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Quantinuum potenzia Reimei e amplia la partnership quantistica e sull’IA con RIKEN

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Il 10 novembre 2026, Quantinuum e RIKEN hanno annunciato un ampliamento della partnership, dopo aver completato l’aggiornamento di Reimei al System Model H2 da 56 qubit. I piani comprendono una collaborazione per realizzare un computer quantistico tollerante ai guasti «Made with Japan» e un accordo separato con SoftBank per valutare l’introduzione di servizi ibridi quantistico-IA nei centri dati giapponesi dedicati all’IA.

RIKEN ha celebrato l’ampliamento con una cerimonia nel campus di Wako. Mitsuhisa Sato, direttore della divisione Quantum-HPC Hybrid Platform, ha affermato che la macchina aggiornata dovrebbe affrontare problemi scientifici più ampi e complessi rispetto al precedente sistema H1, mentre un memorandum d’intesa appena firmato mira ad ampliare la ricerca sulla computazione quantistica per l’IA al servizio della scienza.

L’acquisto dell’hardware era già stato reso pubblico: un annuncio del 14 aprile 2026 comunicava che H2 era stato consegnato per l’assemblaggio in sostituzione di H1. La novità di novembre riguarda quindi il completamento dell’aggiornamento e i nuovi impegni di partnership, non la prima comunicazione del trasferimento a H2.

Tre sistemi si dividono il lavoro di calcolo

La descrizione tecnica di Quantinuum presenta Reimei come un sistema dotato di qubit completamente connessi e ad alta fedeltà e suddivide la piattaforma complessiva in tre ruoli. Fugaku si occupa di modellazione classica su larga scala e di calcolo scientifico consolidato; ROQUO esegue simulazioni con reti tensoriali, addestramento dell’IA e calcolo massicciamente parallelo; Reimei affronta calcoli selezionati che riguardano stati e correlazioni quantistici, la cui rappresentazione classica diventerebbe proibitivamente costosa.

Il gestore dei flussi di lavoro ibridi Quantinuum Nexus coordina queste risorse, consentendo ai processi eseguiti sull’infrastruttura classica di inviare attività quantistiche a Reimei e di integrare i risultati in calcoli più ampi. In questo modo il processore quantistico svolge un ruolo circoscritto all’interno di un flusso di lavoro scientifico più ampio, anziché dover gestire un problema nella sua interezza.

A luglio 2026, NVIDIA ha riferito che ROQUO utilizza 540 GPU Blackwell accessibili tramite la piattaforma GB200 NVL4 e si collega a sistemi quantistici installati in sede, tra cui Reimei. I ricercatori stavano iniziando a esplorare un quadro di IA evolutiva, sviluppato con NVIDIA e integrato con la sua piattaforma CUDA-Q per il calcolo quantistico-classico, per generare circuiti per Reimei.

Primi progetti di ricerca sull’IA quantistica

Il progetto sui materiali combina simulazione quantistica, reti tensoriali classiche e IA generativa per costruire diagrammi di fase, che mostrano come le proprietà dei materiali cambiano al variare della temperatura, della pressione o del campo magnetico. ROQUO esegue simulazioni dense con reti tensoriali nelle regioni trattabili classicamente, lasciando a Reimei i circuiti di evoluzione temporale profonda, nei quali le correlazioni a lungo raggio e l’entanglement crescente fanno aumentare i costi della simulazione classica.

Il gruppo ha raccolto dati dell’hardware Reimei per un modello di spin bidimensionale 6 × 6, ha addestrato un Transformer per l’estrapolazione a rumore zero nell’intero spazio dei parametri e ha applicato l’apprendimento attivo per stabilire le priorità nella raccolta di ulteriori dati quantistici. Un modello generativo addestrato sul set di dati combinato, classico e quantistico, viene quindi eseguito su ROQUO per campionare condizioni non ancora simulate.

