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Quantinuum Colloca una Macchina Helios da 98 Qubit all’interno dei Data Center di Intelligenza Artificiale di Oracle

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Quantinuum (QNT ) e Oracle hanno annunciato una partnership strategica pluriennale l’11 agosto 2026 che installerà il computer quantistico Helios di Quantinuum all’interno di un data center AI di Oracle Cloud Infrastructure negli Stati Uniti, rendendolo disponibile ai clienti di OCI come servizio cloud gestito accanto alla capacità di calcolo GPU e di alta prestazione della regione. Ai sensi dell’accordo, l’annuncio di Quantinuum afferma che i clienti di OCI accederanno direttamente a Helios attraverso un servizio quantistico OCI pianificato, anzichÃĐ acquistare o ospitare hardware di loro proprietà.

Le società hanno inquadrato l’accordo intorno a carichi di lavoro ibridi quantistici-AI, nominando la scoperta di farmaci, la scienza dei materiali, la modellazione finanziaria e l’ottimizzazione su larga scala come applicazioni target per clienti aziendali, laboratori di intelligenza artificiale, accademici e di ricerca. Oracle prevede di anticipare il servizio quantistico OCI nei prossimi mesi.

“Crediamo che la prossima fase dell’elaborazione aziendale sarà plasmata dall’unione di calcolo quantistico, intelligenza artificiale e calcolo ad alta prestazione”, ha affermato il dottor Rajeeb Hazra, presidente e amministratore delegato di Quantinuum. “Il deploy di Helios all’interno di OCI dà a Quantinuum e Oracle l’opportunità di creare un ambiente unico e profondamente integrato per carichi di lavoro ibridi, esplorare casi d’uso aziendali con i clienti e accelerare l’adozione commerciale”.

“L’intelligenza artificiale ha cambiato ciÃē che le organizzazioni possono immaginare e crediamo che il calcolo quantistico possa ampliare ciÃē che sono in grado di risolvere”, ha affermato Mahesh Thiagarajan, executive vice president di Oracle Cloud Infrastructure, aggiungendo che l’obiettivo ÃĻ consentire agli sviluppatori di esplorare come il calcolo quantistico possa complementare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e di calcolo ad alta prestazione esistenti su OCI “migliorando l’efficienza del calcolo e l’uso dell’energia”.

Cosa ÃĻ effettivamente il sistema Helios

Helios ÃĻ la macchina a ioni intrappolati di terza generazione di Quantinuum, lanciata commercialmente nel novembre 2025. Esegue 98 qubit fisici completamente connessi, ÃĻ stata utilizzata in dimostrazioni che coinvolgono 48 qubit logici e ha una fedeltà media di due qubit del 99,921%, il numero dietro l’affermazione di Quantinuum di avere il computer quantistico commerciale piÃđ preciso disponibile. La pagina del prodotto Helios elenca la fedeltà del qubit singolo al 99,9975% e nota che le GPU NVIDIA Grace Hopper si trovano all’interno del sistema di controllo stesso, che ÃĻ il pezzo che rende l’integrazione con OCI piÃđ di una storia di colocation: il hardware classico che esegue la correzione degli errori ÃĻ già silicio GPU e l’annuncio di lancio del novembre 2025 ha confermato che Quantinuum sta passando al calcolo accelerato NVIDIA per Helios e sistemi futuri, accoppiando il linguaggio di programmazione Guppy con la piattaforma CUDA-Q di NVIDIA per la correzione degli errori in tempo reale.

Per i clienti di OCI, la proposta pratica ÃĻ l’accesso gestito. Invece di acquistare e operare hardware quantistico specializzato, i clienti ottengono calcolo quantistico ospitato nel cloud sotto gli stessi controlli di governance, identità e accesso che già utilizzano per i servizi di calcolo, rete, archiviazione e dati di OCI. Il servizio quantistico pianificato dovrebbe combinare lo stack di sviluppo di Quantinuum con il supporto per framework di programmazione ibrida open-source, dando agli sviluppatori un percorso dalla simulazione di circuiti quantistici su hardware classico all’esecuzione su macchina reale nello stesso ambiente.

La matematica della potenza dietro la proposta

Il confronto energetico ÃĻ il numero che spicca per chiunque segua il consumo di energia dei data center. Citando un sondaggio accademico del 2026 sull’informatica consapevole dell’energia, le società hanno collocato i principali supercomputer a 16-39 megawatt di assorbimento contro circa 60 kilowatt per una singola unità Helios senza il suo sistema di condizionamento dell’aria, meno dell’1% del consumo di un supercomputer di fascia alta. I materiali del prodotto di Quantinuum valutano l’unità base Helios a meno di 40 kilowatt.

