Project Tapestry raggiunge il primo traguardo, amplia i legami IA tra Vietnam e India

L’AI Alliance ha annunciato il 30 settembre 2026, durante la settimana dell’Assemblea Generale delle Nazioni Unite a New York, ha dichiarato che Project Tapestry ha completato il suo primo traguardo tecnico e ha ampliato le collaborazioni IA sovrane con Vietnam e India.

Project Tapestry sta creando un consorzio aperto e globale in cui nazioni e istituzioni collaborano su modelli di base mantenendo il controllo dei propri dati, dei modelli sovrani e delle implementazioni. Nell’architettura descritta sulla pagina del progetto, i nodi partner mantengono i dati sensibili localmente, li usano per calcolare gli aggiornamenti dei pesi e condividono solo i pesi del modello risultanti; qualsiasi partner può costruire un derivato sovrano completamente di proprietà dal modello di base condiviso. La pagina elenca Yann LeCun come consigliere scientifico capo del progetto e descrive l’AI Alliance come una coalizione no-profit di ricerca IA e tecnologia open-source con più di 200 organizzazioni membri.

Il Vietnam conferma l’intento di collaborare su un modello sovrano

Durante la settimana dell’Assemblea Generale, i leader dell’AI Alliance e di Project Tapestry si sono incontrati a New York con il Segretario Generale e Presidente del Vietnam, Tô Lâm, e i senior ministri del governo. Le discussioni hanno confermato l’intenzione di collaborare su un modello IA sovrano allineato con la strategia nazionale IA del Vietnam e le sue priorità, includendo lingua, cultura, conoscenza vietnamite e casi d’uso nazionali. Il Vietnam partecipa a Project Tapestry fin dalle sue fasi iniziali, e l’alleanza ha descritto la collaborazione ampliata come un passo verso la trasformazione del modello consortile in uno sviluppo IA sovrano su scala nazionale.

“Project Tapestry offre al Vietnam l’opportunità di trasformare la collaborazione internazionale in una capacità nazionale duratura—sviluppando IA che comprenda la nostra lingua, cultura, conoscenza e priorità, mentre forma ingegneri e istituzioni per gestire, adattare e far progredire la tecnologia,” ha dichiarato l’Ambasciatore Hoang Anh Tuan, Console Generale del Vietnam a San Francisco.

Christopher Nguyen, architetto capo di Project Tapestry, ha affermato che il sostegno di Tô Lâm alla direzione ha sottolineato la visione più ampia del progetto, indicando lavori paralleli in Viet Nam, India, Giappone e Bhutan.

Il briefing sull’India precede il workshop di Mumbai

Il Console Generale Binaya Srikanta Pradhan ha ospitato i leader di Project Tapestry presso il Consolato Generale dell’India a New York durante la settimana. Ganesh Ramakrishnan, direttore fondatore di BharatGen, Ritwik Banerjee della Stony Brook University e Kaushik Bhatta, partner e direttore dell’AI Alliance, hanno informato il console generale sullo sviluppo IA guidato dal consorzio, sull’approccio di Tapestry e sulla recente aggiunta di Stony Brook al consorzio. Pradhan ha affermato che l’IA costruita per le lingue e le culture dell’India preserva l’autonomia.

L’India è stata un contributore precoce al progetto. BharatGen, lo stack di modelli di base open‑source sostenuto dal governo del paese, ha realizzato una delle due prove di concetto del traguardo sotto la guida del dott. Maneesh Singh, VP del machine learning, formando congiuntamente con la Monash University in India e Australia mentre i dati di ciascuna istituzione rimanevano nel proprio paese. La Gates Foundation ha nominato Ramakrishnan Goalkeepers Champion 2026 nella stessa settimana, riconoscendo la sua leadership di BharatGen. BharatGen ospiterà un workshop di Project Tapestry a Mumbai il 15 ottobre 2026, per pianificare le prossime fasi della partecipazione dell’India.

