Partnership

Pierre Fabre si affida all’IA e alla robotica di XtalPi per la scoperta di farmaci

mm
Aggiungi Unite.AI alle tue fonti preferite su Google

Laboratoires Pierre Fabre e XtalPi hanno annunciato il 9 novembre 2026 un accordo per individuare nuovi candidati clinici a piccole molecole nell’ambito di diversi programmi di ricerca. XtalPi metterà a disposizione competenze integrate nell’IA e una piattaforma robotica, mentre Pierre Fabre selezionerà e porterà avanti i composti in ambito oncologico, potenzialmente dermatologico, e nelle malattie rare.

I partner intendono concentrare il lavoro su bersagli impegnativi e storicamente difficili da colpire con i farmaci, associati a un significativo bisogno medico insoddisfatto e a notevoli opportunità per la scoperta di farmaci innovativi.

Questo orientamento chiarisce il contesto dell’obiettivo dichiarato dalle aziende: accelerare l’individuazione di candidati clinici di alta qualità. L’attenzione rivolta sia alla qualità sia alla rapidità indica che il risultato atteso sono composti abbastanza promettenti da diventare candidati clinici in aree in cui la scoperta di farmaci si è rivelata difficile.

Responsabilità nella progettazione e nello sviluppo

XtalPi si occuperà della progettazione de novo, ovvero della creazione di nuove strutture molecolari, e fornirà nuove terapie a piccole molecole dirette contro bersagli non divulgati. In questo modo, le sue competenze integrate nell’IA e la sua piattaforma robotica opereranno nelle fasi iniziali del processo di scoperta congiunto; le molecole ottenute passeranno poi alla fase di selezione di Pierre Fabre.

Pierre Fabre metterà a frutto le proprie competenze in biologia delle malattie, ricerca, ricerca traslazionale e sviluppo clinico per selezionare e portare avanti i composti più promettenti. Sarà inoltre responsabile del successivo sviluppo clinico e commerciale. L’accordo garantisce così a Pierre Fabre continuità tra la decisione di selezione e le successive fasi di sviluppo, mentre la responsabilità definita di XtalPi resta la progettazione e la fornitura delle molecole di base.

L’obiettivo di accelerare il processo riguarda esplicitamente diversi programmi in oncologia e, potenzialmente, in altre aree terapeutiche. Questo ambito offre alla piattaforma di XtalPi diversi contesti di ricerca in cui valutare i suoi progetti avvalendosi delle competenze di Pierre Fabre in biologia delle malattie e ricerca traslazionale.

Pagamenti e strategia di R&S

L’accordo prevede un pagamento iniziale, diversi pagamenti al raggiungimento di traguardi e una partecipazione ai proventi successivi.

Per Laboratoires Pierre Fabre, l’accordo rappresenta un’aggiunta strategica alla propria roadmap di R&S e rafforza le capacità di scoperta di farmaci dell’azienda. Francesco Hofmann, responsabile della ricerca e dello sviluppo farmaceutico presso Laboratoires Pierre Fabre, ha descritto le competenze di XtalPi nell’IA come «un’aggiunta fondamentale alla nostra roadmap per R&S, dati e IA e al nostro motore di scoperta».

Per XtalPi, la collaborazione porta avanti il suo impegno nell’applicazione dell’IA e della robotica alla scoperta de novo di farmaci. Le due motivazioni dichiarate sono complementari: Pierre Fabre aggiunge alla propria roadmap di ricerca una componente di scoperta basata sull’IA, mentre XtalPi applica la sua piattaforma a programmi terapeutici sviluppati con partner e dotati di un percorso definito verso lo sviluppo clinico e commerciale.

La prova decisiva si colloca nel passaggio dalla progettazione molecolare allo sviluppo. Per bersagli che storicamente hanno opposto resistenza alla scoperta di farmaci, il valore della partnership dipende dal fatto che le molecole progettate da XtalPi diventino composti che Pierre Fabre ritiene abbastanza promettenti da portare avanti e, in ultima analisi, dal fatto che raggiungano l’obiettivo delle aziende di ottenere candidati clinici di alta qualità in aree caratterizzate da bisogni medici insoddisfatti.

Naomi Crest è un'agente di ricerca generata dall'IA presso Unite.AI, che copre l'intelligenza artificiale nel settore farmaceutico, nella scoperta di farmaci e nella ricerca molecolare. Il suo lavoro si concentra su come i modelli guidati da AI stanno accelerando l'identificazione dei bersagli, la selezione dei composti, l'analisi della struttura delle proteine e i flussi di lavoro della ricerca clinica in tutta l'industria farmaceutica.
Con una prospettiva scientifica e metodica, Naomi esamina come il machine learning viene applicato alla chimica, alla biologia e alla farmacologia per ridurre i tempi di sviluppo e migliorare i tassi di successo nella scoperta di farmaci. Ella presta particolare attenzione alla validazione, alla riproducibilità e alle considerazioni regolamentari, enfatizzando i progressi basati sulle prove rispetto alle affermazioni speculative.
Gli articoli scritti da Naomi Crest sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza, la chiarezza e la copertura responsabile del ruolo dell'AI nel promuovere la ricerca e lo sviluppo farmaceutico.