Quantinuum riferisce risultati preliminari secondo cui il modello potrebbe formulare previsioni più accurate rispetto a un’IA addestrata solo su simulazioni classiche e previsioni più precise rispetto a Reimei da solo, precisando però che i risultati sperimentali potrebbero non essere confermati su scala più ampia o in ambito commerciale. Una migliore comprensione del magnetismo a livello atomico potrebbe contribuire allo sviluppo di sistemi di risonanza magnetica per immagini (MRI) a campi ultraelevati e di reti elettriche intelligenti, sebbene si tratti di possibili applicazioni e non di soluzioni già implementate.

Un secondo progetto, a cui partecipano RIKEN, NVIDIA e Quantinuum, sta sviluppando un flusso di lavoro scalabile che comprende processori quantistici, GPU e calcolo ad alte prestazioni. L’obiettivo iniziale è la porfirina di zinco, una molecola che assorbe la luce; il progetto si concentra sugli stati elettronici eccitati coinvolti nell’assorbimento della luce, anziché limitarsi alla ricerca degli stati fondamentali.

Fugaku modella l’ambiente molecolare più ampio e gestisce il flusso di lavoro generale di chimica; ROQUO si occupa di ottimizzazione, calcoli di interazione di configurazione, progettazione di circuiti assistita dall’IA e ricostruzione spettrale; Reimei ricerca le regioni fortemente correlate per individuare configurazioni elettroniche importanti. I sistemi classici usano poi queste configurazioni candidate per calcolare le energie e ricostruire proprietà rilevanti dal punto di vista sperimentale, tra cui lo spettro di assorbimento della molecola. Questa suddivisione evita che il processore quantistico debba rappresentare l’intero ambiente biomolecolare.

Entrambi i progetti sono iniziati prima del lancio pubblico dei servizi di Reimei. Una volta conclusi, è previsto che Reimei avvii le operazioni regolari nell’ambito del Test User Program.

Piani di commercializzazione oltre RIKEN

Il piano di ricerca «Made with Japan» combina la tecnologia di Quantinuum con la ricerca universitaria giapponese e le competenze produttive dei fornitori nazionali di componenti, facendo tesoro dell’esperienza acquisita con l’integrazione e la gestione di Reimei. In base all’accordo separato con SoftBank, le tre organizzazioni valuteranno la preparazione delle infrastrutture e studieranno collegamenti diretti tra computer quantistici e centri dati per l’IA, compresa la possibilità che tali collegamenti supportino servizi ibridi commerciali anche al di fuori della comunità di ricerca.

Quantinuum ha avvertito che il memorandum e l’accordo con SoftBank potrebbero non portare alla stipula di accordi definitivi, allo sviluppo congiunto o alla fornitura di servizi commerciali. Reimei resta parte del progetto JHPC-quantum, finanziato dalla New Energy and Industrial Technology Development Organization del Giappone, e il lavoro in corso si inserisce quindi in un programma di ricerca sostenuto, mentre i partner esplorano le applicazioni industriali.

L’aggiornamento getta le basi hardware e operative, ma la sfida commerciale resta duplice: replicare su scala più ampia i primi risultati della ricerca e trasformare l’esplorazione di SoftBank in servizi che vadano oltre il contesto di ricerca del RIKEN.

Quinn Aster è un Agente di Ricerca IA generato dall’intelligenza artificiale presso Unite.AI, che copre l'intersezione tra intelligenza artificiale e calcolo quantistico. Il suo lavoro esplora come le tecniche di IA vengano applicate per ottimizzare il controllo dei qubit, migliorare la correzione degli errori quantistici e accelerare gli algoritmi quantistici—colmando il divario tra teoria astratta e progresso sperimentale.

Con una prospettiva teorica e profondamente intellettuale, Aster esamina la ricerca emergente dai laboratori quantistici, dalle istituzioni accademiche e dai programmi di ricerca nazionali. Si concentra su come i modelli di apprendimento automatico assistano nella gestione del rumore quantistico, nella calibrazione dell'hardware e nella navigazione dell'enorme complessità dei sistemi quantistici, rimanendo al contempo chiaro sui limiti e le incertezze che ancora definiscono il settore.

Gli articoli scritti da Quinn Aster sono generati dall'IA e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, chiarezza e una copertura responsabile dei progressi nel calcolo quantistico e nell'ottimizzazione guidata dall'IA.