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Cosa è Python? (Una Guida per Principianti)

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Abbiamo trattato estensivamente Python qui su unite.ai. Ciò è dovuto al fatto che è fondamentale per i campi dell’apprendimento automatico (ML) e dell’intelligenza artificiale (AI).

Python è uno dei linguaggi di programmazione più popolari al mondo e innumerevoli sviluppatori e non sviluppatori lo utilizzano per una varietà di applicazioni. Molte persone non sono a conoscenza del fatto che incontriamo il lavoro di Python nella nostra vita quotidiana. Ad esempio, Python è stato responsabile dell’algoritmo di raccomandazione di Netflix e viene utilizzato ampiamente nei veicoli autonomi.

Prima di addentrarci nelle applicazioni di Python, analizziamo più a fondo il linguaggio di programmazione stesso.

Cosa è Python?

Python è un linguaggio di programmazione multi-propósito che può essere applicato quasi ovunque si utilizzino calcoli matematici, dati o codice, il che significa che non è limitato solo allo sviluppo web.

Un linguaggio di scripting di alto livello, interpretato, interattivo e orientato agli oggetti, Python è stato progettato per essere altamente leggibile. Si basa su molte parole chiave in inglese e ha meno limitazioni sintattiche rispetto ad altri linguaggi.

Analizziamo ogni una di queste caratteristiche di Python:

  • Interpretato: Ciò significa che Python viene elaborato in fase di esecuzione dall’interprete. Non è necessario compilare il programma prima di eseguirlo.

  • Interattivo: Python consente di interagire direttamente con l’interprete per scrivere i programmi.

  • Orientato agli oggetti: Python supporta lo stile di programmazione orientato agli oggetti o una tecnica di programmazione che incapsula il codice all’interno di oggetti.

Python è una scelta eccellente per programmatori di livello principante poiché supporta lo sviluppo di una varietà di applicazioni, come l’elaborazione del testo e i giochi.

Il linguaggio di programmazione è stato sviluppato per la prima volta da Guido van Rossum alla fine degli anni ’80 e all’inizio degli anni ’90 presso l’Istituto di ricerca nazionale per la matematica e l’informatica nei Paesi Bassi. Derivato da altri linguaggi come ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk e Unix shell, Python ora si distingue per conto proprio.

Caratteristiche di Python

Una delle ragioni per cui Python è così popolare è dovuta alla sua ampia gamma di caratteristiche utili:

  • Facile da imparare: Python è facile da imparare per i principianti. Ha poche parole chiave, una struttura semplice e una sintassi chiaramente definita.

  • Facile da leggere/mantenere: Python è anche chiaramente definito e facile da leggere, nonché facile da mantenere grazie al suo codice sorgente.

  • Modalità interattiva: Il linguaggio supporta una modalità interattiva che consente di eseguire test interattivi e debug di snippet di codice.

  • Portabile: Python è altamente portabile e può essere eseguito su molte piattaforme hardware diverse.

  • Estensibile: Python consente di aggiungere moduli di basso livello all’interprete Python, il che consente ai programmatori di aggiungere o personalizzare gli strumenti per renderli più efficienti.

  • Database: Python fornisce interfacce per tutti i principali database commerciali.

  • Scalabile: Il linguaggio ha una struttura solida e supporta programmi di grandi dimensioni.

  • Librerie: Ci sono molte librerie Python che possono essere utilizzate per una varietà di applicazioni, come scienza dei dati, apprendimento profondo, elaborazione delle immagini, apprendimento automatico e elaborazione del linguaggio naturale (NLP).

Vantaggi di Python

Python offre anche molti vantaggi rispetto ad altri linguaggi di programmazione, il che lo rende ampiamente utilizzato sia da dilettanti che da professionisti. Il suo maggior vantaggio è la sua semplicità, con una sintassi simile all’inglese che lo rende più facile da imparare e leggere. A differenza di altri linguaggi, Python utilizza semplici interruzioni di riga invece di simboli per definire i blocchi di codice.

Un altro grande vantaggio di Python è che accelera lo sviluppo grazie alle sue classi e funzioni integrate che possiedono una vasta gamma di librerie. Queste librerie rendono possibile scrivere il codice più velocemente e facilmente e si possono eseguire e testare il codice subito dopo averlo scritto. L’esecuzione e il test del codice non richiedono un processo di compilazione intermedio.

