Superare le Sfide del Lavoro Applicando l’Intelligenza Artificiale ai Dati della Forza Lavoro Estesa

Oggi il mercato del lavoro richiede flessibilità. La disoccupazione è bassa, i lavoratori vogliono di più dai loro ruoli full-time e le aziende lottano per trovare candidati qualificati che soddisfino le loro esigenze. Uno dei modi in cui i datori di lavoro possono superare questa sfida è sfruttare la forza lavoro estesa, composta da freelancer, lavoratori contingenti, personale di lavoro a tempo determinato e talenti forniti da vendor. Tuttavia, spesso questi dati sono dispersi in vari sistemi, rendendoli difficili da gestire insieme al resto dei dati sui dipendenti.

Vi è inoltre la complicazione dell’IA. Da un lato, applicare l’IA ai dati della forza lavoro può aiutare a rimanere competitivi nello spazio HR riempiendo i ruoli più velocemente e creando un’esperienza migliore per i dipendenti. Tuttavia, l’incapacità di aggregare tutti i dati della forza lavoro – compresi i lavoratori contingenti – in un unico luogo rende le iniziative di IA relative alla gestione delle risorse umane più difficili da realizzare.

Mentre la pressione aumenta per riempire i ruoli velocemente e ridurre i costi, vale la pena esplorare come le organizzazioni possano preparare adeguatamente i dati della forza lavoro in modo che l’IA possa aiutarle a riempire i ruoli con i lavoratori giusti sia dalla forza lavoro full-time che da quella estesa.

Il Mercato del Lavoro Attuale

È un momento particolarmente impegnativo per le aziende trovare personale adatto, in parte a causa della disoccupazione storicamente bassa. A giugno 2025, era solo del 4.1%, continuando la tendenza degli ultimi anni. Con la maggior parte dei lavoratori già impiegati, ci sono semplicemente meno persone da scegliere – circa tre quarti delle organizzazioni (74%) segnalano difficoltà nel trovare lavoratori qualificati per riempire i loro ruoli.

È interessante notare che ci sono molti lavoratori disponibili, ma molti dipendenti sono ora contractor che non cercano necessariamente lavoro full-time. La forza lavoro estesa degli Stati Uniti era di 72.7 milioni su circa 170 milioni di lavoratori totali negli Stati Uniti (circa il 42%). Molti di questi contractor indipendenti sono full-time indipendenti (quasi il 40%), mentre quasi l’80% sono millennials o Gen Z.

Perché i Lavoratori Contingenti Sono Sottoutilizzati

È chiaro che i lavoratori contingenti sono ora una parte cruciale della forza lavoro complessiva e dovrebbero essere considerati con attenzione insieme ai colleghi full-time. Tuttavia, c’è una disconnessione tra i sistemi che porta le organizzazioni a sottoutilizzare i lavoratori contingenti, specialmente quando le iniziative di IA relative alla gestione delle risorse umane non includono i contractor.

Perché l’IA possa conteggiare appieno la forza lavoro disponibile, con sia i contractor che i full-timer inclusi, è necessario includere i dati dal sistema di gestione dei vendor (VMS), più i sistemi di finanza e approvvigionamento. Aggregare tutti questi dati in un unico VMS e etichettarli nello stesso modo aiuta gli strumenti di IA a ottenere una visione completa di chi è disponibile per riempire eventuali ruoli aperti.

Cosa Può Aiutare l’IA a Fare con i Dati della Forza Lavoro Estesa

Combinare i dati della forza lavoro per le iniziative di IA può ovviamente aiutare a riempire i ruoli con nuovi talenti. Tuttavia, può anche aiutare a ridurre i pregiudizi contro i candidati con storie lavorative non tradizionali (che descrivono molti lavoratori contingenti). Ciò è fondamentale per evitare qualsiasi apparenza di discriminazione nelle pratiche di assunzione.

Mentre molte organizzazioni potrebbero esitare a investire in nuovi sistemi di gestione dei vendor o in iniziative di IA relative alla gestione delle risorse umane a causa di preoccupazioni sui costi, può in realtà aiutare a ridurre gli sprechi sui contractor. Con i servizi professionali (inclusi i lavoratori a contratto) che rappresentano tra il 45% e il 65% della spesa totale non dipendente delle organizzazioni, si tratta di un costo che può rapidamente sfuggire al controllo se non gestito correttamente. Utilizzare l’IA sui dati della forza lavoro può aiutare a vedere più facilmente quali contractor o organizzazioni potrebbero essere oggetto di sprechi e ad aggiustare di conseguenza.

