PyCharm contro Spyder: scegliere il giusto IDE Python

Python è immensamente popolare tra sviluppatori e data scientist grazie alla sua semplicità, versatilità e robustezza, che lo rendono uno dei linguaggi di programmazione più utilizzati nel 2023. Con intorno 147,000 pacchetti, l'ecosistema Python continua ad evolversi con strumenti, plugin e supporto della community migliori.

Quando parliamo di sviluppo Python, gli ambienti di sviluppo integrati (IDE) sono al centro dell'attenzione, consentendo agli sviluppatori di migliorare la loro esperienza di codifica. Due IDE popolari per Sviluppo di Python sono PyCharm e Spyder. Questo articolo confronta brevemente Python e Spyder per aiutare gli sviluppatori a fare una scelta informata.

Un breve sguardo a Pycharm e Spyder

Prima di confrontare PyCharm e Spyder per determinare il miglior IDE per lo sviluppo Python, è essenziale capire cosa comportano questi strumenti.

PyCharm: IDE Python per sviluppatori professionisti

PyCharm è un prodotto di JetBrains che offre un ambiente di sviluppo integrato ricco di funzionalità per Python. L'IDE ha due edizioni: PyCharm Community e PyCharm Professional. La prima è una versione gratuita e open source, mentre la seconda è una versione a pagamento per lo sviluppo full-stack. Entrambe le versioni supportano diverse funzionalità, tra cui completamento del codice, analisi del codice, strumenti di debug e integrazione con vari sistemi di controllo della versione. L'edizione professionale include inoltre framework per lo sviluppo web e la scienza dei dati.

Spyder: IDE Python per scienziati, ingegneri e analisti di dati

Spyder, o Scientific Python Development Environment, è un IDE open source incentrato principalmente sulla scienza dei dati e sull'informatica scientifica in Python. Fa parte del Anaconda distribution, un popolare gestore di pacchetti e piattaforma di distribuzione per Python. Spyder fornisce strumenti completi per l'analisi avanzata dei dati, la visualizzazione e lo sviluppo scientifico. È dotato di completamento automatico del codice, analisi del codice e suddivisioni dello schermo verticale/orizzontale con un riquadro dell'editor multilingue che gli sviluppatori possono utilizzare per creare e modificare i file sorgente. Inoltre, gli sviluppatori possono estendere le funzionalità di Spyder con potenti plugin.

Confronto tra Pycharm e Spyder: chi vince?

Esistono diverse somiglianze e differenze tra questi due IDE. Di seguito, li confrontiamo con varie dimensioni, tra cui funzionalità di modifica del codice e navigazione, capacità di debug, supporto per strumenti integrati, personalizzazione, prestazioni, usabilità, supporto della community e prezzi.

Modifica e navigazione del codice

Sia PyCharm che Spyder offrono potenti funzionalità di modifica e navigazione del codice, consentendo agli sviluppatori di scrivere e comprendere facilmente il codice tra file. Sebbene Spyder offra funzionalità di completamento e navigazione del codice simili, è meno robusto delle funzionalità di modifica del codice di PyCharm, che offrono raccomandazioni basate sul contesto per uno sviluppo più rapido. Ad esempio, gli sviluppatori ricevono suggerimenti per il completamento del codice (ordinati per priorità) in base al lavoro di altri sviluppatori in uno scenario simile.

PyCharm è leader in questa categoria con le sue funzionalità avanzate di analisi e completamento del codice. 

Debugger

La versione professionale di PyCharm ha un debugger basato su Javascript che supporta varie modalità di debug, tra cui debug remoto. Fornisce inoltre un debugger visivo con punti di interruzione, ispezione delle variabili ed esecuzione passo passo.

Spyder include a Debugger PDB. PDB è una libreria di debugging del codice sorgente per Python che consente agli sviluppatori di impostare punti di interruzione condizionali e ispezionare gli stack frame. Il suo esploratore di variabili è particolarmente utile per controllare gli stati delle variabili in diversi punti di interruzione.

Sebbene le funzionalità di debug di Spyder siano robuste, il debugger visivo di PyCharm è migliore in quanto aiuta in scenari di debug più complessi.

Strumenti integrati

PyCharm ha un'ampia integrazione con strumenti e servizi di terze parti. Ad esempio, ha il supporto integrato per i sistemi di controllo della versione come Git, SVN, Perforce, ecc. L'edizione professionale supporta framework di sviluppo web, come Django, Flask, Angular, ecc., rendendola una scelta eccellente per full-stack sviluppo.

Spyder, principalmente a scienza dei dati e l'utilità di calcolo scientifico, viene fornito con numerosi biblioteche e strumenti come NumPy, SciPy, Matplotlib e Jupyter Notebooks. Inoltre, condivide tutte le librerie fornite con la distribuzione Anaconda. Tuttavia, Spyder supporta Git solo per il controllo della versione.

Nel complesso, PyCharm supera Spyder in questa categoria poiché il primo offre l'integrazione con diversi strumenti tramite plugin.

