Connect with us

Le persone temono l’AI, ma il ChatGPT di Apple potrebbe rendere l’AI amica di tutti

Leader di pensiero

Le persone temono l’AI, ma il ChatGPT di Apple potrebbe rendere l’AI amica di tutti

mm

C’erano già lettori MP3, ma non erano nulla in confronto all’iPod. C’erano già smartphone touch prima, ma non erano nulla in confronto all’iPhone. E c’erano già chatbot basati su Large Language Model prima – ma se la storia è un indicatore, il prossimo chatbot intelligente di Apple sarà diverso da quelli già in uso, fornendo un portale per un’esperienza di AI completamente immersiva che seguirà la formula che ha reso Apple il successo che è oggi – tecnologia che “funziona semplicemente.”

La notizia di Bloomberg che Apple stava preparando per svelare il suo sistema di chat – attualmente noto come Ajax – non sorprende. Apple sta preparando la sua strategia di AI da anni – è molto avanti rispetto a qualsiasi altra grande azienda tecnologica per quanto riguarda le acquisizioni e gli investimenti in AI – ma è stata curiosamente silenziosa mentre i concorrenti Google (Bard) e Microsoft (ChatGPT) rilasciavano i loro chatbot basati su AI. Quello apparentemente è cambiato, e probabilmente è solo questione di tempo prima che Apple rilasci il suo chatbot intelligente.

Naturalmente, nessuno (a parte il CEO di Apple Tim Cook e alcuni importanti dirigenti di Apple) sa realmente cosa sta pianificando l’azienda. Ma sulla base dell’esperienza passata – e della rivoluzione che Apple ha portato nelle industrie esistenti e nello sviluppo di prodotti iconici che hanno cambiato il mondo – il chatbot dell’azienda potrebbe essere atteso a fare la stessa cosa. La differenza di Apple è probabilmente la stessa differenza che l’azienda ha portato ai lettori MP3, agli smartphone, ai computer, agli auricolari, alle attrezzature di rete e altro – facilità di uso contestuale.

Proprio come quella facilità di uso contestuale ha aperto la strada all’adozione generalizzata degli smartphone (sia sotto forma di iPhone che di dispositivi Android simili e funzionali), un chatbot basato su AI di Apple aprirà la strada all’adozione generalizzata dei sistemi di chat basati su AI e di altri sistemi di AI. Al momento, molte persone temono l’AI, ma i chatbot di Apple, facili da usare e molto utili, potrebbero aiutare le persone a sentirsi più a loro agio con l’idea di utilizzare la tecnologia nelle loro interazioni quotidiane – e quando ciò accadrà, la rivoluzione dell’AI si verificherà realmente.

L’integrazione è un fattore di cambiamento

Il segreto del chatbot di Apple – e del suo ingresso nell’AI – è l’integrazione con un’infrastruttura di dati, applicazioni e dispositivi. Quell’integrazione è stata la specialità di Apple fin da quando è uscito l’iPod e l’app iTunes. Con quella combinazione, ad esempio, Apple ha semplificato l’esperienza di streaming. Prima di iTunes, scaricare musica su un lettore MP3 richiedeva una serie di applicazioni e siti web; con l’iPod, sfogliare e scaricare musica è diventata questione di premere un pulsante, il chatbot di Apple e i suoi prossimi prodotti AI funzioneranno allo stesso modo – e i servizi disponibili saranno contestualizzati per ogni dispositivo e scopo.

Proprio come Siri opera in modo contestuale all’interno dell’universo dei dispositivi Apple, così faranno i servizi di AI di Apple. E proprio come i servizi di Apple attingono ai dati raccolti dalle preferenze degli utenti, esperienze del dispositivo, informazioni sulla salute (raccolte dall’Apple Watch) per fornire risposte precise e contestualizzate, così farà il sistema di chat di Apple, utilizzando i dati per contestualizzare le risposte, con l’aggiunta di analisi di AI, apprendimento automatico e altre tecnologie avanzate.

Quindi, se un utente chiede al chatbot di Apple indicazioni dettagliate per l’allenamento tramite il suo Apple Watch, otterrà informazioni su come utilizzare le funzioni di esercizio integrate nell’orologio – il modo migliore per fare passi quando si corre o si fa jogging, come dosare il ritmo su una bicicletta indoor per il massimo effetto cardio, ecc. Ma quando uno studente delle scuole superiori che sta scrivendo un saggio sui benefici dell’esercizio fisico sul suo MacBook chiede la stessa domanda, potrebbe ottenere una risposta diversa – una che cita riferimenti accademici, implicazioni mediche dell’esercizio, ecc. Tenendo conto del dispositivo, dell’utente e del contesto, il chatbot di Apple potrebbe fornire informazioni molto rilevanti che forniranno le risposte che gli utenti stanno realmente cercando – a differenza delle risposte dettagliate ma generiche fornite dalle attuali iterazioni dei chatbot basati su AI.

Dati utili — e protetti

Sul iPhone, intanto, gli sviluppatori di app potranno probabilmente utilizzare un’API che consentirà loro di integrare i servizi del chatbot intelligente. Un pendolare che utilizza un’app per scoprire come arrivare da casa a una destinazione potrebbe ricevere indicazioni contestualizzate in base alla sua età o situazione fisica – ad esempio, una persona con una malattia cardiaca potrebbe ricevere informazioni sui servizi di taxi più economici dalla fermata dell’autobus che deve prendere, mentre un giovane atleta potrebbe ricevere indicazioni per raggiungere a piedi la destinazione finale da quella stessa fermata dell’autobus. E i dati personalizzati utilizzati per il servizio saranno probabilmente ben protetti come i dati che gli utenti caricano sul servizio di archiviazione iCloud di Apple. In altre parole, se si fidano di iCloud con le loro foto, dovrebbero essere in grado di fidarsi del chatbot di Apple con i loro dati sanitari.

