NVIDIA rafforza la collaborazione con la Corea del Sud sull’IA sovrana: chip e sistemi rack

Il 9 novembre 2026 NVIDIA ha annunciato un ampliamento della collaborazione con il Ministero coreano della Scienza e delle TIC, che comprende chip per l’IA, data center, modelli, competenze e sicurezza degli agenti. Il progetto hardware è incentrato sui processori R200 di Rebellions e sui sistemi rack basati su NVLink, che dovrebbero essere pronti per l’implementazione nel 2028.

In base all’annuncio congiunto, Rebellions collegherà le sue unità di elaborazione neurale (NPU) di nuova generazione Rebel R200 alla piattaforma NVIDIA tramite NVLink Fusion e utilizzerà l’architettura MGX per sviluppare sistemi su scala rack. SK Telecom prevede di implementare i sistemi nel proprio data center per l’IA, collegandoli ai suoi modelli proprietari e ai servizi destinati al pubblico nell’ambito di AI for All. Il MSIT sostiene il progetto come punto di partenza per una collaborazione più ampia tra NVIDIA e le aziende coreane produttrici di NPU.

I rack con processori misti suddividono il lavoro di inferenza

Rebellions descrive l’R200 come un processore progettato per eseguire inferenze a bassa latenza e con un’elevata efficienza energetica sui modelli di frontiera, compresi quelli con diversi trilioni di parametri. NVLink Fusion consente ai produttori di chip di combinare silicio specializzato con la rete NVIDIA ad alta larghezza di banda e bassa latenza per la scalabilità verticale, oltre che con il suo consolidato ecosistema infrastrutturale.

Le aziende prevedono di adottare un’inferenza disaggregata, assegnando le diverse fasi della generazione delle risposte dell’IA all’architettura del processore più adatta a ciascuna attività. Le GPU NVIDIA si occuperebbero della fase di precompilazione (prefill), mentre le NPU di Rebellions gestirebbero la decodifica, con l’obiettivo di migliorare il throughput dell’inferenza e l’efficienza energetica.

L’architettura MGX offre un formato rack comune, oltre a componenti per l’alimentazione e il raffreddamento condivisibili dai sistemi GPU e NPU. Questo design condiviso può agevolare la pianificazione dei data center insieme allo sviluppo dei processori e dei sistemi di Rebellions, mentre l’ecosistema MGX consente di accedere a produttori di apparecchiature originali e fornitori di componenti.

Implementazione dei modelli e formazione della forza lavoro

Nell’ambito di AI for All, NVIDIA collaborerà con tre consorzi selezionati e quattro sviluppatori coreani di modelli fondamentali, utilizzando Dynamo per ottimizzare e scalare l’inferenza. Le ricette di implementazione associate riguardano A.X K2 di SK Telecom, K-EXAONE 2.0 di LG AI Research, Solar Open 2 di Upstage e Motif-3 di Motif Technologies.

Dynamo è un framework open source distribuito per fornire servizi di inferenza in implementazioni multi-nodo su scala di data center. Coordina l’instradamento delle richieste e la comunicazione quando un modello supera le capacità di una singola GPU e viene distribuito su più GPU.

Secondo NVIDIA, le ricette, ottimizzate per le GPU B200, offrono prestazioni pronte all’uso fino a 2 volte superiori. Mirano ad aiutare gli sviluppatori a portare in produzione i modelli aperti coreani e a supportare servizi di AI for All ampiamente accessibili.

La componente dedicata alla forza lavoro comprende programmi di formazione e certificazione NVIDIA, hackathon e seminari tecnici, con l’obiettivo di migliorare l’utilizzo delle GPU. Il programma si estende oltre l’hardware e il software, includendo le competenze operative necessarie per gestire infrastrutture basate su GPU.

La sicurezza degli agenti entra a far parte della collaborazione

Per quanto riguarda la sicurezza degli agenti, NVIDIA ha annunciato che Hyundai Motor Group sta valutando i progetti di riferimento NemoClaw e l’ambiente di esecuzione OpenShell. AIM Intelligence, azienda coreana di sicurezza informatica, sta integrando la sua piattaforma di controllo degli agenti Starfort con OpenShell per gli agenti dedicati alla produttività dei dipendenti e ai flussi di lavoro aziendali.

OpenShell, parte della NVIDIA Open Agent Safety Platform, offre un’esecuzione in ambiente isolato e controlli basati su criteri per proteggere i dati sensibili, regolare l’accesso agli strumenti aziendali e gestire le azioni autonome degli agenti. L’integrazione di Starfort mira a combinare questi controlli di accesso in fase di esecuzione con il rilevamento di istruzioni dannose e fughe di dati. AIM Intelligence sta inoltre valutando una prova preliminare di fattibilità per il settore energetico pubblico.

La conseguenza pratica è una diversa tempistica per la disponibilità di software e hardware: le ricette per fornire i modelli sono in fase di rilascio per gli sviluppatori coreani, mentre i rack misti GPU-NPU richiedono ancora l’integrazione dei processori e lo sviluppo dei sistemi prima dell’implementazione prevista da SK Telecom.