Personalizzazione

PyCharm offre un elevato livello di personalizzazione visiva, consentendo agli sviluppatori di personalizzare l'IDE in base al proprio flusso di lavoro e alle proprie preferenze. Possono modificare il tipo e il colore del carattere, lo stile del codice, configurare le scorciatoie da tastiera, ecc.

Spyder è relativamente meno personalizzabile rispetto a PyCharm. Il massimo che un utente può fare è modificare il tema dell'interfaccia utente (UI) utilizzando alcune opzioni tra gli stili chiaro e scuro.

Ancora una volta, PyCharm vince nella categoria personalizzazione.

Prestazione

Sebbene le prestazioni possano variare a seconda delle dimensioni e della complessità dei progetti, Spyder è relativamente più veloce di PyCharm. Poiché PyCharm ha molti plugin installati per impostazione predefinita, consuma più risorse di sistema rispetto a Spyder.

Pertanto, l'architettura leggera di Spyder può renderlo una scelta migliore per i data scientist che lavorano su set di dati di grandi dimensioni e analisi di dati complessi.

Spyder è il chiaro vincitore nella categoria prestazioni.

Usabilità e curva di apprendimento

PyCharm ha molte opzioni di personalizzazione per la sua interfaccia utente (UI). Gli sviluppatori beneficiano di un sistema di navigazione intuitivo con un layout pulito. Tuttavia, il suo ampio set di funzionalità significa che ha una curva di apprendimento ripida, soprattutto per i principianti.

Al contrario, l'interfaccia di Spyder è molto più semplice. Come R, ha un riquadro di navigazione variabile, una console, una sezione di visualizzazione della trama e un editor di codice, il tutto su un unico schermo. La visualizzazione semplificata è la soluzione migliore per i data scientist che desiderano una visione olistica dei risultati del modello con grafici diagnostici e frame di dati. Inoltre, l'integrazione di Spyder con Jupyter Notebooks semplifica l'esplorazione e la visualizzazione dei dati per chi è nuovo alla scienza dei dati.

Nel complesso, Spyder è l'ideale per i principianti, mentre PyCharm è più adatto agli sviluppatori Python esperti.

Prezzi

PyCharm ha una versione gratuita e una a pagamento. La versione community gratuita è adatta a singoli sviluppatori e team che lavorano su piccola scala. La versione a pagamento, la Professional Edition, è disponibile in due varianti: per organizzazioni e privati. La versione dell'organizzazione costa USA 24.90 mensile, mentre quello individuale costa USD 9.90 mensile.

Al contrario, Spyder è open source e completamente gratuito. Fa parte della distribuzione Anaconda, anch'essa open source e gratuita.

In termini di costi, Sypder è un chiaro vincitore. Tuttavia, nello sviluppo di Python, spetta ai professionisti e alle organizzazioni scegliere in base alle proprie esigenze aziendali.

Supporto alla Comunità

Sia PyCharm che Spyder hanno comunità attive che forniscono ampio supporto agli utenti. PyCharm trae vantaggio dalla solida reputazione e dalla ricca esperienza di JetBrains nella creazione di strumenti di sviluppo Python. Pertanto, gli sviluppatori possono utilizzare la sua vasta comunità di utenti e ottenere aiuto da un team di supporto dedicato. Hanno anche accesso a molti tutorial, guide di aiuto e plugin.

Spyder sfrutta la comunità Anaconda per il supporto degli utenti. Con una comunità di data science attiva, Spyder beneficia dei frequenti contributi di data scientist che forniscono aiuto attraverso forum e risorse online, tutorial di data science, framework e librerie di calcolo.

Ancora una volta, spetta ai professionisti e alle organizzazioni scegliere una comunità che sia in linea con il loro compito o con le esigenze aziendali.

PyCharm vs Spyder: casi d'uso ideali

Scegliere tra PyCharm e Spyder può essere difficile. È utile considerare alcuni dei loro casi d'uso in modo che i professionisti possano decidere quale IDE è migliore per il loro compito.

PyCharm è ideale per gli sviluppatori full-stack poiché l'IDE offre diversi strumenti di sviluppo di app Web e mobili e supporta test end-to-end. È la soluzione migliore per lavorare su progetti su larga scala che richiedono un'ampia collaborazione in diversi domini.

Spyder, al contrario, è adatto a data scientist, ricercatori e statistici. La sua architettura leggera consente agli utenti di eseguire analisi esplorative dei dati ed eseguire semplici modelli ML per la sperimentazione. Gli istruttori possono utilizzare questo IDE per insegnare agli studenti l'arte di narrazione dei dati e autorizzarli a farlo addestrare modelli di apprendimento automatico in modo efficiente.

PyCharm contro Spyder: la scelta finale

La scelta tra PyCharm e Spyder dipende in ultima analisi dalle esigenze dell'utente, poiché entrambi gli IDE offrono funzionalità robuste per casi d'uso specifici.

PyCharm è ideale per professionisti esperti che possono trarre vantaggio dai suoi strumenti avanzati di sviluppo Web, rendendolo una scelta eccellente per la creazione di app Web e mobili. Gli utenti che desiderano apprendere la scienza dei dati o lavorare su progetti correlati dovrebbero optare per Spyder.

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