In definitiva, sfruttare l’IA sulla forza lavoro estesa è un investimento che può ripagare in termini di minori posizioni vacanti, maggiore efficienza nelle attività quotidiane di gestione delle risorse umane, migliore conformità con le norme anti-bias e risparmi sui costi legati all’ottimizzazione dell’utilizzo dei lavoratori contingenti.

Come Implementare l’IA sui Dati della Forza Lavoro Raccolti

Una volta raccolti i dati, è il momento di mettersi al lavoro. Gli strumenti di IA possono esaminare i candidati, revisionare i curricula e analizzare altre informazioni rilevanti nel database. Se fatto correttamente, l’IA può setacciare i dati della forza lavoro full-time ed estesa molto più velocemente degli esseri umani, aiutando a trarre insight azionabili più rapidamente.

Ricordate solo che il vostro output dipende dalla qualità dei dati che inserite e da quanto siete chiari nelle vostre istruzioni. Richiede pazienza e formazione, poiché l’IA dovrebbe essere considerata come uno “stagista” per la pianificazione e la gestione della forza lavoro. Dovrete essere molto specifici nelle vostre richieste e fornire un contesto aziendale per ciò che state facendo. Ad esempio:

• Sto assumendo per [titolo del lavoro]. Elenca 10 abilità chiave che dovrebbero essere incluse nell’annuncio di lavoro.
• Consiglia modifiche a questo annuncio di lavoro per renderlo più accogliente per [pubblico target].
• Analizza il tasso di mercato per questo ruolo in questa località.

Con questi insight, potrete iniziare rapidamente a pubblicare annunci di lavoro in più mercati, parlare con i candidati e negoziare salari – tutto ciò mentre si risparmia tempo, denaro e rischio di conformità.

Cose da Ricordare

Quando si tratta di utilizzare l’IA per la forza lavoro estesa, non dovreste spendere più soldi per acquisire questi dati – si tratta di sfruttare al meglio i dati che già avete. Probabilmente avete un elenco sano di lavoratori contingenti composto da contractor attuali e ex dipendenti, ad esempio. Potreste solo non stare sfruttando appieno queste risorse per soddisfare le vostre esigenze lavorative attuali.

La conformità è fondamentale, poiché l’IA può aiutare a ridurre i pregiudizi. Tuttavia, l’IA può introdurre pregiudizi propri, il che rende importante includere un essere umano nel ciclo di controllo dei risultati. È anche importante collegare in modo sicuro i dati della forza lavoro a uno strumento interno che non esponga involontariamente le informazioni al mondo esterno, poiché gli strumenti di IA pubblici possono condividere i dati condivisi con loro.

Una versione privata di strumenti di IA popolari come ChatGPT o Microsoft Copilot può aiutare ad alleviare questo rischio, ma c’è anche la questione di collegare effettivamente quei dati. Un VMS che abbia già l’IA integrata può massimizzare i risparmi di costo e tempo intorno all’aggregazione dei dati della forza lavoro contingente e full-time e all’estrazione di quei dati negli strumenti che possono mantenere la promessa dell’IA.

In definitiva, l’obiettivo dell’IA è quello di aumentare gli sforzi, non sostituire l’elemento umano che portate al vostro lavoro. Ridurre le inefficienze e gli errori è l’obiettivo. Una solida politica di IA, un’integrazione dei dati accurata e una formazione adeguata possono aiutare a utilizzare l’IA per risparmiare denaro, assumere i candidati giusti e trovare lavoratori full-time e contingenti per colmare le lacune nella forza lavoro. Tutto ciò vi dà più tempo per concentrarvi su priorità strategiche e fare il lavoro che è più significativo per voi.

Senza l’IA, non c’è modo di stare al passo con la concorrenza che già la utilizza per riempire i ruoli in un mercato difficile per i datori di lavoro. Il tempo è essenziale – più inizierete presto, più presto le lacune nelle vostre competenze e occupazione saranno un ricordo del passato.