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Le persone temono l’IA, ma il ChatGPT di Apple potrebbe rendere l’IA amica di tutti

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C’erano già lettori MP3 prima, ma non erano nulla in confronto all’iPod. C’erano già smartphone con touch screen prima, ma non erano nulla in confronto all’iPhone. E c’erano già chatbot basati su Large Language Model prima – ma se la storia è una guida, il prossimo chatbot intelligente di Apple sarà diverso da quelli già in uso, offrendo un portale per un’esperienza di IA completamente immersiva che seguirà la formula che ha reso Apple (AAPL ) il successo che è oggi – tecnologia che “funziona semplicemente“.

Il rapporto di Bloomberg che Apple stava per presentare il suo sistema di chat – attualmente noto come Ajax – non sorprende. Apple sta preparando la sua strategia di IA da anni – è molto avanti rispetto ad altre grandi aziende tecnologiche per quanto riguarda gli acquisti e gli investimenti in IA – ma è stata curiosamente silenziosa mentre i concorrenti Google (Bard) e Microsoft (MSFT ) (ChatGPT) hanno rilasciato i loro chatbot basati su IA. Quello apparentemente è cambiato, e probabilmente è solo questione di tempo prima che Apple rilasci il suo chatbot intelligente.

Naturalmente, nessuno (a parte il CEO di Apple Tim Cook e alcuni dirigenti di Apple) sa realmente cosa sta pianificando l’azienda. Ma sulla base dell’esperienza passata – e della rivoluzione che Apple ha portato nelle industrie esistenti e nello sviluppo di prodotti iconici che hanno cambiato il mondo – il chatbot di Apple potrebbe essere atteso a fare la stessa cosa. La differenza di Apple è probabilmente la stessa differenza che l’azienda ha portato ai lettori MP3, smartphone, computer, auricolari, attrezzature di rete e altro – facilità di uso contestuale.

Proprio come quella facilità di uso contestuale ha aperto la strada all’adozione generalizzata degli smartphone (sia sotto forma di iPhone che di dispositivi Android simili e funzionali), un chatbot basato su IA di Apple aprirà la strada all’adozione generalizzata di sistemi di chat basati su IA e altri sistemi di IA. Al momento, molte persone temono l’IA, ma i chatbot facili da usare e molto utili di Apple potrebbero aiutare le persone a sentirsi più a loro agio con l’idea di utilizzare la tecnologia nelle loro interazioni quotidiane – e quando ciò accadrà, la rivoluzione dell’IA si verificherà realmente.

L’integrazione è un fattore di cambiamento

Il segreto del chatbot di Apple – e della sua incursione nell’IA – è l’integrazione con un’infrastruttura di dati, applicazioni e dispositivi. Quell’integrazione è stata la specialità di Apple fin dall’uscita dell’iPod e dell’app iTunes. Con quella combinazione, ad esempio, Apple ha semplificato l’esperienza di streaming. Prima di iTunes, scaricare musica su un lettore MP3 richiedeva una serie di applicazioni e siti web; con l’iPod, sfogliare e scaricare musica è diventata questione di premere un pulsante, il chatbot di Apple e i prossimi prodotti di IA funzioneranno allo stesso modo – e i servizi disponibili saranno contestualizzati per ogni dispositivo e scopo.

Proprio come Siri funziona contestualmente all’interno dell’universo dei dispositivi Apple, così funzioneranno i servizi di IA di Apple. E proprio come i servizi di Apple si basano sui dati raccolti dalle preferenze degli utenti, esperienze del dispositivo, informazioni sulla salute (raccolte dall’Apple Watch) per fornire risposte precise e contestualizzate, così il sistema di chat di Apple utilizzerà i dati per contestualizzare le risposte, con l’aggiunta di analisi di IA, apprendimento automatico e altre tecnologie avanzate.

Così, un utente che chiede al chatbot di Apple indicazioni dettagliate per l’allenamento tramite l’Apple Watch otterrà informazioni su come utilizzare le funzioni di esercizio integrate nell’orologio – il modo migliore per fare passi quando si corre o si fa jogging, come ritmarsi su una bicicletta da camera per un massimo effetto cardio, ecc. Ma quando uno studente delle scuole superiori che scrive un saggio sui benefici dell’esercizio fisico sul suo Macbook chiede la stessa domanda, potrebbe ottenere una risposta diversa – una che cita riferimenti accademici, implicazioni mediche dell’esercizio, ecc. Tenendo conto del dispositivo, dell’utente e del contesto, il chatbot di Apple potrebbe fornire informazioni molto rilevanti che forniranno le risposte che gli utenti stanno realmente cercando – a differenza delle risposte dettagliate ma generiche fornite dalle attuali iterazioni dei chatbot basati su IA.

Dati utili – e protetti

Nel frattempo, sull’iPhone, gli sviluppatori di app potranno probabilmente utilizzare un’API che consentirà loro di integrare i servizi del chatbot intelligente. Un pendolare che utilizza un’app per scoprire come raggiungere la sua destinazione potrebbe ricevere indicazioni contestualizzate in base alla sua età o condizione fisica – ad esempio, una persona con una condizione cardiaca potrebbe ricevere informazioni sui servizi di taxi più economici dalla fermata dell’autobus che deve prendere, mentre un giovane atleta potrebbe ricevere indicazioni per raggiungere a piedi la destinazione finale da quella stessa fermata dell’autobus. E i dati personalizzati utilizzati per il servizio saranno probabilmente ben protetti quanto i dati che gli utenti caricano sul servizio di archiviazione iCloud di Apple. In altre parole, se si fidano di iCloud con le proprie foto, si dovrebbe poter fidare del chatbot di Apple con i propri dati sanitari.

