirà una versione migliore, più economica e personalizzata – su richiesta. Il mercato dei prodotti digitali sta entrando in una fase in cui i semplici servizi web e le app mobili saranno gradualmente sostituiti da soluzioni personalizzate assemblate rapidamente, costruite su grandi modelli linguistici. Questa tendenza è confermata dalla crescita di un’intera classe di applicazioni generative per consumatori e servizi AI che consentono agli utenti di accedere alla funzionalità di cui hanno bisogno senza installare decine di app altamente specializzate.

Ciò non è speculazione. Il concetto stesso di prodotto finito sta cambiando: c’è una crescente preferenza per soluzioni adattate a uno scenario specifico, a un processo aziendale o alle abitudini di un individuo. Questo spostamento è supportato dalla crescita esplosiva delle applicazioni AI per consumatori. Entro marzo 2026, ChatGPT da solo aveva raggiunto 900 milioni di utenti attivi settimanali. Ciò è un forte argomento a sostegno della nostra affermazione che entro il 2026, l’AI per consumatori non sarà più una nicchia, ma un’abitudine diffusa.

Come l’AI sta rendendo lo sviluppo del software più economico e veloce

Costruire software richiedeva mesi. Ora richiede ore.

L’AI sta trasformando radicalmente l’economia dello sviluppo. Mentre costruire un servizio SaaS o un’app mobile richiedeva una squadra di sviluppatori, mesi di lavoro e un budget sostanziale, grandi modelli linguistici e framework specializzati gestiscono ora una parte significativa di quel processo.

Gli strumenti più efficaci che guidano questo cambiamento? Codex e Claude Code – sostituiscono interi stadi della pipeline. Abbinateli con framework aperti come LangChain o Dify e un fondatore solitario può spedire in giorni ciò che un tempo richiedeva mesi a una squadra.

Stanno anche emergendo costruttori di LLM senza codice. Descrivete la vostra app in linguaggio piano e ottenete un prodotto funzionante.

Il passo successivo sono sistemi di agenti autonomi che operano 24 ore su 24: imparano, si adattano e prendono decisioni senza intervento umano costante. Soluzioni come OpenClaw rappresentano il livello successivo: un’infrastruttura per agenti AI auto-sviluppanti che non devono aspettare comandi.

È proprio questa combinazione – modelli potenti, framework aperti e costruttori user-friendly – che può essere vista come il principale fattore che sta mettendo pressione sui modelli SaaS tradizionali. Costruire un’applicazione AI da zero o forkare una soluzione open-source sta diventando un’alternativa viable all’acquisto di una sottoscrizione nei casi in cui il prodotto consiste in un’interfaccia utente user-friendly costruita su logica relativamente semplice e un’API esterna.

Perché le app B2C semplici sono le prime a essere colpite

Chi è più a rischio? App B2C semplici: tracciatori di abitudini, contatori di calorie, strumenti di fitness di base, allenatori AI senza contenuto unico. Se il vostro prodotto può essere descritto in due frasi e non si basa su dati proprietari o una forte comunità – siete esposti.

Il segmento di app per consumatori con funzionalità semplice sarà colpito più duramente: tracciatori di abitudini, contatori di calorie, app di fitness di base e allenatori AI che mancano di contenuto unico e meccaniche complesse. Servizi sono già diffusi che consentono agli utenti di generare il proprio tracciatore o pianificatore personalizzato in base al loro stile di vita con solo alcune richieste, senza pagamenti mensili a diverse app.

La qualità di tali app generate automaticamente è ancora limitata: gestiscono bene scenari semplici, ma si ritirano quando si tratta di animazioni complesse, meccaniche di gioco e funzionalità interattive per bambini. Ciò significa che la prima ondata di svalutazione colpirà proprio quei prodotti che possono essere facilmente descritti in due o tre frasi e non si basano su dati unici, un marchio forte o una comunità circostante.

Detto ciò, è giusto dire che non tutti gli utenti sono disposti o in grado di costruire le proprie app, proprio come non tutti sono disposti a coltivare il proprio cibo. Combinato con il fatto che le nuove generazioni di utenti crescono in un ambiente in cui è naturale chiedere aiuto all’AI piuttosto che cercare un’app nel negozio, ciò sta plasmando una tendenza a lungo termine verso soluzioni più flessibili e personalizzate.

Perché l’Enterprise SaaS e l’infrastruttura rimarranno rilevanti

Chi è al sicuro? Piattaforme aziendali complesse con integrazioni profonde, strati di conformità e veri moat di dati.

Nel segmento aziendale, questioni di sicurezza, conformità, gestione dei dati e integrazione con sistemi esistenti rimangono critiche, e qui, piattaforme SaaS mature con capacità AI integrate spesso appaiono preferibili alle soluzioni interne.

Il mercato SaaS nel suo complesso continua a crescere: negli ultimi anni, il numero medio di applicazioni cloud utilizzate dalle aziende è aumentato, e l’AI sta migliorando molte di queste piattaforme, migliorando l’analisi, la personalizzazione e l’automazione.

Quale strategia dovrebbero adottare le aziende?

L’errore principale che molti sviluppatori SaaS e app commettono oggi è ignorare il ritmo del cambiamento. Il progresso tecnologico nei modelli e negli strumenti sta effettivamente accelerando, e ciò che sembrava un futuro lontano un anno fa è già in produzione oggi.

Smettete di competere sulle funzionalità. Iniziate a risolvere flussi di lavoro troppo complessi per essere espressi in una sola richiesta. Incorporate l’AI come infrastruttura, non come funzionalità. E prendete la sicurezza seriamente – è il vostro moat contro alternative assemblate rapidamente. La maggior parte delle applicazioni semplici e facilmente riproducibili sarà effettivamente soggetta a una forte pressione da parte di costruzioni guidate dall’AI e strumenti open-source, mentre le piattaforme aziendali complesse e lo strato di infrastruttura non scompariranno, ma evolveranno e si rafforzeranno.