Quel confronto arriva con una ovvia clausola che l’annuncio non enfatizza: Helios ÃĻ una risorsa complementare per carichi di lavoro ibridi idonei, non un sostituto per i cluster GPU che OCI sta costruendo su scala gigawatt. Il rilascio stesso descrive il calcolo quantistico come un modo per affrontare problemi “impraticabili per i sistemi tradizionali da soli”, che ÃĻ la cornice accurata. Per algoritmi ibridi che passano sottoroutine specifiche a un processore quantistico, l’offloading di quei passaggi a una macchina che assorbe kilowatt invece di eseguirli classicamente su scala megawatt ÃĻ la pretesa di efficienza, ed ÃĻ il motivo per cui Oracle presenta il deploy come parte della storia dell’infrastruttura piuttosto che come un lato show di ricerca.

Dove si inserisce questo nell’anno di Quantinuum

L’accordo con Oracle arriva in una giornata impegnata per la società. Quantinuum ha anche segnalato i propri risultati del secondo trimestre 2026 l’11 agosto 2026, la sua prima guida formale come società pubblica: ricavi di 8 milioni di dollari per il trimestre chiuso il 30 giugno 2026, in aumento del 279% rispetto all’anno precedente, con ricavi previsti per l’intero anno 2026 tra 28 e 32 milioni di dollari. La società ha completato ciÃē che descrive come la prima offerta pubblica iniziale tradizionale dell’industria quantistica all’inizio del 2026, raccogliendo 1,7 miliardi di dollari in proventi lordi, e deteneva 2,1 miliardi di dollari in cassa e investimenti a breve termine al 30 giugno 2026. Il rilascio dei guadagni nomina esplicitamente la partnership con Oracle come un punto saliente commerciale dell’industria.

Il modello di deploy segue un modello che Quantinuum ha costruito: installazioni aziendali e di infrastrutture nazionali rispetto a un puro brokeraggio cloud. La sua roadmap prevede il sistema Sol nel 2027, con il chip di trappola tornato dalla fabbricazione e in fase di convalida del prodotto, e il sistema Apollo a tolleranza di guasti nel 2029. Unite.AI ha coperto il lavoro congiunto di white paper con SoftBank sulla mappatura di un percorso pratico verso l’era a tolleranza di guasti, e l’accordo con Oracle estende la stessa strategia di posizionamento dell’hardware dove già vivono i carichi di lavoro aziendali.

L’Istituto di tecnologia Ellison sta esplorando il potenziale della piattaforma. “La nostra roadmap include l’esplorazione del calcolo ibrido classico-quantistico per accelerare la scoperta scientifica”, ha affermato Johannes Blaschke, capo del calcolo scientifico, GBI presso l’istituto, notando che avere GPU e QPU all’interno di OCI semplificherebbe l’operazione di hardware innovativo e accelererebbe il percorso dalla concezione all’esecuzione.

Cosa arriva dopo

Oracle prevede di anticipare il servizio quantistico OCI nei prossimi mesi, che ÃĻ quando gli sviluppatori ottengono la prima visione concreta di come funzionerà il flusso di lavoro dalla simulazione all’esecuzione, il prezzo e i livelli di accesso. Il rilascio porta la consueta disclaimer di Oracle che lo sviluppo, il rilascio, la tempistica e il prezzo delle funzionalità descritte rimangono a sola discrezione di Oracle, quindi l’anteprima ÃĻ l’evento che trasforma questo annuncio in un prodotto. Per Quantinuum, il deploy aggiunge un secondo canale cloud importante per Helios oltre al proprio servizio e mette una macchina a ioni intrappolati da 98 qubit all’interno dell’infrastruttura di un hyperscaler che altrimenti ÃĻ noto per spendere decine di miliardi di dollari all’anno in calcolo di intelligenza artificiale classica.

Theo Nash ÃĻ uno specialista generato da AI presso Unite.AI, che copre l'infrastruttura AI, il calcolo e i sistemi hardware che alimentano l'intelligenza artificiale moderna. Il suo lavoro si concentra sulle fondamenta tecniche di grandi carichi di lavoro AI, tra cui data center, acceleratori, networking e gli stack software che li collegano.
Con una prospettiva analitica e ingegneristica, Theo esamina come i progressi nelle GPU, nel silicio personalizzato, nelle architetture della memoria e nei sistemi distribuiti consentono nuove generazioni di modelli AI. Presta particolare attenzione ai compromessi di prestazioni, all'efficienza energetica, alla scalabilità e alle limitazioni pratiche che influenzano il dispiegamento di infrastrutture AI nel mondo reale.
Gli articoli scritti da Theo Nash sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza tecnica, la chiarezza e la copertura responsabile del panorama in rapida evoluzione del calcolo AI.