Tim Cook in persona ha confermato l’approccio integrativo, contestuale e di sicurezza di Apple all’AI in un’intervista recente. Parlando su Good Morning America, Cook ha detto che mentre si astiene dall’utilizzare il termine AI, “Integriamo questa tecnologia nei nostri prodotti”, qualunque sia il nome della tecnologia. Cook ha anche detto che “sono necessarie delle garanzie” per assicurarsi che l’AI sia utilizzata in modo responsabile – richiamando la politica del “giardino chiuso” dell’App Store di Apple, dove le app devono essere approvate prima di essere elencate.

E The Verge ha elencato una serie di integrazioni di AI contestuali (dispositivo e dati) annunciate all’evento tecnologico annuale WWDC di Apple, che l’azienda sta lavorando, tra cui “una migliorata correzione automatica” per iPhone e iPad, “una funzione di volume personalizzata per AirPods che ‘utilizza l’apprendimento automatico per comprendere le condizioni ambientali e le preferenze di ascolto’”, “un migliorato Smart Stack su watchOS che ‘utilizza l’apprendimento automatico per mostrarti informazioni rilevanti proprio quando ne hai bisogno’”, “l’apprendimento automatico sul dispositivo” per il nuovo app di journaling di Apple (chiamato Journal), e altro.

L’integrazione tecnica aprirà la strada all’integrazione nella vita

Una volta che le persone si abitueranno al modo Apple nei chatbot – con servizi di chat completamente integrati nelle loro esperienze di utente – possiamo aspettarci che più AI sarà integrata nella nostra vita quotidiana. La facilità di uso – e la rilevanza contestuale – che il sistema di Apple è probabilmente in grado di portare potrebbe anche aiutare a ridurre i timori della società nei confronti dell’AI; invece di vedere l’AI come un “altro” da temere, gli utenti si abitueranno alla sua funzionalità – e capiranno che, come le auto e le banche, l’AI può fornire servizi preziosi se utilizzata e regolamentata in modo appropriato (Cook stesso ha detto nell’intervista di GMA che l’AI necessita di regolamentazione).

Abbiamo visto una traiettoria simile con le app e le API e il cloud in generale – ad esempio, nel mio settore, i consumatori sono passati ai servizi finanziari digitali quando sono stati facili da usare e sempre disponibili. Lo stesso vale quando l’AI gioca un ruolo crescente nella vita digitale; vediamo che i consumatori la utilizzano e ne traggono beneficio quando è facilmente disponibile come parte delle app o delle piattaforme che stanno già utilizzando. L’AI offre senza dubbio informazioni che gli esseri umani non possono ottenere da soli; ma le esperienze degli utenti devono essere senza soluzione di continuità per trarre realmente beneficio.

Un buon esempio sarebbe un’app che genera suggerimenti di investimento automatizzati in base alla situazione finanziaria e di vita di un individuo. L’app fornirebbe suggerimenti di investimento basati, ad esempio, sulla tolleranza al rischio – aiutando coloro che sono vicini alla pensione a evitare investimenti che potrebbero mettere a rischio i risparmi accumulati in molti anni. L’AI dietro questo sarebbe intessuta nell’app, senza richiedere all’utente di immettere comandi o informazioni speciali.

Lasciate che sia Apple a rendere l’AI amica di tutti

Quanto è probabile che tutto ciò si verifichi? Non lo sapremo realmente fino a quando Apple non svelerà ufficialmente la sua strategia – o almeno le integrazioni e i servizi che pianifica di fornire con il suo chatbot intelligente. Ma non c’è dubbio che l’ingresso di Apple nell’AI cambierà radicalmente il modo in cui vediamo – e utilizziamo – quella tecnologia.

Per vari motivi (probabilmente a causa della sua ubiquità sui dispositivi Echo di Amazon) Alexa è la tecnologia di assistente vocale più conosciuta e popolare – ma anche in quella sfera, Apple è stata la prima, rilasciando il suo assistente vocale Siri nel 2011 – precedendo Google Now (2012), Cortana (2013) e Alexa (2014). Siri è stato un raro “fallimento” per Apple, rimanendo indietro rispetto ai suoi rivali appena nati per facilità di uso, funzionalità e quota di mercato. Ma potete essere sicuri che quando si tratta del mercato dei chatbot conversazionali (che presto varrà 30 miliardi di dollari), l’azienda farà di tutto per assicurarsi il successo – e per Apple, ciò significa integrare la tecnologia nei dispositivi, nelle app e nei servizi che le persone utilizzano quotidianamente.

La dottoressa Anna Becker è l'amministratore delegato e co-fondatrice di EndoTech.io, dove guida i team di AI/ML. Gli algoritmi di apprendimento profondo di Anna hanno gestito quasi un miliardo di dollari di investimenti (AuM) e sono stati impiegati nella gestione di fondi istituzionali per oltre un decennio. Anna ha ricevuto un dottorato in AI presso il Technion Institute of Technology in Israele e ha fondato e venduto diverse società di AI nel settore FinTech, tra cui Strategy Runner.