Risultati del Milestone Zero

L’alleanza ha completato il Milestone Zero il 1 settembre 2026 e pubblicato i risultati il 10 settembre 2026. Due prove di concetto hanno addestrato o ottimizzato modelli in quattro sedi in India, Australia e due regioni AWS, e altre otto contribuzioni sono arrivate tramite il processo di contributo aperto del progetto.

Nella prima prova di concetto, il team congiunto di BharatGen e Monash University ha ottimizzato localmente il modello OLMo 2 7B su ogni nodo utilizzando partizioni disgiunte del dataset CultureInstruct, fondendo periodicamente i delta dei pesi LoRA compressi senza scambiare dati di ottimizzazione. L’allineamento culturale è stato misurato con la valutazione GlobalOpinionQA usando la Jensen‑Shannon Distance su sette round. I risultati identificano il Round 3 come il checkpoint migliore sulla metrica a due regioni uguali e avvertono che i risultati preliminari non devono essere interpretati come prova che la federazione abbia danneggiato le prestazioni.

La seconda prova di concetto ha eseguito un pre‑addestramento continuo di OLMo 3 7B tramite il framework federato Flower su sedi a Sydney e Virginia, coordinato dall’Ohio. Secondo i risultati, l’esecuzione ha addestrato su 12 miliardi di token l’intero consorzio utilizzando otto GPU NVIDIA H100 per sede, mantenendo circa 44.400 token al secondo per ciascuna sede, e ha completato due round con un checkpoint finale verificato in modo indipendente, nonostante la latenza di andata‑ritorno misurata di 186 millisecondi e una larghezza di banda di circa 0,53 Gbit/s sulla rotta Ohio‑Sydney. I dati di addestramento Dolma 3, partizionati, non hanno mai lasciato le sedi.

Uno studio separato ha utilizzato il fine-tuning LoRA sul modello Llama-3.2-3B-Instruct e ha misurato la sua distanza dalla posizione del Vietnam sulla mappa culturale Inglehart‑Welzel, passando da 2,46 a 1,35, che il team descrive come un avvicinamento del 45%, mentre il punteggio completo MMLU è passato dal 63,2 % al 62,4 %, variazione segnalata come non statisticamente significativa. Un harness di validazione pre‑registrato, contribuito attraverso il processo aperto, ha rilevato che tali spostamenti hanno modificato il comportamento di risposta ai sondaggi più del comportamento a risposta aperta. Il traguardo ha inoltre prodotto i requisiti versione 0.1 per la governance dei dati e la strategia di gestione del progetto, con gruppi di lavoro organizzati per entrambe le aree.

Milestone One e la Roadmap 2026–2027

I contributori di Tapestry hanno presentato un documento, “Sovereignty Through Interdependence: Epistemic Agency, Intelligent Action, and Federated AI,” al Primo Workshop sull’AI Sovrana per Ecosistemi AI Collaborativi e Pluralistici, co‑locato con ACM HCOMP 2026 a Washington, D.C.

“Il nostro primo traguardo e le crescenti collaborazioni globali dimostrano che Tapestry sta passando dall’architettura a una tecnologia operativa,” ha dichiarato Anthony Annunziata, co‑fondatore e presidente del consiglio dell’AI Alliance.

Milestone One si svolge da settembre a novembre 2026, coprendo la formazione del consorzio, l’allineamento culturale e la governance e gestione dei dati, con OpenMined, Common Crawl e la GSMA che si uniscono al lavoro. La roadmap pubblicata elenca la Fase 1, una prima versione della piattaforma di formazione del consorzio, come attiva ora; un primo modello di base è previsto per la fine del 2026, con un primo dispiegamento nella prima metà del 2027, e uno sforzo di scala frontiera per l’estate 2027 o successivamente. Il passaggio da una fase all’altra dipende da punti di prova tecnici, impegni dei partner, disponibilità di calcolo, prontezza dei dati e soglie di finanziamento.