Tim Cook stesso ha confermato l’approccio integrativo, contestuale e di sicurezza di Apple all’IA in un’intervista recente. Parlando su Good Morning America, Cook ha detto che mentre si tira indietro nell’usare il termine IA, “Noi integriamo la tecnologia nei nostri prodotti”, qualunque sia il nome della tecnologia. Cook ha anche detto che “sono necessarie delle barriere di protezione” per assicurarsi che l’IA venga utilizzata in modo responsabile – richiamando le politiche del “giardino chiuso” dell’App Store di Apple, dove le app devono essere approvate prima di essere elencate.

E The Verge ha elencato una serie di integrazioni di IA contestuali (dispositivo e dati) annunciate all’evento tecnologico annuale di Apple WWDC che l’azienda sta lavorando, tra cui “un miglior autocorrettore” per iPhone e iPad, “una funzione di volume personalizzato per AirPods che ‘utilizza l’apprendimento automatico per comprendere le condizioni ambientali e le preferenze di ascolto'”, “un migliorato Smart Stack su watchOS che ‘utilizza l’apprendimento automatico per mostrare informazioni rilevanti proprio quando ne hai bisogno'”, “l’apprendimento automatico sul dispositivo” per la nuova app di journaling di Apple (chiamata Journal), e altro.

L’integrazione tecnica aprirà la strada all’integrazione nella vita

Una volta che le persone si abituano al modo Apple nei chatbot – con servizi di chat completamente integrati nelle esperienze degli utenti – possiamo aspettarci che più IA verrà integrata nella nostra vita quotidiana. La facilità d’uso – e la rilevanza contestuale – che il sistema di Apple è probabile portare potrebbe anche aiutare a ridurre i timori della società nei confronti dell’IA; invece di vedere l’IA come un “altro” da temere, gli utenti si abitueranno alla sua funzionalità – e capiranno che, come le auto e le banche, l’IA può fornire servizi preziosi se utilizzata e regolamentata correttamente (Cook stesso ha detto nell’intervista di Good Morning America che l’IA necessita di regolamentazione).

Abbiamo visto una traiettoria simile con le app, le API e il cloud in generale – ad esempio, nel mio settore, i consumatori sono passati ai servizi finanziari digitali quando sono stati facili da usare e sempre disponibili. Lo stesso vale per il ruolo crescente dell’IA nella vita digitale; vediamo che i consumatori la utilizzano e ne traggono beneficio quando è facilmente disponibile come parte delle app o delle piattaforme che già utilizzano. L’IA offre senza dubbio informazioni che gli esseri umani non possono ottenere da soli; ma le esperienze degli utenti devono essere senza soluzione di continuità perché possiamo trarne realmente beneficio.

Un buon esempio sarebbe un’app che genera suggerimenti di investimento automatizzati in base alla situazione finanziaria e di vita di un individuo. L’app fornirebbe suggerimenti di investimento in base, ad esempio, alla tolleranza al rischio – aiutando coloro che sono vicini alla pensione a evitare investimenti che potrebbero mettere a rischio i risparmi accumulati in molti anni. L’IA dietro questo sarebbe integrata nell’app, senza richiedere all’utente di immettere comandi o informazioni speciali.

Lasciate che Apple renda l’IA amica di tutti

Quanto è probabile che tutto questo si verifichi? Non lo sapremo veramente fino a quando Apple non presenterà ufficialmente la sua strategia – o almeno le integrazioni e i servizi che intende fornire con il suo chatbot intelligente. Ma non c’è dubbio che l’incursione di Apple nell’IA cambierà radicalmente il modo in cui vediamo – e utilizziamo – quella tecnologia.

Per vari motivi (probabilmente a causa della sua ubiquità sui dispositivi Echo di Amazon) Alexa è la tecnologia di assistente vocale più conosciuta e popolare – ma anche in quel settore, Apple è stata la prima, rilasciando il suo assistente vocale Siri nel 2011 – precedendo Google Now (2012), Cortana (2013) e Alexa (2014). Siri è stato un raro “fallimento” per Apple, rimanendo indietro rispetto ai suoi rivali appena nati per facilità d’uso, funzionalità e quota di mercato. Ma si può essere sicuri che quando si tratta del mercato di IA conversazionale (che presto varrà 30 miliardi di dollari), l’azienda farà di tutto per assicurarsi il successo – e per Apple, ciò significa integrare la tecnologia nei dispositivi, app e servizi che le persone utilizzano quotidianamente.

La dott.ssa Anna Becker è l'amministratore delegato e co-fondatrice di EndoTech.io, dove guida i team di AI/ML. Gli algoritmi di deep learning di Anna hanno gestito quasi un miliardo di dollari di investimenti (AuM) e sono stati utilizzati nella gestione di fondi istituzionali per oltre un decennio. Anna ha ricevuto un dottorato in AI presso il Technion Institute of Technology in Israele e ha fondato e venduto diverse aziende di AI nel settore FinTech, tra cui Strategy Runner.