(NRC )

Infine, Python è altamente versatile rispetto ad altri linguaggi. È portabile e cross-platform, il che significa che i programmatori possono scrivere ed eseguire il suo codice su qualsiasi sistema operativo con un interprete Python. Ciò è molto superiore ad altri linguaggi che richiedono di modificare il codice per ogni applicazione.

Applicazioni di Python

Poiché Python è così versatile, viene utilizzato per una vasta gamma di applicazioni in vari settori. Alcune delle applicazioni più popolari includono scienza dei dati, apprendimento automatico, analisi finanziaria, sviluppo web, automazione o scripting, testing e prototipazione del software e molto altro.

Vediamo ogni una di queste:

Scienza dei dati

Uno degli utilizzi più popolari di Python è nel campo della scienza dei dati, dove gli scienziati e gli analisti dei dati lo utilizzano per manipolare i dati per la segnalazione, l’analisi predittiva e altro. Una delle ragioni per cui Python è preferito per le applicazioni di scienza dei dati è la sua sintassi semplice e la vasta gamma di librerie di terze parti.

Apprendimento automatico

L’apprendimento automatico si basa su algoritmi unici e prevede l’addestramento di sistemi per imparare in modo indipendente, costantemente aggiornandosi e migliorandosi in base ai dati di input. Python aiuta questi sistemi a imparare come risolvere nuovi compiti generando un output in base ai dati precedenti e, in base al risultato, possono aggiornarsi.

Sviluppo web

Un’altra applicazione principale di Python è lo sviluppo web, dove viene utilizzato per lo sviluppo back-end. Esegue nel server di un’applicazione web e può interagire con database e API in seguito alla richiesta di dati dall’applicazione front-end nel browser.

Automazione o scripting

Python aiuta a costruire processi automatizzati, noto come scripting. L’automazione aiuta a controllare gli errori in più file, convertire file, rimuovere duplicati nei dati ed eseguire semplici calcoli. I principianti possono affidarsi a Python per automatizzare compiti semplici, come scaricare contenuti online, inviare e-mail o testi a intervalli specifici o rinominare file.

Analisi finanziaria

Python viene utilizzato in tutto il settore finanziario a causa delle sue capacità di elaborazione dei dati e delle librerie di terze parti progettate specificamente per l’analisi finanziaria.

Testing e prototipazione del software

Python aiuta lo sviluppo del software, in particolare con compiti specifici come il controllo della versione, la gestione degli errori e il testing. Gli sviluppatori del software possono utilizzare Python per automatizzare il testing di nuovi prodotti o funzionalità.

Compiti quotidiani

Python viene utilizzato anche per compiti quotidiani e da vari professionisti oltre ai programmatori e agli scienziati dei dati, come giornalisti, imprenditori, marketer di social media, trader di azioni e molto altro.

Ad esempio, Python può essere utilizzato per tenere traccia dei prezzi del mercato azionario o delle criptovalute. Può anche essere utilizzato per inviare promemoria, aggiornare elenchi, rinominare grandi raccolte di file, convertire file di testo in fogli di calcolo, compilare automaticamente moduli e molto altro.

Come iniziare con Python

Ci sono molti modi diversi per iniziare con Python, ma uno dei migliori è completare una certificazione o un corso. Poiché Python è così ampiamente utilizzato e affidabile, ci sono molti corsi, programmi e certificazioni diversi relativi ad esso. Questi programmi consentono di migliorare o rafforzare le proprie capacità di programmazione con il linguaggio di programmazione generico.

Alcuni dei corsi più popolari e consigliati includono:

  • Certificato professionale di automazione IT con Python di Google
  • Certificazione di programmazione Python di Edureka
  • Specializzazione per tutti su Python dell’Università del Michigan

Questi sono solo alcuni dei corsi Python disponibili. È possibile trovare un elenco più completo con la nostra pagina ” Le migliori certificazioni Python“.

Alex McFarland è un giornalista e scrittore di intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup di intelligenza artificiale e pubblicazioni in tutto il mondo.